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    一種將請求與成員群體動態匹配的系統和方法技術方案

    技術編號:44280716 閱讀:7 留言:0更新日期:2025-02-14 22:18
    本發明專利技術提供了一種動態地將來自請求者的請求與成員群體進行匹配的方法。在一個實施例中,本發明專利技術使得應用能夠基于至少一個群體簡檔標識符、樣本大小和響應的預定時間段接收來自用戶的請求,并且使得應用能夠生成用于向成員群體發送請求的成員群體,并且確定響應是否滿足預定條件,然后向用戶呈現所述活動的結果。

    【技術實現步驟摘要】
    【國外來華專利技術】

    本專利技術主要涉及來自請求者的請求的動態匹配。更具體地,本專利技術涉及使請求者能夠基于動態請求與網絡的其他用戶動態地連接,并且基于請求者已經選擇的預定屬性動態地確定與預期候選人的連接。


    技術介紹

    1、以下對本專利技術的
    技術介紹
    的討論旨在有助于理解本專利技術。然而,應當理解,截止本申請的優先權日,該討論不是確認或承認所提及的任何材料為任何司法管轄區內被公布、已知或公知常識的一部分。

    2、從群組用戶中收集響應的現有傳統方法通常需要很長的等待時間,并且大部分沒有任何成功的保證。例如,在發布和等待方法中,用戶發布廣告或調查通知,然后等待,希望得到響應。需要被動等待,等待越長,響應的數量越高,但不保證將有響應。另一種方法是通過各種渠道如電子郵件、社交媒體組或工作組向多個用戶發出一條行動通信,例如電子郵件、短信、傳單,用戶簡單地等待并希望得到回應。除了等待時間外,任何結果的成功也取決于發送的材料數量,其往往占用網絡帶寬,淹沒收件人的郵箱,產生過多的浪費。

    3、似乎沒有人嘗試解決這個問題。因此,本專利技術試圖至少部分地克服上述一些缺點并且提供用于解決上述挑戰的改進方法。


    技術實現思路

    1、根據本公開的第一方面,提供了一種將來自請求者的請求與成員群體動態匹配的方法,該方法包括:從一個服務器接收來自請求者的一個請求,其中該請求包括至少一個群體簡檔標識符、一個樣本大小和一個用于預定的響應時間段;由所述處理器生成包括一個或多個候選人的初始成員群體,每個候選人與所述至少一個群體簡檔標識符相關;由所述處理器基于候選偏好和候選簡檔身份生成包括所述初始成員群體的子集的最終成員群體。該方法還包括由服務器向最終成員群體的第一子集發送第一請求;確定在經過的時間內對第一請求的響應者的數量是否大于或等于樣本大?。蝗绻麑Φ谝徽埱蟮捻憫叩臄盗啃∮跇颖敬笮〔⑶胰绻涍^的時間小于用于應答的預定時間段,則服務器向最終成員群體的后續子集發送后續請求;確定在所述經過時間段內對所述第一請求和所述后續請求的響應者的總數是否大于或等于所述樣本大小,如果對第一請求和后續請求的響應者的總數小于樣本大小并且如果經過的時間小于用于預定的響應時間段,則向最終成員群體的后續子集發送后續請求;當響應者總數等于或大于樣本大小并且經過的時間超過預定的響應時間段時,服務器向請求者傳輸包括由響應者總數獲得的響應的視覺表示。

