【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及信息優(yōu)化，更具體的說是涉及一種空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、隨著城市化進(jìn)程的加速和商業(yè)活動的日益頻繁，寫字樓作為城市經(jīng)濟(jì)的重要載體，其空間資源的管理與招商效率直接關(guān)系到企業(yè)的運營成本和市場競爭力。
2、在當(dāng)前的寫字樓空間資產(chǎn)管理及招商實踐中，普遍存在著“廣撒網(wǎng)多捕魚”的現(xiàn)象，這一策略雖看似覆蓋面廣，實則暴露出多重不足。首先，它忽視了客戶需求的差異性與個性化，導(dǎo)致招商策略缺乏針對性，難以精準(zhǔn)匹配客戶需求，進(jìn)而造成資源錯配與浪費。其次，這種無差別化的推廣方式往往引發(fā)大量無效溝通與低質(zhì)量詢盤，增加了招商業(yè)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān)，降低了工作效率，同時也損害了企業(yè)的專業(yè)形象與品牌價值。再者，由于未能有效識別并優(yōu)先跟進(jìn)高潛力客戶，企業(yè)可能錯失重要的市場機(jī)遇，影響長期發(fā)展與競爭力提升。最后，從成本效益角度考量，“廣撒網(wǎng)”的做法意味著高昂的營銷成本投入，而實際轉(zhuǎn)化率卻難以保證，長此以往將不利于企業(yè)的財務(wù)健康與可持續(xù)發(fā)展。
3、可見，在當(dāng)前的房地產(chǎn)招商市場中，傳統(tǒng)的招商方式往往依賴于人工經(jīng)驗和主觀判斷，缺乏對海量數(shù)據(jù)的深入分析和有效利用。這導(dǎo)致招商效率低下，資源配置不合理，難以滿足市場快速變化的需求。同時，由于數(shù)據(jù)清洗不徹底、分析不深入，使得招商策略的制定缺乏科學(xué)依據(jù)，難以精準(zhǔn)對接客戶需求。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、針對以上問題，本專利技術(shù)的目的在于提供一種空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)，通過數(shù)據(jù)清洗、聚類分析、房源吸引力計
2、本專利技術(shù)為實現(xiàn)上述目的，通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：
3、第一方面，本專利技術(shù)公開了一種空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化方法，包括：
4、收集房源信息和客戶信息，作為房源數(shù)據(jù)，對房源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理；
5、利用k-means聚類算法對清洗后的房源數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，依據(jù)預(yù)設(shè)維度進(jìn)行聚類劃分，識別出具有相似特征的房源群體；
6、基于聚類分析的結(jié)果，利用重力模型公式計算各聚類房源對聚類內(nèi)客戶的吸引力，并生成詳細(xì)的房源對聚類內(nèi)客戶的吸引力表；
7、基于房源對聚類內(nèi)客戶的吸引力表，通過可視化手段展示各聚類房源的吸引力分布情況；
8、基于房源對聚類內(nèi)客戶的吸引力表，對房源吸引力進(jìn)行排序，根據(jù)排序結(jié)果生成招商策略；
9、實時采集招商策略的執(zhí)行效果信息，基于執(zhí)行效果信息調(diào)整招商策略。
10、進(jìn)一步，所述對房源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，包括：
11、對房源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗處理，以剔除其中的無效或錯誤的數(shù)據(jù)項；所述無效或錯誤的數(shù)據(jù)項包括：缺失關(guān)鍵信息、重復(fù)記錄或不符合招商條件的房源信息；
12、將房源數(shù)據(jù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成xml或者json格式。
13、進(jìn)一步，所述利用k-means聚類算法對清洗后的房源數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，包括：
14、以初始隨機(jī)k個房源信息為初始聚類中心，依次以當(dāng)前所有非劃入聚類的房源信息與聚類距離進(jìn)行計算并劃分聚類，以房源信息中的經(jīng)緯度作為對應(yīng)房源對象的坐標(biāo)，每次有房源對象劃入聚類時重新計算聚類中心；
15、所述聚類中心的坐標(biāo)a(a,b)通過以下公式計算：
16、a(a,b)=（，）；
17、其中，每個聚類視為一個多邊形，多邊形具有n個頂點，第i個頂點ai的坐標(biāo)為（ai，bi），1≤i≤n；
18、所述聚類距離通過以下公式計算：
19、；
20、其中，為當(dāng)前進(jìn)行迭代的房源信息，為當(dāng)前驗證的聚類中心信息；為第j次迭代后的房源信息，第j次迭代后驗證的聚類中心信息。
21、進(jìn)一步，所述預(yù)設(shè)維度包括：
22、地理位置信息、面積信息、租金信息和配套設(shè)施信息。
23、進(jìn)一步，所述重力模型公式具體如下：
24、；
25、其中，為客戶i的自身經(jīng)營規(guī)模，為房源j的預(yù)期商業(yè)價值，是客戶i和房源j的地理距離,為房源j對客戶i的吸引力。
26、進(jìn)一步，所述對房源吸引力進(jìn)行排序，根據(jù)排序結(jié)果生成招商策略，包括：
27、對房源吸引力進(jìn)行降序排列，基于排序結(jié)果確定每個房源的客戶推薦順序，生成每個房源的招商策略。
28、進(jìn)一步，所述招商策略的執(zhí)行效果信息，包括：
29、招商成功率、客戶滿意度和招商成本信息。
30、第二方面，本專利技術(shù)還公開了一種空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化系統(tǒng)，包括：
31、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與清洗模塊，用于收集房源信息和客戶信息，作為房源數(shù)據(jù)，對房源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理；
