【技術實現步驟摘要】
本公開涉及水輪機異常檢測，具體涉及一種水輪發電機組導槳葉協聯異常檢測方法、裝置及設備。
技術介紹
1、在水力發電系統中，導葉與槳葉之間的協聯關系是實現水輪發電機組高效、穩定運行的核心要素之一。導槳葉協聯指的是通過精確控制導葉和槳葉的開度，以匹配不同工況下的水流條件，從而確保水輪發電機組能夠在最優狀態下運行，最大化能量轉換效率。導槳葉協聯的精確性受到多種因素的影響，包括但不限于水頭變化、機組負荷需求、水流速度、水溫以及機組本身的機械和電氣狀態等。
2、相關技術中，為了維持導葉協聯在最佳狀態，現代水輪發電機組系統通常采用先進的控制系統，如微機調速器，通過預設的協聯曲線或實時計算模型來動態調整導葉和槳葉的開度。
3、這種方式下，導槳葉協聯異常的檢測多依賴于預設的閾值和計劃性的檢查，無法實現實時、動態的檢測和預警。
技術實現思路
1、本公開旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。
2、為此，本公開的目的在于提出一種水輪發電機組導槳葉協聯異常檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質。
3、本公開第一方面實施例提出的水輪發電機組導槳葉協聯異常檢測方法，方法包括：
4、獲取水輪發電機組在第一時間的第一運行數據，其中，第一運行數據至少包括：水輪發電機組的第一有功功率，第一水頭，及與第一水頭對應的第一導葉開度和第一槳葉開度；
5、根據初始運行數據，生成與水輪發電機組對應的目標預測模型，其中，目標預測模型用于描述在不同有功功率
6、獲取水輪發電機組在第二時間的第二運行數據，其中，第一時間早于第二時間；
7、基于目標預測模型處理第二運行數據，以得到水輪發電機組在第二時間時的導槳葉協聯檢測結果。
8、本公開第二方面實施例提出的水輪發電機組導槳葉協聯異常檢測裝置，裝置包括：
9、第一獲取模塊，用于獲取水輪發電機組在第一時間的第一運行數據，其中，第一運行數據至少包括：水輪發電機組的第一有功功率，第一水頭，及與第一水頭對應的第一導葉開度和第一槳葉開度；
10、生成模塊，用于根據初始運行數據，生成與水輪發電機組對應的目標預測模型，其中，目標預測模型用于描述在不同有功功率和不同水頭條件下，水輪發電機組的導葉和槳葉之間的協聯關系；
11、第二獲取模塊，用于獲取水輪發電機組在第二時間的第二運行數據，其中，第一時間早于第二時間；
12、處理模塊，用于基于目標預測模型處理第二運行數據，以得到水輪發電機組在第二時間時的導槳葉協聯檢測結果。
13、本公開第三方面實施例提出的電子設備，包括：存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執行程序時實現如本公開第一方面實施例提出的水輪發電機組導槳葉協聯異常檢測方法。
14、本公開第四方面實施例提出了一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如本公開第一方面實施例提出的水輪發電機組導槳葉協聯異常檢測方法。
15、本公開第五方面實施例提出了一種計算機程序產品，當計算機程序產品中的指令由處理器執行時，執行如本公開第一方面實施例提出的水輪發電機組導槳葉協聯異常檢測方法。
16、本公開提供的水輪發電機組導槳葉協聯異常檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質，至少存在以下有益效果：通過獲取水輪發電機組在第一時間的第一運行數據，其中，第一運行數據至少包括：水輪發電機組的第一有功功率，第一水頭，及與第一水頭對應的第一導葉開度和第一槳葉開度，根據初始運行數據，生成與水輪發電機組對應的目標預測模型，其中，目標預測模型用于描述在不同有功功率和不同水頭條件下，水輪發電機組的導葉和槳葉之間的協聯關系，獲取水輪發電機組在第二時間的第二運行數據，其中，第一時間早于第二時間，基于目標預測模型處理第二運行數據，以得到水輪發電機組在第二時間時的導槳葉協聯檢測結果，由此，能夠準確地檢測水輪發電機組的導槳葉協聯關系的異常狀態，實現實時、動態地導槳葉協聯異常預警，從而避免水輪發電機組故障擴大，保障水輪發電機組的安全高效運行。
17、本公開附加的方面和優點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本公開的實踐了解到。
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1.一種水輪發電機組導槳葉協聯異常檢測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利1所述的方法，其特征在于，所述根據所述初始運行數據，生成與所述水輪發電機組對應的目標預測模型，包括：
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述初始預測模型進行校驗，以得到模型校驗結果，包括：
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二運行數據包括：所述水輪發電機組的第二有功功率，第二水頭，及與所述第二水頭對應的第二導葉開度和第二槳葉開度；
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取水輪發電機組在第一時間的第一運行數據，包括：
6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述從所述候選運行數據中確定所述第一運行數據，包括：
7.一種水輪發電機組導槳葉協聯異常檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：
8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述生成模塊，還用于：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
10.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其特征在于，其中，所述計算機指
...【技術特征摘要】
1.一種水輪發電機組導槳葉協聯異常檢測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利1所述的方法，其特征在于，所述根據所述初始運行數據，生成與所述水輪發電機組對應的目標預測模型，包括：
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述初始預測模型進行校驗，以得到模型校驗結果，包括：
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二運行數據包括：所述水輪發電機組的第二有功功率，第二水頭，及與所述第二水頭對應的第二導葉開度和第二槳葉開度；
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于...
【專利技術屬性】
技術研發人員：魏加達，王衛玉，莫凡，張培，譚文勝，吳德明，羅立軍，王小君，王偉，王思嘉，劉禹，李崇仕，金艷，陽瑞霖，段界峰，趙瑞洋，
申請(專利權)人：湖南五凌電力科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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