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    一種預測儲層有機碳含量的方法、裝置、電子設備制造方法及圖紙

    技術編號:44307039 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-02-18 20:22
    本發明專利技術公開了一種預測儲層有機碳含量的方法、裝置、電子設備,該方法包括:通過神經網絡模型對樣本儲層的測井資料進行強化操作,并從進行強化操作后的測井資料中確定彈性參數;根據測井資料的樣本儲層有機碳含量與彈性參數,建立儲層有機碳含量和彈性參數之間的映射關系;根據目標儲層的測井資料確定目標儲層的目標彈性參數,并根據所述映射關系和所述目標彈性參數預測所述目標儲層的有機碳含量。該方法通過建立有機碳含量和彈性參數的映射關系并準確的獲取目標儲層的目標彈性參數,可以提高預測儲層有機碳含量的精確度。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及石油儲層開發領域,尤其涉及一種預測儲層有機碳含量的方法、裝置、電子設備以及介質。


    技術介紹

    1、深層頁巖氣資源潛力巨大,其中,川南一類區優質頁巖可開采面積占比大并且是天然氣產量持續快速增長的核心領域,但川南優質頁巖厚度比較薄并且頁巖氣水平井理想箱體距龍馬溪底界是10-15米的范圍。如果能夠準預測有機碳含量,即可對深層優質頁巖的產量預測提供可靠的數據支撐,但是,優質頁巖地震響應容易湮沒于強振幅反射之中對于預測有機碳含量帶來挑戰。

    2、目前,為了成功獲取有機碳含量值,可以采用疊后震控測井反演方法或者井控地震疊前反演方法,這兩種方法都可以通過獲取中間量確定有機碳含量值,但是,如果單一通過疊后震控測井反演方法,會使方法模型化比較嚴重,測井資料的優勢沒有凸顯;如果單一通過井控地震疊前反演方法,受分辨率影響使得預測結果精度低。


    技術實現思路

    1、本專利技術提供了一種預測儲層有機碳含量的方法、裝置、電子設備以及介質,以解決預測儲層有機碳含量的精度低的問題。

    2、根據本專利技術的一方面,提供了一種預測儲層有機碳含量的方法,該方法包括:

    3、通過神經網絡模型對樣本儲層的測井資料進行強化操作,并從進行強化操作后的測井資料中確定彈性參數;

    4、通過神經網絡模型對樣本儲層的測井資料進行強化操作,并從進行強化操作后的測井資料中確定彈性參數;

    5、根據測井資料的樣本儲層有機碳含量與彈性參數,建立儲層有機碳含量和彈性參數之間的映射關系;</p>

    6、根據目標儲層的測井資料確定目標儲層的目標彈性參數,并根據所述映射關系和所述目標彈性參數預測所述目標儲層的有機碳含量。

    7、根據本專利技術的另一方面,提供了一種預測儲層有機碳含量的裝置,該裝置包括:

    8、彈性參數確定模塊,用于通過神經網絡模型對樣本儲層的測井資料進行強化操作,并從進行強化操作后的測井資料中確定彈性參數;

    9、映射關系建立模塊,用于根據測井資料的樣本儲層有機碳含量與彈性參數,建立儲層有機碳含量和彈性參數之間的映射關系;

    10、有機碳含量預測模塊,用于根據目標儲層的測井資料確定目標儲層的目標彈性參數,并根據所述映射關系和所述目標彈性參數預測所述目標儲層的有機碳含量。

    11、根據本專利技術的另一方面,提供了一種電子設備,所述電子設備包括:

    12、至少一個處理器;以及

    13、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,

    14、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的計算機程序,所述計算機程序被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器能夠執行本專利技術任一實施例所述的預測儲層有機碳含量方法。

    15、根據本專利技術的另一方面,提供了一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令,所述計算機指令用于使處理器執行時實現本專利技術任一實施例所述的預測儲層有機碳含量方法。

    16、本專利技術實施例的技術方案,通過神經網絡模型對樣本儲層的測井資料進行強化操作,便于從強化操作后的測井資料中提取樣本儲層的彈性參數,根據測井資料樣本儲層的有機碳含量和彈性參數值,確定儲層有機碳含量和彈性參數之間的映射關系,通過獲取目標儲層的目標彈性參數,并根據目標彈性參數和映射關系確定目標儲層的有機碳含量。該方法通過建立有機碳含量和彈性參數的映射關系并準確的獲取目標儲層的目標彈性參數,可以提高預測儲層有機碳含量的精確度。

    17、應當理解,本部分所描述的內容并非旨在標識本專利技術的實施例的關鍵或重要特征,也不用于限制本專利技術的范圍。本專利技術的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種預測儲層有機碳含量的方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述強化操作包括減小強軸的反射強度并增強弱軸的反射強度。

    3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,從進行強化操作后的測井資料中確定彈性參數,包括:

    4.根據權利要求1-3任一項所述的方法,其特征在于,所述彈性參數至少包括縱波阻抗和/或橫波阻抗。

    5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,根據中間參數獲取彈性參數,包括:

    6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述目標參數至少包括橫波速度、縱波速度、橫波密度和縱波密度。

    7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據目標儲層的測井資料確定目標儲層的目標彈性參數,包括:

    8.一種預測儲層有機碳含量的裝置,其特征在于,包括:

    9.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括:

    10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令,所述計算機指令用于使處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的預測儲層有機碳含量方法。

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種預測儲層有機碳含量的方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述強化操作包括減小強軸的反射強度并增強弱軸的反射強度。

    3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,從進行強化操作后的測井資料中確定彈性參數,包括:

    4.根據權利要求1-3任一項所述的方法,其特征在于,所述彈性參數至少包括縱波阻抗和/或橫波阻抗。

    5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,根據中間參數獲取彈性參數,包括:

    6.根據權利要求5所述的...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:郭曉龍李熙喆余建平萬玉金隋京坤邊海軍
    申請(專利權)人:中國石油天然氣股份有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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