【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及計算機信息處理，特別是指一種滑坡災害數據處理方法、裝置及設備。
技術介紹
1、滑坡是指斜坡上的土壤和巖體向下滑動的地質事件。強地震、地表水和地下水運動以及自然侵蝕等因素會影響土壤和巖石的性質、地質結構和斜坡層的內部結構。這些因素破壞了邊坡的土巖平衡，導致滑坡發生。滑坡每年導致數萬人傷亡和數百億美元的經濟損失。此外，滑坡過程中極有可能伴隨崩塌、泥石流等其他地質災害，還可能引發水庫涌浪、堰塞湖等次生災害，進一步加劇災害的后果和損失。
2、滑坡易發性評估是進行地質災害評估工作的首要內容，依據評估結果制作的滑坡易發性分區圖可以直接反映滑坡發生的可能性。目前，由于歷史滑坡點難以獲取且滑坡成因具有不確定性和復雜性，所以在自然災害風險管理和災后重建中，滑坡易發性評估對于確定滑坡的時空分布和發生概率至關重要。滑坡災害易發性評估方法主要包括經驗模型、統計模型和機器學習模型。通過這些方法，可以更準確地預測滑坡的發生，從而有效地進行預防和管理。但是，滑坡災害是多種致災因子共同作用的結果，各類致災因子對滑坡災害發育的影響非常復雜，難以從理論層面精確表達不同因子對滑坡災害發展的促進關系。
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種滑坡災害數據處理方法、裝置及設備，解決了現有滑坡災害數據處理方法不準確、滑坡隱患區排查精確性不高的問題。
2、為解決上述技術問題，本專利技術的技術方案如下：
3、本專利技術實施例提供一種滑坡災害數據處理方法，包括：
4、獲取
5、根據所述遙感地質數據，得到柵格區域數據；
6、根據所述遙感地質數據和所述柵格區域數據，得到評價因子數據；
7、將所述評價因子數據，輸入滑坡預測模型進行處理，得到柵格區域滑坡易發性數據，其中，所述滑坡預測模型通過目標函數對所述評價因子數據進行處理，得到柵格區域滑坡易發性數據；
8、根據所述柵格區域滑坡易發性數據，得到所述目標區域的滑坡災害易發性預測數據。
9、可選的，根據所述遙感地質數據，得到柵格區域數據，包括：
10、對所述遙感地質數據按預設長度進行柵格化處理，得到柵格區域數據。
11、可選的，根據所述遙感地質數據和所述柵格區域數據，得到評價因子數據，包括：
12、根據所述遙感地質數據和所述柵格區域數據，得到地形評價因子、地貌評價因子、水文條件評價因子和工程活動強度評價因子；
13、對所述地形評價因子、地貌評價因子、水文條件評價因子、工程活動強度評價因子進行分級處理，得到評價因子數據。
14、可選的，根據所述遙感地質數據和所述柵格區域數據，得到地形評價因子、地貌評價因子、水文條件評價因子和工程活動強度評價因子，包括：
15、根據柵格區域內的地形數據對滑坡的發育及分布狀況的影響程度，得到地形評價因子，其中，所述地形評價因子包括高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率和歸一化植被指數中的一個或多個；
16、根據所述遙感地質數據和所述柵格區域數據，得到地貌評價因子，包括：根據柵格區域內的地貌數據對滑坡的穩定性影響程度，得到地貌評價因子，其中，所述地貌評價因子包括地形地貌、巖組、地形濕度和斷層中的一個或多個；
17、根據所述遙感地質數據和所述柵格區域數據，得到水文條件評價因子，包括：根據柵格區域內的水文數據對產生滑坡的影響程度，得到水文條件評價因子，其中，所述水文條件評價因子包括年降雨量、水流強度及距河流距離中的一個或多個；
18、根據所述遙感地質數據和所述柵格區域數據，得到工程活動強度評價因子，包括：根據柵格區域內的工程活動強度數據對產生滑坡的影響程度，得到工程活動強度評價因子，其中，所述工程活動強度評價因子包括距居民點距離、距道路距離和距震源距離。
19、可選的，對所述地形評價因子、地貌評價因子、水文條件評價因子、工程活動強度評價因子進行分級處理，得到評價因子數據，包括：
20、對所述地形評價因子中的坡度和高程按照自然間斷點法進行分級，得到坡度和高程的評價因子數據；
21、對所述地形評價因子中的坡向按方向進行分級，得到坡向的評價因子數據；
22、對所述地貌評價因子中的巖組按滑坡災害點在各巖組分布的點密度進行分級，得到巖組的評價因子數據；
23、對所述水文條件評價因子中的降雨量按照自然間斷點法進行分級，得到降雨量的評價因子數據；
24、對所述水文條件評價因子中的距河流距離按照第一預設步長進行分級，得到距河流距離的評價因子數據；
25、對所述工程活動強度評價因子中的距道路距離按照第一預設步長進行分級，得到距道路距離的評價因子數據；