32、聚類分析模塊，用于利用k-means聚類算法對清洗后的房源數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，依據(jù)預(yù)設(shè)維度進(jìn)行聚類劃分，識別出具有相似特征的房源群體；
33、房源吸引力計算模塊，用于基于聚類分析的結(jié)果，利用重力模型公式計算各聚類房源對聚類內(nèi)客戶的吸引力，并生成詳細(xì)的房源對聚類內(nèi)客戶的吸引力表；
34、展示模塊，用于基于房源對聚類內(nèi)客戶的吸引力表，通過可視化手段展示各聚類房源的吸引力分布情況；
35、策略制定執(zhí)行模塊，基于房源對聚類內(nèi)客戶的吸引力表，對房源吸引力進(jìn)行排序，根據(jù)排序結(jié)果生成招商策略，并執(zhí)行招商策略；
36、招商效果評估與優(yōu)化模塊，用于實時采集招商策略的執(zhí)行效果信息，基于執(zhí)行效果信息調(diào)整招商策略。
37、第三方面，本專利技術(shù)還公開了一種空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化裝置，包括：
38、存儲器，用于存儲空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化程序；
39、處理器，用于執(zhí)行所述空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化程序時實現(xiàn)如上文任一項所述空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化方法的步驟。
40、第四方面，本專利技術(shù)還公開了一種可讀存儲介質(zhì)，所述可讀存儲介質(zhì)上存儲有空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化程序，所述空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上文任一項所述空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化方法的步驟。
41、對比現(xiàn)有技術(shù)，本專利技術(shù)有益效果在于：本專利技術(shù)公開了一種空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)，通過數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化處理，確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性；利用聚類分析和房源吸引力計算模型，實現(xiàn)了對房源的精準(zhǔn)分類和客戶需求的有效對接；通過可視化展示和差異化策略制定，提高了招商工作的科學(xué)性和針對性；通過招商效果評估與優(yōu)化，實現(xiàn)了對招商工作的持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化。本專利技術(shù)采用智能化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式對客源信息進(jìn)行全面梳理與深度分析，通過多維度數(shù)據(jù)標(biāo)簽和智能分類技術(shù)，實現(xiàn)了客源信息的精準(zhǔn)展示。這不僅使得招商業(yè)務(wù)人員能夠迅速捕捉到潛在客戶的核心需求與偏好，還能夠根據(jù)不同客戶的特性提供個性化的推薦與服務(wù)，從而大大提高了信息展示的有效性和針對性。
42、本專利技術(shù)提出了一種重力模型改良用法，基于客源本身經(jīng)營規(guī)模與待租房源商業(yè)價值作為評價參數(shù)本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點】
1.一種空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化方法，其特征在于，所述對房源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化方法，其特征在于，所述利用K-means聚類算法對清洗后的房源數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)維度包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化方法，其特征在于，所述重力模型公式具體如下：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化方法，其特征在于，所述對房源吸引力進(jìn)行排序，根據(jù)排序結(jié)果生成招商策略，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化方法，其特征在于，所述招商策略的執(zhí)行效果信息，包括：
8.一種空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括：
9.一種空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化裝置，其特征在于，包括：
10.一種可讀存儲介質(zhì)，其特征在于：所述可讀存儲介
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化方法，其特征在于，所述對房源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化方法，其特征在于，所述利用k-means聚類算法對清洗后的房源數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)維度包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空間資產(chǎn)招商客源信息優(yōu)化方法，其特征在于，所述重力模型公式具體如下：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：譚清清，于海友，李成飛，孔壯，
申請(專利權(quán))人：山東浪潮智慧文旅產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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