System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長(zhǎng)度必須引用該字符串內(nèi)的位置。 參數(shù)名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 尤物永久免费AV无码网站,久99久无码精品视频免费播放,人妻少妇看A偷人无码精品视频
  • 
    <ul id="o6k0g"></ul>
    <ul id="o6k0g"></ul>

    一種饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法及裝置制造方法及圖紙

    技術(shù)編號(hào):44264202 閱讀:13 留言:0更新日期:2025-02-14 22:08
    本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N饋線負(fù)荷有功?電壓耦合特性辨識(shí)方法及裝置,涉及電力系統(tǒng)負(fù)荷特性辨識(shí)領(lǐng)域。該方法包括:構(gòu)建實(shí)際電網(wǎng)仿真模型,并獲取實(shí)際電網(wǎng)仿真模型受到目標(biāo)擾動(dòng)信號(hào)干擾時(shí)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),目標(biāo)擾動(dòng)信號(hào)為實(shí)際電網(wǎng)仿真模型受到的偽隨機(jī)二進(jìn)制擾動(dòng)信號(hào);分別計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),并利用每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),從所有節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中選取目標(biāo)數(shù)據(jù),目標(biāo)數(shù)據(jù)用于饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性參數(shù)辨識(shí);基于目標(biāo)數(shù)據(jù),構(gòu)建饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型,并利用廣義最小二乘法,對(duì)饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型的參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)。本申請(qǐng)能夠提高當(dāng)前負(fù)荷特性辨識(shí)準(zhǔn)確性。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本申請(qǐng)涉及電力系統(tǒng)負(fù)荷特性辨識(shí)領(lǐng)域,尤其涉及一種饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法及裝置


    技術(shù)介紹

    1、電力負(fù)荷的用電功率(包括有功功率與無(wú)功功率)會(huì)隨著負(fù)荷工作電壓的變化而變化,為獲取有效電壓、功率數(shù)據(jù),常用技術(shù)手段為,利用調(diào)壓設(shè)備主動(dòng)施加電壓擾動(dòng)階躍電壓或者斜坡型電壓擾動(dòng),獲取電壓與功率數(shù)據(jù),再使用辨識(shí)算法得到饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性,常用的辨識(shí)算法分為傳統(tǒng)辨識(shí)算法和智能優(yōu)化算法,傳統(tǒng)辨識(shí)算法包括最小二乘法、極大似然法、卡爾曼濾波法以及梯度類優(yōu)化方法。智能算法包括兼具全局搜索和局部搜索能力的粒子群算法、遺傳算法、克隆選擇算法等。

    2、現(xiàn)有研究采用的電壓擾動(dòng)形式單一,大幅值階躍與斜坡擾動(dòng)雖然能在時(shí)域上有效激發(fā)負(fù)荷功率變化,但其頻譜較短導(dǎo)致無(wú)法充分激勵(lì)饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性完整的模態(tài)。同時(shí)負(fù)荷功率的自然波動(dòng)時(shí)刻存在且幅值隨機(jī),小幅值電壓擾動(dòng)引起的負(fù)荷功率變化容易湮沒(méi)在負(fù)荷功率噪聲中,現(xiàn)有基于擾動(dòng)的研究往往忽略抗噪這一重要問(wèn)題。

    3、在以高可觀、高可控為特征的智能配電網(wǎng)建設(shè)背景下,饋線電壓精準(zhǔn)控制成為可能,為大規(guī)模開(kāi)發(fā)饋線負(fù)荷功率控制資源提供了寶貴機(jī)會(huì)。為賦能高比例新能源配電網(wǎng),增加系統(tǒng)控制資源與控制靈活性,分析我國(guó)饋線負(fù)荷調(diào)控資源潛力,以及如何示范我國(guó)低成本高效開(kāi)發(fā)饋線負(fù)荷調(diào)控資源亟待解決。另一方面,饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性對(duì)于饋線負(fù)荷功率控制高效應(yīng)用至關(guān)重要,但其辨識(shí)問(wèn)題存在諸多難點(diǎn):首先,系統(tǒng)正常運(yùn)行期間缺少頻繁的電壓主動(dòng)變化,導(dǎo)致難以獲取有效的電壓、功率辨識(shí)輸入數(shù)據(jù),如何在不影響運(yùn)行下,實(shí)時(shí)激發(fā)負(fù)荷ltv特性,獲取有效數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性的在線辨識(shí)有待研究;其次,負(fù)荷功率存在自然隨機(jī)波動(dòng),如何將ltv特性與其他影響因素區(qū)分開(kāi),實(shí)現(xiàn)饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性的準(zhǔn)確辨識(shí)也應(yīng)著重考慮;同時(shí),大量電動(dòng)機(jī)負(fù)荷使得饋線負(fù)荷具有動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)特性,如何設(shè)計(jì)合理的饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)模型,實(shí)現(xiàn)饋線負(fù)荷功率調(diào)節(jié)過(guò)程的全面表征與辨識(shí)也需重點(diǎn)解決。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法及裝置,以解決現(xiàn)有技術(shù)中饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)不準(zhǔn)確的問(wèn)題。

    2、第一方面,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,包括:

    3、構(gòu)建實(shí)際電網(wǎng)仿真模型,并獲取所述實(shí)際電網(wǎng)仿真模型受到目標(biāo)擾動(dòng)信號(hào)干擾時(shí)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),所述目標(biāo)擾動(dòng)信號(hào)為所述實(shí)際電網(wǎng)仿真模型受到的偽隨機(jī)二進(jìn)制擾動(dòng)信號(hào),所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括電壓和功率;