26、對所述工程活動強度評價因子中的距居民點距離按第二預設步長進行分級，得到距居民點距離的評價因子數據。
27、可選的，將所述評價因子數據，輸入滑坡預測模型進行處理，得到柵格區域滑坡易發性數據，包括：
28、根據
29、
30、得到評價因子數據對滑坡災害的信息量貢獻值，其中，χi為評價單元內評價因子所取的等級，i(χi，h)為評價因子χi對滑坡災害所貢獻的信息量，s為研究區的總單元數量，si為研究區內含有評價因子χi的單元數量，n為研究區內含有災害點分布的單元總數，ni為發生滑坡災害區域中分布有評價因子χi的數量，ik第k個評價因子對應的綜合信息量，m為評價因子數量；
31、根據
32、
33、得到第k個評價因子在所有評價因子中的權重數據，其中，m、n、t分別是評價因子總數、分類樹棵數和單棵樹節點數；dgkhj為第k個評價因子在第h棵樹的第j個節點的基尼指數減少值；pk為第k個評價因子在所有評價因子中的重要程度；
34、根據
35、
36、得到綜合信息量值，其中，y為綜合信息量值；
37、根據所述綜合信息量值，得到滑坡易發性數據。
38、可選的，根據所述柵格區域滑坡易發性數據，得到滑坡易發性預測數據，包括：
39、對所述柵格區域滑坡易發性數據進行統計處理，得到滑坡易發性預測數據。
40、本專利技術實施例還提供一種滑坡災害數據處理裝置，包括：
41、獲取模塊，用于獲取目標區域在預設目標時間范圍內的遙感地質數據；
42、處理模塊，用于根據遙感地質數據，得到柵格區域數據；根據遙感地質數據和柵格區域數據，得到評價因子數據；將評價因子數據，輸入滑坡預測模型進行處理，得到柵格區域滑坡易發性數據，其中，滑坡預測模型通過目標函數對評價因子數據進行處理，得到柵格區域滑坡易發性數據；
43、生成模塊，用于根據柵格區域滑坡易發性數據，得到目標區域的滑坡災害易發性預測數據。
44、本專利技術實施例還提供一種計算設備，包括：處理器、存儲有計算機程本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種滑坡災害數據處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的滑坡災害數據處理方法，其特征在于，根據所述遙感地質數據，得到柵格區域數據，包括：
3.根據權利要求1所述的滑坡災害數據處理方法，其特征在于，根據所述遙感地質數據和所述柵格區域數據，得到評價因子數據，包括：
4.根據權利要求3所述的滑坡災害數據處理方法，其特征在于，根據所述遙感地質數據和所述柵格區域數據，得到地形評價因子、地貌評價因子、水文條件評價因子和工程活動強度評價因子，包括：
5.根據權利要求3所述的滑坡災害數據處理方法，其特征在于，對所述地形評價因子、地貌評價因子、水文條件評價因子、工程活動強度評價因子進行分級處理，得到評價因子數據，包括：
6.根據權利要求1所述的滑坡災害數據處理方法，其特征在于，將所述評價因子數據，輸入滑坡預測模型進行處理，得到柵格區域滑坡易發性數據，包括：
7.根據權利要求1所述的滑坡災害數據處理方法，其特征在于，根據所述柵格區域滑坡易發性數據，得到滑坡易發性預測數據，包括：
8.一種滑坡災害數據
9.一種計算設備，其特征在于，包括：處理器、存儲有計算機程序的存儲器，所述計算機程序被處理器運行時，執行如權利要求1至7任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，存儲有指令，當所述指令在計算機上運行時，使得計算機執行如權利要求1至7任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種滑坡災害數據處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的滑坡災害數據處理方法，其特征在于，根據所述遙感地質數據，得到柵格區域數據，包括：
3.根據權利要求1所述的滑坡災害數據處理方法，其特征在于，根據所述遙感地質數據和所述柵格區域數據，得到評價因子數據，包括：
4.根據權利要求3所述的滑坡災害數據處理方法，其特征在于，根據所述遙感地質數據和所述柵格區域數據，得到地形評價因子、地貌評價因子、水文條件評價因子和工程活動強度評價因子，包括：
5.根據權利要求3所述的滑坡災害數據處理方法，其特征在于，對所述地形評價因子、地貌評價因子、水文條件評價因子、工程活動強度評價因子進行分級處理，得到評價因...
【專利技術屬性】
技術研發人員：許映軍，王磊，陳強，汪明，吳吉東，李佳欣，
申請(專利權)人：北京師范大學，
類型：發明
國別省市：
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