【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及智能交通管理，具體為一種高效道路清障救援人員自動調(diào)度方法。
技術(shù)介紹
1、隨著現(xiàn)代城市化進程的加快，道路交通日益復雜，尤其是在交通高峰期或突發(fā)事故頻發(fā)的情況下，道路清障救援任務的需求逐漸增加。為了保障道路通暢、減少交通事故帶來的影響，清障救援工作的及時性和高效性變得尤為重要。道路救援的快速響應不僅有助于降低二次事故發(fā)生的可能性，還能減少因事故引發(fā)的交通擁堵，從而提高整體交通系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)效率。
2、現(xiàn)有技術(shù)中，道路救援調(diào)度大多依賴固定規(guī)則或人工調(diào)度方案，往往缺乏智能化的動態(tài)調(diào)度功能。在傳統(tǒng)的調(diào)度系統(tǒng)中，救援車輛的調(diào)度路徑通常是根據(jù)當前的地理位置和事故發(fā)生地點進行簡單的最短路徑計算，忽略了實際道路狀況和未來交通變化的影響。此外，救援資源的分配也往往是基于靜態(tài)的任務優(yōu)先級劃分，難以實現(xiàn)動態(tài)調(diào)整，導致部分資源利用不充分或響應延遲。隨著交通狀況的復雜性增加，現(xiàn)有調(diào)度系統(tǒng)在處理大規(guī)模、多任務并發(fā)的救援場景時容易產(chǎn)生調(diào)度瓶頸，導致整體救援效率不高。
3、然而，現(xiàn)有技術(shù)在面對復雜交通環(huán)境時，存在以下問題：調(diào)度系統(tǒng)無法根據(jù)實時交通流量動態(tài)調(diào)整救援路線，尤其是在交通擁堵的情況下，救援車輛容易陷入擁堵路段，導致到達事故現(xiàn)場的時間延長，影響救援效率。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本專利技術(shù)提供了一種高效道路清障救援人員自動調(diào)度方法，解決了調(diào)度系統(tǒng)無法根據(jù)實時交通流量動態(tài)調(diào)整救援路線，導致救援車輛到達事故現(xiàn)場的時間延長，影響救援效率的問題。
2、為實
3、(a)部署至少一個消息隊列以緩存救援相關(guān)數(shù)據(jù)；
4、(b)通過分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)存儲和查詢救援任務及資源狀態(tài)數(shù)據(jù)；
5、(c)從救援車輛和事故地點實時收集數(shù)據(jù)，并進行預處理；
6、(d)根據(jù)優(yōu)先級和任務類型，通過消息隊列異步處理收集的數(shù)據(jù)；
7、(e)利用多因素決策算法，動態(tài)調(diào)度救援資源。
8、優(yōu)選的，所述消息隊列采用kafka集群，配置有至少三個分區(qū)和至少兩個副本，以保證在單個服務器或分區(qū)失敗時，數(shù)據(jù)的持續(xù)可用性和處理不受影響。
9、優(yōu)選的，所述分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)采用cassandra，其數(shù)據(jù)模型設(shè)計中的主鍵包括時間戳和地理位置的組合，以優(yōu)化救援資源的調(diào)配和響應時間的查詢效率。
10、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)預處理步驟進一步包括使用正則表達式來驗證和格式化從傳感器收集的gps數(shù)據(jù)格式。
11、優(yōu)選的，所述異步處理步驟進一步包括利用優(yōu)先級隊列算法對收集的數(shù)據(jù)進行優(yōu)先級排序，優(yōu)先處理事故嚴重性高和距離最近的救援任務。
12、優(yōu)選的，所述步驟(e)還包括監(jiān)控并優(yōu)化資源分配與任務執(zhí)行效率，其中，所述多因素決策算法基于以下公式確定任務優(yōu)先級：
13、
14、其中，p(i)代表任務i的優(yōu)先級，u(i),和r(i)分別代表任務的緊急性、數(shù)據(jù)量大小和響應時間，w1，w2，w3是權(quán)重因子。
15、優(yōu)選的，所述多因素決策算法的權(quán)重因子w1，w2，w3的確定基于歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，通過機器學習模型訓練確定每個因子的最優(yōu)值，以適應不同的交通和事故情況，其中訓練步驟包括：
16、(a)收集歷史救援任務的數(shù)據(jù)；
17、(b)評估不同權(quán)重組合下的救援效率；
18、(c)使用梯度下降法優(yōu)化權(quán)重因子，最小化救援響應時間。
19、優(yōu)選的，所述資源分配與性能監(jiān)控步驟進一步包括實施基于反饋的動態(tài)資源調(diào)配系統(tǒng)，該系統(tǒng)根據(jù)實時的道路狀況和救援車輛的實時位置調(diào)整救援資源分配。
20、優(yōu)選的，所述任務優(yōu)先級公式進一步包括考慮事故影響范圍和潛在危害的因素，這些因素通過事故報告中的緊急等級和影響交通流的描述自動分析得出。
21、優(yōu)選的，所述消息隊列的故障轉(zhuǎn)移能力包括自動檢測故障節(jié)點并重新分配數(shù)據(jù)流到健康節(jié)點的功能，確保數(shù)據(jù)處理的連續(xù)性和系統(tǒng)的高可用性。
22、本專利技術(shù)提供了一種高效道路清障救援人員自動調(diào)度方法。具備以下有益效果：
23、1、本專利技術(shù)通過多因素決策調(diào)度算法結(jié)合實時交通流量預測，系統(tǒng)能夠動態(tài)調(diào)整救援車輛的調(diào)度路線，避免救援車輛進入擁堵路段，從而顯著減少了到達事故現(xiàn)場的時間，提升了整體救援效率。
24、2、本專利技術(shù)系統(tǒng)能夠根據(jù)事故的緊急性、資源的可用性以及交通流量的預測情況，動態(tài)調(diào)整救援人員和設(shè)備的分配，確保有限的救援資源能夠最合理地投入使用，避免資源浪費或救援遲緩。
25、3、本專利技術(shù)通過采用分布式數(shù)據(jù)庫和消息隊列架構(gòu)，確保系統(tǒng)在高并發(fā)和大規(guī)模救援任務下仍能穩(wěn)定運行，并且具有良好的擴展性，能夠適應不同規(guī)模的救援任務，避免因數(shù)據(jù)流量過大導致系統(tǒng)崩潰。
26、4、本專利技術(shù)通過引入機器學習模型，系統(tǒng)能夠通過歷史數(shù)據(jù)自動優(yōu)化調(diào)度算法中的權(quán)重因子，持續(xù)提高決策精度，減少人工干預，使系統(tǒng)更加智能化和自適應，通過異步寫入和消息隊列技術(shù)，系統(tǒng)避免了傳統(tǒng)同步數(shù)據(jù)處理的瓶頸，使得救援任務的分配和調(diào)度更加平滑和高效，能夠應對突發(fā)的大量任務請求。
