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    一種基于分段信道估計的通感一體化系統(tǒng)干擾消除方法技術(shù)方案

    技術(shù)編號:44295710 閱讀:3 留言:0更新日期:2025-02-18 20:15
    本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種基于分段信道估計的通感一體化系統(tǒng)干擾消除方法,步驟為:建立無蜂窩協(xié)作通感一體化系統(tǒng)的信道模型和數(shù)據(jù)傳輸模型,通過所有用戶發(fā)送上行導(dǎo)頻,中央處理器CPU估計出用戶與接入節(jié)點AP之間的數(shù)據(jù)傳輸信道;通過所有下行接入節(jié)點AP發(fā)送目標(biāo)檢測信號,所有上行接入節(jié)點AP聯(lián)合接收信號,中央處理器CPU檢測感知目標(biāo)是否在場景中;通過所有下行接入節(jié)點AP發(fā)送下行導(dǎo)頻,中央處理器CPU得到接入節(jié)點AP之間的交叉鏈路干擾信道的估計;系統(tǒng)同時進(jìn)行上下行通信和對目標(biāo)移動方向和速度的感知,并基于信道估計結(jié)果,對接受到的通信和感知信號分別進(jìn)行干擾消除處理。本發(fā)明專利技術(shù)能夠有效地直接抑制系統(tǒng)干擾,提升通信和感知性能。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)屬于無蜂窩大規(guī)模mimo系統(tǒng)協(xié)作通感一體化,尤其涉及一種基于分段信道估計的通感一體化系統(tǒng)干擾消除方法


    技術(shù)介紹

    1、通感一體化技術(shù)(isac)通過共享頻譜資源和復(fù)用硬件架構(gòu),可以在集成通信和感知功能的同時,顯著提高系統(tǒng)頻譜效率并降低實施成本,十分適用于目前新興的車聯(lián)網(wǎng)、無人機(jī)等技術(shù)。基于無蜂窩大規(guī)模mimo的協(xié)作通感一體化系統(tǒng)更是實現(xiàn)6g萬物智聯(lián)的有力支撐架構(gòu)。在無蜂窩大規(guī)模mimo系統(tǒng)中,多個接入節(jié)點ap連接到一個中央處理單元cpu,該cpu操作所有接入節(jié)點通過相干傳輸和接收來服務(wù)于所有用戶設(shè)備并且通過下行接入節(jié)點和上行接入節(jié)點協(xié)作收發(fā)感知信號完成對場景內(nèi)目標(biāo)的感知。

    2、然而,在基于無蜂窩大規(guī)模mimo的協(xié)作通感一體化系統(tǒng)存在著眾多高耦合性、難以處理的干擾,包括:上行用戶對下行用戶的用戶間交叉鏈路干擾,下行接入節(jié)點對上行接入節(jié)點的ap間交叉鏈路干擾,以及通信信號與感知信號之間的干擾。現(xiàn)有的協(xié)作通感一體化技術(shù)中的干擾抑制方案都是通過功率分配、預(yù)編碼設(shè)計、接收機(jī)設(shè)計等資源調(diào)度優(yōu)化算法間接消除各種干擾的影響,還沒有從機(jī)制上直接進(jìn)行干擾消除的方案被提出。因此需要通過直接干擾消除的角度,設(shè)計有效的通感一體化干擾抑制方案。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)的目的是提供一種基于分段信道估計的通感一體化系統(tǒng)干擾消除方法,以解決現(xiàn)有技術(shù)中沒有直接干擾消除的方案的問題,并實現(xiàn)有效地直接抑制系統(tǒng)干擾,提升通信和感知性能。

    2、為實現(xiàn)上述目的,本專利技術(shù)采用以下技術(shù)方案

    3、一種基于分段信道估計的通感一體化系統(tǒng)干擾消除方法,包括以下步驟:

    4、步驟1,建立無蜂窩協(xié)作通感一體化系統(tǒng)的信道模型和數(shù)據(jù)傳輸模型,通過所有用戶發(fā)送上行導(dǎo)頻,中央處理器cpu估計出用戶與接入節(jié)點ap之間的數(shù)據(jù)傳輸信道,其中接入節(jié)點ap包括上行接入節(jié)點ap和下行接入節(jié)點ap;

