【技術實現步驟摘要】
本申請屬于人工智能，具體涉及一種商品報價方法、裝置、計算機設備及存儲介質。
技術介紹
1、商品銷售報價是指賣方(供應商、生產商、銷售商等)向潛在的買方提供的商品或服務的價格信息，以及可能包含的其他相關條件或條款，這個過程是商業交易中至關重要的一環，通常報價過程關系到買賣雙方之間的經濟利益和交易能否達成。
2、目前商品銷售報價一般通過客服坐席來進行人工報價，客服坐席通常根據其與用戶溝通的內容，結合自己經驗進行報價。但這種人工報價方式缺乏標準化流程，且易受客服主觀判斷影響，導致價格浮動大，影響用戶體驗和品牌形象。并且當面對大量詢價請求，人工處理效率低下，難以及時響應所有客戶需求，導致信息溝通不暢或誤解，增加后續協商和解決問題的成本。
技術實現思路
1、本申請實施例的目的在于提出一種商品報價方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以解決現有人工報價方式存在的缺乏標準化流程，處理效率低下，且易受客服主觀判斷影響，影響用戶體驗和品牌形象的技術問題。
2、為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種商品報價方法，采用了如下所述的技術方案：
3、一種商品報價方法，包括：
4、獲取目標客戶在預設時間周期內的用戶行為數據，得到第一行為數據，其中，第一行為數據為目標客戶針對目標商品進行操作的用戶行為數據；
5、根據用戶行為數據識別目標客戶針對目標商品的購買意愿；
6、當目標客戶針對目標商品存在購買意愿時，獲取目標客戶的第二行為數據，其中，
7、根據第一行為數據和第二行為數據預測目標客戶針對目標商品的報價，得到商品報價預測結果；
8、將商品報價預測結果推送至目標客戶的客戶端。
9、進一步地，第一行為數據包括目標客戶在商品報價系統的目標商品界面上進行的點擊操作和滑動操作，以及針對目標商品發起的會話操作，目標商品界面為顯示目標商品的界面，根據用戶行為數據識別目標客戶針對目標商品的購買意愿的步驟，具體包括：
10、獲取目標客戶在目標商品界面上進行點擊操作的次數，得到點擊操作次數；
11、獲取目標客戶在目標商品界面上進行滑動操作的次數，得到滑動操作次數；
12、獲取目標客戶的會話信息，根據點擊操作次數、滑動操作次數和會話信息識別目標客戶針對目標商品的購買意愿。
13、進一步地，獲取目標客戶的會話信息，根據點擊操作次數、滑動操作次數和會話信息識別目標客戶針對目標商品的購買意愿的步驟，具體包括：
14、對會話信息進行文本預處理，并對預處理后的會話文本進行語義識別，得到文本語義片段；
15、分別對點擊操作次數、滑動操作次數和文本語義片段進行特征編碼，得到點擊操作特征、滑動操作特征和文本語義特征；
16、組合點擊操作特征、滑動操作特征和文本語義特征，得到第一組合特征；
17、將第一組合特征輸入到預訓練的購買意愿識別模型，輸出目標客戶針對目標商品的購買意愿識別結果。
18、進一步地，滑動操作包括短距滑動操作和長距滑動操作，長距滑動操作為從目標商品界面的頂部滑動至目標商品界面的底部，獲取目標客戶在目標商品界面上進行滑動操作的次數，得到滑動操作次數的步驟之后，還包括：
19、統計每一次短距滑動操作的操作時長，得到第一操作時長集合；
20、統計每一次長距滑動操作的操作時長，得到第二操作時長集合；
21、基于第一操作時長集合和第二操作時長集合構建操作時長序列。
22、進一步地，在分別對點擊操作次數、滑動操作次數和文本語義片段進行特征編碼，得到點擊操作特征、滑動操作特征和文本語義特征的步驟之后，還包括：
23、從操作時長序列中獲取滑動操作的時間序列特征；
24、將時間序列特征與滑動操作特征進行特征關聯，得到滑動操作時間序列特征；
25、組合點擊操作特征、滑動操作時間序列特征和文本語義特征，得到第二組合特征；
26、將第二組合特征輸入到預訓練的購買意愿識別模型，輸出目標客戶針對目標商品的購買意愿識別結果。
27、進一步地，根據第一行為數據和第二行為數據預測目標客戶針對目標商品的報價，得到商品報價預測結果的步驟，具體包括：
28、分別對第一行為數據和第二行為數據進行特征編碼，得到第一行為特征和第二行為特征；
29、基于預設的特征權重算法分別計算第一行為特征和第二行為特征的特征權重；
30、根據特征權重對第一行為特征和第二行為特征進行特征加權；
31、組合加權后的第一行為特征和第二行為特征，得到第三特征組合；
32、將第三特征組合輸入到預訓練的商品報價預測模型，得到商品報價預測結果。
33、進一步地，基于預設的特征權重算法分別計算第一行為特征和第二行為特征的特征權重的步驟，具體包括：
34、分別初始化第一行為特征和第二行為特征的特征權重，得到第一初始權重和第二初始權重；
35、在預先構建的特征權重字典中，分別查找第一行為特征和第二行為特征對應的特征標準值，得到第一特征標準值和第二特征標準值；
36、比對第一行為特征值和第一特征標準值的大小關系，得到第一比對結果，并基于第一比對結果調整第一初始權重，得到第一行為特征的特征權重；
