System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內的位置。 參數名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電廠測點監測領域,尤其涉及一種基于關聯分析的測點監測方法及測點管理系統。
技術介紹
1、隨著電力行業的飛速發展和進步,電廠向著信息化與智能化方向發展。為了實時了解和掌控電廠機組間的運行狀況,電廠機組間設置了許多由傳感器組成的測點,這些測點所測量的內容包括溫度、壓力、流量、閥門開度等相互關聯的物理量,這些測點數據中的異常數據對電廠機組參數預測、性能監測和故障診斷等的準確性有很大的影響。因此在機組實際運行和參數預測、機組性能監測及故障診斷建模過程中,檢測并監控測點數據,并對這些測點數據中的異常數據進行處理,對保證電廠機組工況穩定正常的運行和提高電廠運行的經濟性有著重要的意義。
2、大多電廠測點數據是由電廠管理人員專門在相關數據平臺上進行測點數據修訂,或與dcs數據核對進行更正,或是在進行電廠業務應用測點進行設備指標整理。以上的方法都需要測點管理人員耗費大量精力對測點進行核對工作,不能保證測點的及時更新及數據的有效性。
技術實現思路
1、為了提高對電廠管理人員對異常測點數據的管理能力,本申請提供一種基于關聯分析的測點監測方法及測點管理系統。
2、第一方面,本申請提供一種基于關聯分析的測點監測方法,包括如下步驟:
3、s1、對海量測點數據標準化編碼處理;
4、s2、搭建多個測點數據源與實時數據平臺的通信環境;
5、s3、獲取測點數據,并將測點數據傳輸至實時數據平臺;
6、s4、建立測點數據動態分析驗證模型
7、s5、實現測點數據的智能匹配查詢;
8、所述建立測點數據動態分析驗證模型,并對測點數據進行處理分析包括步驟:確定機組運行中工況參數之間的動態關聯的邏輯關系;基于xgboots的多維數據異常檢測方法建立測點數據動態分析驗證模型,實時檢測測點異常數值;對檢測測點異常數值進行智能校對,并將成果展示至用戶處;
9、所述基于xgboots的多維數據異常檢測方法建立測點數據動態分析驗證模型,實時檢測測點異常數值,包括步驟:數據采集清洗;清洗后的測點數據進行標準化處理,統一不同維度測點數據之間量綱;特征抽取及降維;測點數據動態分析驗證模型訓練;異常在線檢測,異常監控管理。
10、有益效果為:
11、基于關聯分析的測點異常自動識別與準確性管理系統研究及應用項目的建設,可以優化實時數據平臺與各測點數據源的通訊,提升海量數據在信息化系統中的傳輸速度和傳輸質量,為各種生產分析平臺提供了具有高可靠性、可用性、高性能的底層數據支撐。
12、通過建立測點信息的標準化體系,方便進行智能匹配查詢,方便了各種數據各種信息之間相關性的查詢,提高了對錯誤信息的容錯率和辨識率。對測點數據進行質量管理,在數據完整性、數據有效性、數據時效性、數據真實性等方面均有顯著提升,數據協調技術更是能有效縮小數據誤差。通過對設備測點的變動監測提醒,再加以自動關聯查找,輕松方便應對各種測點的變動情況,提升了測點管理效率,降低了測點管理成本。進而促進設備測點信息的全面管理和生命周期跟蹤。
13、第二方面,本申請提供一種基于關聯分析的測點監測管理系統,采用如下的技術方案:包括測點檢測模塊、處理模塊以及監控管理模塊,所述測點檢測模塊以及監控管理模塊同時與處理模塊通信;所述測點檢測模塊用于生成電廠機組、設備的測點數據,并傳輸至處理模塊,并由所述處理模塊對測點數據進行標準化處理,所述處理模塊將處理后的測點數據傳輸至監控管理模塊,所述監控管理模塊用于實現對測點數據的管理。
14、有益效果為:通過建立測點信息的標準化體系,優化了實時數據平臺與各數據源的通訊,提升了海量數據在信息化系統中的傳輸速度和傳輸質量,為各種生產分析平臺提供了具有高可靠性、可用性、高性能的底層數據支撐。對測點數據進行質量管理,在數據完整性、數據有效性、數據時效性、數據真實性等方面均有顯著提升,再通過對設備測點的變動監測提醒,再加以自動關聯查找,輕松方便應對各種測點的變動情況,提升了測點管理效率,降低了測點管理成本。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種基于關聯分析的測點監測方法,其特征在于,包括步驟:
2.根據權利要求1所述的一種基于關聯分析的測點監測方法,其特征在于,所述對海量測點數據標準化編碼處理,包括步驟:制定測點內容;確定測點編碼準則;確定監測對象,對監測對象的各類信息進行梳理和標準化。
3.根據權利要求2所述的一種基于關聯分析的測點監測方法,其特征在于,所述搭建多個測點數據源與實時數據平臺的通信環境,包括步驟:明確測點數據信息;設計系統架構;通信協議選取;測點數據流設計;技術選型;配置消息隊列;開發流處理邏輯;數據庫集成;將多個測點數據源傳輸至實時數據平臺中。
4.根據權利要求3所述的一種基于關聯分析的測點監測方法,其特征在于,所述實現測點數據的智能匹配查詢,包括步驟:對測點數據進行預處理;對測點數據進行特征提取;構建知識圖譜;測點數據識別模型訓練;智能匹配查詢。
5.根據權利要求1所述的一種基于關聯分析的測點監測方法,所述異常監控管理基于在線流式云計算框架,持續不斷的對測點進行全面掃描,并與結合測點特征信息,得出測點變動結論,并給出提醒。
6.根據
7.根據權利要求2所述的一種基于關聯分析的測點監測方法,測點內容包括測點編碼數據、測點相關描述數據、測點所屬系統數據、測點所在設備數據以及測點所在位置數據。
8.一種基于關聯分析的測點監測管理系統,其特征在于,包括測點檢測模塊(1)、處理模塊(2)以及監控管理模塊(3),所述測點檢測模塊(1)以及監控管理模塊(3)同時與處理模塊(2)通信;
...【技術特征摘要】
1.一種基于關聯分析的測點監測方法,其特征在于,包括步驟:
2.根據權利要求1所述的一種基于關聯分析的測點監測方法,其特征在于,所述對海量測點數據標準化編碼處理,包括步驟:制定測點內容;確定測點編碼準則;確定監測對象,對監測對象的各類信息進行梳理和標準化。
3.根據權利要求2所述的一種基于關聯分析的測點監測方法,其特征在于,所述搭建多個測點數據源與實時數據平臺的通信環境,包括步驟:明確測點數據信息;設計系統架構;通信協議選取;測點數據流設計;技術選型;配置消息隊列;開發流處理邏輯;數據庫集成;將多個測點數據源傳輸至實時數據平臺中。
4.根據權利要求3所述的一種基于關聯分析的測點監測方法,其特征在于,所述實現測點數據的智能匹配查詢,包括步驟:對測點數據進行預處理;對測點數據進行特征提取;構建知識圖譜;測...
【專利技術屬性】
技術研發人員:李潭領,劉建軍,王浩,張文鵬,潘廣強,杜新法,宮偉基,崔浩,丁益民,米志同,何超,
申請(專利權)人:華電國際電力股份有限公司十里泉發電廠,
類型:發明
國別省市:
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。