    5、步驟2,通過所有下行接入節(jié)點ap發(fā)送目標(biāo)檢測信號,所有上行接入節(jié)點ap聯(lián)合接收信號,并傳輸至中央處理器cpu,中央處理器cpu檢測感知目標(biāo)是否在場景中;

    6、步驟3,通過所有下行接入節(jié)點ap發(fā)送下行導(dǎo)頻,中央處理器cpu通過所有上行接入節(jié)點ap聯(lián)合接收到的導(dǎo)頻以及步驟2獲得的目標(biāo)檢測結(jié)果,得到接入節(jié)點ap之間的交叉鏈路干擾信道的估計;

    7、步驟4,無蜂窩協(xié)作通感一體化系統(tǒng)同時進(jìn)行上下行通信和對目標(biāo)移動方向和速度的感知,并基于步驟1和步驟3獲得的的信道估計結(jié)果,對接受到的通信和感知信號分別進(jìn)行干擾消除處理。

    8、所述步驟1具體包括:

    9、步驟101,在一個無蜂窩協(xié)作通感一體化系統(tǒng)中,建立由一個中央處理器cpu管理的區(qū)域場景模型;其中分布有m個接入節(jié)點ap和k個用戶;m個接入節(jié)點ap中有mul個工作在上行模式,剩余mdl個工作在下行模式;k個用戶包含kul個上行需求用戶和kdl個下行需求用戶;每個接入節(jié)點ap配備n個天線,并通過前傳鏈路與中央處理器cpu相連;同時,場景中還存在一個位置不確定的目標(biāo),無蜂窩協(xié)作通感一體化系統(tǒng)需要同時完成對上行需求用戶的上行通信、對下行需求用戶的下行通信、以及對目標(biāo)移動方向和速度的感知感知;

    10、采用快衰落信道模型,設(shè)在每個相干時間塊中的信道條件保持不變,對無蜂窩協(xié)作通感一體化系統(tǒng)場景中的信道進(jìn)行建模:設(shè)k為集合[1,k]中的任意一個整數(shù),m為集合[1,m]中的任意一個整數(shù),從第k個用戶到第m個接入節(jié)點ap的信道矢量記為一個n行1列的向量其中,表示第k個用戶與第m個接入節(jié)點ap之間的大尺度衰落系數(shù),表示的小尺度快衰落向量,它服從均值為0、相關(guān)矩陣為in的多變量循環(huán)對稱復(fù)高斯分布,in表示行列均為n的單位矩陣;

    11、同樣的方法,設(shè)j為集合[1,kul]中的任意一個整數(shù),l為集合[1,kdl]中的任意一個整數(shù),從第j個上行用戶到第l個下行用戶的信道記為一個復(fù)數(shù)設(shè)u為集合[1,nul]中的任意一個整數(shù),i為集合[1,mdl]中的任意一個整數(shù),第u個上行接入節(jié)點ap和第i個下行接入節(jié)點ap間的沒有目標(biāo)反射的直射信道記為一個n行n列復(fù)數(shù)矩陣其中,表示大尺度衰落系數(shù),表示的小尺度快衰落矩陣,它服從均值為0、相關(guān)矩陣為in的多變量循環(huán)對稱復(fù)高斯分布;

    12、目標(biāo)的存在會使得上行接入節(jié)點ap和下行接入節(jié)點ap間存在經(jīng)過目標(biāo)反射的信道,第u個上行接入節(jié)點ap和第i個下行接入節(jié)點ap間的目標(biāo)反射信道記為一個n行n列復(fù)數(shù)矩陣其中,θrcs和分別表示路徑損耗系數(shù)和雷達(dá)截面系數(shù);aul,u和adl,i是n行1列的向量,分別表示第u個上行接入節(jié)點ap和第i個下行接入節(jié)點ap到目標(biāo)的轉(zhuǎn)向向量,上標(biāo)符號(·)h表示對矩陣進(jìn)行共軛轉(zhuǎn)置操作;由于目標(biāo)的是否存在是中央處理器cpu未知的,因此建立目標(biāo)存在符號δt來表示目標(biāo)是否出現(xiàn)在場景中,δt=0表示不存在,δt=1表示存在;由于目標(biāo)的位置是未知的,中央處理器cpu通過先驗知識得到先驗?zāi)繕?biāo)反射信道記為

