【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及借款額度管理，具體為一種用戶借款額度智能管理方法。
技術(shù)介紹
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，個(gè)人借款業(yè)務(wù)成為越來越普遍的金融服務(wù)，傳統(tǒng)借貸模式下，借款額度的管理主要依賴于線下流程，涉及人工審核和固定的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，這種方式效率較低且缺乏靈活性，難以快速響應(yīng)用戶的多樣化需求，同時(shí)，由于信息獲取和處理的局限性，傳統(tǒng)借貸模式在風(fēng)險(xiǎn)控制方面也存在不足。
2、而隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，借款額度的智能管理成為金融科技領(lǐng)域的一個(gè)重要方向，智能管理系統(tǒng)能夠通過自動(dòng)化的方式獲取和分析用戶的信用信息、消費(fèi)行為等數(shù)據(jù)，從而為用戶提供更為精準(zhǔn)和個(gè)性化的借款額度評(píng)估。
3、現(xiàn)有技術(shù)中，已有一些智能管理系統(tǒng)能夠自動(dòng)化地獲取用戶的信用信息，并基于用戶的基本信息進(jìn)行簡(jiǎn)單的額度評(píng)估，但是一般的智能管理系統(tǒng)未能充分考慮用戶的個(gè)性化需求，這使得部分用戶在實(shí)際借款過程中，無法獲得與其實(shí)際需求相匹配的借款額度，影響了用戶體驗(yàn)；此外，現(xiàn)有系統(tǒng)一般不會(huì)實(shí)時(shí)監(jiān)控和應(yīng)對(duì)用戶的在使用借款額度時(shí)的異常行為，缺乏有效的后續(xù)處理機(jī)制。
4、為此，本方案意在提出一種可以根據(jù)用戶的個(gè)性化需求，結(jié)合用戶的資產(chǎn)情況，生成個(gè)性化的借款額度，同時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶使用借款額度時(shí)的消費(fèi)用途，保證用戶的資金安全。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)提供了一種用戶借款額度智能管理方法，促進(jìn)解決了上述
技術(shù)介紹
中所提到的問題。
2、本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：一種用戶借款額度智能管理方法，包括：
3
4、獲取用戶發(fā)出的借款額度請(qǐng)求；
5、根據(jù)用戶借款額度請(qǐng)求，獲取用戶信用信息；
6、根據(jù)用戶信用信息，對(duì)用戶進(jìn)行評(píng)級(jí)；
7、獲取用戶評(píng)級(jí)，并根據(jù)用戶評(píng)級(jí)和用戶發(fā)出的借款額度請(qǐng)求，生成借款模式一額度和借款模式二額度；
8、當(dāng)用戶確認(rèn)進(jìn)行借款時(shí)，獲取用戶的選擇結(jié)果；
9、若用戶選擇借款模式一，執(zhí)行第一監(jiān)測(cè)策略；
10、根據(jù)第一監(jiān)測(cè)策略的結(jié)果，判斷是否執(zhí)行第一處理策略；
11、若用戶選擇借款模式二，則獲取用戶歷史消費(fèi)記錄，并根據(jù)用戶的個(gè)人身份信息和歷史消費(fèi)記錄，形成該用戶的消費(fèi)行為習(xí)慣模型；
12、根據(jù)該用戶的消費(fèi)行為習(xí)慣模型，執(zhí)行第二監(jiān)測(cè)策略；
13、根據(jù)第二監(jiān)測(cè)策略的結(jié)果，判斷是否執(zhí)行第二處理策略；
14、若用戶同時(shí)選擇借款模式一與借款模式二，則對(duì)用戶同時(shí)執(zhí)行第一監(jiān)測(cè)策略和第二監(jiān)測(cè)策略；
15、根據(jù)第一檢測(cè)策略和第二監(jiān)測(cè)策略結(jié)果，判斷是否執(zhí)行第三處理策略。
16、可選的，所述設(shè)定借款模式一和借款模式二，包括：
17、于借款時(shí)，獲取用戶借款額度的用途；
18、根據(jù)用戶借款額度的用途，生成具有固定用途的借款額度；
19、將該具有固定用途的借款額度作為借款模式一；
20、于借款時(shí)，獲取用戶信用信息；
