【技術實現步驟摘要】
【國外來華專利技術】
本專利技術涉及圖像處理裝置、圖像處理方法、圖像處理系統及程序。
技術介紹
1、近年來，提供也顧及到在交通參加者中尤其處于脆弱的立場的人們的可持續的輸送系統的實現途徑的努力正在活躍化。面向其實現而致力于通過與自動駕駛技術相關的研究開發來更進一步改善交通的安全性、便利性的研究開發。例如，以往，已知為了生成機器學習模型的學習中使用的學習數據而對個人的面部圖像賦予注釋的技術。在專利文獻1中，公開了如下技術：參照保存于面部圖像數據庫的多人的面部圖像來生成合成面部圖像，對所生成的合成面部圖像能夠實施注釋操作。
2、在先技術文獻
3、專利文獻
4、專利文獻1：專利第5930450號公報
技術實現思路
1、專利技術要解決的課題
2、專利文獻1所記載的技術通過注釋器對根據多人的面部圖像而合成的合成面部圖像執行注釋操作，來保護該多人的隱私。然而，在以往技術中，由于為了保護隱私而變換原圖像，有時欠缺原圖像的特征信息。其結果是，有時不能在保護面部圖像中映入的人物的隱私的同時生成對機器學習模型的學習而言有效的學習數據。
3、本專利技術是考慮這樣的情況而完成的，其目的之一在于提供能夠在保護面部圖像中映入的人物的隱私的同時生成對機器學習模型的學習而言有效的學習數據的圖像處理裝置、圖像處理方法及程序。進而有助于可持續的輸送系統的發展。
4、用于解決課題的方案
5、本專利技術所涉及的圖像處理裝置、圖像處理方法、圖像處理系統及程序采用
6、（1）：本專利技術的一方案所涉及的圖像處理裝置具備：取得部，其取得輸入圖像中映入的面部的大小或從所述輸入圖像的拍攝地點到所述面部的距離；以及圖像變換部，其對所述輸入圖像進行匿名化處理，所述圖像變換部基于所述大小或所述距離來決定對所述輸入圖像中映入的面部是通過第一方法來實施所述匿名化處理，還是通過與所述第一方法不同的第二方法來實施所述匿名化處理。
7、（2）：在上述（1）的方案的基礎上，所述圖像處理裝置還具備圖像判定部，所述圖像判定部判定實施了所述匿名化處理的所述輸入圖像是否滿足規定要件，在判定為實施了所述匿名化處理的所述輸入圖像滿足所述規定要件的情況下，對實施了所述匿名化處理的所述輸入圖像實施規定處理。
8、（3）：在上述（2）的方案的基礎上，所述規定處理是將實施了所述匿名化處理的所述輸入圖像保存為注釋作業的對象圖像的處理。
9、（4）：在上述（2）的方案的基礎上，所述規定處理是將實施了所述匿名化處理的所述輸入圖像保存為用于生成行動預測模型的學習用信息的處理，所述行動預測模型是預測輸入圖像中映入的人物的行動的模型。
10、（5）：在上述（2）的方案的基礎上，所述規定處理是將實施了所述匿名化處理的所述輸入圖像通過通信機構向圖像服務器發送的處理。
11、（6）：在上述（1）的方案的基礎上，通過所述第一方法進行的所述匿名化處理是將所述輸入圖像中映入的面部隱藏的處理，通過所述第二方法進行的所述匿名化處理是將所述輸入圖像中映入的人物的面部變更為別的人物的面部的處理。
12、（7）：在上述（6）的方案的基礎上，所述取得部還取得與所述輸入圖像中映入的人物的面部相關的方向信息，所述圖像變換部在所述取得部未成功取得所述方向信息的情況下，對所述輸入圖像中映入的人物的面部實施通過所述第一方法進行的所述匿名化處理。
13、（8）：在上述（6）的方案的基礎上，所述取得部還取得與所述輸入圖像中映入的人物的面部相關的方向信息，所述圖像變換部在與所述輸入圖像中映入的人物的面部相關的方向信息和與實施了通過所述第二方法進行的所述匿名化處理的所述輸入圖像中映入的人物的面部相關的方向信息不一致的情況下，對所述輸入圖像中映入的人物的面部實施通過所述第一方法進行的所述匿名化處理。
