【技術實現步驟摘要】
本申請涉及圖像處理，具體而言，涉及一種光伏組件的故障檢測方法、裝置及計算機程序產品。
技術介紹
1、在光伏能源領域中，故障檢測是光伏系統維護中的關鍵環節，可以及時發現并修復光伏組件中的問題。傳統方法中，光伏組件的故障檢測主要依賴人工巡檢。隨著技術的發展，基于圖像處理的故障檢測方法逐漸成為研究的熱點。然而從復雜的圖像數據中提取故障特征是一大挑戰，現有方法在提取故障特征的過程中準確性較差，進而導致故障檢測效率低。
2、因此，相關技術中，存在如何提高光伏組件的故障檢測效率的問題。
3、針對相關技術中，如何提高光伏組件的故障檢測效率的問題，目前尚未提出有效的解決方案。
4、因此，有必要對相關技術予以改良以克服相關技術中的所述缺陷。
技術實現思路
1、本申請實施例提供了一種光伏組件的故障檢測方法、裝置及計算機程序產品，以至少解決相關技術中，如何提高光伏組件的故障檢測效率的問題。
2、根據本申請實施例的一方面，提供一種光伏組件的故障檢測方法，包括：獲取光伏組件的熱紅外圖像和所述光伏組件的可見光圖像；對所述熱紅外圖像的溫度特征和所述可見光圖像的紋理特征進行圖像特征融合處理，得到融合特征圖像；將所述融合特征圖像輸入故障檢測模型，得到所述故障檢測模型基于所述融合特征圖像的圖像特征對所述光伏組件進行故障檢測后輸出的故障檢測結果。
3、在一個示例性的實施例中，獲取光伏組件的熱紅外圖像和所述光伏組件的可見光圖像，包括：將熱紅外圖像采集設備的采集參
4、在一個示例性的實施例中，對所述熱紅外圖像的溫度特征和所述可見光圖像的紋理特征進行圖像特征融合處理，得到融合特征圖像之前，所述方法還包括：對所述熱紅外圖像進行識別，得到所述熱紅外圖像中不同區域的紅外輻射能量強度，基于所述不同區域的紅外輻射能量強度確定所述溫度特征；對所述可見光圖像進行識別，得到所述可見光圖像中不同區域之間的顏色、亮度的變化規律，基于所述不同區域之間的顏色、亮度的變化規律確定所述紋理特征。
5、在一個示例性的實施例中，對所述熱紅外圖像的溫度特征和所述可見光圖像的紋理特征進行圖像特征融合處理，得到融合特征圖像，包括：獲取第一組串分割圖和第二組串分割圖，其中，所述第一組串分割圖通過對所述熱紅外圖像進行組串分割得到，所述第二組串分割圖通過對所述可見光圖像進行組串分割得到；獲取所述第一組串分割圖對應的熱紅外組串矢量，獲取所述第二組串分割圖對應的可見光組串矢量，其中，所述熱紅外組串矢量表示所述第一組串分割圖對應的溫度特征，所述可見光組串矢量表示所述第二組串特征圖對應的紋理特征；對所述熱紅外組串矢量和所述可見光組串矢量進行組串配準，得到所述融合特征圖像，所述組串配準用于對齊所述熱紅外組串矢量和所述可見光組串矢量的圖像位置。
6、在一個示例性的實施例中，將所述融合特征圖像輸入故障檢測模型，得到所述故障檢測模型基于所述融合特征圖像的圖像特征對所述光伏組件進行故障檢測后輸出的故障檢測結果之前，所述方法還包括：確定所述光伏組件的歷史故障，以及所述歷史故障發生時采集到的歷史圖像，其中，所述歷史圖像包括歷史熱紅外圖像和歷史可見光圖像；對所述歷史熱紅外圖像和所述歷史可見光圖像進行圖像融合處理，得到歷史融合特征圖像；以所述歷史融合特征圖像為訓練數據集，以所述歷史故障為驗證數據集對初始機器學習模型進行訓練，得到所述故障檢測模型。
7、在一個示例性的實施例中，將所述融合特征圖像輸入故障檢測模型，得到所述故障檢測模型基于所述融合特征圖像的圖像特征對所述光伏組件進行故障檢測后輸出的故障檢測結果之后，所述方法還包括：從所述故障檢測結果中獲取所述光伏組件的故障區域以及所述光伏組件的故障信息；在顯示設備上可視化展示所述故障區域以及所述故障信息。
8、根據本申請實施例的另一方面，還提供了一種光伏組件的故障檢測裝置，包括：圖像獲取模塊，用于獲取光伏組件的熱紅外圖像和所述光伏組件的可見光圖像；圖像處理模塊，用于對所述熱紅外圖像的溫度特征和所述可見光圖像的紋理特征進行圖像特征融合處理，得到融合特征圖像；故障檢測模塊，用于將所述融合特征圖像輸入故障檢測模型，得到所述故障檢測模型基于所述融合特征圖像的圖像特征對所述光伏組件進行故障檢測后輸出的故障檢測結果。
9、根據本申請實施例的又一方面，還提供了一種計算機可讀的存儲介質，該計算機可讀的存儲介質中存儲有計算機程序，其中，該計算機程序被設置為運行時執行上述光伏組件的故障檢測方法。