    13、步驟102,在每個相干時間塊中的前τp個符號用于估計用戶與接入節(jié)點ap之間的數(shù)據(jù)傳輸信道,τp表示第一階段占用的符號數(shù);在此階段,k個用戶隨機(jī)選取導(dǎo)頻發(fā)送,第m個接入節(jié)點ap收到的上行導(dǎo)頻信號表示為一個n行τp列的矩陣對于從第k個用戶到第m個接入節(jié)點ap的信道估計需要先將乘上第k個用戶發(fā)送的導(dǎo)頻得到

    14、

    15、其中,ρp表示用戶的導(dǎo)頻發(fā)送功率,表示與第k個用戶使用相同導(dǎo)頻的用戶的序號集合且不包含k,表示從第k'個用戶到第m個接入節(jié)點ap的信道,是第k個用戶到第m個接入節(jié)點ap的加性高斯白噪聲矩陣,服從0均值,方差為的復(fù)高斯分布;

    16、根據(jù)最小均方誤差(mmse)信道估計方法,得到這個相干時間塊中對第k個用戶到第m個接入節(jié)點ap的信道估計

    17、

    18、其中,表示對括號內(nèi)取均值,是的等效大尺度衰落系數(shù),表示第k個用戶與第m個接入節(jié)點ap之間的信道大尺度衰落系數(shù),表示第k'個用戶與第m個接入節(jié)點ap之間的信道大尺度衰落系數(shù),表示與第k個用戶使用相同導(dǎo)頻的用戶的序號集合,表示的小尺度快衰落向量,它服從均值為0、相關(guān)矩陣為in的多變量循環(huán)對稱復(fù)高斯分布;對的信道估計誤差記為表示從第k個用戶到第m個接入節(jié)點ap的信道估計誤差向量。

    19、所述步驟2具體包括:

    20、步驟201,在每個相干時間塊中的第(τp+1)~(τp+τs)個符號用于檢測感知目標(biāo)是否在場景中,τs表第二階段占用的符號數(shù);在此階段所有下行接入節(jié)點ap發(fā)送目標(biāo)探測信號,所有上行接入節(jié)點ap聯(lián)合接收信號并檢測感知目標(biāo)的存在;

    21、設(shè)t為集合[1,τs]中的任意一個整數(shù),此階段的第t個時隙,第u個上行接入節(jié)點ap收到的n行1列目標(biāo)探測信號表示為

    22、

    23、其中,是第i個下行接入節(jié)點ap在第二階段的第t個時隙發(fā)送的n行1列的探測信號,是第u個上行接入節(jié)點ap在第二階段的第t個時隙收到的加性白噪聲,它服從符號表本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點】

    1.一種基于分段信道估計的通感一體化系統(tǒng)干擾消除方法,其特征在于:包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于分段信道估計的通感一體化系統(tǒng)干擾消除方法,其特征在于:所述步驟1具體包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于分段信道估計的通感一體化系統(tǒng)干擾消除方法,其特征在于:所述步驟2具體包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于分段信道估計的通感一體化系統(tǒng)干擾消除方法,其特征在于:所述步驟3具體包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于分段信道估計的通感一體化系統(tǒng)干擾消除方法,其特征在于:所述步驟4具體包括:

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于分段信道估計的通感一體化系統(tǒng)干擾消除方法,其特征在于:包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于分段信道估計的通感一體化系統(tǒng)干擾消除方法,其特征在于:所述步驟1具體包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于分段信道估計的通感一體化系統(tǒng)干擾消...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:李佳珉孫曉雨梅雅萍朱鵬程王東明
    申請(專利權(quán))人:東南大學(xué)
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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