21、根據(jù)用戶信用信息，生成無使用限制的借款額度；
22、將該無使用顯示的借款額度作為借款模式二；
23、所述獲取用戶發(fā)出的借款額度請(qǐng)求，包括：
24、獲取用戶身份信息；
25、獲取用戶的借款額度用途；
26、獲取用戶的預(yù)期借款額度數(shù)量。
27、可選的，所述根據(jù)用戶借款額度請(qǐng)求，獲取用戶信用信息，包括：
28、獲取用戶個(gè)人征信記錄信息；
29、所述根據(jù)用戶信用信息，對(duì)用戶進(jìn)行評(píng)級(jí)，包括：
30、對(duì)于個(gè)人征信記錄中無違約信息，無借款記錄或已還清所有借款的用戶，評(píng)定為一級(jí)用戶；
31、對(duì)于個(gè)人征信記錄中無違約信息，有未完成還款的借款記錄的用戶，評(píng)定為二級(jí)用戶；
32、對(duì)于個(gè)人征信記錄中存在違約信息的用戶，評(píng)定為三級(jí)用戶。
33、可選的，所述獲取用戶評(píng)級(jí)，并根據(jù)用戶評(píng)級(jí)和用戶發(fā)出的借款額度請(qǐng)求，生成借款模式一的額度和借款模式二額度，包括：
34、獲取用戶發(fā)出的借款額度請(qǐng)求，記為請(qǐng)求額度；
35、獲取用戶的個(gè)人所有資產(chǎn)所能折現(xiàn)的金額，記為資產(chǎn)金額；
36、對(duì)于一級(jí)用戶，比較請(qǐng)求額度和資產(chǎn)金額，若請(qǐng)求額度小于等于資產(chǎn)金額，則提供三種額度供用戶選擇：
37、第一種為生成等于資產(chǎn)金額的借款模式一額度；
38、第二種為生成等于請(qǐng)求額度的借款模式二額度；
39、第三種為用戶自定義借款模式一額度和借款模式二額度，其中借款模式一額度與借款模式二額度之和小于資產(chǎn)金額；
40、若請(qǐng)求額度大于資產(chǎn)金額，則提供兩種額度供用戶選擇：
41、第一種為生成等于請(qǐng)求額度的借款模式一額度；
42、第二種為生成等于資產(chǎn)金額的借款模式二額度；
43、對(duì)于二級(jí)用戶，獲取用戶未完成還款的借款金額，記為待還金額；
44、計(jì)算資產(chǎn)金額減去待還金額，結(jié)果記為現(xiàn)有金額；
45、比較請(qǐng)求額度和現(xiàn)有金額，若請(qǐng)求額度小于等于現(xiàn)有金額，則提供三種額度供用戶選擇：
46、第一種為生成等于現(xiàn)有金額的借款模式一額度；
47、第二種為生成等于請(qǐng)求額度的借款模式二額度；
48、第三種為用戶自定義借款模式一額度和借款模式二額度，其中借款模式一額度與借款模式二額度之和小于現(xiàn)有金額；
49、若請(qǐng)求額度大于現(xiàn)有金額，則提供兩種額度供用戶選擇：
50、第一種為生成等于請(qǐng)求額度的借款模式一額度；
51、第二種為生成等于現(xiàn)有金額的借款模式二額度；
52、對(duì)于三級(jí)用戶，駁回借款額度請(qǐng)求。
53、可選的，所述若用戶選擇借款模式一，執(zhí)行第一監(jiān)測(cè)策略，包括：
54、s1、獲取用戶選擇借款模式一時(shí)的固定用途，記為確認(rèn)用途；
55、s2、當(dāng)用戶使用借款模式一額度時(shí)，獲取用戶消費(fèi)用途；
56、s3、將用戶消費(fèi)用途與確認(rèn)用途比較；
57、s4、若用戶消費(fèi)用途與確認(rèn)用途一致，則記為正常操作；
58、s5、若用戶消費(fèi)用途與確認(rèn)用途不相符，則記為異常操作。
59、可選的，所述根據(jù)第一監(jiān)測(cè)策略的結(jié)果，判斷是否執(zhí)行第一處理策略，包括：
60、當(dāng)?shù)谝槐O(jiān)測(cè)策略監(jiān)測(cè)到用戶被記為異常操作；
61、臨時(shí)凍結(jié)用戶借款模式一額度；
62、提示用戶對(duì)凍結(jié)的借款模式一額度申請(qǐng)解凍，并上傳錯(cuò)誤使用借款模式一額度的原因；
63、判斷用戶所上傳的錯(cuò)誤使用借款模式一額度的原因是否符合解凍規(guī)定；
64、若復(fù)合解凍規(guī)定，則對(duì)臨時(shí)凍結(jié)借款模式一額度進(jìn)行解凍，并記錄本次臨時(shí)凍結(jié)；
65、當(dāng)臨時(shí)凍結(jié)次數(shù)達(dá)到上限值，則對(duì)用戶的借款模式一額度的數(shù)量進(jìn)行減半處理；
