【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術涉及認知診斷，尤其涉及一種認知癥老年人病情社區(qū)干預方法。
技術介紹
1、認知是人腦接受外界信息，經(jīng)過加工處理，轉(zhuǎn)換成內(nèi)在的心理活動，從而獲取知識或應用知識的過程。它包括記憶、語言、視空間、執(zhí)行、計算和理解判斷等方面。認知障礙是指上述幾項認知功能中的一項或多項受損，并影響個體的日常或社會能力。原因是多種多樣的，除器質(zhì)性疾病原因外，大多精神疾患所致。如神經(jīng)衰弱、癔癥、疑癥、更年期綜合癥、抑郁癥、強迫癥、精神分裂癥、反應性精神病、偏執(zhí)型精神病、躁狂癥、躁郁癥等等。老年人認知障需要使用到訓練裝置對其進行康復訓練。目前的認知干預過程中，對于不同的用戶都采用統(tǒng)一標準，沒有針對不同用戶進行個性化的認知干預，影響認知干預的效果。
技術實現(xiàn)思路
1、本專利技術至少一個方面和優(yōu)點將在下面的描述中部分地被闡述，或者可以從描述中顯而易見，或者可以通過實踐本公開的主題來獲取。
2、根據(jù)本專利技術的第一個方面，一種認知癥老年人病情社區(qū)干預方法，包括：
3、基于第一傳感器確定第一設備對于目標用戶的可達性；
4、基于第一設備對目標用戶的可達性，確定干預使用的第一設備；
5、基于歷史干預數(shù)據(jù)確定目標干預數(shù)據(jù)，其中目標干預數(shù)據(jù)基于第一設備的正常數(shù)據(jù)生成；
6、于第一設備顯示目標干預數(shù)據(jù)，且配置第一設備響應于第一時域內(nèi)目標用戶的交互提示第一操作；
7、根據(jù)第一時域內(nèi)目標用戶和第一設備的交互行為確定第一認知特征和第二認知特征；
9、所述第一認知特征為目標用戶交互行為對目標干預數(shù)據(jù)的響應特征；
10、所述第二認知特征為目標用戶的操作和第一操作的匹配度。
11、根據(jù)本專利技術的一個實施例，所述第一認知特征包括基于用戶交互行為的起始時間確定完成交互行為的第一時長；
12、所述第一認知特征的確定過程包括：
13、基于目標干預數(shù)據(jù)和第一傳感器確定的用戶初始位置確定預期行為模式，所述預期行為模式的起點為目標用戶的當前位置，所述預期行為的終點為第一設備的終點位置；
14、基于目標用戶的朝向確定預期行為點，基于預期行為點和預期行為的終點距離以及用戶歷史行走步速確定第一時長；
15、基于所述預期行為模式的起點和終點確定第一空間域，所述第一空間域被配置為和用戶交互行為相關；
16、所述目標用戶交互行為對目標干預數(shù)據(jù)的響應特征為用戶空間位置和第一空間域的關聯(lián)度。
17、根據(jù)本專利技術的一個實施例，在目標用戶的位置更新時，更新用戶已經(jīng)行走的區(qū)間空間域，所述區(qū)間空間域為目標用戶當前位置和預期行為模式的起點之間的第一空間域；
18、基于用戶的行為重新確定用戶下一時刻的預期行為點，基于預期行為點和預期行為的終點距離以及用戶歷史行走步速更新第一時長；
19、以用戶下一時刻的預期行為點和預期行為的終點重新確定用戶當前位置和預期行為模式終點間的第一空間域和第一時域。
20、根據(jù)本專利技術的一個實施例，在第一時域耗盡時，基于目標用戶實際行走路徑和第一空間域確定用戶行走路徑和目標用戶交互行為的第一關聯(lián)性，所述第一關聯(lián)性為用戶和第一設備進行交互行為的概率。
21、根據(jù)本專利技術的一個實施例，響應于第一關聯(lián)性小于第一預設值，基于第二傳感器確定第二設備對目標用戶的可達性，且在第二設備對目標用戶為可達狀態(tài)時，基于第二設備顯示第二提示信息，所述第二提示信息和目標干預數(shù)據(jù)相關聯(lián)，且第二提示信息配置為和用戶交互性的操作無關。
