【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力管理，尤其涉及一種用于小區改造的電力監測管理方法及系統。
技術介紹
1、小區改造是指對已建成的小區進行更新、升級和優化的一系列工程和管理措施，包括：對小區內的道路、排水系統、電力設施、通信設施等基礎設施進行更新和改善，以提高小區的整體功能和居民的生活質量；包括對住宅樓外立面、屋頂、防水、供暖、通風、燃氣管道、電梯等建筑物部件的維修或更換，確保建筑物的安全性和舒適性；通過增加綠地、園林景觀、健身設施、休閑娛樂設施等，改善小區的環境質量，提升居民的居住體驗；引入智能管理系統，如智能安防、智能停車、智能照明等，提高小區的管理水平和居住便利性。在現代城市的發展過程中，小區改造成為提升居民生活質量和提高資源利用效率的重要手段。隨著電力需求的增加和復雜電力負荷的變化，傳統的小區電力系統面臨諸多挑戰，包括電力設備老化、供電效率低下、電能質量問題頻發以及電力故障頻率上升等。這些問題嚴重影響了小區居民的日常生活和用電安全。
2、傳統的電力監測管理方法通常依賴于定期檢查和手動維護，難以及時發現和解決電力系統的薄弱環節和潛在風險。此外，由于缺乏智能化的監測和調控手段，傳統方法在應對電力系統復雜變化和優化資源配置方面表現不足。這導致了供電質量難以保證、故障響應不及時和電力資源浪費等問題。
技術實現思路
1、基于此，本專利技術有必要提供一種用于小區改造的電力監測管理方法及系統，以解決至少一個上述技術問題。
2、為實現上述目的，一種用于小區改造的電力監測管理方法，包括
3、步驟s1：通過遠程終端單元以及智能電子設備獲取小區電力系統的基礎設施數據，其中包括現有電力設備的型號、布局、使用年限及維護記錄；對基礎設施數據進行電力系統的薄弱環節以及潛在風險點分析，從而得到電力風險評估數據；
4、步驟s2：利用配電自動化系統根據基礎設施數據以及電力風險評估數據電力負荷模擬，并對不同條件下的供電狀態以及效率進行映射，從而得到電力系統特性圖數據；根據電力系統特性圖數據對不同供電狀態下的電能質量進行模擬分析，從而得到電能質量模擬數據；根據不同供電狀態對應的工藝參數以及電能質量模擬數據建立電力系統優化模型；
5、步驟s3：根據預設的供電質量標準以及電力系統優化模型對控制參數進行實時調整，并根據調整后的控制參數構建多級反饋控制系統，從而得到電力管理模型；
6、步驟s4：獲取不同運行條件下的電力故障數據；對電力故障數據進行故障歸因分析，并進行映射關系提取，從而得到故障歸因數據；根據故障歸因數據以及電力管理模型進行故障預測，并通過集成優化技術進行最小化故障風險獲取，從而得到最優化運行窗口數據；
7、步驟s5：獲取小區內智能電表和其他監測設備的實時數據；根據實時數據構建用電行為模型；對用電行為模型進行基于異常用電行為以及節能條件的分析，從而得到用電優化數據；
8、步驟s6：根據用電優化數據以及最優化運行窗口數據生成智能調度方案數據，以實時調整供電參數優化負荷分配。
9、本專利技術通過遠程終端單元和智能設備獲取詳細的電力系統基礎設施數據，為全面評估提供數據支持；分析電力系統的薄弱環節和潛在風險點，及時發現可能導致電力系統故障的隱患，提高系統的安全性；提供數據支持以制定預防性維護計劃，減少突發故障的發生，提高電力系統的可靠性和穩定性。通過負荷模擬了解不同條件下的供電狀態和效率，為優化電力負荷分配提供依據；模擬分析電能質量，識別電力系統中的電能質量問題，幫助采取措施提高電能質量；根據電能質量和供電狀態建立的電力系統優化模型，有助于優化電力系統的運行，提高系統效率。根據供電質量標準和優化模型實時調整控制參數，確保電力系統在最佳狀態下運行；構建多級反饋控制系統，實現對電力系統的精細化管理，提高響應速度和控制精度。基于歷史故障數據和管理模型進行故障預測，預防潛在的故障發生；通過集成優化技術最小化故障風險，延長電力設備的使用壽命，提高系統的穩定性。利用智能電表和監測設備的實時數據，精確監測小區內的用電行為，發現異常用電情況；基于用電行為模型分析節能潛力，為居民和管理者提供節能建議，降低電力消耗和費用。生成智能調度方案，實時調整供電參數，優化負荷分配，確保電力系統高效運行；通過智能調度和優化負荷分配，提高電力系統的能效，降低電力成本，減少能耗。
10、優選地，步驟s3包括以下步驟：
11、步驟s31：根據預設的供電質量標準以及電力系統優化模型構建多目標優化函數，得到供電質量優化目標模型；
12、步驟s32：對電力系統優化模型進行關鍵控制參數提取，并建立參數-目標映射關系，得到控制參數影響矩陣；其中關鍵控制參數包括變壓器調壓參數、無功補償裝置參數以及開關設備狀態；
13、步驟s33：根據供電質量優化目標模型以及控制參數影響矩陣進行多目標優化求解，得到最優控制參數集；根據實時運行數據集對最優控制參數集進行動態調整，從而得到動態控制參數調整策略；
