【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)可視化，具體為一種基于ai智能的mr虛擬畫面可視化方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、虛擬畫面可視化結(jié)合了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、3d建模和人工智能技術(shù)，旨在創(chuàng)造沉浸式的交互體驗(yàn)。通過(guò)圖像識(shí)別、深度感知和實(shí)時(shí)渲染，mr系統(tǒng)能夠理解和映射現(xiàn)實(shí)環(huán)境，使虛擬對(duì)象與現(xiàn)實(shí)世界無(wú)縫融合。
2、例如公告號(hào)cn110362209b的專利技術(shù)專利，公告了一種mr混合現(xiàn)實(shí)智能感知交互系統(tǒng)，系統(tǒng)包括感知層組件、中控管理層組件和應(yīng)用層組件，感知層組件包括物理感知層組件和虛擬感知層組件，通過(guò)將實(shí)時(shí)采集到的感知交互實(shí)體的特征數(shù)據(jù)和構(gòu)建的虛擬場(chǎng)景輸入至3d游戲引擎內(nèi)構(gòu)建三維空間關(guān)系，并與真實(shí)物理環(huán)境結(jié)合生成混合現(xiàn)實(shí)三維交互關(guān)系并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互的可視化展示，將人、位、物、時(shí)、維度五種元素，按照預(yù)設(shè)的任何數(shù)字環(huán)境和真實(shí)世界環(huán)境自由排列組合創(chuàng)建一個(gè)嶄新的虛實(shí)結(jié)合交互空間環(huán)境進(jìn)行沉浸式實(shí)時(shí)交互以及容錯(cuò)糾錯(cuò)機(jī)制精準(zhǔn)化。
3、例如公告號(hào)cn107391793b的專利技術(shù)專利，公告了基于3d掃描技術(shù)與mr混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)的建筑結(jié)構(gòu)拆除方法，其步驟為：根據(jù)現(xiàn)有建筑結(jié)構(gòu)特點(diǎn)架設(shè)掃描點(diǎn)，使用三維激光掃描儀掃描建筑物，將不同掃描點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息拼接，拓印建筑結(jié)構(gòu)模型，逆向建立構(gòu)件的bim模型；將模型轉(zhuǎn)換格式并導(dǎo)入3d3s受力分析軟件進(jìn)行受力分析，形成建筑結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的內(nèi)力包絡(luò)圖及組合位移圖；綜合內(nèi)力包絡(luò)圖及組合位移圖，在bim模型中形成建筑結(jié)構(gòu)拆除方案；利用混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)，將在bim模型中形成的建筑結(jié)構(gòu)拆除方案疊加至建筑實(shí)體上進(jìn)行模擬。
4、綜合上述發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本專利技術(shù)提供了一種基于ai智能的mr虛擬畫面可視化方法及系統(tǒng)，解決了上述
技術(shù)介紹
中設(shè)計(jì)的問(wèn)題。
2、為實(shí)現(xiàn)以上目的，本專利技術(shù)通過(guò)以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：一種基于ai智能的mr虛擬畫面可視化方法，包括預(yù)設(shè)各采集時(shí)間點(diǎn)，在各采集時(shí)間點(diǎn)通過(guò)mr設(shè)備對(duì)場(chǎng)景環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，得到各采集時(shí)間點(diǎn)的場(chǎng)景環(huán)境數(shù)據(jù)，并更新用戶位置，將虛擬對(duì)象渲染到用戶視圖中。
3、提取用戶視圖中各采集時(shí)間點(diǎn)的場(chǎng)景環(huán)境數(shù)據(jù)，得到各采集時(shí)間點(diǎn)的用戶視圖的場(chǎng)景動(dòng)態(tài)渲染符合指數(shù)，根據(jù)各采集時(shí)間點(diǎn)的用戶視圖的場(chǎng)景動(dòng)態(tài)渲染符合指數(shù)，調(diào)整用戶視圖中的物體渲染效果。
4、在各采集時(shí)間點(diǎn)監(jiān)測(cè)采集mr設(shè)備各硬件的性能數(shù)據(jù)，分析得到各采集時(shí)間點(diǎn)mr設(shè)備的硬件性能評(píng)估值，對(duì)mr設(shè)備的能耗狀況進(jìn)行評(píng)估，并對(duì)mr設(shè)備的能耗進(jìn)行管理。
