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    基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)技術(shù)方案

    技術(shù)編號:44268186 閱讀:5 留言:0更新日期:2025-02-14 22:10
    本發(fā)明專利技術(shù)公開了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于業(yè)務(wù)編排及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明專利技術(shù)要解決的技術(shù)問題為如何以測試、裝維等不同類別人員的現(xiàn)有指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)測對應(yīng)人員是否即將成為黑點(diǎn)人員,使其能夠提前提高評價(jià)指標(biāo),有效避免最終被評定為黑點(diǎn)人員,技術(shù)方案為:對所要訓(xùn)練模型的類別人員的歷史指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì),獲取匯總訓(xùn)練數(shù)據(jù);對匯總訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,獲取預(yù)處理后的匯總訓(xùn)練數(shù)據(jù);對預(yù)處理后的匯總訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯回歸算法的模型訓(xùn)練,得到相應(yīng)人員類別的特征、模型及評價(jià)指標(biāo);將最新的人員指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入對應(yīng)類別的預(yù)測模型,得到對應(yīng)人員是否為黑點(diǎn)人員的預(yù)測結(jié)果;基于預(yù)測結(jié)果,更新黑點(diǎn)人員詳情表。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及業(yè)務(wù)編排及機(jī)器學(xué)習(xí),具體地說是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)


    技術(shù)介紹

    1、隨著業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展,測試、裝維等不同類別人員的工作情況對業(yè)務(wù)的發(fā)展起到很大的限制或者促進(jìn)作用。各類別人員均有統(tǒng)計(jì)工作指標(biāo),如裝機(jī)工單數(shù)、上門及時(shí)率等,這些指標(biāo)都是影響客戶對業(yè)務(wù)的反饋的直觀體現(xiàn)。較低的服務(wù)及時(shí)性、服務(wù)規(guī)范性、施工規(guī)范性和服務(wù)滿意度的測試、裝維即可被認(rèn)為是黑點(diǎn)人員。但是現(xiàn)有技術(shù)中對于如何根據(jù)測試、裝維等不同類別人員的當(dāng)前指標(biāo)預(yù)測是否即將成為黑白人員的技術(shù)仍是空白。

    2、故如何以測試、裝維等不同類別人員的現(xiàn)有指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)測對應(yīng)人員是否即將成為黑點(diǎn)人員,使其能夠提前提高評價(jià)指標(biāo),有效避免最終被評定為黑點(diǎn)人員是目前亟待解決的技術(shù)問題。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)的技術(shù)任務(wù)是提供一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),來解決如何以測試、裝維等不同類別人員的現(xiàn)有指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)測對應(yīng)人員是否即將成為黑點(diǎn)人員,使其能夠提前提高評價(jià)指標(biāo),有效避免最終被評定為黑點(diǎn)人員的問題。

    2、本專利技術(shù)的技術(shù)任務(wù)是按以下方式實(shí)現(xiàn)的,一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測方法,該方法具體如下:

    3、對所要訓(xùn)練模型的類別人員的歷史指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì),獲取匯總訓(xùn)練數(shù)據(jù);

    4、對匯總訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,獲取預(yù)處理后的匯總訓(xùn)練數(shù)據(jù);

    5、對預(yù)處理后的匯總訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯回歸算法的模型訓(xùn)練,得到相應(yīng)人員類別的特征、模型及評價(jià)指標(biāo);p>

    6、將最新的人員指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入對應(yīng)類別的預(yù)測模型,得到對應(yīng)人員是否為黑點(diǎn)人員的預(yù)測結(jié)果;

    7、基于預(yù)測結(jié)果,更新黑點(diǎn)人員詳情表;

    8、基于更新后的黑點(diǎn)人員詳情表,更新區(qū)域黑點(diǎn)人員監(jiān)控表。

    9、作為優(yōu)選,預(yù)處理具體如下:

    10、特征標(biāo)記;

    11、異常值處理;

    12、標(biāo)簽標(biāo)記。

    13、作為優(yōu)選,根據(jù)預(yù)測結(jié)果,展示黑點(diǎn)人員監(jiān)控詳細(xì)數(shù)據(jù)。

    14、作為優(yōu)選,根據(jù)更新后的黑點(diǎn)人員詳情表,對區(qū)域內(nèi)不同類別黑點(diǎn)預(yù)警人員數(shù)據(jù)進(jìn)行展示。

    15、作為優(yōu)選,黑點(diǎn)人員詳情表用于獲取對應(yīng)人員的指標(biāo)信息集合。

    16、更優(yōu)地,區(qū)域黑點(diǎn)人員監(jiān)控表用于獲取對應(yīng)區(qū)域的黑點(diǎn)人員數(shù)據(jù)。

    17、一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:

