【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及農業信息化，具體涉及一種作物品種信息知識圖譜的構建及其查詢方法。
技術介紹
1、作物品種的選擇對于提高農業生產效率和農產品質量至關重要。因此，提供和推薦準確、可靠的作物品種信息，對于農民、農藝師、農技推廣、農資經銷等用戶具有重要意義。
2、當前對作物品種信息有需求的各類用戶，其獲取作物品種信息的渠道多樣，但往往缺乏足夠的可靠性，獲得的查詢或推薦信息質量難以保障。雖然現在通用ai對話助手也可以通過自身知識+網絡搜索來回答作物品種信息相關的問題，但由于其缺乏專業的、可靠的作物品種數據庫，回答質量通常無法滿足實際需要。
技術實現思路
1、針對上述問題，本專利技術提出了一種作物品種信息知識圖譜的構建與查詢方法，解決了當前可獲得的作物品種信息查詢結果普遍質量較低的問題，提高了作物品種信息查詢結果的準確性和可靠性，滿足了用戶的實際需求。
2、為實現上述目的，本專利技術的技術方案為：一種作物品種知識圖譜的構建及其查詢方法，包括以下步驟：
3、s1、作物品種數據集搜集，獲取全面、可靠的作物品種數據集；
4、s2、作物品種數據集分類，將搜集到的作物品種數據集進行分類，創建數據集元數據；
5、s3、作物品種數據質量控制，對原始獲得的作物品種數據進行質量檢查和必要修正；
6、s4、作物品種知識圖譜構建，利用質量控制后的數據集構建作物品種知識圖譜；
7、s5、作物品種知識圖譜查詢語句示范，編寫作物品種查詢問題
8、s6、大語言模型提示優化，通過大語言模型任務提示的優化，保障數據查詢質量；
9、s7、graphrag智能對話助手應用，能夠與用戶進行自然語言問答。
10、作為本專利技術的進一步方案：步驟s1中，所述作物品種數據集搜集包括從多個可靠的數據源獲取作物品種信息，所述可靠的數據源包括但不限于中華人民共和國農業農村部種業司公開的作物品種查詢系統和中華人民共和國農業農村部發布的“國家農作物優良品種推廣”目錄。
11、作為本專利技術的再進一步方案：步驟s2中，所述作物品種數據集分類是指根據數據集來源進行分類，且每個類別的元數據必須包括數據來源的完整信息。
12、作為本專利技術的再進一步方案：步驟s3中，所述作物品種數據質量控制包括對原始數據的質量審查、重復數據去除、錯誤信息糾正和缺失數據填補，特別包括對原始數據中文本型數據編輯性錯誤的識別和修正。
13、作為本專利技術的再進一步方案：步驟s4中，所述作物品種知識圖譜構建包括定義作物品種信息相關的各類實體、關系和屬性，構建知識圖譜，并落實為圖數據庫存儲，所述作物品種信息相關的實體包括但不限于數據集、作物、品種、推廣類型等，所述關系即各實體間的關聯，所述屬性即每類實體或關系的屬性，所述圖數據庫須為支持cypher查詢語句的圖數據庫。
14、作為本專利技術的再進一步方案：步驟s5中，作物品種知識圖譜查詢語句示范包括編寫從各類用戶常見問題到相關查詢語句映射關系的若干范例，所述各類用戶常見問題為自然語言形式的問題，包括但不限于：某地適合種什么品種的某作物、某作物哪些品種抗某病害強、推薦具有某特性的品種等，所述相關查詢語句為圖數據庫的cypher查詢語句，所述映射關系是指問題與查詢語句一一對應的關系，所述若干范例是指能夠涵蓋各類用戶常見問題的范例，且須根據實際使用情況不斷進行完善。
15、作為本專利技術的再進一步方案：步驟s6中，所述大語言模型提示優化包括根據用戶自然語言問題編寫圖數據庫查詢語言的任務提示優化，以及根據查詢結果回答用戶問題的任務提示優化，所述根據用戶自然語言問題編寫圖數據庫查詢語言的任務提示優化，包括但不限于告訴大語言模型：給定的圖數據庫的是作物品種知識圖譜，依據圖的具體模式，學習給定的若干范例，除了根據用戶自然語言問題生成cypher查詢語句外不要輸出任何其他信息，如果用戶提到的區域低于某級行政區時請將查詢范圍擴大到某級行政區等；
16、所述根據查詢結果回答用戶問題的任務提示優化，包括但不限于告訴大語言模型：提供的查詢結果由根據用戶自然語言問題生成的?cypher?查詢作物品種圖數據庫所得，查詢結果是權威的且絕不能對其產生懷疑或試圖用內部知識對其進行修正，如果查詢結果為空，則回答不知道答案，如果查詢結果不足以回答問題，說明沒有足夠的信息，并利用查詢結果盡可能地回答問題，如果查詢結果中包括作物品種的英文屬性名稱，則在回答中按給定的對照表表述為中文等等，所述大語言模型須在中文上有良好表現。
17、根據本專利技術的再進一步方案：步驟s7中，graphrag智能對話助手應用即將自然語言問答功能落實為智能對話助手，以響應用戶的查詢請求，所述智能對話助手同時具備以下能力，能夠將用戶問題相關的數據查詢結果整理為表格作為可信的數據來源給用戶預覽，并支持下載為excel文件以便用戶后續編輯使用。
18、與現有技術相比，本專利技術的有益效果為：