5、根據(jù)mr設(shè)備的硬件性能評(píng)估值、用戶視圖的場(chǎng)景動(dòng)態(tài)渲染符合指數(shù)，并結(jié)合各采集時(shí)間點(diǎn)的mr設(shè)備的用戶界面特征數(shù)據(jù)，得到各采集時(shí)間點(diǎn)的用戶界面的畫面質(zhì)量評(píng)估值，根據(jù)各采集時(shí)間點(diǎn)的用戶界面的畫面質(zhì)量評(píng)估值對(duì)用戶視圖進(jìn)行調(diào)整。
6、進(jìn)一步地，各采集時(shí)間點(diǎn)的場(chǎng)景環(huán)境數(shù)據(jù)，包括：各采集時(shí)間點(diǎn)的光線強(qiáng)度、主光源位置、光色溫、攝像機(jī)位置、攝像機(jī)焦距。
7、進(jìn)一步地，提取各采集時(shí)間點(diǎn)的攝像機(jī)位置與主光源位置，處理得到主光源與攝像機(jī)距離，結(jié)合光線強(qiáng)度、光色溫、攝像機(jī)焦距，處理得到各采集時(shí)間點(diǎn)的用戶視圖的場(chǎng)景動(dòng)態(tài)渲染符合指數(shù)，所述各采集時(shí)間點(diǎn)的用戶視圖的場(chǎng)景動(dòng)態(tài)渲染符合指數(shù)，用于評(píng)估用戶視圖的渲染變化需求。
8、進(jìn)一步地，調(diào)整用戶視圖中的物體渲染效果，具體分析為：所述調(diào)整用戶視圖中的物體渲染效果包括提高用戶視圖的分辨率、用戶視圖內(nèi)物體的陰影、反射以及保持用戶視圖中物體的渲染效果。
9、提取各采集時(shí)間點(diǎn)的用戶視圖的場(chǎng)景動(dòng)態(tài)渲染符合指數(shù)，與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的用戶視圖的場(chǎng)景動(dòng)態(tài)渲染符合閾值進(jìn)行比較，若某采集時(shí)間點(diǎn)的用戶視圖的場(chǎng)景動(dòng)態(tài)渲染符合指數(shù)低于數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的用戶視圖的場(chǎng)景動(dòng)態(tài)渲染符合閾值，則提高該采集時(shí)間點(diǎn)的用戶視圖的分辨率、用戶視圖內(nèi)物體的陰影清晰度與反射。
10、若各采集時(shí)間點(diǎn)的用戶視圖的場(chǎng)景動(dòng)態(tài)渲染符合指數(shù)高于或等于數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的用戶視圖的場(chǎng)景動(dòng)態(tài)渲染符合閾值，則保持用戶視圖中物體的渲染效果，并持續(xù)監(jiān)測(cè)采集場(chǎng)景環(huán)境數(shù)據(jù)。
11、進(jìn)一步地，得到各采集時(shí)間點(diǎn)mr設(shè)備的硬件性能評(píng)估值，具體分析為：提取各采集時(shí)間點(diǎn)mr設(shè)備各硬件的性能數(shù)據(jù)，包括電池剩余電量、各硬件的溫度并監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)各相鄰采集時(shí)間點(diǎn)中mr設(shè)備的cpu累計(jì)功耗、gpu累計(jì)功耗，處理得到各采集時(shí)間點(diǎn)mr設(shè)備的硬件性能評(píng)估值，所述各采集時(shí)間點(diǎn)mr設(shè)備的硬件性能評(píng)估值用于對(duì)mr設(shè)備的能耗狀況進(jìn)行評(píng)估。
12、進(jìn)一步地，對(duì)mr設(shè)備的能耗進(jìn)行管理，具體分析為：根據(jù)各采集時(shí)間點(diǎn)mr設(shè)備的硬件性能評(píng)估值，與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的mr設(shè)備的硬件性能評(píng)估閾值進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)某采集時(shí)間點(diǎn)mr設(shè)備的硬件性能評(píng)估值高于或等于數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的mr設(shè)備的硬件性能評(píng)估閾值，則保持該采集時(shí)間點(diǎn)mr設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸量。
13、當(dāng)某采集時(shí)間點(diǎn)mr設(shè)備的硬件性能評(píng)估值低于數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的mr設(shè)備的硬件性能評(píng)估閾值，則減少采集時(shí)間點(diǎn)mr設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸量，降低處理器頻率并關(guān)閉待機(jī)狀態(tài)的硬件。
