System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內(nèi)的位置。 參數(shù)名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本公開的示例實(shí)施例總體涉及計(jì)算機(jī),并且更具體地,涉及一種用于圖像識(shí)別的方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、傳送帶在企業(yè)物流中至關(guān)重要,它提升了運(yùn)輸自動(dòng)化和管理效率。然而,包裹擁堵成為影響傳送帶有效運(yùn)轉(zhuǎn)的常見問題,可能導(dǎo)致包裹損壞和生產(chǎn)率下降。傳統(tǒng)的擁堵檢測方法準(zhǔn)確度較低,特別是在包裹密集場景下。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、在本公開的第一方面,提供了一種用于圖像識(shí)別的方法。該方法包括:利用第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型,確定輸入圖像中與待識(shí)別的識(shí)別對(duì)象有關(guān)的識(shí)別區(qū)域,其中識(shí)別區(qū)域在輸入圖像中所圍成的區(qū)域不超出識(shí)別對(duì)象的邊在輸入圖像中所圍成的區(qū)域;以及至少基于識(shí)別區(qū)域中的內(nèi)容,識(shí)別輸入圖像中的識(shí)別對(duì)象是否為目標(biāo)物。
2、在本公開的第二方面,提供了一種用于圖像識(shí)別的裝置。該裝置包括:識(shí)別區(qū)域確定模塊,被配置為利用第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型,確定輸入圖像中與待識(shí)別的識(shí)別對(duì)象有關(guān)的識(shí)別區(qū)域,其中識(shí)別區(qū)域在輸入圖像中所圍成的區(qū)域不超出識(shí)別對(duì)象的邊在輸入圖像中所圍成的區(qū)域;以及目標(biāo)物識(shí)別模塊,被配置為至少基于識(shí)別區(qū)域中的內(nèi)容,識(shí)別輸入圖像中的識(shí)別對(duì)象是否為目標(biāo)物。
3、在本公開的第三方面,提供了一種電子設(shè)備。該設(shè)備包括至少一個(gè)處理單元;以及至少一個(gè)存儲(chǔ)器,至少一個(gè)存儲(chǔ)器被耦合到至少一個(gè)處理單元并且存儲(chǔ)用于由至少一個(gè)處理單元執(zhí)行的指令。指令在由至少一個(gè)處理單元執(zhí)行時(shí)使設(shè)備執(zhí)行第一方面的方法。
4、在本公開的第四方面,提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,
5、在本公開的第五方面,提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令,這些指令在被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)根據(jù)本公開的第一方面的方法。
6、應(yīng)當(dāng)理解,本內(nèi)容部分中所描述的內(nèi)容并非旨在限定本公開的實(shí)施例的關(guān)鍵特征或重要特征,也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的描述而變得容易理解。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種用于圖像識(shí)別的方法,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中利用第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型,確定輸入圖像中與待識(shí)別的識(shí)別對(duì)象有關(guān)的識(shí)別區(qū)域,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中所述內(nèi)接圖形包括所述識(shí)別對(duì)象的最大內(nèi)接圖形,并且與所述識(shí)別對(duì)象有關(guān)的所述識(shí)別區(qū)域與所述最大內(nèi)接圖形重合。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,還包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其中至少基于所述識(shí)別區(qū)域中的內(nèi)容,識(shí)別所述識(shí)別對(duì)象是否為目標(biāo)物,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括依次連接的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),至少一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括至少一層卷積層、至少一層池化層和至少一層歸一化層。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中與所述第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型針對(duì)所述識(shí)別區(qū)域的識(shí)別有關(guān)的模型參數(shù)是至少基于一組訓(xùn)練圖像樣本被標(biāo)注的第一指示框而被訓(xùn)練的;并且
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其中所述一組訓(xùn)練圖像樣本中的所述第一指示框是利用第二機(jī)器學(xué)習(xí)模型基于一組原始圖像樣本被標(biāo)注的第二指示框而被標(biāo)注的;并且
9.根據(jù)權(quán)
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其中在所述第一訓(xùn)練圖像樣本和所述第二訓(xùn)練圖像樣本中,均呈現(xiàn)有用于傳送所述訓(xùn)練識(shí)別對(duì)象的傳送機(jī)構(gòu);并且
11.一種用于圖像識(shí)別的裝置,包括:
12.一種電子設(shè)備,包括:
13.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序可由處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至10任一項(xiàng)所述的方法。
14.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令,其中所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至10中任一項(xiàng)所述的方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種用于圖像識(shí)別的方法,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中利用第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型,確定輸入圖像中與待識(shí)別的識(shí)別對(duì)象有關(guān)的識(shí)別區(qū)域,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中所述內(nèi)接圖形包括所述識(shí)別對(duì)象的最大內(nèi)接圖形,并且與所述識(shí)別對(duì)象有關(guān)的所述識(shí)別區(qū)域與所述最大內(nèi)接圖形重合。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,還包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其中至少基于所述識(shí)別區(qū)域中的內(nèi)容,識(shí)別所述識(shí)別對(duì)象是否為目標(biāo)物,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括依次連接的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),至少一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括至少一層卷積層、至少一層池化層和至少一層歸一化層。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中與所述第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型針對(duì)所述識(shí)別區(qū)域的識(shí)別有關(guān)的模型參數(shù)是至少基于一組訓(xùn)練圖像樣本被標(biāo)注的第一指示框而被訓(xùn)練的;并且
8.根...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:劉鯤,
申請(專利權(quán))人:北京京東遠(yuǎn)升科技有限公司,
類型:發(fā)明
國別省市:
還沒有人留言評(píng)論。發(fā)表了對(duì)其他瀏覽者有用的留言會(huì)獲得科技券。