27、5、本專利技術(shù)結(jié)合無人機實時監(jiān)控和交通流量預測，系統(tǒng)可以準確獲取事故現(xiàn)場的詳細信息及周邊交通情況，實時更新調(diào)度決策，從而提升了救援調(diào)度的精度和及時性，特別是在復雜交通環(huán)境中表現(xiàn)突出，通過合理分配救援資源，優(yōu)化調(diào)度路線，避免不必要的等待和重復救援，減少了車輛的燃油消耗和人工成本，整體上降低了救援過程中的運營成本。
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1.一種高效道路清障救援人員自動調(diào)度方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高效道路清障救援人員自動調(diào)度方法，其特征在于，所述消息隊列采用Kafka集群，配置有至少三個分區(qū)和至少兩個副本，以保證在單個服務器或分區(qū)失敗時，數(shù)據(jù)的持續(xù)可用性和處理不受影響。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高效道路清障救援人員自動調(diào)度方法，其特征在于，所述分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)采用Cassandra，其數(shù)據(jù)模型設(shè)計中的主鍵包括時間戳和地理位置的組合，以優(yōu)化救援資源的調(diào)配和響應時間的查詢效率。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高效道路清障救援人員自動調(diào)度方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)預處理步驟進一步包括使用正則表達式來驗證和格式化從傳感器收集的GPS數(shù)據(jù)格式。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高效道路清障救援人員自動調(diào)度方法，其特征在于，所述異步處理步驟進一步包括利用優(yōu)先級隊列算法對收集的數(shù)據(jù)進行優(yōu)先級排序，優(yōu)先處理事故嚴重性高和距離最近的救援任務。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高效道路清障救援人員自動調(diào)度方法，其特征在于，所述步驟(e)還包括
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高效道路清障救援人員自動調(diào)度方法，其特征在于，所述多因素決策算法的權(quán)重因子w1，w2，w3的確定基于歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，通過機器學習模型訓練確定每個因子的最優(yōu)值，以適應不同的交通和事故情況，其中訓練步驟包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高效道路清障救援人員自動調(diào)度方法，其特征在于，所述資源分配與性能監(jiān)控步驟進一步包括實施基于反饋的動態(tài)資源調(diào)配系統(tǒng)，該系統(tǒng)根據(jù)實時的道路狀況和救援車輛的實時位置調(diào)整救援資源分配。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高效道路清障救援人員自動調(diào)度方法，其特征在于，所述任務優(yōu)先級公式進一步包括考慮事故影響范圍和潛在危害的因素，這些因素通過事故報告中的緊急等級和影響交通流的描述自動分析得出。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高效道路清障救援人員自動調(diào)度方法，其特征在于，所述消息隊列的故障轉(zhuǎn)移能力包括自動檢測故障節(jié)點并重新分配數(shù)據(jù)流到健康節(jié)點的功能，確保數(shù)據(jù)處理的連續(xù)性和系統(tǒng)的高可用性。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種高效道路清障救援人員自動調(diào)度方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高效道路清障救援人員自動調(diào)度方法，其特征在于，所述消息隊列采用kafka集群，配置有至少三個分區(qū)和至少兩個副本，以保證在單個服務器或分區(qū)失敗時，數(shù)據(jù)的持續(xù)可用性和處理不受影響。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高效道路清障救援人員自動調(diào)度方法，其特征在于，所述分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)采用cassandra，其數(shù)據(jù)模型設(shè)計中的主鍵包括時間戳和地理位置的組合，以優(yōu)化救援資源的調(diào)配和響應時間的查詢效率。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高效道路清障救援人員自動調(diào)度方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)預處理步驟進一步包括使用正則表達式來驗證和格式化從傳感器收集的gps數(shù)據(jù)格式。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高效道路清障救援人員自動調(diào)度方法，其特征在于，所述異步處理步驟進一步包括利用優(yōu)先級隊列算法對收集的數(shù)據(jù)進行優(yōu)先級排序，優(yōu)先處理事故嚴重性高和距離最近的救援任務。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高效道路清障救援人員自動調(diào)度方法，其特征在于，所述步驟(e...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：曹兆領(lǐng)，高偉，
申請(專利權(quán))人：西安緯度云信息科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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