14、進(jìn)一步地，得到各采集時(shí)間點(diǎn)的用戶界面的畫面質(zhì)量評(píng)估值，具體分析為：提取各采集時(shí)間點(diǎn)的mr設(shè)備的硬件性能評(píng)估值、用戶視圖的場(chǎng)景動(dòng)態(tài)渲染符合指數(shù)，并提取各采集時(shí)間點(diǎn)的mr設(shè)備的用戶界面特征數(shù)據(jù)，包括用戶視圖的分辨率與像素密度，處理得到各采集時(shí)間點(diǎn)的用戶界面的畫面質(zhì)量評(píng)估值，所述各采集時(shí)間點(diǎn)的用戶界面的畫面質(zhì)量評(píng)估值用于綜合評(píng)估m(xù)r設(shè)備與用戶視圖的質(zhì)量。
15、進(jìn)一步地，各采集時(shí)間點(diǎn)的用戶界面的畫面質(zhì)量評(píng)估值，具體分析過(guò)程為：
16、；
17、式中，表示第i個(gè)采集時(shí)間點(diǎn)的用戶界面的畫面質(zhì)量評(píng)估值，表示第i個(gè)采集時(shí)間點(diǎn)的mr設(shè)備的硬件性能評(píng)估值，表示第i個(gè)采集時(shí)間點(diǎn)的用戶視圖的場(chǎng)景動(dòng)態(tài)渲染符合指數(shù),表示第i個(gè)采集時(shí)間點(diǎn)的用戶視圖的分辨率，表示第i個(gè)采集時(shí)間點(diǎn)的用戶視圖的像素密度，表示設(shè)定的用戶視圖的分辨率的參照值，表示設(shè)定的用戶視圖的像素密度的參照值，表示設(shè)定的mr設(shè)備的硬件性能評(píng)估值的權(quán)重因子，表示設(shè)定的用戶視圖的場(chǎng)景動(dòng)態(tài)渲染符合指數(shù)的權(quán)重因子，表示設(shè)定的用戶視圖的分辨率的權(quán)重因子，表示設(shè)定的用戶視圖的像素密度的權(quán)重因子，，i表示采集時(shí)間點(diǎn)的編號(hào)，m表示采集時(shí)間點(diǎn)的總數(shù)量。
18、進(jìn)一步地，根據(jù)各采集時(shí)間點(diǎn)的用戶界面的畫面質(zhì)量評(píng)估值對(duì)用戶視圖進(jìn)行調(diào)整，具體分析為：提取各采集時(shí)間點(diǎn)的用戶界面的用戶界面的畫面質(zhì)量評(píng)估值與數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶界面的畫面質(zhì)量評(píng)估值各區(qū)間對(duì)應(yīng)的畫面質(zhì)量等級(jí)進(jìn)行匹配，得到各采集時(shí)間點(diǎn)的畫面質(zhì)量等級(jí)，所述畫面質(zhì)量等級(jí)包括全高清、高清、標(biāo)準(zhǔn)清晰度，根據(jù)各采集時(shí)間點(diǎn)的畫面質(zhì)量等級(jí)對(duì)畫面進(jìn)行調(diào)整。
19、當(dāng)畫面質(zhì)量等級(jí)為全高清與高清時(shí)，保持畫面的幀率、刷新率與模糊度不變，當(dāng)畫面質(zhì)量等級(jí)為標(biāo)準(zhǔn)清晰度時(shí)，提高虛擬畫面的幀率與刷新率并降低模糊度。
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于AI智能的MR虛擬畫面可視化方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于AI智能的MR虛擬畫面可視化方法，其特征在于：所述各采集時(shí)間點(diǎn)的場(chǎng)景環(huán)境數(shù)據(jù)，包括：各采集時(shí)間點(diǎn)的光線強(qiáng)度、主光源位置、光色溫、攝像機(jī)位置、攝像機(jī)焦距。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于AI智能的MR虛擬畫面可視化方法，其特征在于：所述得到各采集時(shí)間點(diǎn)的用戶視圖的場(chǎng)景動(dòng)態(tài)渲染符合指數(shù)，具體分析為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于AI智能的MR虛擬畫面可視化方法，其特征在于：所述調(diào)整用戶視圖中的物體渲染效果，具體分析為：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于AI智能的MR虛擬畫面可視化方法，其特征在于：所述得到各采集時(shí)間點(diǎn)MR設(shè)備的硬件性能評(píng)估值，具體分析為：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述一種基于AI智能的MR虛擬畫面可視化方法，其特征在于：所述對(duì)MR設(shè)備的能耗進(jìn)行管理，具體分析為：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于AI智能的MR虛擬畫面可視化方法，其特征在于：所述得到各采集時(shí)間點(diǎn)的用戶界面的畫面質(zhì)量評(píng)估值，具體分析為：
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