    2、根據其他實施例,通過確定過采樣數來生成最終成員群體的第一子集,其中過采樣數包括樣本大小和樣本大小的預定百分比的總和。

    3、根據其他實施例,一個或多個候選人中的每一個基于其與至少一個群體簡檔標識符的關聯來選擇。

    4、根據其他實施例,候選偏好包括響應于第一請求的時間可用性。

    5、根據其他實施例,候選簡檔身份表示用戶群體內的一個或多個候選人中的每一個人的資歷、聲望或地位。

    6、根據其他實施例,經過的時間表示自發送第一請求以來經過的時間。

    7、根據其他實施例,視覺表示包括以下中的一個或多個:統計、圖形、圖表和表格。

    8、根據其他實施例,所述至少一個群體簡檔標識符包括以下中的一個或多個:年齡組、性別、出生日期、當前地理位置、宗教、國籍和居住國家。

    9、根據其他實施例,初始成員群體包括位于選定地理位置內的一個或多個候選人。

    10、根據其它實施例,發送到最終成員群體的第一子集的第一請求被以預定時間段間隔發送。

    11、根據其他實施例,該方法還包括:為初始成員群體生成反映與至少一個群體簡檔標識符的相關性的一個相關性得分。

    12、根據其他實施例,基于每個候選人與至少一個群體簡檔標識符的關聯來計算所述相關性得分。

    13、根據本公開的第二方面,提供了一種用于將請求與成員群體進行動態匹配的系統,包括:至少一個處理器,以及至少一個包括計算機程序代碼的存儲器;與所述至少一個處理器一起,所述至少一個存儲器和所述計算機程序代碼被配制使所述系統至少具有:從服務器接收來自請求者的請求,其中所述請求包括至少一個群體簡檔標識符、一個樣本大小和一個用于預定的響應時間段;由所述處理器生成包括一個或多個候選人的初始成員群體,每個候選人與所述至少一個群體簡檔標識符相關;由所述處理器基于一個候選偏好和一個候選人簡檔排名生成包括所述初始成員群體的一個子集的一個最終成員群體。進一步包括:由服務器向最終成員群體的第一子集發送第一請求;確定在經過的時間內對第一請求的響應者的數量是否大于或等于樣本大小;如果對第一請求的響應者的數量小于樣本大小并且如果經過的時間小于用于應答的預定時間段,則服務器向最終成員群體的后續子集發送后續請求;確定在所述經過的時間內對所述第一請求和所述后續請求的響應者的總數是否大于或等于所述樣本大小,如果對第一請求和后續請求的響應者的總數小于樣本大小并且如果經過的時間小于用于預定的響應時間段,則向最終成員群體的后續子集發送后續請求;當響應者總數等于或大于樣本大小并且經過的時間超過預定的響應時間段時,服務器向請求者發送包括由響應者總數獲得的響應的視覺表示。

    14、根據其他實施例,通過確定過采樣數生成最終成員群體的第一子集,其中過采樣數包括樣本大小和樣本大小的預定百分比的總和。

    15、根據其他實施例,一個或多個候選人中的每一個基于其與至少一個群體簡檔標識符的關聯來選擇。

    16、根據其他實施例,候選偏好包括響應于第一請求的時間可用性。

    17、根據其他實施例,候選簡檔身份表示用戶群體內的一個或多個候選人中的每一個人的資歷、聲望或排名。

    18、根據其他實施例,經過的時間表示自發送第一請求以來經過的時間。

    19、根據其他實施例,視覺表示包括以下中的一個或多個:統計、圖形、圖表和表格。

    20、根據其他實施例,所述至少一個群體簡檔標識符包括以下中的一個或多個:年齡組、性別、出生日期、當前地理位置、宗教、國籍和居住國家。

    21、根據其他實施例,初始成員群體包括位于選定地理位置內的一個或多個候選人。

    22、根據其它實施例,發送到最終成員群體的第一子集的第一請求被以預定時間段間隔發送。

    23、根據其他實施例,該系統還包括:為初始成員群體生成反映與至少一個群體簡檔標識符的相關性的一個相關性得分。

    24、根據其他實施例,基于每個候選人與至少一個群體簡檔標識符的關聯來計算所述相關性得分。

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    【技術保護點】

    1.一種將來自請求者的請求與成員群體動態匹配的計算機實現的方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其特征在于,其中通過確定過采樣數量來生成所述最終成員群體的所述第一子集,其中過采樣數包括所述樣本大小和所述樣本大小的預定百分比的總和。

    3.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其特征在于,其中所述一個或多個候選人中的每一個基于其與所述至少一個群體簡檔標識符的關聯來選擇。

    4.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其特征在于,其中所述候選偏好包括響應于所述第一請求的時間可用性。

    5.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其特征在于,其中所述候選簡檔身份表示用戶群體內的所述一個或多個候選人中的每一個人的資歷、聲望或地位。

    6.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其特征在于,其中所述經過時間段表示自發送所述第一請求以來經過的時間。

    7.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其特征在于,其中所述視覺表示包括以下中的一個或多個:統計、圖形、圖表和表格。

    8.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其特征在于,其中,所述至少一個群體簡檔標識符包括以下中的一個或多個:年齡組、性別、出生日期、當前地理位置、宗教、國籍和居住國家。

    9.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其特征在于,其中所述初始成員群體包括位于選定地理位置內的所述一個或多個候選人。

    10.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其特征在于,其中以預定時間段間隔發送發送到所述最終成員群體的所述第一子集的所述第一請求。

