System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內(nèi)的位置。 參數(shù)名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及火電廠,具體而言,涉及一種電廠循環(huán)用水治污方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、火力發(fā)電廠(火電廠)是利用可燃物在燃燒時產(chǎn)生的熱能,通過發(fā)電動力裝置轉(zhuǎn)換成電能的一種發(fā)電方式。隨著發(fā)電機、汽輪機制造技術(shù)的完善和輸變電技術(shù)的改進,火力發(fā)電進入大發(fā)展時期。
2、在電廠運行過程中,循環(huán)冷卻水是一個重要的用水環(huán)節(jié),其用水量常常占到電廠總用水量的50%-80%。由于循環(huán)水的不斷蒸發(fā)與濃縮,會導(dǎo)致水中的含鹽量、cod、sio2、硬度和堿度等指標顯著升高。這不僅可能引起管道堵塞、流量減小、設(shè)備過熱和換熱效率降低,還可能因微生物繁殖導(dǎo)致管道腐蝕和粘結(jié)問題,嚴重影響電廠的正常運行。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)實施例提供一種電廠循環(huán)用水治污方法及系統(tǒng),可以實現(xiàn)對電廠循環(huán)用水的有效凈化與治理,減少水資源消耗、降低環(huán)境污染,提升電廠水資源利用效率和經(jīng)濟效益。
2、為了實現(xiàn)上述目的,本專利技術(shù)提供了一種電廠循環(huán)用水治污方法,包括:
3、實時獲取待檢測循環(huán)用水的水質(zhì)參考指標,并將所有的水質(zhì)參考指標輸入到水質(zhì)分析數(shù)據(jù)庫中,得到所述待檢測循環(huán)用水的水質(zhì)污染指標;
4、對所述水質(zhì)污染指標進行分析,并基于分析結(jié)果計算所述待檢測循環(huán)用水的水質(zhì)污染因子;
5、基于所述水質(zhì)污染因子判斷所述待檢測循環(huán)用水是否需要治污處理,若是,則確定所述待檢測循環(huán)用水的水質(zhì)治污劑,并根據(jù)所述水質(zhì)污染因子確定所述水質(zhì)治污劑的投入量;
6、采集所述水質(zhì)治污劑的特征信息,
7、進一步地,所述水質(zhì)分析數(shù)據(jù)庫的確定方法如下:
8、收集多個水質(zhì)指標數(shù)據(jù),包括水溫、ph值、溶解氧、高錳酸鹽指數(shù)、化學(xué)需氧量、五日生化需氧量、氨氮、總磷、總氮、銅、鋅、氟化物、硒、砷、汞、鎘、鉻、鉛、氰化物、揮發(fā)酚、石油類、陰離子表面活性劑、硫化物、糞大腸菌群、硫酸鹽、氯化物、硝酸鹽、鐵錳和總硬度;
9、對收集到的水質(zhì)指標數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,包括歸一化處理和權(quán)重確定,其中權(quán)重確定采用熵權(quán)法,基于所述熵權(quán)法反映不同指標對水質(zhì)評價的貢獻度;
10、根據(jù)預(yù)處理后的水質(zhì)指標數(shù)據(jù),使用云模型進行水質(zhì)評價,該云模型包括三個數(shù)字特征:期望、熵和超熵,數(shù)字特征表征水質(zhì)概念的整體特征;
11、根據(jù)評價結(jié)果構(gòu)建所述水質(zhì)分析數(shù)據(jù)庫。
12、進一步地,在將所有的水質(zhì)參考指標輸入到水質(zhì)分析數(shù)據(jù)庫中,得到所述待檢測循環(huán)用水的水質(zhì)污染指標時,包括:
13、基于所述水質(zhì)分析數(shù)據(jù)庫輸出每一個水質(zhì)參考指標的水質(zhì)分析值;
14、獲取每一個水質(zhì)參考指標對應(yīng)的預(yù)設(shè)水質(zhì)分析值,將所有的水質(zhì)分析值和對應(yīng)的預(yù)設(shè)水質(zhì)分析值進行對比,并將所有小于所述預(yù)設(shè)水質(zhì)分析值的水質(zhì)分析值進行刪除;
15、保留剩余的所有水質(zhì)分析值,并基于預(yù)先訓(xùn)練的水質(zhì)重要分析模型,輸出每一個保留的水質(zhì)分析值的重要參考值;
16、基于預(yù)先訓(xùn)練的參考值-調(diào)節(jié)表確定每一個重要參考值對應(yīng)的調(diào)節(jié)系數(shù),并基于調(diào)節(jié)系數(shù)對水質(zhì)分析值進行調(diào)節(jié),得到目標水質(zhì)分析值;