22、根據(jù)本專利技術的一個實施例，響應于目標用戶在第二提示信息的有效期內(nèi)和第一設備無操作，基于第一時域內(nèi)采集獲得的目標用戶信息和目標用戶所處環(huán)境生成人工干預任務，所述人工干預任務通過網(wǎng)絡連接被發(fā)送至服務器。
23、根據(jù)本專利技術的一個實施例，響應于第一關聯(lián)性不小于第一預設值，根據(jù)目標用戶在第一時域內(nèi)的行為確定目標用戶對于目標干預數(shù)據(jù)的響應信息，根據(jù)第一操作確定響應信息對應的信息類別，基于信息類別對響應信息進行采樣獲得行為數(shù)據(jù)，基于行為數(shù)據(jù)和目標干預數(shù)據(jù)確定目標用戶操作和第一操作的第二匹配度。
24、根據(jù)本專利技術的一個實施例，響應于第二匹配度低于第二預設值，基于第一時域內(nèi)采集獲得的目標用戶信息、用戶操作信息和目標用戶所處環(huán)境生成人工干預任務，所述人工干預任務通過網(wǎng)絡被發(fā)送至服務器。
25、根據(jù)本專利技術的一個實施例，響應于第一關聯(lián)性低于閾值以及目標用戶和第一設備存在交互性操作，根據(jù)目標用戶在第一時域內(nèi)的行為確定目標用戶對于目標干預數(shù)據(jù)的響應信息，根據(jù)第一操作確定響應信息對應的信息類別，基于信息類別對響應信息進行采樣獲得行為數(shù)據(jù)，基于行為數(shù)據(jù)和目標干預數(shù)據(jù)確定目標用戶操作和第一操作的匹配度。
26、根據(jù)本專利技術的一個實施例，所述目標干預數(shù)據(jù)的生成過程包括：
27、基于目標用戶歷史的干預成功數(shù)據(jù)獲得第一干預數(shù)據(jù)集合，基于目標用戶對應的用戶組獲得推薦干預數(shù)據(jù)，基于第一設備對第一干預數(shù)據(jù)集合和推薦干預數(shù)據(jù)進行篩選，獲得可應用于第一設備的候選干預數(shù)據(jù)集合，基于用戶所處的場景和候選干預數(shù)據(jù)集合生成目標干預數(shù)據(jù)。
28、本專利技術通過目標用戶的歷史干預數(shù)據(jù)以及第一設備的正常數(shù)據(jù)來確定目標干預數(shù)據(jù)，使得目標干預數(shù)據(jù)更符合本次干預過程，得到的第一認知特征和第二認知特征的準確度更高，提高通過第一認知特征和第二認知特征確定的干預方案的干預效果。此外，與傳統(tǒng)的通過醫(yī)生進行人工干預的方式相比，本專利技術將認知干預過程數(shù)字化，減少人工參與，降低人為因素的影響。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術保護點】
1.一種認知癥老年人病情社區(qū)干預方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的一種認知癥老年人病情社區(qū)干預方法，其特征在于，所述第一認知特征包括基于用戶交互行為的起始時間確定完成交互行為的第一時長；
3.如權(quán)利要求2所述的一種認知癥老年人病情社區(qū)干預方法，其特征在于，在目標用戶的位置更新時，更新用戶已經(jīng)行走的區(qū)間空間域，所述區(qū)間空間域為目標用戶當前位置和預期行為模式的起點之間的第一空間域；
4.如權(quán)利要求2所述的一種認知癥老年人病情社區(qū)干預方法，其特征在于，在第一時域耗盡時，基于目標用戶實際行走路徑和第一空間域確定用戶行走路徑和目標用戶交互行為的第一關聯(lián)性，所述第一關聯(lián)性為用戶和第一設備進行交互行為的概率。