    11.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其特征在于,還包括:針對所述初始成員群體生成反映與所述至少一個群體簡檔標識符的相關性的相關性得分。

    12.根據權利要求11所述的計算機實現的方法,其特征在于,其中,基于每個候選人與所述至少一個群體簡檔標識符的關聯來計算所述相關性得分。

    13.一種將來自請求者的請求與成員群體動態匹配的系統,其特征在于,所述系統包括:

    14.根據權利要求13所述的系統,其特征在于,其中所述最終成員群體的所述第一子集通過確定過采樣數目來生成,其中所述過采樣數目包括所述樣本大小和所述樣本大小的預定百分比的總和。

    15.根據權利要求13所述的系統,其特征在于,其中所述一個或多個候選人中的每一個基于其與所述至少一個群體簡檔標識符的關聯來選擇。

    16.根據權利要求13所述的系統,其特征在于,其中所述候選偏好包括響應于所述第一請求的時間可用性。

    17.根據權利要求13所述的系統,其特征在于,其中所述候選簡檔身份表示所述用戶群體內的所述一個或多個候選人中的每一個人的資歷、聲望或地位。

    18.根據權利要求13所述的系統,其特征在于,其中所述經過時間段表示自發送所述第一請求以來經過的時間。

    19.根據權利要求13所述的系統,其特征在于,其中所述視覺表示包括以下中的一個或多個:統計、圖形、圖表和表格。

    20.根據權利要求13所述的系統,其特征在于,其中,所述至少一個群體簡檔標識符包括以下各項中的一項或多項:年齡組、性別、出生日期、當前地理位置、宗教、國籍和居住國家。

    21.根據權利要求13所述的系統,其特征在于,其中所述初始成員群體包括位于選定地理位置內的所述一個或多個候選人。

    22.根據權利要求13所述的系統,其特征在于,其中以預定時間段間隔發送發送到所述最終成員群體的所述第一子集的所述第一請求。

    23.根據權利要求13所述的系統,其特征在于,還包括:為所述初始成員群體生成反映與所述至少一個群體簡檔標識符的相關性的相關性得分。

    24.根據權利要求23所述的系統,其特征在于,其中,基于每個候選人與所述至少一個群體簡檔標識符的關聯來計算所述相關性得分。

    25.一種包括指令的計算機程序,其特征在于,所述指令在由計算機執行時使得所述計算機執行權利要求1-12中任一項所述的方法。

    26.一種包括指令的計算機可讀介質,其特征在于,所述指令在由計算機執行時使得所述計算機執行權利要求1-12中任一項所述的方法。

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    【技術特征摘要】
    【國外來華專利技術】

    1.一種將來自請求者的請求與成員群體動態匹配的計算機實現的方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其特征在于,其中通過確定過采樣數量來生成所述最終成員群體的所述第一子集,其中過采樣數包括所述樣本大小和所述樣本大小的預定百分比的總和。

    3.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其特征在于,其中所述一個或多個候選人中的每一個基于其與所述至少一個群體簡檔標識符的關聯來選擇。

    4.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其特征在于,其中所述候選偏好包括響應于所述第一請求的時間可用性。

    5.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其特征在于,其中所述候選簡檔身份表示用戶群體內的所述一個或多個候選人中的每一個人的資歷、聲望或地位。

    6.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其特征在于,其中所述經過時間段表示自發送所述第一請求以來經過的時間。

    7.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其特征在于,其中所述視覺表示包括以下中的一個或多個:統計、圖形、圖表和表格。

    8.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其特征在于,其中,所述至少一個群體簡檔標識符包括以下中的一個或多個:年齡組、性別、出生日期、當前地理位置、宗教、國籍和居住國家。

    9.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其特征在于,其中所述初始成員群體包括位于選定地理位置內的所述一個或多個候選人。

    10.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其特征在于,其中以預定時間段間隔發送發送到所述最終成員群體的所述第一子集的所述第一請求。

    11.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其特征在于,還包括:針對所述初始成員群體生成反映與所述至少一個群體簡檔標識符的相關性的相關性得分。

    12.根據權利要求11所述的計算機實現的方法,其特征在于,其中,基于每個候選人與所述至少一個群體簡檔標識符的關聯來計算所述相關性得分。

    13.一種將來自請求者的請求與成員群體動態匹配的系統,其特征在于,所述系統包括:

    ...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:葛恒如,
    申請(專利權)人:茲沃爾私人有限公司,
    類型:發明
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