【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及信息收集和轉(zhuǎn)化，具體為一種基于圖像識別和3d建模的軟件系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、在對從書籍中掃描圖片這一操作，現(xiàn)有技術(shù)下常規(guī)的步驟為：
2、準(zhǔn)備工具：你需要一臺掃描儀或手機(jī)掃描應(yīng)用，確保光線充足；
3、選擇頁面：小心地將書頁攤開，避免折損。確保頁面平整；
4、掃描：使用掃描儀或手機(jī)應(yīng)用掃描圖片。調(diào)整設(shè)置以獲取清晰的圖像；
5、處理圖像：使用圖像編輯軟件修整圖像，例如裁剪、調(diào)整亮度或?qū)Ρ榷龋?/p>
6、保存文件：保存為適當(dāng)?shù)母袷剑鏹peg或pdf，并確保文件名和存儲位置易于識別。
7、這種操作，往往只能夠關(guān)注于2d圖像，無法更好的做到3d維度的信心收集應(yīng)用；
8、因此現(xiàn)有技術(shù)往往存在以下技術(shù)問題：
9、傳統(tǒng)的紙質(zhì)文檔數(shù)字化處理主要集中在將文本信息轉(zhuǎn)化為電子格式。然而，對于包含復(fù)雜圖像或圖像的文檔，現(xiàn)有技術(shù)往往無法有效地將這些圖像從2d轉(zhuǎn)化為3d模型。這限制了對文檔內(nèi)容的進(jìn)一步分析和應(yīng)用，尤其是在需要詳細(xì)模型和高度交互的場景中，
10、因此需要對以上問題提出一種新的解決方案。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的在于提供一種基于圖像識別和3d建模的軟件系統(tǒng)，以解決
技術(shù)介紹
中提出的技術(shù)問題。
2、為實現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：一種基于圖像識別和3d建模的軟件系統(tǒng)，至少包括攝像頭掃描與圖像剪裁模塊、圖像放大與優(yōu)化處理模塊、圖像種類識別與建模模塊、光影測量
3、所述圖像放大與優(yōu)化模塊于服務(wù)器上，所述圖像放大與優(yōu)化模塊用于通過圖像放大算法提高圖像的分辨率，并通過算法調(diào)整圖像的亮度、對比度和顏色飽和度；
4、所述圖像識別與建模模塊用于識別圖像的種類，并在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行基礎(chǔ)建模；
5、所述光影測量與3d建模模塊用于分析圖像中的光影信息，識別共同點(diǎn)作為參考標(biāo)記，并計算圖像中不同元素之間的距離和角度，以生成3d模型的基礎(chǔ)；
6、所述ai算法深度信息提取模塊用于從2d圖像中提取深度信息，并構(gòu)建3d模型的形狀和輪廓；
7、所述拉伸、雕刻與細(xì)化模塊用于將2d形狀拉伸為三維形狀，并進(jìn)行雕刻和細(xì)化處理；
8、所述紋理添加模塊用于為3d模型添加紋理和細(xì)節(jié)；
9、所述光照渲染模塊用于添加光源信息并渲染3d模型，提高視覺效果；
10、所述客戶端渲染與交互功能模塊，用于在客戶端渲染生成的3d模型。
11、進(jìn)一步地，所述攝像頭掃描與圖像剪裁模塊包括攝像頭掃描模塊和圖像剪裁模塊；
12、所述攝像頭掃描模塊用于掃描紙質(zhì)文檔中的圖像部分；
13、所述圖像剪裁模塊用于自動剪裁圖像部分，并將其發(fā)送至服務(wù)器；
14、所述圖像剪裁模塊還包括圖像邊緣檢測和裁剪算法，以精確提取圖像部分。
15、進(jìn)一步地，所述圖像放大與優(yōu)化處理模塊包括分辨率提升算法飽和度，對比度提升算法，以更好的達(dá)到。
16、進(jìn)一步地，所述圖像識別與建模模塊至少包括深度學(xué)習(xí)模型，用于提高圖像識別的分類準(zhǔn)確性。
17、進(jìn)一步地，所述光影測量與3d建模模塊至少采用點(diǎn)云技術(shù)，以精確計算不同元素之間的距離和角度。
18、進(jìn)一步地，所述ai算法深度信息提取模塊至少采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(cnn)來提取深度信息。
19、進(jìn)一步地，所述拉伸、雕刻與細(xì)化模塊至少包括自適應(yīng)網(wǎng)格細(xì)化算法，用于增強(qiáng)模型的細(xì)節(jié)表現(xiàn)。
20、進(jìn)一步地，所述紋理添加模塊至少包括紋理映射算法，以提高3d模型的視覺效果。
21、進(jìn)一步地，所述客戶端渲染與交互功能模塊至少提供旋轉(zhuǎn)、放大、移動和拆分類型的基礎(chǔ)交互功能。
22、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)的有益效果是：