66、若用戶未上傳錯(cuò)誤使用借款模式一額度的原因，或用戶所上傳的錯(cuò)誤使用借本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種用戶借款額度智能管理方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用戶借款額度智能管理方法，其特征在于，所述設(shè)定借款模式一和借款模式二，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用戶借款額度智能管理方法，其特征在于，所述根據(jù)用戶借款額度請(qǐng)求，獲取用戶信用信息，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用戶借款額度智能管理方法，其特征在于，所述獲取用戶評(píng)級(jí)，并根據(jù)用戶評(píng)級(jí)和用戶發(fā)出的借款額度請(qǐng)求，生成借款模式一的額度和借款模式二額度，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用戶借款額度智能管理方法，其特征在于，所述若用戶選擇借款模式一，執(zhí)行第一監(jiān)測(cè)策略，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用戶借款額度智能管理方法，其特征在于，所述根據(jù)第一監(jiān)測(cè)策略的結(jié)果，判斷是否執(zhí)行第一處理策略，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用戶借款額度智能管理方法，其特征在于，所述根據(jù)該用戶的消費(fèi)行為習(xí)慣模型，執(zhí)行第二監(jiān)測(cè)策略，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用戶借款額度智能管理方法，其特征在于，所述根據(jù)第二監(jiān)測(cè)策略的結(jié)
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用戶借款額度智能管理方法，其特征在于，所述若用戶同時(shí)選擇借款模式一與借款模式二，則對(duì)用戶同時(shí)執(zhí)行第一監(jiān)測(cè)策略和第二監(jiān)測(cè)策略，包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用戶借款額度智能管理方法，其特征在于，所述根據(jù)第一檢測(cè)策略和第二監(jiān)測(cè)策略結(jié)果，判斷是否執(zhí)行第三處理策略，包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種用戶借款額度智能管理方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用戶借款額度智能管理方法，其特征在于，所述設(shè)定借款模式一和借款模式二，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用戶借款額度智能管理方法，其特征在于，所述根據(jù)用戶借款額度請(qǐng)求，獲取用戶信用信息，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用戶借款額度智能管理方法，其特征在于，所述獲取用戶評(píng)級(jí)，并根據(jù)用戶評(píng)級(jí)和用戶發(fā)出的借款額度請(qǐng)求，生成借款模式一的額度和借款模式二額度，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用戶借款額度智能管理方法，其特征在于，所述若用戶選擇借款模式一，執(zhí)行第一監(jiān)測(cè)策略，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用戶借款額度智能管理方法...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：于佳旻，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：上海界吉信息技術(shù)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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