19、本專利技術所提供的作物品種知識圖譜構建與查詢方法，首先建立在全面、可靠的數據源上，然后在數據集分類和數據質量控制的基礎上，用知識圖譜重新構建了作物品種數據并保存為圖數據庫，經過查詢語句示范和大語言模型提示優化，最終落實為graphrag智能對話助手，能夠為用戶提供作物品種信息問題解答或推薦方面的優質服務，提高了作物品種信息查詢的準確性和可靠性，幫助農民、農藝師、農技推廣員、農資經銷員等更好地了解和選擇適合自身條件的優良作物品種，從而提升農業生產的經濟效益和社會效益。
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1.一種作物品種知識圖譜的構建及其查詢方法，其特征在于：包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的作物品種信息知識圖譜的構建及其查詢方法，其特征在于：步驟S1中，所述作物品種數據集搜集包括從多個可靠的數據源獲取作物品種信息，所述可靠的數據源包括但不限于中華人民共和國農業農村部種業司公開的作物品種查詢系統和中華人民共和國農業農村部發布的“國家農作物優良品種推廣”目錄。
3.根據權利要求2所述的作物品種信息知識圖譜的構建及其查詢方法，其特征在于：步驟S2中，所述作物品種數據集分類是指根據數據集來源進行分類，且每個類別的元數據必須包括數據來源的完整信息。
4.根據權利要求3所述的作物品種信息知識圖譜的構建及其查詢方法，其特征在于：步驟S3中，所述作物品種數據質量控制包括對原始數據的質量審查、重復數據去除、錯誤信息糾正和缺失數據填補，特別包括對原始數據中文本型數據編輯性錯誤的識別和修正。
5.根據權利要求4所述的作物品種信息知識圖譜的構建及其查詢方法，其特征在于：步驟S4中，所述作物品種知識圖譜構建包括定義作物品種信息相關的各類實體、關系和屬
6.根據權利要求5所述的作物品種信息知識圖譜的構建及其查詢方法，其特征在于：步驟S5中，作物品種知識圖譜查詢語句示范包括編寫從各類用戶常見問題到相關查詢語句映射關系的若干范例，所述各類用戶常見問題為自然語言形式的問題，包括但不限于：某地適合種什么品種的某作物、某作物哪些品種抗某病害強、推薦具有某特性的品種等，所述相關查詢語句為圖數據庫的Cypher查詢語句，所述映射關系是指問題與查詢語句一一對應的關系，所述若干范例是指能夠涵蓋各類用戶常見問題的范例，且須根據實際使用情況不斷進行完善。
7.根據權利要求6所述的作物品種信息知識圖譜的構建及其查詢方法，其特征在于：步驟S6中，所述大語言模型提示優化包括根據用戶自然語言問題編寫圖數據庫查詢語言的任務提示優化，以及根據查詢結果回答用戶問題的任務提示優化，所述根據用戶自然語言問題編寫圖數據庫查詢語言的任務提示優化，包括但不限于告訴大語言模型：給定的圖數據庫的是作物品種知識圖譜，依據圖的具體模式，學習給定的若干范例，除了根據用戶自然語言問題生成Cypher查詢語句外不要輸出任何其他信息，如果用戶提到的區域低于某級行政區時請將查詢范圍擴大到某級行政區等等；
8.根據權利要求7所述的作物品種信息知識圖譜的構建及其查詢方法，其特征在于：步驟S7中，GraphRAG智能對話助手應用即將自然語言問答功能落實為智能對話助手，以響應用戶的查詢請求，所述智能對話助手同時具備以下能力，能夠將用戶問題相關的數據查詢結果整理為表格作為可信的數據來源給用戶預覽，并支持下載為excel文件以便用戶后續編輯使用。
...【技術特征摘要】
1.一種作物品種知識圖譜的構建及其查詢方法，其特征在于：包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的作物品種信息知識圖譜的構建及其查詢方法，其特征在于：步驟s1中，所述作物品種數據集搜集包括從多個可靠的數據源獲取作物品種信息，所述可靠的數據源包括但不限于中華人民共和國農業農村部種業司公開的作物品種查詢系統和中華人民共和國農業農村部發布的“國家農作物優良品種推廣”目錄。
3.根據權利要求2所述的作物品種信息知識圖譜的構建及其查詢方法，其特征在于：步驟s2中，所述作物品種數據集分類是指根據數據集來源進行分類，且每個類別的元數據必須包括數據來源的完整信息。
4.根據權利要求3所述的作物品種信息知識圖譜的構建及其查詢方法，其特征在于：步驟s3中，所述作物品種數據質量控制包括對原始數據的質量審查、重復數據去除、錯誤信息糾正和缺失數據填補，特別包括對原始數據中文本型數據編輯性錯誤的識別和修正。
5.根據權利要求4所述的作物品種信息知識圖譜的構建及其查詢方法，其特征在于：步驟s4中，所述作物品種知識圖譜構建包括定義作物品種信息相關的各類實體、關系和屬性，構建知識圖譜，并落實為圖數據庫存儲，所述作物品種信息相關的實體包括但不限于數據集、作物、品種、推廣類型等，所述關系即各實體間的關聯，所述屬性即每類實體或關系的屬性，所述圖數據庫須為支持cypher查詢語句的圖數據庫。
6.根據權利要求5所述的作物品種信息知識圖譜的構建及其查詢方法，其特征...
【專利技術屬性】
技術研發人員：于強，任雨，靳寧，于陸海，
申請(專利權)人：蘇州魚躍于淵農業科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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