23、1、本專利技術(shù)使用攝像頭掃描書籍中的圖片，上傳至服務(wù)器，服務(wù)器運(yùn)用視覺識別算法識別物品類型，然后應(yīng)用點(diǎn)云技術(shù)進(jìn)行3d建模和渲染，該系統(tǒng)不僅提高了從2d到3d的轉(zhuǎn)換效率，而且通過提供3d模型的旋轉(zhuǎn)、拆分和細(xì)節(jié)查看功能，極大地增強(qiáng)了用戶的互動體驗；
24、2、本專利技術(shù)利用點(diǎn)云，視覺識別，圖像放大算法，光影測量算法，ai深度信息提取等技術(shù)，將2d圖像轉(zhuǎn)換為3d模型，為用戶提供更加豐富的視覺體驗,可用于教學(xué)等需要從2d圖片觀察更細(xì)節(jié)的3d模型的應(yīng)用場景。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于圖像識別和3D建模的軟件系統(tǒng)，其特征在于：至少包括攝像頭掃描與圖像剪裁模塊、圖像放大與優(yōu)化處理模塊、圖像種類識別與建模模塊、光影測量與3D建模模塊、AI算法深度信息提取模塊、拉伸、雕刻與細(xì)化模塊、紋理添加模塊、光照渲染模塊和客戶端渲染與交互功能模塊；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像識別和3D建模的軟件系統(tǒng)，其特征在于：所述攝像頭掃描與圖像剪裁模塊包括攝像頭掃描模塊和圖像剪裁模塊；
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像識別和3D建模的軟件系統(tǒng)，其特征在于：所述圖像放大與優(yōu)化處理模塊包括分辨率提升算法飽和度，對比度提升算法，以更好的達(dá)到。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像識別和3D建模的軟件系統(tǒng)，其特征在于：所述圖像識別與建模模塊至少包括深度學(xué)習(xí)模型，用于提高圖像識別的分類準(zhǔn)確性。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像識別和3D建模的軟件系統(tǒng)，其特征在于：所述光影測量與3D建模模塊至少采用點(diǎn)云技術(shù)，以精確計算不同元素之間的距離和角度。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像識別和3D建模的軟件系統(tǒng)，其特征
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像識別和3D建模的軟件系統(tǒng)，其特征在于：所述拉伸、雕刻與細(xì)化模塊至少包括自適應(yīng)網(wǎng)格細(xì)化算法，用于增強(qiáng)模型的細(xì)節(jié)表現(xiàn)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像識別和3D建模的軟件系統(tǒng)，其特征在于：所述紋理添加模塊至少包括紋理映射算法，以提高3D模型的視覺效果。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像識別和3D建模的軟件系統(tǒng)，其特征在于：所述客戶端渲染與交互功能模塊至少提供旋轉(zhuǎn)、放大、移動和拆分類型的基礎(chǔ)交互功能。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于圖像識別和3d建模的軟件系統(tǒng)，其特征在于：至少包括攝像頭掃描與圖像剪裁模塊、圖像放大與優(yōu)化處理模塊、圖像種類識別與建模模塊、光影測量與3d建模模塊、ai算法深度信息提取模塊、拉伸、雕刻與細(xì)化模塊、紋理添加模塊、光照渲染模塊和客戶端渲染與交互功能模塊；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像識別和3d建模的軟件系統(tǒng)，其特征在于：所述攝像頭掃描與圖像剪裁模塊包括攝像頭掃描模塊和圖像剪裁模塊；
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像識別和3d建模的軟件系統(tǒng)，其特征在于：所述圖像放大與優(yōu)化處理模塊包括分辨率提升算法飽和度，對比度提升算法，以更好的達(dá)到。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像識別和3d建模的軟件系統(tǒng)，其特征在于：所述圖像識別與建模模塊至少包括深度學(xué)習(xí)模型，用于提高圖像識別的分類準(zhǔn)確性。
5.根據(jù)權(quán)利要求...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：傅俊敏，張鵬，
申請(專利權(quán))人：重慶交通職業(yè)學(xué)院，
類型：發(fā)明
國別省市：
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