【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及配電網故障區段定位，尤其涉及一種配電網故障區段定位方法及系統。
技術介紹
1、配電網作為電力系統中向用戶輸送電能的最后環節，其可靠運行對整個社會的穩定發展至關重要。但在配電網的實際運行中，由于雷擊、強風等自然災害、絕緣及設備受潮老化、人工操作失誤等各種因素，往往會發生各種故障。如單相短路對地故障、兩相短路故障等。這些故障不僅會造成供電中斷，影響用戶的正常用電，還可能對電網設備造成損壞，造成巨大的經濟損失和安全隱患。因此，快速準確地識別配電網故障區段，采取措施恢復供電，保證電力系統的穩定運行具有重要意義。
2、有學者研究了基于行波的故障定位方法。通過測量到達不同位置的行波的時差，結合電力線的傳播速度，可以計算出故障點的位置。然而，行波測量設備的成本較高，其應用場景也相對有限。有學者研究了基于阻抗測量的故障定位方法，通過測量從電源到阻抗點的阻抗值來定位故障。該方法簡單可行，但其精度受線路參數影響較大。然而，當大量的分布式發電機與配電網相連，在故障時電流的方向、大小和特征會發生改變，導致傳統的配電網故障定位方法不再適用。因此，傳統的配電網區段定位方法已經難以滿足新型配電網的發展需求，亟需開發適用于分布式新能源并網的故障區段定位算法。
技術實現思路
1、本部分的目的在于概述本專利技術的實施例的一些方面以及簡要介紹一些較佳實施例。在本部分以及本申請的說明書摘要和專利技術名稱中可能會做些簡化或省略以避免使本部分、說明書摘要和專利技術名稱的目的模糊，而這種簡化或省略不能
2、鑒于上述現有存在的問題，提出了本專利技術。
3、因此，本專利技術提供了一種配電網故障區段定位方法及系統，能夠解決
技術介紹
中提到的問題。
4、為解決上述技術問題，本專利技術提供如下技術方案：
5、第一方面，本專利技術提供了一種配電網故障區段定位方法，包括：
6、建立目標配電網模型，并基于目標配電網模型進行第一預設區段劃分；
7、獲取第一預設區段劃分后不同區段位置的不同短路故障的第一目標數據；
8、對所述第一目標數據進行第一預處理，得到第二目標數據集；
9、基于所述第二目標數據集訓練第一配電網故障區段定位模型，并根據所述第一配電網故障區段定位模型進行配電網故障區段定位。
10、作為本專利技術所述的配電網故障區段定位方法的一種優選方案，其中：所述第一預設區段劃分包括：將目標配電網根據距離和負荷劃分為若干個不同區段。
11、作為本專利技術所述的配電網故障區段定位方法的一種優選方案，其中：所述第一配電網故障區段定位模型包括：
12、所述第一配電網故障區段定位模型為通過神經網絡算法搭建的輸入為第二目標數據集、且輸出為配電網故障區段定位概率的任意模型。
13、作為本專利技術所述的配電網故障區段定位方法的一種優選方案，其中：所述建立目標配電網模型包括：
14、所述目標配電網模型用于對不同區段位置的不同短路故障進行仿真；
15、所述目標配電網模型至少包括若干個分布式發電模型，所述分布式發電模型至少包括風力發電模型和/或光伏發電模型。
16、作為本專利技術所述的配電網故障區段定位方法的一種優選方案，其中：所述第一預處理包括：
17、對所述第一目標數據進行小波變換，得到第三目標數據；
18、對所述第三目標數據進行第一歸一化處理；
19、將進行第一歸一化處理后的第三目標數據記作第二目標數據集。
20、作為本專利技術所述的配電網故障區段定位方法的一種優選方案，其中：所述將進行第一歸一化處理后的第三目標數據記作第二目標數據集包括：
21、將進行第一歸一化處理后的第三目標數據進行標簽化處理；
22、每個標簽對應的內容均為多維特征矩陣；
23、將進行第一歸一化處理后的第三目標數據全部標簽化后的數據列為集合，即第二目標數據集。
24、作為本專利技術所述的配電網故障區段定位方法的一種優選方案，其中：所述第一配電網故障區段定位模型還包括：設置五層網絡結構，所述五層網絡結構至少包括一層dropout層。
25、第二方面，本專利技術提供了一種配電網故障區段定位系統，包括：
26、區段劃分模塊，用于建立目標配電網模型，并基于目標配電網模型進行第一預設區段劃分；
27、數據獲取模塊，用于獲取第一預設區段劃分后不同區段位置的不同短路故障的第一目標數據；