    4、分別計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),并利用每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),從所有節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中選取目標(biāo)數(shù)據(jù),所述目標(biāo)數(shù)據(jù)用于饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性參數(shù)辨識(shí);

    5、基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù),構(gòu)建饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型,并利用廣義最小二乘法,對(duì)所述饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型的參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)。

    6、第二方面,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)裝置,包括:

    7、數(shù)據(jù)獲取模塊,用于構(gòu)建實(shí)際電網(wǎng)仿真模型,并獲取所述實(shí)際電網(wǎng)仿真模型受到目標(biāo)擾動(dòng)信號(hào)干擾時(shí)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),所述目標(biāo)擾動(dòng)信號(hào)為所述實(shí)際電網(wǎng)仿真模型受到的偽隨機(jī)二進(jìn)制擾動(dòng)信號(hào),所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括電壓和功率;

    8、計(jì)算模塊,用于分別計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),并利用每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),從所有節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中選取目標(biāo)數(shù)據(jù),所述目標(biāo)數(shù)據(jù)用于饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性參數(shù)辨識(shí);

    9、參數(shù)辨識(shí)模塊,用于基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù),構(gòu)建饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型,并利用廣義最小二乘法,對(duì)所述饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型的參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)。

    10、本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法及裝置,通過(guò)構(gòu)建實(shí)際電網(wǎng)仿真模型,并獲取實(shí)際電網(wǎng)仿真模型受到目標(biāo)擾動(dòng)信號(hào)干擾時(shí)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),目標(biāo)擾動(dòng)信號(hào)為實(shí)際電網(wǎng)仿真模型受到的偽隨機(jī)二進(jìn)制擾動(dòng)信號(hào),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括電壓和功率;分別計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),并利用每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),從所有節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中選取目標(biāo)數(shù)據(jù),目標(biāo)數(shù)據(jù)用于饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性參數(shù)辨識(shí);基于目標(biāo)數(shù)據(jù),構(gòu)建饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型,并利用廣義最小二乘法,對(duì)饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型的參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)。本申請(qǐng)通過(guò)構(gòu)建實(shí)際電網(wǎng)仿真模型,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互可以提供動(dòng)態(tài)負(fù)荷數(shù)據(jù),使得饋線負(fù)荷負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型能夠反應(yīng)當(dāng)前的負(fù)荷特性,提高了饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性辨識(shí)的準(zhǔn)確性;準(zhǔn)確的實(shí)際電網(wǎng)仿真模型可以及時(shí)幫助運(yùn)行人員進(jìn)行策略制定并迅速做出相應(yīng),適應(yīng)性更強(qiáng)。

    本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述構(gòu)建實(shí)際電網(wǎng)仿真模型,包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述分別計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述利用每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),從所有節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中選取目標(biāo)數(shù)據(jù),包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù),構(gòu)建饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型,包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù),構(gòu)建饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型,包括:

    7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述利用廣義最小二乘法,對(duì)所述饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型的參數(shù)進(jìn)行辨識(shí),包括:

    8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述對(duì)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行白化處理,包括:

    9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述對(duì)白化處理后的目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理,包括:

    10.一種饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)裝置,其特征在于,包括:

    ...

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述構(gòu)建實(shí)際電網(wǎng)仿真模型,包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述分別計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述利用每個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),從所有節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中選取目標(biāo)數(shù)據(jù),包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的饋線負(fù)荷有功-電壓耦合特性辨識(shí)方法,其特征在于,所述基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù),構(gòu)建饋線負(fù)荷調(diào)節(jié)特性模型,包括:...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:楊少波胡雪凱孟良周昊孟政吉李子璠梁紀(jì)峰
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司電力科學(xué)研究院
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

    網(wǎng)友詢問(wèn)留言 已有0條評(píng)論
    • 還沒(méi)有人留言評(píng)論。發(fā)表了對(duì)其他瀏覽者有用的留言會(huì)獲得科技券。

    1
    主站蜘蛛池模板: 久久久国产精品无码一区二区三区| 无码aⅴ精品一区二区三区| 中文字幕av无码不卡| 西西午夜无码大胆啪啪国模| 免费无码VA一区二区三区| 精品无码黑人又粗又大又长| 91无码人妻精品一区二区三区L| 永久无码精品三区在线4| 无码视频在线观看| 真人无码作爱免费视频| 亚洲精品无码久久久久牙蜜区| 人妻中文无码久热丝袜| 免费a级毛片无码av| 久久亚洲精品无码VA大香大香| 国产丰满乱子伦无码专区| 国产色无码精品视频国产| 亚洲精品无码mⅴ在线观看| 久久亚洲AV无码精品色午夜麻| yy111111少妇无码影院| 国产午夜鲁丝片AV无码免费| 18精品久久久无码午夜福利| 久久精品岛国av一区二区无码| 日韩精品无码一区二区三区AV| 精品无码国产一区二区三区麻豆| 中文字幕av无码一二三区电影 | 国产精品JIZZ在线观看无码| 亚洲日韩国产精品无码av| 亚洲国产精品成人精品无码区| 久久av高潮av无码av喷吹| 国产成人无码午夜福利软件| 永久免费无码日韩视频| 日韩av片无码一区二区三区不卡| 麻豆精品无码国产在线果冻| 免费无码精品黄AV电影| 东京热HEYZO无码专区| 无码任你躁久久久久久久| 久久精品无码免费不卡| 久久无码一区二区三区少妇| 国产成人无码一区二区三区在线| 亚洲精品午夜无码专区| 无码国内精品久久人妻蜜桃|