14、（9）：在上述（6）的方案的基礎上，所述圖像變換部對按時間序列拍攝到的多個輸入圖像實施通過所述第二方法進行的所述匿名化處理，在所述多個輸入圖像中作為同一人物而被追蹤了的人物的面部在實施了所述匿名化處理的所述多個輸入圖像各自中不是同一面部的情況下，對所述多個輸入圖像中映入的人物的面部實施通過所述第一方法進行的所述匿名化處理。
15、（10）：在上述（2）的方案的基礎上，所述圖像變換部在由所述圖像判定部判定為實施了所述匿名化處理的所述輸入圖像不滿足所述規定要件的情況下，對所述輸入圖像再次實施通過所述第二方法進行的所述匿名化處理。
16、（11）：在上述（2）的方案的基礎上，所述圖像變換部在由所述圖像判定部判定為實施了所述匿名化處理的所述輸入圖像不滿足所述規定要件的情況下，對實施了所述匿名化處理的所述輸入圖像不實施所述規定處理。
17、（12）：在上述（2）的方案的基礎上，所述規定要件根據所述輸入圖像是拍攝到車輛的內部的圖像還是拍攝到所述車輛的外部的圖像而不同，所述車輛搭載有拍攝到所述輸入圖像的相機。
18、（13）：本專利技術的別的方案所涉及的圖像處理系統具備：取得部，其取得輸入圖像中映入的面部的大小或從所述輸入圖像的拍攝地點到所述面部的距離；以及圖像變換部，其對所述輸入圖像進行匿名化處理，所述圖像變換部基于所述大小或所述距離來決定對所述輸入圖像中映入的面部是通過第一方法來實施所述匿名化處理，還是通過與所述第一方法不同的第二方法來實施所述匿名化處理。
19、（14）：本專利技術的別的方案所涉及的圖像處理方法使計算機進行如下處理：取得輸入圖像中映入的面部的大小或從所述輸入圖像的拍攝地點到所述面部的距離；對所述輸入圖像進行匿名化處理；以及基于所述大小或所述距離來決定對所述輸入圖像中映入的面部是通過第一方法來實施所述匿名化處理，還是通過與所述第一方法不同的第二方法來實施所述匿名化處理。
20、（15）：本專利技術的別的方案所涉及的程序使計算機進行如下處理：取得輸入圖像中映入的面部的大小或從所述輸入圖像的拍攝地點到所述面部的距離；對所述輸入圖像進行匿名化處理；以及基于所述大小或所述距離來決定對所述輸入圖像中映入的面部是通過第一方法來實施所述匿名化處理，還是通過與所述第一方法不同的第二方法來實施所述匿名化處理。
21、專利技術效果
22、根據（1）~（15），能夠在保護面部圖像中映入的人物的隱私的同時生成對機器學習模型的學習而言有效的學習數據。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種圖像處理裝置，其中，
2.根據權利要求1所述的圖像處理裝置，其中，
3.根據權利要求2所述的圖像處理裝置，其中，
4.根據權利要求2所述的圖像處理裝置，其中，
5.根據權利要求2所述的圖像處理裝置，其中，
6.根據權利要求1所述的圖像處理裝置，其中，
7.根據權利要求6所述的圖像處理裝置，其中，
8.根據權利要求6所述的圖像處理裝置，其中，
9.根據權利要求6所述的圖像處理裝置，其中，
10.根據權利要求2所述的圖像處理裝置，其中，
11.根據權利要求2所述的圖像處理裝置，其中，
12.根據權利要求2所述的圖像處理裝置，其中，
13.一種圖像處理系統，其中，
14.一種圖像處理方法，其中，
15.一種程序，其中，
【技術特征摘要】
【國外來華專利技術】
1.一種圖像處理裝置，其中，
2.根據權利要求1所述的圖像處理裝置，其中，
3.根據權利要求2所述的圖像處理裝置，其中，
4.根據權利要求2所述的圖像處理裝置，其中，
5.根據權利要求2所述的圖像處理裝置，其中，
6.根據權利要求1所述的圖像處理裝置，其中，
7.根據權利要求6所述的圖像處理裝置，其中，
8.根據...
【專利技術屬性】
技術研發人員：有吉斗紀知，
申請(專利權)人：本田技研工業株式會社，
類型：發明
國別省市：
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