17、將所有的目標水質(zhì)分析值進行數(shù)值大小排序,并根據(jù)預(yù)設(shè)參數(shù)數(shù)量對數(shù)值大小排序后的目標水質(zhì)分析值進行截取;
18、將所有截取的目標水質(zhì)分析值對應(yīng)的水質(zhì)參考指標作為所述待檢測循環(huán)用水的水質(zhì)污染指標。
19、進一步地,在對所述水質(zhì)污染指標進行分析,并基于分析結(jié)果計算所述待檢測循環(huán)用水的水質(zhì)污染因子時,包括:
20、根據(jù)所述水質(zhì)污染指標對應(yīng)的目標水質(zhì)分析值構(gòu)建第一水質(zhì)分析值序列;
21、根據(jù)所述水質(zhì)污染指標對應(yīng)的目標水質(zhì)分析值的標準水質(zhì)分析值構(gòu)建第二水質(zhì)分析值序列;
22、根據(jù)所述第一水質(zhì)分析值序列和所述第二水質(zhì)分析值序列構(gòu)建對比矩陣u:
23、
24、其中,unn為第一水質(zhì)分析值序列中第n個目標分析水質(zhì)和第二水質(zhì)分析值序列中第n個標準水質(zhì)分析值之間的對比結(jié)果;
25、基于所述對比矩陣u確定每一個目標分析水質(zhì)的子污染因子:
26、
27、其中,b為目標分析水質(zhì)的子污染因子,c為目標分析水質(zhì)的數(shù)量,f?i為第i個目標分析水質(zhì)對應(yīng)的對比結(jié)果,g為所有對比結(jié)果的平均值,r?i為第i個目標水質(zhì)對應(yīng)的權(quán)重;
28、根據(jù)所有的子污染因子計算所述待檢測循環(huán)用水的水質(zhì)污染因子。
29、進一步地,在根據(jù)所有的子污染因子計算所述待檢測循環(huán)用水的水質(zhì)污染因子時,包括:
30、將所有的子污染因子進行曲線擬合,得到子污染因子擬合曲線;
31、確定未被擬合的子污染因子,并分別確定每一個未被擬合的子污染因子到所述子污染因子擬合曲線的距離;
32、獲取預(yù)先設(shè)定的距離閾值,并提取所有小于所述距離閾值的距離,統(tǒng)計對應(yīng)的距離數(shù)量;
33、當所述距離數(shù)量大于預(yù)設(shè)距離數(shù)量時,則根據(jù)所有的子污染因子計算所述待檢測循環(huán)用水的水質(zhì)污染因子;
34、當所述距離數(shù)量小于或等于預(yù)設(shè)距離數(shù)量時,則根據(jù)所述子污染因子擬合曲線上的子污染因子計算所述待檢測循環(huán)用水的水質(zhì)污染因子;其中,
35、將符合條件的水質(zhì)污染因子的和值作為所述待檢測循環(huán)用水的水質(zhì)污染因子。
36、進一步地,在基于所述水質(zhì)污染因子判斷所述待檢測循環(huán)用水是否需要治污處理時,包括:
37、獲取預(yù)先設(shè)定的預(yù)設(shè)水質(zhì)污染因子,并根據(jù)所述水質(zhì)污染因子和所述預(yù)設(shè)水質(zhì)污染因子之間的關(guān)系判斷所述待檢測循環(huán)用水是否需要治污處理;
38、當所述水質(zhì)污染因子小于所述預(yù)設(shè)水質(zhì)污染因子時,則判斷所述待檢測循環(huán)用水不需要治污處理;
39、當所述水質(zhì)污染因子大于或等于所述預(yù)設(shè)水質(zhì)污染因子時,則判斷所述待檢測循環(huán)用水需要治污處理。
40、進一步地,在根據(jù)所述水質(zhì)污染因子確定所述水質(zhì)治污劑的投入量時,包括:
41、預(yù)先設(shè)定多個水質(zhì)污染因子區(qū)間,其中,每個水質(zhì)污染因子區(qū)間包括第一預(yù)設(shè)水質(zhì)污染因子和第二預(yù)設(shè)水質(zhì)污染因子;
42、預(yù)先設(shè)定多個投入量,其中,每個投入量與水質(zhì)污染因子區(qū)間一一對應(yīng)設(shè)定;
43、將所述水質(zhì)污染因子在所有的水質(zhì)污染因子區(qū)間內(nèi)進行遍歷,并確定與所述水質(zhì)污染因子對應(yīng)的水質(zhì)污染因子區(qū)間,并確定對應(yīng)的投入量;
44、將確定的投入量作為所述水質(zhì)治污劑的投入量。
45、進一步地,在采集所述水質(zhì)治污劑的特征信息,并基于所述特征信息對所述投入量進行優(yōu)化調(diào)節(jié)時,包括:
