【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及信息檢測(cè)，具體涉及信息偽造檢測(cè)方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。
技術(shù)介紹
1、在信息時(shí)代，文本、圖像、音頻等多種模態(tài)的信息融合已成為常態(tài)。然而，這種多模態(tài)信息的出現(xiàn)也帶來了新的挑戰(zhàn)，尤其是在信息偽造檢測(cè)方面。偽造者通過巧妙地利用不同模態(tài)之間的復(fù)雜關(guān)系，可以隱藏偽造痕跡，使得檢測(cè)工作變得極為困難。
2、相關(guān)技術(shù)中的多模態(tài)信息偽造檢測(cè)技術(shù)基于多模態(tài)信息的特征的簡(jiǎn)單拼接或相加等融合方式來挖掘多模態(tài)之間的復(fù)雜關(guān)系，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)多模態(tài)信息的偽造檢測(cè)。
3、但是，這種方式無法有效挖掘多模態(tài)信息之間的復(fù)雜關(guān)系，導(dǎo)致信息偽造檢測(cè)的準(zhǔn)確性較低。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、有鑒于此，本專利技術(shù)提供了一種信息偽造檢測(cè)方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，以解決相關(guān)技術(shù)中的多模態(tài)信息偽造檢測(cè)技術(shù)無法有效挖掘多模態(tài)信息之間的復(fù)雜關(guān)系，導(dǎo)致信息偽造檢測(cè)的準(zhǔn)確性較低的問題。
2、第一方面，本專利技術(shù)提供了一種信息偽造檢測(cè)方法，所述方法包括：
3、獲取待檢測(cè)信息，所述待檢測(cè)信息包括至少兩種模態(tài)信息；
4、確定所述待檢測(cè)信息中的不同模態(tài)信息之間的交互特征；
5、基于所述不同模態(tài)信息之間的交互特征，構(gòu)建特征聯(lián)結(jié)圖，所述特征聯(lián)結(jié)圖中每個(gè)模態(tài)信息的初始狀態(tài)信息由所述不同模態(tài)信息之間的交互特征進(jìn)行確定；
6、基于所述特征聯(lián)結(jié)圖對(duì)所述模態(tài)信息的狀態(tài)信息進(jìn)行迭代更新，獲得所述模態(tài)信息迭代更新后的狀態(tài)信息；
7、基于所述模態(tài)
8、本實(shí)施例提供的信息偽造檢測(cè)方法，通過獲取待檢測(cè)信息，確定待檢測(cè)信息中的不同模態(tài)信息之間的交互特征，基于不同模態(tài)信息之間的交互特征，構(gòu)建特征聯(lián)結(jié)圖，特征聯(lián)結(jié)圖中每個(gè)模態(tài)信息的初始狀態(tài)信息由不同模態(tài)信息之間的交互特征進(jìn)行確定，基于特征聯(lián)結(jié)圖對(duì)模態(tài)信息的狀態(tài)信息進(jìn)行迭代更新，獲得模態(tài)信息更新后的狀態(tài)信息，基于模態(tài)信息迭代更新后的狀態(tài)信息，確定待檢測(cè)信息的偽造檢測(cè)結(jié)果。該信息偽造檢測(cè)方法能夠有效地捕獲到待檢測(cè)信息中不同模態(tài)信息之間的交互特征和復(fù)雜信息，更好地適應(yīng)多模態(tài)信息的復(fù)雜性，提高了信息偽造檢測(cè)的準(zhǔn)確性。
9、在一種可選的實(shí)施方式中，所述確定所述待檢測(cè)信息中的不同模態(tài)信息之間的交互特征，包括：
10、獲取所述待檢測(cè)信息中的模態(tài)信息的特征向量；
11、基于所述模態(tài)信息的特征向量，確定所述不同模態(tài)信息之間的交互特征。
12、本實(shí)施例提供的信息偽造檢測(cè)方法，通過獲取不同模態(tài)信息的特征向量并確定它們之間的交互特征以捕捉到這些跨模態(tài)信息之間的關(guān)系，根據(jù)這些跨模態(tài)信息之間的關(guān)系進(jìn)行偽造檢測(cè)，提高了偽造檢測(cè)的準(zhǔn)確性。
13、在一種可選的實(shí)施方式中，所述獲取所述待檢測(cè)信息中的模態(tài)信息的特征向量，包括：
14、針對(duì)所述待檢測(cè)信息中的任一模態(tài)信息，對(duì)所述模態(tài)信息進(jìn)行預(yù)處理，獲得預(yù)處理之后的模態(tài)信息；
15、基于預(yù)處理之后的模態(tài)信息，確定所述模態(tài)信息的特征向量。
16、本實(shí)施例提供的信息偽造檢測(cè)方法，通過預(yù)處理步驟，可以去除模態(tài)信息中的噪聲和不相關(guān)部分，使得確定的模態(tài)信息的特征向量更加準(zhǔn)確，進(jìn)而提高待檢測(cè)信息的偽造檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。
17、在一種可選的實(shí)施方式中，所述基于所述模態(tài)信息的特征向量，確定所述不同模態(tài)信息之間的交互特征，包括：