5.如權(quán)利要求4所述的一種認知癥老年人病情社區(qū)干預方法，其特征在于，響應于第一關聯(lián)性小于第一預設值，基于第二傳感器確定第二設備對目標用戶的可達性，且在第二設備對目標用戶為可達狀態(tài)時，基于第二設備顯示第二提示信息，所述第二提示信息和目標干預數(shù)據(jù)相關聯(lián)，且第二提示信息配置為和用戶交互性的操作無關。
6.如權(quán)利要求5所述
7.如權(quán)利要求4所述的一種認知癥老年人病情社區(qū)干預方法，其特征在于，響應于第一關聯(lián)性不小于第一預設值，根據(jù)目標用戶在第一時域內(nèi)的行為確定目標用戶對于目標干預數(shù)據(jù)的響應信息，根據(jù)第一操作確定響應信息對應的信息類別，基于信息類別對響應信息進行采樣獲得行為數(shù)據(jù)，基于行為數(shù)據(jù)和目標干預數(shù)據(jù)確定目標用戶操作和第一操作的第二匹配度。
8.如權(quán)利要求7所述的一種認知癥老年人病情社區(qū)干預方法，其特征在于，響應于第二匹配度低于第二預設值，基于第一時域內(nèi)采集獲得的目標用戶信息、用戶操作信息和目標用戶所處環(huán)境生成人工干預任務，所述人工干預任務通過網(wǎng)絡被發(fā)送至服務器。
9.如權(quán)利要求4所述的一種認知癥老年人病情社區(qū)干預方法，其特征在于，響應于第一關聯(lián)性低于閾值以及目標用戶和第一設備存在交互性操作，根據(jù)目標用戶在第一時域內(nèi)的行為確定目標用戶對于目標干預數(shù)據(jù)的響應信息，根據(jù)第一操作確定響應信息對應的信息類別，基于信息類別對響應信息進行采樣獲得行為數(shù)據(jù)，基于行為數(shù)據(jù)和目標干預數(shù)據(jù)確定目標用戶操作和第一操作的匹配度。
10.如權(quán)利要求1所述的一種認知癥老年人病情社區(qū)干預方法，其特征在于，所述目標干預數(shù)據(jù)的生成過程包括：
...【技術特征摘要】
1.一種認知癥老年人病情社區(qū)干預方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的一種認知癥老年人病情社區(qū)干預方法，其特征在于，所述第一認知特征包括基于用戶交互行為的起始時間確定完成交互行為的第一時長；
3.如權(quán)利要求2所述的一種認知癥老年人病情社區(qū)干預方法，其特征在于，在目標用戶的位置更新時，更新用戶已經(jīng)行走的區(qū)間空間域，所述區(qū)間空間域為目標用戶當前位置和預期行為模式的起點之間的第一空間域；
4.如權(quán)利要求2所述的一種認知癥老年人病情社區(qū)干預方法，其特征在于，在第一時域耗盡時，基于目標用戶實際行走路徑和第一空間域確定用戶行走路徑和目標用戶交互行為的第一關聯(lián)性，所述第一關聯(lián)性為用戶和第一設備進行交互行為的概率。
5.如權(quán)利要求4所述的一種認知癥老年人病情社區(qū)干預方法，其特征在于，響應于第一關聯(lián)性小于第一預設值，基于第二傳感器確定第二設備對目標用戶的可達性，且在第二設備對目標用戶為可達狀態(tài)時，基于第二設備顯示第二提示信息，所述第二提示信息和目標干預數(shù)據(jù)相關聯(lián)，且第二提示信息配置為和用戶交互性的操作無關。
6.如權(quán)利要求5所述的一種認知癥老年人病情社區(qū)干預方法，其特征在于，響應于目標用戶在第二提示信息的有效期內(nèi)和第一設備無操作，基于第一時域內(nèi)采集獲得的目標用戶信息...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：侯非，王琦，王娜娜，鄭娟爾，
申請(專利權(quán))人：中國標準化研究院，
類型：發(fā)明
國別省市：
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