【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電商領域，具體涉及一種基于語言交互界面用于端云模型結合的交互方法及計算設備。
技術介紹
1、通過大型預訓練語言模型來改善電子商務平臺上的用戶體驗和效率的技術成為電商平臺個性化功能的主流。這類技術主要依賴于基于大語言模型(llm)，訓練自然語言的理解能力，結合強大的文本生成和多模態處理能力。通過對上下文的理解，捕捉到用戶的真正意圖，維護對話的歷史記錄，使對話更加連貫和自然。
2、目前傳統的圖形頁面交互(gui交互)的交互方式雖然為用戶提供了直觀的操作界面，但在某些方面也存在一些局限性和不足之處。例如，傳統的gui往往采用固定的布局，復雜的gui需要一段時間的學習才能熟練使用。傳統的gui設計往往更側重于移動設備上的點擊交互和個人電腦端的鼠標和鍵盤操作，靈活性不足，在一個窗口內展示信息，對于需要同時查看多個視圖或多任務處理的用戶來說不夠方便。
3、為此，需要一種技術方案，能夠弱化用戶交互邊界，操作流程更靈活，降低用戶交互成本，減少大模型交互延遲時間。
技術實現思路
1、本專利技術旨在提供基于語言交互界面用于端云模型結合的交互方法及計算設備，能夠弱化用戶交互邊界，操作流程更靈活，降低用戶交互成本，減少大模型交互延遲時間。
2、根據本專利技術的一方面，提供一種基于語言交互界面用于端云模型結合的交互方法，所述交互方法包括：
3、響應用戶請求喚起端側智能助手；
4、通過端側模型判斷用戶意圖；
5、根據所述用戶
6、其中，判斷所述用戶意圖為第一類意圖，則所述端側模型直接處理并返回結果，以完成交互；
7、判斷所述用戶意圖為第二類意圖，則進入云側大模型進行處理，再將結果返回至端側完成交互。
8、根據一些實施例，所述響應用戶請求喚起端側智能助手通過語音和/或點擊所述端側智能助手的交互入口來完成；
9、用戶通過語音或文本形式與所述端側智能助手進行交互；
10、所述端側模型將語音或文本內容轉換分析，用以所述端側智能助手捕獲用戶意圖。
11、根據一些實施例，所述響應用戶請求喚起端側智能助手為全局語音喚醒，在任意頁面通過語音喚醒程序喚起所述端側智能助手；
12、通過在當前頁面彈出一個透明頁面來提示用戶所述端側智能助手已被喚起。
13、根據一些實施例，所述端側模型直接處理并返回結果，包括：
14、針對所述第一類意圖，所述端側模型若判斷出用戶的意圖通過與所述端側智能助手交互實現，則進入交互聊天頁面；若判斷出用戶的意圖通過跳轉到對應頁面實現，則直接通過路由導航喚起對應頁面。
15、根據一些實施例，所述進入云側大模型進行處理，再將結果返回至端側完成交互，包括：
16、針對所述第二類意圖，將用戶語音請求轉換內容作為查詢詞帶入所述端側智能助手的聊天界面并在通過所述云側大模型獲取反饋結果后在所述聊天界面內展示。
17、根據一些實施例，所述交互方法還包括：
18、所述端側智能助手基于用戶動線數據利用所述端側模型和云側大模型主動生成推送消息，通過推薦標簽和/或窗口推送給用戶。
19、根據一些實施例，所述端側智能助手基于用戶動線數據利用所述端側模型和云側大模型主動生成推送消息，包括：
20、響應于用戶進入預定頁面，通過應用接口獲取行為序列，所述行為序列包括所述用戶動線數據；
21、將所述行為序列作為所述端側模型的輸入執行端側模型推理，得到與標準操作程序對應的意圖分類作為推理結果；
22、將所述意圖分類和頁面上下文信息發送至所述云側大模型，得到個性化推送消息；
23、將所述個性化推送消息通過彈出的推薦標簽和/或窗口推送給用戶。
24、根據一些實施例，所述交互方法還包括：
25、對用戶行為進行采集，包含用戶的頁面瀏覽行為、點擊與滑動行為的采集；
26、將采集的用戶行為處理成行為序列，并提供用于調用的相應應用接口。
27、根據一些實施例，所述行為序列是一段文本，用來描述了一段時間內用戶行為。
28、根據本專利技術的另一方面，提供一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上任一項所述的交互方法。
29、根據本專利技術的另一方面，提供一種計算設備，包括：
30、處理器；以及
31、存儲器，存儲有計算機程序，當所述計算機程序被所述處理器執行時，實現如上任一項所述的交互方法。
32、根據本專利技術的實施例，提供了一種基于語言交互界面用于端云模型結合的交互方法，通過語音或點擊智能助手的交互入口來響應用戶請求喚起端側智能助手，通過端側模型判斷用戶意圖，判斷用戶意圖為第一類意圖則直接處理并返回結果，判斷用戶意圖為第二類意圖，則進入云側大模型進行處理，再將結果返回至端側完成交互。本專利技術通過在任意頁面都能喚起智能助手，達到弱化用戶交互邊界的目的，操作流程更靈活，降低用戶交互成本，通過端云結合解決用戶意圖，減少大模型交互延遲時間。
33、根據一些實施例，對于簡單的查詢或指令，端側可以直接處理并快速返回結果，無需等待網絡傳輸的時間，實現低延遲響應，從而提供更快的用戶體驗。
34、根據一些實施例，簡單的請求可以在設備上處理，不必上傳到云端，減少了用戶數據在網上的傳輸，有助于保護用戶的隱私。用戶可以感受到更加流暢和自然的交互體驗，因為即使是復雜的請求也可以得到及時且高質量的回答，用戶體驗感好。
35、根據一些實施例，端側處理簡單的任務可以減輕云端服務器的負載，使得云端資源能夠更有效地用于處理那些需要更高計算能力的復雜任務。本專利技術許根據不同的用戶意圖靈活地調整哪些任務在端側處理，哪些任務發送到云端處理。隨著技術的發展，可以更容易地添加新的功能和服務，具有較高的靈活性和可擴展性。
36、應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性的，并不能限制本專利技術。
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1.一種基于語言交互界面用于端云模型結合的交互方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的交互方法，其特征在于，
3.根據權利要求2所述的交互方法，其特征在于，
4.根據權利要求1所述的交互方法，其特征在于，所述端側模型直接處理并返回結果，包括：
5.根據權利要求1所述的交互方法，其特征在于，所述進入云側大模型進行處理，再將結果返回至端側完成交互，包括：
6.根據權利要求1所述的交互方法，其特征在于，還包括：
7.根據權利要求6所述的交互方法，其特征在于，所述端側智能助手基于用戶動線數據利用所述端側模型和云側大模型主動生成推送消息，包括：
8.根據權利要求7所述的交互方法，其特征在于，還包括：
9.一種計算機程序產品，其特征在于，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-8中任一項所述的交互方法。
10.一種計算設備，其特征在于，包括：
【技術特征摘要】
1.一種基于語言交互界面用于端云模型結合的交互方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的交互方法，其特征在于，
3.根據權利要求2所述的交互方法，其特征在于，
4.根據權利要求1所述的交互方法，其特征在于，所述端側模型直接處理并返回結果，包括：
5.根據權利要求1所述的交互方法，其特征在于，所述進入云側大模型進行處理，再將結果返回至端側完成交互，包括：
6.根據權利要求...
【專利技術屬性】
技術研發人員：韓曄彤，姚堯，蔡澤南，魏少瑋，巫俊嵐，邱玲，
申請(專利權)人：阿里巴巴中國網絡技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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