【技術實現步驟摘要】
本專利技術本申請涉及一種健康管理系統，特別是涉及一種集人體內環境監測的可實時更新的管理系統，屬于健康管理領域。
技術介紹
1、管理系統是針對儀器設備的測試結果為基礎進一步提示、分析、以及預測，現有技術中的管理系統基于已經設置好的應用程序進行用戶功能操作，如果并無擴展和更新功能，除非整體app針對部分操作性能重新更新優化，比如修復系統bug等。然而健康問題尤其是亞健康問題成為現代社會的人們關注自身健康的最大焦點，亞健康是多方面生理和心理指標工作用結果，其中涉及到等待開發的多個模塊，由于研發的滯后，可能不能及時上架。因此，空中下載技術(over-the-air?technology，ota)成為適應這種情況下的關鍵。
2、然而ota作為汽車行業車機功能的更新迭代的技術并未受到其他領域的關注，在健康管理領域，用戶仍然大量采用傳統的修復bug模式進行app的整體下載，流量費用成為問題。而ota直接將新功能打包植入，又成為解決這一問題的關鍵。然而汽車行業的功能是用戶統一的更新，用戶要么選擇不更新或者統一更新為相同功能的車機系統。這與健康管理中，用戶各不同亞健康問題的場景十分不同，比如有些用戶是胃、肺、心血管、心理等不同領域的問題，所針對的指標也不同，因此用戶不必要完整更新，而需要選擇性更新所關注的模塊即可。
3、此外，用戶自身生活習慣，包括用藥飲食、運動、睡眠、工作學習、娛樂五大項目直接影響著健康問題，如何量化這些指標，從而讓用戶任意安排下預測健康走向就成為最直接的管理方法，做到將生活自我選擇化。
4、
技術實現思路
1、為了實現準確、更為精確的健康指標檢測，本專利技術考慮了如下幾個方案要點：第一，考慮后臺服務的構建收集用戶大數據，從而不斷研發針對性領域的指標分析、預測。第二，采用ota技術將研發成果固化為業務數據包讓用戶根據自身身體亞健康的領域而選擇性地下載，第三演示在不同生活狀態下用戶健康的走向，從而讓用戶提前規避這些不健康生活方式。
2、鑒于上述考慮，本專利技術提供了一種健康管理系統，包括安裝有健康管理應用程序app的用戶智能移動終端，后臺服務器，其中，所述后臺服務器能夠將研發人員所開發的app新業務或新的更新而數據打包，以ota方式供用戶選擇性下載，所述app包括多個不同臨床領域的大模塊、每一個大模塊下設置有用藥飲食、運動、睡眠、工作學習、娛樂五個項目模塊，每一個項目模塊能夠根據用戶生活的實際狀況，而由用戶選擇和/或輸入相應的項目以及指標，以發送給后臺服務器進行分析、預測，當用戶調整這些項目和指標之后，能夠使得后臺服務器重新分析、預測，從而以報告形式發送給用戶查看分析、預測結果。
3、可選地，所述臨床領域包括，常規、專項、醫學影像、呼吸科、消化科、泌尿科、心血管、傷科、骨科、皮膚科，其中所述常規包括身高、體重、血常規、尿常規，專項包括血液專項、尿液專項、人體成分、篩查項目，所述醫學影像包括ct，nmr,pet,x光片，胃腸鏡。
4、可選地，所述選擇性下載包括在app上設置ota進入通道，在通道下同樣分設所述臨床領域，當用戶選定至少一個領域時，即與后臺服務器建立連接，實現數據包的ota更新。
5、所述項目為用藥飲食、運動、睡眠、工作學習、娛樂所涉及的項目，所述選擇是按照app既定的選項選擇，而輸入則可通過app自帶搜索模塊，或連接到互聯網搜索引擎進行搜索而選定輸入，以及通過用戶智能移動終端拍攝病例、體檢報告的圖像而自動識別輸入，其中用藥飲食包括，藥品類項目，以及包括蔬菜、瓜果、肉類、蛋類、水產、飲水、零食的飲食類，其中蔬菜、肉類、蛋類、水產下還設置烹飪方式，包括含油參與，無油參與，以及熏腌燒烤專項三類，運動包括原地運動(包括健身、體操、瑜伽)，非原地運動(包括行走、跑步、爬山，以及其他體育項目)，睡眠包括睡眠時間段以及是否失眠，工作學習包括時間段，娛樂包括棋牌、電子游戲、互聯網上休閑瀏覽，所述指標包括所述常規、專項對應的指標，還包括醫學影像數據，用藥飲食的用量、頻次，運動和睡眠具體所述時間段的范圍，以及娛樂時長。
6、所述分析、預測的方法包括：
7、第一步，分析，根據用戶選定的臨床領域、指標，進行健康分析，包括bmi(以體重除以身高的平方計)、體脂率、內臟脂肪數、血常規和尿常規分析，專項分析，以及醫學影像分析，并，其中血常規和尿常規分析，專項分析包括根據輸入的指標而與數據庫中數據對比，根據用戶輸入的年齡而得到指標分析結果，所述醫學影像分析包括利用預先訓練好的卷積神經網路模型，對醫學影像中的可疑點進行識別；
8、第二步，預測，根據用戶任意調整的項目和指標，并且根據預先訓練好的長短期記憶模型，可以預測未來到達身體亞健康和不健康的時間點。
9、可選地，其中長短期記憶模型的構建方法包括：
10、s1召集不同年齡的志愿者，將每一個年齡段的志愿者劃分出不同的臨床領域組，記錄志愿者日常項目和指標，選出足夠數量的志愿者，以全覆蓋所有項目和指標的范圍，且每一個項目和指標組合下足夠數量的多名志愿者，用于模型的訓練；比如以蔬菜，瓜果為主的素質主義者，在運動、睡眠、娛樂的組合下的健康預測，再比如，以肉類、蛋類為主的用戶，在運動睡眠組合下的健康預測，以及蔬菜、瓜果、肉類、蛋類，并且存在飲酒習慣的用戶，在運動睡眠組合下的健康預測等。