    18、數(shù)據(jù)匯總模塊,用于對所要訓(xùn)練模型的類別人員的歷史指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì),獲取匯總訓(xùn)練數(shù)據(jù);

    19、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊,用于對匯總訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,獲取預(yù)處理后的匯總訓(xùn)練數(shù)據(jù);

    20、模型訓(xùn)練模塊,用于對預(yù)處理后的匯總訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯回歸算法的模型訓(xùn)練,得到相應(yīng)人員類別的特征、模型及評價(jià)指標(biāo);

    21、預(yù)測模塊,用于將最新的人員指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入對應(yīng)類別的預(yù)測模型,得到對應(yīng)人員是否為黑點(diǎn)人員的預(yù)測結(jié)果;

    22、更新模塊一,用于基于預(yù)測結(jié)果,更新黑點(diǎn)人員詳情表;

    23、更新模塊二,用于基于更新后的黑點(diǎn)人員詳情表,更新區(qū)域黑點(diǎn)人員監(jiān)控表。

    24、作為優(yōu)選,所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊包括特征標(biāo)記、異常值處理及標(biāo)簽標(biāo)記;

    25、根據(jù)預(yù)測模塊的預(yù)測結(jié)果,展示黑點(diǎn)人員監(jiān)控詳細(xì)數(shù)據(jù);

    26、根據(jù)更新模塊二更新后的黑點(diǎn)人員詳情表,對區(qū)域內(nèi)不同類別黑點(diǎn)預(yù)警人員數(shù)據(jù)進(jìn)行展示。

    27、一種電子設(shè)備,包括:存儲器和至少一個(gè)處理器;

    28、其中,所述存儲器上存儲有計(jì)算機(jī)程序;

    29、所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行所述存儲器存儲的計(jì)算機(jī)程序,使得所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行如上述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測方法。

    30、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序可被處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如上述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測方法。

    31、本專利技術(shù)的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)具有以下優(yōu)點(diǎn):

    32、(一)本專利技術(shù)測試、裝維等不同類別人員的當(dāng)前指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測,可得知是否即將成為黑點(diǎn)人員,根據(jù)異常人員預(yù)警列表,督促人員針對相應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)行及時(shí)整改,提高相關(guān)管理人員及時(shí)提高重視程度,以避免在最終評定日期被列為黑點(diǎn)人員;

    33、(二)本發(fā)專利技術(shù)能夠定時(shí)任務(wù)更新人員黑點(diǎn)預(yù)測結(jié)果,進(jìn)行人員黑點(diǎn)監(jiān)控,并輸出異常人員預(yù)警列表,督促測試人員及時(shí)整改。

    34、(三)本專利技術(shù)能夠以測試、裝維人員的現(xiàn)有指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)測其是否為黑點(diǎn)人員,以便提前提高評價(jià)指標(biāo),避免在最終被評定為黑點(diǎn)人員。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測方法,其特征在于,該方法具體如下:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測方法,其特征在于,預(yù)處理具體如下:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測方法,其特征在于,根據(jù)預(yù)測結(jié)果,展示黑點(diǎn)人員監(jiān)控詳細(xì)數(shù)據(jù)。

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測方法,其特征在于,根據(jù)更新后的黑點(diǎn)人員詳情表,對區(qū)域內(nèi)不同類別黑點(diǎn)預(yù)警人員數(shù)據(jù)進(jìn)行展示。

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測方法,其特征在于,黑點(diǎn)人員詳情表用于獲取對應(yīng)人員的指標(biāo)信息集合。

    6.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測方法,其特征在于,區(qū)域黑點(diǎn)人員監(jiān)控表用于獲取對應(yīng)區(qū)域的黑點(diǎn)人員數(shù)據(jù)。

    7.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)包括:

    8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊包括特征標(biāo)記、異常值處理及標(biāo)簽標(biāo)記;

    9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:存儲器和至少一個(gè)處理器;

    10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序可被處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測方法。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測方法,其特征在于,該方法具體如下:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測方法,其特征在于,預(yù)處理具體如下:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測方法,其特征在于,根據(jù)預(yù)測結(jié)果,展示黑點(diǎn)人員監(jiān)控詳細(xì)數(shù)據(jù)。

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測方法,其特征在于,根據(jù)更新后的黑點(diǎn)人員詳情表,對區(qū)域內(nèi)不同類別黑點(diǎn)預(yù)警人員數(shù)據(jù)進(jìn)行展示。

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的黑點(diǎn)人員預(yù)測方法,其特征在于,黑點(diǎn)人員詳情表用于獲取對應(yīng)人員的指標(biāo)信息集合。

    6.根據(jù)權(quán)利要求...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:沈國立
    申請(專利權(quán))人:浪潮通信信息系統(tǒng)天津有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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