46、將所有的特征信息輸入到對應(yīng)的特征信息分析模型,并輸出每一個特征信息對應(yīng)的特征分析值;
47、根據(jù)所有的特征分析值計算特征信息對所述水質(zhì)治污劑的影響因子;
48、
49、其中,w為影響因子,m為特征信息的數(shù)量,tj為第j個特征信息對應(yīng)的特征分本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種電廠循環(huán)用水治污方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電廠循環(huán)用水治污方法,其特征在于,所述水質(zhì)分析數(shù)據(jù)庫的確定方法如下:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電廠循環(huán)用水治污方法,其特征在于,在將所有的水質(zhì)參考指標輸入到水質(zhì)分析數(shù)據(jù)庫中,得到所述待檢測循環(huán)用水的水質(zhì)污染指標時,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的電廠循環(huán)用水治污方法,其特征在于,在對所述水質(zhì)污染指標進行分析,并基于分析結(jié)果計算所述待檢測循環(huán)用水的水質(zhì)污染因子時,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的電廠循環(huán)用水治污方法,其特征在于,在根據(jù)所有的子污染因子計算所述待檢測循環(huán)用水的水質(zhì)污染因子時,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電廠循環(huán)用水治污方法,其特征在于,在基于所述水質(zhì)污染因子判斷所述待檢測循環(huán)用水是否需要治污處理時,包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的電廠循環(huán)用水治污方法,其特征在于,在根據(jù)所述水質(zhì)污染因子確定所述水質(zhì)治污劑的投入量時,包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的電廠循環(huán)用水治污方法,其特征在于,在采集所述水質(zhì)治污劑的特征信息
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的電廠循環(huán)用水治污方法,其特征在于,在基于所述影響因子對所述投入量進行優(yōu)化調(diào)節(jié)時,包括:
10.一種電廠循環(huán)用水治污系統(tǒng),其特征在于,包括:
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種電廠循環(huán)用水治污方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電廠循環(huán)用水治污方法,其特征在于,所述水質(zhì)分析數(shù)據(jù)庫的確定方法如下:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電廠循環(huán)用水治污方法,其特征在于,在將所有的水質(zhì)參考指標輸入到水質(zhì)分析數(shù)據(jù)庫中,得到所述待檢測循環(huán)用水的水質(zhì)污染指標時,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的電廠循環(huán)用水治污方法,其特征在于,在對所述水質(zhì)污染指標進行分析,并基于分析結(jié)果計算所述待檢測循環(huán)用水的水質(zhì)污染因子時,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的電廠循環(huán)用水治污方法,其特征在于,在根據(jù)所有的子污染因子計算所述待檢測循環(huán)用水的水質(zhì)污染因子時,包括...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:張益謙,王宏,劉興暉,朱倉海,李士廣,郭瑞濤,牟文亮,李巖,李睿潁,李慶齡,苗思雪,
申請(專利權(quán))人:河北邯峰發(fā)電有限責任公司,
類型:發(fā)明
國別省市:
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。