10、根據本申請實施例的又一方面，還提供了一種電子裝置，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，上述處理器通過計算機程序執行上述光伏組件的故障檢測方法。
11、根據本申請實施例的又一方面，還提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現本申請各個實施例中所述方法的步驟。
12、通過本申請，可以在獲取光伏組件的熱紅外圖像和可見光圖像之后，對熱紅外圖像的溫度特征和可見光圖像的紋理特征進行融合處理，進而將得到的融合特征圖像輸入故障檢測模型，以使故障檢測模型基于融合特征圖像的圖像特征對光伏組件進行故障檢測，進而得到模型輸出的故障檢測結果。從而解決了相關技術中如何提高光伏組件的故障檢測效率的問題，實現了提高光伏組件的故障檢測效率的效果。
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1.一種光伏組件的故障檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取光伏組件的熱紅外圖像和所述光伏組件的可見光圖像，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述熱紅外圖像的溫度特征和所述可見光圖像的紋理特征進行圖像特征融合處理，得到融合特征圖像之前，所述方法還包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，對所述熱紅外圖像的溫度特征和所述可見光圖像的紋理特征進行圖像特征融合處理，得到融合特征圖像，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述融合特征圖像輸入故障檢測模型，得到所述故障檢測模型基于所述融合特征圖像的圖像特征對所述光伏組件進行故障檢測后輸出的故障檢測結果之前，所述方法還包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述融合特征圖像輸入故障檢測模型，得到所述故障檢測模型基于所述融合特征圖像的圖像特征對所述光伏組件進行故障檢測后輸出的故障檢測結果之后，所述方法還包括：
7.一種光伏組件的故障檢測裝置，其特征在于，包括：
8.一種計
9.一種電子裝置，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設置為通過所述計算機程序執行所述權利要求1至6任一項中所述的方法。
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種光伏組件的故障檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取光伏組件的熱紅外圖像和所述光伏組件的可見光圖像，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述熱紅外圖像的溫度特征和所述可見光圖像的紋理特征進行圖像特征融合處理，得到融合特征圖像之前，所述方法還包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，對所述熱紅外圖像的溫度特征和所述可見光圖像的紋理特征進行圖像特征融合處理，得到融合特征圖像，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述融合特征圖像輸入故障檢測模型，得到所述故障檢測模型基于所述融合特征圖像的圖像特征對所述光伏組件進行故障檢測后輸出的故障檢測結果之前，所述方法還包括：
6.根據...
【專利技術屬性】
技術研發人員：孟欣，伊然，王介昌，葛鎣，李景偉，李凌鑫，張立武，于波，安琪，翟強，張夢楠，孫艷，周洪東，王恩民，杜靜宇，魏昂昂，葛戈，李岳，王福乾，
申請(專利權)人：華能吉林發電有限公司，
類型：發明
國別省市：
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