37、比對第二行為特征值和第二特征標準值的大小關系，得到第二比對結果，并基于第二比對結果調整第二初始權重，得到第二行為特征的特征權重。
38、為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種商品報價裝置，采用了如下所述的技術方案：
39、一種商品報價裝置，包括：
40、第一數據獲取模塊，用于獲取目標客戶在預設時間周期內的用戶行為數據，得到第一行為數據，其中，第一行為數據為目標客戶針對目標商品進行操作的用戶行為數據；
41、購買意愿識別模塊，用于根據用戶行為數據識別目標客戶針對目標商品的購買意愿；
42、第二數據獲取模塊，用于當目標客戶針對目標商品存在購買意愿時，獲取目標客戶的第二行為數據，其中，第二行為數據為目標客戶的歷史購買行為數據；
43、商品報價預測模塊，用于根據第一行為數據和第二行為數據預測目標客戶針對目標商品的報價，得到商品報價預測結果；
44、商品報價輸出模塊，用于將商品報價預測結果推送至目標客戶的客戶端。
45、為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種計算機設備，采用了如下所述的技術方案：
46、一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述處理器執行所述計算機可讀指令時實現如上述任一項所述的商品報價方法的步驟。
47、為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，采用了如下所述的技術方案：...
【技術保護點】
1.一種商品報價方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的商品報價方法，其特征在于，所述第一行為數據包括所述目標客戶在商品報價系統的目標商品界面上進行的點擊操作和滑動操作，以及針對所述目標商品發起的會話操作，所述目標商品界面為顯示所述目標商品的界面，所述根據所述用戶行為數據識別所述目標客戶針對所述目標商品的購買意愿的步驟，具體包括：
3.如權利要求2所述的商品報價方法，其特征在于，所述獲取所述目標客戶的會話信息，根據所述點擊操作次數、所述滑動操作次數和所述會話信息識別所述目標客戶針對所述目標商品的購買意愿的步驟，具體包括：
4.如權利要求3所述的商品報價方法，其特征在于，所述滑動操作包括短距滑動操作和長距滑動操作，所述長距滑動操作為從所述目標商品界面的頂部滑動至所述目標商品界面的底部，所述獲取所述目標客戶在所述目標商品界面上進行滑動操作的次數，得到滑動操作次數的步驟之后，還包括：
5.如權利要求4所述的商品報價方法，其特征在于，在所述分別對所述點擊操作次數、所述滑動操作次數和所述文本語義片段進行特征編碼，得到點擊操作特征、滑動
6.如權利要求1至5任意一項所述的商品報價方法，其特征在于，所述根據所述第一行為數據和所述第二行為數據預測所述目標客戶針對所述目標商品的報價，得到商品報價預測結果的步驟，具體包括：
7.如權利要求6所述的商品報價方法，其特征在于，所述基于預設的特征權重算法分別計算所述第一行為特征和所述第二行為特征的特征權重的步驟，具體包括：
8.一種商品報價裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述處理器執行所述計算機可讀指令時實現如權利要求1至7中任一項所述的商品報價方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的商品報價方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種商品報價方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的商品報價方法，其特征在于，所述第一行為數據包括所述目標客戶在商品報價系統的目標商品界面上進行的點擊操作和滑動操作，以及針對所述目標商品發起的會話操作，所述目標商品界面為顯示所述目標商品的界面，所述根據所述用戶行為數據識別所述目標客戶針對所述目標商品的購買意愿的步驟，具體包括：
3.如權利要求2所述的商品報價方法，其特征在于，所述獲取所述目標客戶的會話信息，根據所述點擊操作次數、所述滑動操作次數和所述會話信息識別所述目標客戶針對所述目標商品的購買意愿的步驟，具體包括：
4.如權利要求3所述的商品報價方法，其特征在于，所述滑動操作包括短距滑動操作和長距滑動操作，所述長距滑動操作為從所述目標商品界面的頂部滑動至所述目標商品界面的底部，所述獲取所述目標客戶在所述目標商品界面上進行滑動操作的次數，得到滑動操作次數的步驟之后，還包括：
5.如權利要求4所述的商品報價方法，其特征在于，在所述分別對所述...
【專利技術屬性】
技術研發人員：姜衛宏，晏湘濤，張政，
申請(專利權)人：中國平安財產保險股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。