14、步驟s34：根據動態控制參數調整策略設計分層分布式控制架構，得到多級控制系統結構數據，其中多級控制系統結構數據包括系統級、區域級以及設備級的控制層；對多級控制系統結構數據中的各控制層進行控制系統的通信協議以及數據交換機制設計，得到控制系統通信方案；
15、步驟s35：對多級控制系統結構數據中的各控制層進行控制邏輯分析，并進行局部優化以及全局協調，從而得到多級控制算法庫；
16、步驟s36：對多級控制算法庫、控制系統通信方案以及多級控制系統結構數據進行系統集成，構建完整的多級反饋控制系統，從而得到電力管理模型。
17、本專利技術通過構建多目標優化函數，可以同時優化多個供電質量指標，如電壓穩定性、功率因數、諧波失真等，確保供電系統的整體性能；設定清晰的供電質量優化目標，有助于指導后續優化過程，提高系統的電能質量和可靠性；通過權衡不同目標的優先級，確保資源的合理分配，實現效益最大化。提取關鍵控制參數如變壓器調壓參數、無功補償裝置參數等，有助于明確哪些參數對供電質量影響最大；建立參數-目標映射關系，使得優化過程更加精準和有針對性，有助于提升優化效果；通過控制參數影響矩陣，可以快速識別和定位電力系統中的問題區域，進行有針對性的調整和優化。通過多目標優化求解，得到最優控制參數集，為系統提供最佳運行狀態；動態調整策略能夠根據實時運行數據集對控制參數進行適時調整，確保系統在不同運行條件下的最佳表現；這種動態調整能力使得系統能夠迅速響應外部環境變化，提高電力系統的靈活性和適應性。分層分布式控制架構的設計可以實現系統級、區域級、設備級的多層次管理，優化控制策略的執行效率；設計的控制系統通信方案確保各層之間的信息流通暢通無阻，有助于實時數據的高效傳輸和處理。各層控制系統的協調和集成實現了系統的整體優化，提高了電力管理的智能化水平。多級控制算法庫結合局部優化和全局協調，使得系統能夠在多種場景下實現最優控制；提供靈活的控制邏輯和算法，使系統能夠適應各本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種用于小區改造的電力監測管理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的用于小區改造的電力監測管理方法，其特征在于，步驟S1包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的用于小區改造的電力監測管理方法，其特征在于，步驟S15包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的用于小區改造的電力監測管理方法，其特征在于，步驟S2包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的用于小區改造的電力監測管理方法，其特征在于，步驟S29包括以下步驟：
6.根據權利要求5所述的用于小區改造的電力監測管理方法，其特征在于，步驟S3包括以下步驟：
7.根據權利要求6所述的用于小區改造的電力監測管理方法，其特征在于，步驟S4包括以下步驟：
8.根據權利要求7所述的用于小區改造的電力監測管理方法，其特征在于，步驟S46包括以下步驟：
9.根據權利要求8所述的用于小區改造的電力監測管理方法，其特征在于，步驟S5包括以下步驟：
10.一種用于小區改造的電力監測管理系統，其特征在于，用于執行如權利要求1所
...【技術特征摘要】
1.一種用于小區改造的電力監測管理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的用于小區改造的電力監測管理方法，其特征在于，步驟s1包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的用于小區改造的電力監測管理方法，其特征在于，步驟s15包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的用于小區改造的電力監測管理方法，其特征在于，步驟s2包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的用于小區改造的電力監測管理方法，其特征在于，步驟s29包括以下步驟：
6.根據權利要求5所述的用于小區改造...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李文彪，郭奕，劉緯琛，楊藤，談亦豪，唐秋艷，王振，田冬梅，劉宇軒，張穎，石長，
申請(專利權)人：北京首興安成電力工程有限公司，
類型：發明
國別省市：
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