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【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請(qǐng)涉及電力系統(tǒng)負(fù)荷特性辨識(shí)領(lǐng)域,尤其涉及一種饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法及裝置。
技術(shù)介紹
1、電力負(fù)荷的用電功率(包括有功功率與無(wú)功功率)會(huì)隨著負(fù)荷工作電壓的變化而變化,為獲取有效電壓、功率數(shù)據(jù),常用技術(shù)手段為,利用調(diào)壓設(shè)備主動(dòng)施加電壓擾動(dòng)階躍電壓或者斜坡型電壓擾動(dòng),獲取電壓與功率數(shù)據(jù),再使用辨識(shí)算法得到饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性,常用的辨識(shí)算法分為傳統(tǒng)辨識(shí)算法和智能優(yōu)化算法,傳統(tǒng)辨識(shí)算法包括最小二乘法、極大似然法、卡爾曼濾波法以及梯度類優(yōu)化方法。智能算法包括兼具全局搜索和局部搜索能力的粒子群算法、遺傳算法、克隆選擇算法等。
2、現(xiàn)有研究采用的電壓擾動(dòng)形式單一,大幅值階躍與斜坡擾動(dòng)雖然能在時(shí)域上有效激發(fā)負(fù)荷功率變化,但其頻譜較短導(dǎo)致無(wú)法充分激勵(lì)饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性完整的模態(tài)。同時(shí)負(fù)荷功率的自然波動(dòng)時(shí)刻存在且幅值隨機(jī),小幅值電壓擾動(dòng)引起的負(fù)荷功率變化容易湮沒(méi)在負(fù)荷功率噪聲中,現(xiàn)有基于擾動(dòng)的研究往往忽略抗噪這一重要問(wèn)題。
3、在以高可觀、高可控為特征的智能配電網(wǎng)建設(shè)背景下,饋線電壓精準(zhǔn)控制成為可能,為大規(guī)模開(kāi)發(fā)饋線負(fù)荷功率控制資源提供了寶貴機(jī)會(huì)。為賦能高比例新能源配電網(wǎng),增加系統(tǒng)控制資源與控制靈活性,分析我國(guó)饋線負(fù)荷調(diào)控資源潛力,以及如何示范我國(guó)低成本高效開(kāi)發(fā)饋線負(fù)荷調(diào)控資源亟待解決。另一方面,饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性對(duì)于饋線負(fù)荷功率控制高效應(yīng)用至關(guān)重要,但其辨識(shí)問(wèn)題存在諸多難點(diǎn):首先,系統(tǒng)正常運(yùn)行期間缺少頻繁的電壓主動(dòng)變化,導(dǎo)致難以獲取有效的電壓、功率辨識(shí)輸入數(shù)據(jù),如何在不影響運(yùn)行下,實(shí)時(shí)激發(fā)負(fù)荷ltv特性
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法及裝置,以解決現(xiàn)有技術(shù)中饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)不準(zhǔn)確的問(wèn)題。
2、第一方面,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,包括:
3、構(gòu)建實(shí)際電網(wǎng)仿真模型,并獲取所述實(shí)際電網(wǎng)仿真模型受到目標(biāo)擾動(dòng)信號(hào)干擾時(shí)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),所述目標(biāo)擾動(dòng)信號(hào)為所述實(shí)際電網(wǎng)仿真模型受到的偽隨機(jī)二進(jìn)制擾動(dòng)信號(hào),所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括電壓和功率;
4、分別計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),并利用每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),從所有節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中選取目標(biāo)數(shù)據(jù),所述目標(biāo)數(shù)據(jù)用于饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性參數(shù)辨識(shí);
5、基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù),構(gòu)建饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型,并利用廣義最小二乘法,對(duì)所述饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型的參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)。
6、第二方面,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)裝置,包括:
7、數(shù)據(jù)獲取模塊,用于構(gòu)建實(shí)際電網(wǎng)仿真模型,并獲取所述實(shí)際電網(wǎng)仿真模型受到目標(biāo)擾動(dòng)信號(hào)干擾時(shí)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),所述目標(biāo)擾動(dòng)信號(hào)為所述實(shí)際電網(wǎng)仿真模型受到的偽隨機(jī)二進(jìn)制擾動(dòng)信號(hào),所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括電壓和功率;
8、計(jì)算模塊,用于分別計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),并利用每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),從所有節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中選取目標(biāo)數(shù)據(jù),所述目標(biāo)數(shù)據(jù)用于饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性參數(shù)辨識(shí);
9、參數(shù)辨識(shí)模塊,用于基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù),構(gòu)建饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型,并利用廣義最小二乘法,對(duì)所述饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型的參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)。
10、本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法及裝置,通過(guò)構(gòu)建實(shí)際電網(wǎng)仿真模型,并獲取實(shí)際電網(wǎng)仿真模型受到目標(biāo)擾動(dòng)信號(hào)干擾時(shí)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),目標(biāo)擾動(dòng)信號(hào)為實(shí)際電網(wǎng)仿真模型受到的偽隨機(jī)二進(jìn)制擾動(dòng)信號(hào),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括電壓和功率;分別計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),并利用每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),從所有節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中選取目標(biāo)數(shù)據(jù),目標(biāo)數(shù)據(jù)用于饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性參數(shù)辨識(shí);基于目標(biāo)數(shù)據(jù),構(gòu)建饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型,并利用廣義最小二乘法,對(duì)饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型的參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)。本申請(qǐng)通過(guò)構(gòu)建實(shí)際電網(wǎng)仿真模型,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互可以提供動(dòng)態(tài)負(fù)荷數(shù)據(jù),使得饋線負(fù)荷負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型能夠反應(yīng)當(dāng)前的負(fù)荷特性,提高了饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性辨識(shí)的準(zhǔn)確性;準(zhǔn)確的實(shí)際電網(wǎng)仿真模型可以及時(shí)幫助運(yùn)行人員進(jìn)行策略制定并迅速做出相應(yīng),適應(yīng)性更強(qiáng)。
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1.一種饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述構(gòu)建實(shí)際電網(wǎng)仿真模型,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述分別計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述利用每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),從所有節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中選取目標(biāo)數(shù)據(jù),包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù),構(gòu)建饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù),構(gòu)建饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型,包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述利用廣義最小二乘法,對(duì)所述饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型的參數(shù)進(jìn)行辨識(shí),包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述對(duì)白化處理后的目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理,包括:
10.一種饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)裝置,其特征在于,包括:
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述構(gòu)建實(shí)際電網(wǎng)仿真模型,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述分別計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述利用每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),從所有節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中選取目標(biāo)數(shù)據(jù),包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù),構(gòu)建饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型,包括:...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:楊少波,胡雪凱,孟良,周昊,孟政吉,李子璠,梁紀(jì)峰,
申請(qǐng)(專利權(quán))人:國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司電力科學(xué)研究院,
類型:發(fā)明
國(guó)別省市:
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