28、數據集獲取模塊，用于對所述第一目標數據進行第一預處理，得到第二目標數據集；
29、定位模塊，用于基于所述第二目標數據集訓練第一配電網故障區段定位模型，并根據所述第一配電網故障區段定位模型進行配電網故障區段定位。
30、第三方面，本專利技術提供了一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如上所述的方法的步驟。
31、第四方面，本專利技術提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上所述的方法的步驟。
32、與現有技術相比，本專利技術的有益效果：本專利技術提出一種配電網故障區段定位方法及系統，建立目標配電網模型，并基于目標配電網模型進行第一預設區段劃分；獲取第一預設區段劃分后不同區段位置的不同短路故障的第一目標數據；對所述第一目標數據進行第一預處理，得到第二目標數據集；基于所述第二目標數據集訓練第一配電網故障區段定位模型，并根據所述第一配電網故障區段定位模型進行配電網故障區段定位。本配電網故障區段定位方法，搭建了包含分布式發電的改進ieee33配電網模型，考慮了分布式風力發電和光伏發電給配電網系統引入的非線性特征；本配電網故障區段定位方法采用小波包變換提取電流信號特征，可以有效捕捉信號的高頻特征；本配電網故障區段定位方法的人工神經網絡可以很好的適配前述時頻特征矩陣，在構造的故障數據集上可以達到99.8％的故障區段定位準確率，同時設置了dropout層使得算法可以具有良好的泛化能力；本配電網故障區段定位方法不會受到分布式電源接入帶來的電流流向變化和非線性特征的影響；該方法能夠有效應對分布式新能源并網帶來的挑戰，提高故障定位的準確性和效率。本申請的配電網故障區段定位方法及系統為電力系統的穩定運行提供了強有力的技術支持，有助于減少停電時間，提高供電可靠性，對保障社會經濟的穩定運行具有重要意義。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種配電網故障區段定位方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的配電網故障區段定位方法，其特征在于，所述第一預設區段劃分包括：將目標配電網根據距離和負荷劃分為若干個不同區段。
3.如權利要求2所述的配電網故障區段定位方法，其特征在于，所述第一配電網故障區段定位模型包括：
4.如權利要求3所述的配電網故障區段定位方法，其特征在于，所述建立目標配電網模型包括：
5.如權利要求4所述的配電網故障區段定位方法，其特征在于，所述第一預處理包括：
6.如權利要求5所述的配電網故障區段定位方法，其特征在于，所述將進行第一歸一化處理后的第三目標數據記作第二目標數據集包括：
7.如權利要求6所述的配電網故障區段定位方法，其特征在于，所述第一配電網故障區段定位模型還包括：設置五層網絡結構，所述五層網絡結構至少包括一層dropout層。
8.一種配電網故障區段定位系統，其特征在于，包括：
9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種配電網故障區段定位方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的配電網故障區段定位方法，其特征在于，所述第一預設區段劃分包括：將目標配電網根據距離和負荷劃分為若干個不同區段。
3.如權利要求2所述的配電網故障區段定位方法，其特征在于，所述第一配電網故障區段定位模型包括：
4.如權利要求3所述的配電網故障區段定位方法，其特征在于，所述建立目標配電網模型包括：
5.如權利要求4所述的配電網故障區段定位方法，其特征在于，所述第一預處理包括：
6.如權利要求5所述的配電網故障區段定位方法，其特征在于，所述將進行第一歸一化處理后...
【專利技術屬性】
技術研發人員：高吉普，胡軍，張緣圓，吳世林，辛明勇，潘石，徐長寶，馬浩宇，畢然，張匯泉，劉新霆，張波，何金良，高源，張宣，邱可玥，鐘潤峰，張鑰朗，
申請(專利權)人：貴州電網有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。