【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及機動車電子設備，具體涉及用于緩解駕駛員孤獨感影響的電子設備。
技術介紹
1、機動車普及后不久，人們就發現長途駕駛很快就會變得枯燥疲累。某種程度上，旅途中有位志趣相投的乘客同行可以減輕長途駕駛的負擔。身邊有位健談的人，路程似乎會過得更快。
2、遺憾的是，旅行中并不總能遇到聊得來的同行人。毫不奇怪，最早普及的配件之一是汽車收音機。隨著便攜式音頻存儲介質的專利技術，很快演變成磁帶機、cd播放器以及最近的mp3播放器。所有這些產品的共同點在于能夠提供音頻娛樂，緩解長途旅行的疲乏。
3、這些設備雖然確實提供了有效的音頻娛樂，但本質上卻是被動形式。除了跟著收音機唱歌之外，人們無法與這些設備進行真正的互動。有鑒于此，此類設備無法取代擅長對話藝術的乘客。
技術實現思路
1、一方面，本專利技術涉及一種人工智能伴侶，其配置為與人員進行對話。本專利技術實施例中，上述人工智能伴侶包括聊天機器人以及向聊天機器人提供提示的提示器。該提示至少部分地源自于從人員接收第一輪對話的麥克風所提供的麥克風音頻信號。聊天機器人生成第二輪對話以通過揚聲器傳遞給人員。某些實施例中，上下文源向聊天機器人提供上下文。這些實施例中，聊天機器人使用上下文來生成第二輪對話以通過揚聲器傳遞給人員。
2、某些實施例中，聊天機器人是實施生成模型的機器人。其他實施例中，聊天機器人實施大語言模型。
3、其他實施例中，聊天機器人用來生成第二輪的上下文包括關于該人員的個人信息；聊天機器人使
4、其他實施例中，聊天機器人還配置為基于從第一輪對話或第一輪對話的前一輪所獲得的上下文來生成第二輪。
5、某些實施例中，人員是車輛乘員。這些實施例中，人員是車輛駕駛員；人員是乘客。某些實施例中，聊天機器人已訓練成為幼兒提供娛樂，在此情況下，人員是車輛后座上急需關注的幼兒，在此情況下，人工智能伴侶扮演人工智能撫慰者的角色。
6、其他實施例中，人員為步行，例如離開車輛之后，并且人工智能伴侶實施于該人員攜帶的便攜式設備上。這樣人工智能伴侶即可在居家、外出散步、外出購物(例如購買衣物)以及離開車輛后使用。后一種情況下，本專利技術實施例中，人工智能伴侶實施于車輛中，但當人工智能伴侶得知人員正離開車輛時，順利過渡到實施于該人員的便攜式設備上。
7、某些實施例中，第一輪對話也是整個對話的第一輪。但其他實施例中，人工智能伴侶提供的第零輪則在第一輪之前。據此，操作中存在人員發起的對話以及由人工智能伴侶發起的對話。
8、本專利技術實施例中，上下文包括車輛運動狀態相關信息；上下文包括車輛未來位置；上下文包括人員相關信息；上下文包括車輛內傳感器讀數；上下文包括人員相關生物特征信息；上下文涉及人員情緒狀態；上下文包括人員語音相關韻律信息。上述各種情況下，至少部分地依賴于上下文來生成第二輪對話。
9、又一些實施例中，上下文包括如下一項或多項相關信息：時事相關信息、車輛環境相關信息、人員相關信息、當地新聞、新片相關信息、書籍相關信息和天氣相關信息。
10、還一些實施例中，聊天機器人配置為響應于上下文來調整對話認知負荷；聊天機器人訓練成進行非評判性對話；聊天機器人訓練成與人員進行辯論；聊天機器人基于上下文來選擇對話話題。這些實施例中，對話的非評判性程度可調整；辯論中人工智能伴侶的堅持程度同樣可調整。
11、另一些實施例中，人工智能伴侶配置為感知人員缺乏注意力，并響應于感知到缺乏注意力而發起對話。
12、又一些實施例中，人工智能伴侶還包括接收人員相關信息的分類器。這些信息來自如下一者或多者：麥克風音頻信號、指向該人員的攝像頭的攝像頭信號、感知該人員活動發力的觸覺傳感器以及測量該人員生理信號的傳感器。攝像頭例如包括對可見輻射敏感的攝像以及和對可見光范圍外輻射敏感(如紅外輻射、紫外輻射和電離輻射，例如x射線)的攝像頭。