11、s2對于每一臨床領域組構建長短記憶模型，將劃分為訓練集和驗證集的所述多名志愿者相應的所述組合中，訓練集輸入模型中，并且在每一個時間節點處的輸出再次輸入到下一個時間節點的輸入端，直至最后一個時間節點單元輸出，計算每一個時間節點上的損失函數(即表示實際的組合和時間節點輸出端預測的組合的差別，一般采用自然對數in的函數形式)；s3采用驗證集驗證準確率，并根據損失函數優化模型參數，直至準確率趨穩停止訓練，其中，每一個時間點為半年，所有時間點橫跨3-15年的范圍。
12、模型在先期訓練時沒有完成，因此滯后需要等待，因此采用ota技術實現了app的不斷局部功能更新。
13、有益效果
14、1.將ota技術用于健康管理系統中，用戶能根據自身身體情況選擇性更新功能模塊；
15、2.互聯網接入的方式獲取項目知識信息，以利用后臺服務器對用戶的所選項目和指標進行分析和預測；
16、3.用戶可任意調整項目和指標嘗試預測當選擇這些項目和指標時，是否在未來能影響到自身健康，從而預先規避這類生活(如睡眠、作息、娛樂等)和飲食習慣。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種健康管理系統，其特征在于，包括安裝有健康管理應用程序app的用戶智能移動終端，后臺服務器，其中，所述后臺服務器能夠將研發人員所開發的app新業務或新的更新而數據打包，以OTA方式供用戶選擇性下載，所述app包括多個不同臨床領域的大模塊、每一個大模塊下設置有用藥飲食、運動、睡眠、工作學習、娛樂五個項目模塊，每一個項目模塊能夠根據用戶生活的實際狀況，而由用戶選擇和/或輸入相應的項目以及指標，以發送給后臺服務器進行分析、預測，當用戶調整這些項目和指標之后，能夠使得后臺服務器重新分析、預測，從而以報告形式發送給用戶查看分析、預測結果。
2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述臨床領域包括，常規、專項、醫學影像、呼吸科、消化科、泌尿科、心血管、傷科、骨科、皮膚科，其中所述常規包括身高、體重、血常規、尿常規，專項包括血液專項、尿液專項、人體成分、篩查項目，所述醫學影像包括CT，NMR,PET,X光片，胃腸鏡。
3.根據權利要求2所述的系統，其特征在于，所述選擇性下載包括在app上設置OTA進入通道，在通道下同樣分設所述臨床領域，當用戶選定至少一個領域時，
4.根據權利要求3所述的系統，其特征在于，所述項目為用藥飲食、運動、睡眠、工作學習、娛樂所涉及的項目，所述選擇是按照app既定的選項選擇，而輸入則可通過app自帶搜索模塊，或連接到互聯網搜索引擎進行搜索而選定輸入，以及通過用戶智能移動終端拍攝病例、體檢報告的圖像而自動識別輸入，其中用藥飲食包括，藥品類項目，以及包括蔬菜、瓜果、肉類、蛋類、水產、飲水、零食的飲食類，其中蔬菜、肉類、蛋類、水產下還設置烹飪方式，包括含油參與，無油參與，以及熏腌燒烤專項三類，運動包括原地運動，非原地運動，睡眠包括睡眠時間段以及是否失眠，工作學習包括時間段，娛樂包括棋牌、電子游戲、互聯網上休閑瀏覽，所述指標包括所述常規、專項對應的指標，還包括醫學影像數據，用藥飲食的用量、頻次，運動和睡眠具體所述時間段的范圍，以及娛樂時長。
5.根據權利要求2或4中任一項所述的系統，其特征在于，所述分析、預測的方法包括：
6.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，其中長短期記憶模型的構建方法包括：
...【技術特征摘要】
1.一種健康管理系統，其特征在于，包括安裝有健康管理應用程序app的用戶智能移動終端，后臺服務器，其中，所述后臺服務器能夠將研發人員所開發的app新業務或新的更新而數據打包，以ota方式供用戶選擇性下載，所述app包括多個不同臨床領域的大模塊、每一個大模塊下設置有用藥飲食、運動、睡眠、工作學習、娛樂五個項目模塊，每一個項目模塊能夠根據用戶生活的實際狀況，而由用戶選擇和/或輸入相應的項目以及指標，以發送給后臺服務器進行分析、預測，當用戶調整這些項目和指標之后，能夠使得后臺服務器重新分析、預測，從而以報告形式發送給用戶查看分析、預測結果。
2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述臨床領域包括，常規、專項、醫學影像、呼吸科、消化科、泌尿科、心血管、傷科、骨科、皮膚科，其中所述常規包括身高、體重、血常規、尿常規，專項包括血液專項、尿液專項、人體成分、篩查項目，所述醫學影像包括ct，nmr,pet,x光片，胃腸鏡。
3.根據權利要求2所述的系統，其特征在于，所述選擇性下載包括在app上設置ota進入通道，在通道下同樣分設所述臨床領域，當用戶...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李凌云，
申請(專利權)人：圍美辣媽北京健康管理股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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