18、對(duì)所述模態(tài)信息的特征向量進(jìn)行線性變換，獲得所述模態(tài)信息的查詢向量、鍵向量和值向量；
19、基于所述模態(tài)信息的查詢向量、鍵向量和值向量，確定所述不同模態(tài)信息之間的交互特征。
20、本實(shí)施例提供的信息偽造檢測(cè)方法，通過引入查詢向量、鍵向量和值向量，能夠捕捉到不同模態(tài)信息之間的復(fù)雜關(guān)系，增強(qiáng)了對(duì)待檢測(cè)信息的理解，進(jìn)而提高了待檢測(cè)信息的偽造檢測(cè)的準(zhǔn)確性。
21、在一種可選的實(shí)施方式中，所述對(duì)所述模態(tài)信息的特征向量進(jìn)行線性變換，獲得所述模態(tài)信息的查詢向量、鍵向量和值向量，包括：
22、通過以下公式獲得所述模態(tài)信息的查詢向量、鍵向量和值向量：
23、
24、
25、
26、其中，為第個(gè)模態(tài)信息的查詢向量，為第個(gè)模態(tài)信息的鍵向量，為第個(gè)模態(tài)信息的值向量，為第個(gè)模態(tài)信息的特征向量，、、為第個(gè)模態(tài)信息的權(quán)重矩陣。
27、本實(shí)施例提供的信息偽造檢測(cè)方法，通過對(duì)模態(tài)信息的特征向量進(jìn)行線性變換以獲得模態(tài)信息的查詢向量、鍵向量和值向量，進(jìn)而根據(jù)模態(tài)信息的查詢向量、鍵向量和值向量確定不同模態(tài)信息之間的交互特征，增強(qiáng)了對(duì)待檢測(cè)信息的理解，進(jìn)而提高了待檢測(cè)信息的偽造檢測(cè)的準(zhǔn)確性。
28、在一種可選的實(shí)施方式中，所述基于所述模態(tài)信息的查詢向量、鍵向量和值向量，確定所述不同模態(tài)信息之間的交互特征，包括：
29、通過以下公式獲得任一模態(tài)信息與其他模態(tài)信息之間的交互特征：
30、
31、其中，為第i個(gè)模態(tài)信息與第j個(gè)模態(tài)信息之間的交互特征，s表示激活函數(shù)，為第i個(gè)模態(tài)信息的查詢向量，為第j個(gè)模態(tài)信息的鍵向量，為第j個(gè)模態(tài)信息的值向量，表示特征維度的范圍，為鍵向量的維度。
32、本實(shí)施例提供的信息偽造檢測(cè)方法，通過引入查詢向量、鍵向量和值向量，確定不同模態(tài)信息之間的交互特征，進(jìn)而能夠捕捉到不同模態(tài)信息之間的復(fù)雜關(guān)系，增強(qiáng)了對(duì)待檢測(cè)信息的理解，進(jìn)而提高了待檢測(cè)信息的偽造檢測(cè)的準(zhǔn)確性。
33、在一種可選的實(shí)施方式中，所述基于所述不同模態(tài)信息之間的交互特征，構(gòu)建特征聯(lián)結(jié)圖，包括：
34、將每種模態(tài)信息作為一個(gè)節(jié)點(diǎn)，將不同模態(tài)信息之間的交互特征作為所述節(jié)點(diǎn)的特征向量，生成所述特征聯(lián)結(jié)圖；
35、其中，不同節(jié)點(diǎn)之間通過邊進(jìn)行交互。
36、本實(shí)施例提供的信息偽造檢測(cè)方法，通過將每種模態(tài)信息作為一個(gè)節(jié)點(diǎn)，將不同模態(tài)信息之間的交互特征作為節(jié)點(diǎn)的特征向量，生成特征聯(lián)結(jié)圖，能夠直觀地表示不同模態(tài)信息之間的關(guān)系和相互作用，進(jìn)而可以更好地捕捉全局信息和模態(tài)信息之間復(fù)雜的關(guān)系，提高對(duì)待檢測(cè)信息的整體理解能力。
37、在一種可選的實(shí)施方式中，所述基于所述特征聯(lián)結(jié)圖對(duì)所述模態(tài)信息的狀態(tài)信息進(jìn)行迭代更新，獲得所述模態(tài)信息迭代更新后的狀態(tài)信息，包括：
38、針對(duì)所述特征聯(lián)結(jié)圖中的任一節(jié)點(diǎn)，基于所述特征聯(lián)結(jié)圖，確定所述節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)；
39、基于所述鄰居節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息，確定所述節(jié)點(diǎn)的聚合信息；
40、基于所述聚合信息，更新所述節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息；
41、返回執(zhí)行基于所述鄰居節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息，確定所述節(jié)點(diǎn)的聚合信息的步驟，直至所述節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息的更新次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)更新次數(shù)閾值，獲得所述節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的模態(tài)信息迭代更新后的狀態(tài)信息，其中，一個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一種模態(tài)信息。