13、分類器將該人員歸類為屬于一個或多個類別，并將該信息提供給上下文源以用作附加上下文，或提供給提示器以用于生成提示，或提供給兩者以達成上述兩種目的。權利要求書及說明中提及“第一輪”由人員提供，“第二輪”由人工智能伴侶提供。但這并非隱含對話必須由人發起。完全有可能由人工智能伴侶發起“第零輪”，而“第一輪”只是對“第零輪”的回應。
14、如本文所用，“第二輪”不包括對“第一輪”中提出問題的敷衍回答。因此，“第二輪”配置為使用上下文信息來推進對話。
15、另一方面，本專利技術提出了一種方法，包括：收集用于與車內人員進行對話的上下文信息；確定車內人員是否表現出注意力不集中的跡象；使人工智能伴侶與該人員進行對話。這類實踐中，使人工智能伴侶進行對話包括：接收來自麥克風的音頻信號，該音頻信號包括第一輪對話；使用第一輪對話向聊天機器人提供提示；向聊天機器人提供上下文；使聊天機器人基于提示和上下文生成第二輪對話；使第二輪對話通過揚聲器輸出給人員。
16、上述方法實踐中，聊天機器人實施大語言模型；聊天機器人實施生成模型。
17、上述方法實踐中，第一輪對話之前是聊天機器人所生成的第零輪對話；第一輪啟動對話；第一輪之前的第零輪啟動對話，該第零輪是由聊天機器人生成。
18、第零輪啟動對話的實踐中，當上下文指示事發時，聊天機器人主動開始對話。這類實踐中，例如，由于已經設定目的地，或者識別出車輛正沿著歷史上導致長途旅行的路線行駛，上下文指示駕駛員即將開始長途旅行。通過主動發起對話，聊天機器人立即開始與駕駛員交流，從而延緩駕駛員發生疲勞。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種包括人工智能伴侶的設備，所述人工智能伴侶配置為與車輛內人員進行對話，所述人工智能伴侶包括：
2.根據權利要求1所述的設備，其中，所述聊天機器人實施大語言模型。
3.根據權利要求1所述的設備，其中，所述聊天機器人用來生成所述第二輪的所述上下文包括關于所述人員的個人信息。
4.根據權利要求1所述的設備，其中，所述聊天機器人還配置為基于從所述第一輪及所述第一輪之前發生的前一輪中至少一輪所獲得的上下文來生成所述第二輪。
5.根據權利要求1所述的設備，其中，所述上下文包括有關所述車輛的運動狀態的信息。
6.根據權利要求1所述的設備，其中，所述上下文包括所述車輛的未來位置。
7.根據權利要求1所述的設備，其中，所述上下文包括有關所述人員的信息，并且所述聊天機器人使用有關所述人員的所述信息來生成所述第二輪所述對話。
8.根據權利要求1所述的設備，其中，所述上下文包括來自所述車輛中傳感器的讀數，并且所述聊天機器人生成所述第二輪所述對話時使用來自所述傳感器的所述讀數。
9.根據權利要求1所述的設
10.根據權利要求1所述的設備，其中，所述上下文包括有關所述人員的語音的韻律信息，并且所述聊天機器人至少部分地基于所述韻律信息進行所述第二輪所述對話。
11.根據權利要求1所述的設備，其中，所述上下文包括有關所述人員的情緒狀態信息，并且所述聊天機器人使用所述情緒狀態信息來生成所述第二輪所述對話。
12.根據權利要求1所述的設備，其中，所述上下文包括如下一項或多項相關信息：時事相關信息、車輛環境相關信息、人員相關信息、當地新聞、新片相關信息、書籍相關信息和天氣相關信息。
13.根據權利要求1所述的設備，其中，所述聊天機器人配置為響應于所述上下文來調整所述對話的認知負荷。
14.根據權利要求1所述的設備，其中，所述聊天機器人已訓練成進行非評判性對話。
15.根據權利要求1所述的設備，其中，所述聊天機器人已訓練成與所述人員進行辯論。
16.根據權利要求1所述的設備，其中，所述聊天機器人基于所述上下文來選擇所述對話的話題。
17.根據權利要求1所述的設備，其中，所述人工智能伴侶配置為感知所述人員缺乏注意力，并響應于感知到所述缺乏注意力而發起所述對話。
18.根據權利要求1所述的設備，其中，所述人工智能伴侶還包括分類器，用于接收有關所述人員的信息并使用所述信息向所述上下文源提供上下文，其中，所述信息獲自所述麥克風音頻信號。