42、本實(shí)施例提供的信息偽造檢測(cè)方法，通過根據(jù)鄰居節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息，確定節(jié)點(diǎn)的聚合信息，并本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種信息偽造檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述待檢測(cè)信息中的不同模態(tài)信息之間的交互特征，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述待檢測(cè)信息中的模態(tài)信息的特征向量，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述模態(tài)信息的特征向量，確定所述不同模態(tài)信息之間的交互特征，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述模態(tài)信息的特征向量進(jìn)行線性變換，獲得所述模態(tài)信息的查詢向量、鍵向量和值向量，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述模態(tài)信息的查詢向量、鍵向量和值向量，確定所述不同模態(tài)信息之間的交互特征，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述不同模態(tài)信息之間的交互特征，構(gòu)建特征聯(lián)結(jié)圖，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征聯(lián)結(jié)圖對(duì)所述模態(tài)信息的狀態(tài)信息進(jìn)行迭代更新，獲得所述模態(tài)信息迭代更新后的狀態(tài)信息，包括：
9
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述聚合信息，更新所述節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息，包括：
12.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述模態(tài)信息迭代更新后的狀態(tài)信息，確定待檢測(cè)信息的偽造檢測(cè)結(jié)果，包括：
13.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于，包括：
14.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1至12中任一項(xiàng)所述的信息偽造檢測(cè)方法。
15.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，包括計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1至12中任一項(xiàng)所述的信息偽造檢測(cè)方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種信息偽造檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述待檢測(cè)信息中的不同模態(tài)信息之間的交互特征，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述待檢測(cè)信息中的模態(tài)信息的特征向量，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述模態(tài)信息的特征向量，確定所述不同模態(tài)信息之間的交互特征，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述模態(tài)信息的特征向量進(jìn)行線性變換，獲得所述模態(tài)信息的查詢向量、鍵向量和值向量，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述模態(tài)信息的查詢向量、鍵向量和值向量，確定所述不同模態(tài)信息之間的交互特征，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述不同模態(tài)信息之間的交互特征，構(gòu)建特征聯(lián)結(jié)圖，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征聯(lián)結(jié)圖...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：張英杰，史宏志，溫東超，崔星辰，趙健，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：蘇州元腦智能科技有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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