19.根據權利要求1所述的設備，其中，所述人工智能伴侶還包括分類器，用于接收有關所述人員的信息并使用所述信息向所述提示器提供上下文以用于生成所述提示，其中，所述信息獲自指向所述人員的攝像頭的攝像頭信號。
20.根據權利要求1所述的設備，其中，所述人工智能伴侶還包括分類器，用于接收有關所述人員的信息并使用所述信息向所述提示器提供上下文以用于生成所述提示，其中，所述信息獲自與所述人員機械通信的觸覺傳感器。
21.根據權利要求1所述的設備，其中，所述人工智能伴侶還包括分類器，用于接收有關所述人員的信息并使用所述信息向所述提示器提供上下文以用于生成所述提示，其中所述信息獲自獲取所述人員的生理信號的傳感器。
22.一種使人工智能伴侶與車輛內人員進行對話的方法，其中，使所述人工智能伴侶進行所述對話包括：
23.根據權利要求22所述的方法，還包括：確定所述車輛內的所述人員表現出注意力不集中的跡象，并使得所述人工智能伴侶發起與所述人員的所述對話。
24.根據權利要求22所述的方法，其中，所述第一輪之前是所述聊天機器人生成的第零輪對話。
25.根據權利要求22所述的方法，其中，所述第一輪啟動所述對話。
26.根據權利要求22所述的方法，其中，所述第一輪之前的第零輪啟動所述對話，所述第零輪已由所述聊天機器人生成。
27.根據權利要求22所述的方法，其中，所述聊天機器人實施生成模型。
28.根據權利要求22所述的方法，其中，所述第一輪之前的第零輪啟動所述對話，所述第零輪是由所述聊天機器人在事發時主動生成。
29.根據權利要求22所述的方法，其中，所述第一輪之前的第零輪啟動所述對話，所述第零輪是由所述聊天機器人基于所述人員的預期旅程長度主動生成。
...【技術特征摘要】
1.一種包括人工智能伴侶的設備，所述人工智能伴侶配置為與車輛內人員進行對話，所述人工智能伴侶包括：
2.根據權利要求1所述的設備，其中，所述聊天機器人實施大語言模型。
3.根據權利要求1所述的設備，其中，所述聊天機器人用來生成所述第二輪的所述上下文包括關于所述人員的個人信息。
4.根據權利要求1所述的設備，其中，所述聊天機器人還配置為基于從所述第一輪及所述第一輪之前發生的前一輪中至少一輪所獲得的上下文來生成所述第二輪。
5.根據權利要求1所述的設備，其中，所述上下文包括有關所述車輛的運動狀態的信息。
6.根據權利要求1所述的設備，其中，所述上下文包括所述車輛的未來位置。
7.根據權利要求1所述的設備，其中，所述上下文包括有關所述人員的信息，并且所述聊天機器人使用有關所述人員的所述信息來生成所述第二輪所述對話。
8.根據權利要求1所述的設備，其中，所述上下文包括來自所述車輛中傳感器的讀數，并且所述聊天機器人生成所述第二輪所述對話時使用來自所述傳感器的所述讀數。
9.根據權利要求1所述的設備，其中，所述上下文包括有關所述人員的生物特征信息，并且所述聊天機器人生成所述第二輪所述對話的過程中使用有關所述人員的所述生物特征信息。
10.根據權利要求1所述的設備，其中，所述上下文包括有關所述人員的語音的韻律信息，并且所述聊天機器人至少部分地基于所述韻律信息進行所述第二輪所述對話。
11.根據權利要求1所述的設備，其中，所述上下文包括有關所述人員的情緒狀態信息，并且所述聊天機器人使用所述情緒狀態信息來生成所述第二輪所述對話。
12.根據權利要求1所述的設備，其中，所述上下文包括如下一項或多項相關信息：時事相關信息、車輛環境相關信息、人員相關信息、當地新聞、新片相關信息、書籍相關信息和天氣相關信息。
13.根據權利要求1所述的設備，其中，所述聊天機器人配置為響應于所述上下文來調整所述對話的認知負荷。
14.根據權利要求1所述的設備，其中，所述聊天機器人已訓練成進行非評判性對話。
15.根據權利要求1所述的設備，其中，所述聊天機器人已訓練成與所述人員進行辯論。
16.根據權利要求1所...
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