【技術實現步驟摘要】
本申請涉及通信，尤其涉及一種通信信號增強方法、裝置、設備、系統及存儲介質。
技術介紹
1、在進行空間信息通信時，由于信號傳輸距離遙遠且環境復雜，接收到的信號往往非常微弱且被大量噪聲所淹沒。
2、相關技術中的信號增強方法對上述信號進行增強時存在諸多限制，如增強效果不佳、系統復雜度較高、能耗較大等。
技術實現思路
1、本申請旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。
2、第一方面，本申請提出一種通信信號增強方法，所述方法應用于信號接收端，所述方法包括：采用過采樣頻率對接收到的待增強信號進行過采樣處理，獲得第一信號；其中，所述待增強信號為信號發射端對待傳輸信號進行循環移位擴頻處理和調制處理后，經通信信道發射至所述信號接收端的信號；獲取所述第一信號對應的信號特征信息；基于所述信號特征信息對預先建立的自適應隨機共振系統進行優化配置；基于配置完成的所述自適應隨機共振系統對所述第一信號進行處理，獲得第二信號；對所述第二信號進行解調處理和循環移位解擴處理，獲得已增強信號。
3、在一種實現方式中，所述信號特征信息包括所述第一信號的信噪比，所述基于所述信號特征信息對預先建立的自適應隨機共振系統進行優化配置，包括：獲取初始系統參數種群；采用快速精英遺傳算法結合所述信噪比對所述初始系統參數種群進行迭代篩選，獲取目標系統參數對；基于所述目標系統參數對配置所述自適應隨機共振系統。
4、在一種可選地實現方式中，所述采用快速精英遺傳算法結合所述信號特征信息對
5、可選地，所述預設條件包括以下至少一項：所述步驟s2的已執行次數大于或等于預設的次數閾值；所述初始系統參數種群中每個初始系統參數對所對應的適應度值已收斂。
6、可選地，所述適應度值的計算公式可表示如下：
7、
8、其中，ai和bi為所述初始系統參數種群中的任意一對系統參數，f(ai,bi)為ai和bi對應的適應度值，snrout(ai,bi)為使用參數ai和bi增強后信號的信噪比，snrin為第一信號的信噪比，i為正整數。
9、在一種實現方式中，所述配置完成的所述自適應隨機共振系統對所述第一信號進行處理的過程可表示如下：
10、xen?anced(t)＝f(a*,b*,xover(t),n(t))
11、其中，xen?anced(t)為所述第二信號，a*和b*為所述目標系統參數對，xover(t)為所述第一信號，n(t)表示環境中的隨機噪聲。
12、第二方面，本申請提出一種通信信號增強方法，所述方法應用于信號發射端，所述方法包括：對待傳輸信號進行循環移位擴頻處理和調制處理，獲得第三信號；向信號接收端發射所述第三信號
13、第三方面，本申請提出一種通信信號增強裝置，所述裝置包括：第一處理模塊，用于采用過采樣頻率對接收到的待增強信號進行過采樣處理，獲得第一信號；其中，所述待增強信號為信號發射端對待傳輸信號進行循環移位擴頻處理和調制處理后，經通信信道發射至所述信號接收端的信號；獲取模塊，用于獲取所述第一信號對應的信號特征信息；模型優化模塊，用于基于所述信號特征信息對預先建立的自適應隨機共振系統進行優化配置；第二處理模塊，用于基于配置完成的所述自適應隨機共振系統對所述第一信號進行處理，獲得第二信號；第三處理模塊，用于對所述第二信號進行解調處理和循環移位解擴處理，獲得已增強信號。
14、在一種實現方式中，所述信號特征信息包括所述第一信號的信噪比，所述模型優化模塊可以用于：獲取初始系統參數種群；采用快速精英遺傳算法結合所述信噪比對所述初始系統參數種群進行迭代篩選，獲取目標系統參數對；基于所述目標系統參數對配置所述自適應隨機共振系統。
15、在一種可選地實現方式中，所述模型優化模塊可以用于執行以下步驟：步驟s1：基于所述信噪比，獲取所述初始系統參數種群中每個初始系統參數對所對應的適應度值；步驟s2：基于所述適應度值，獲取所述初始系統參數種群中的第一系統參數對，并確定是否滿足預設條件；其中，所述第一系統參數對為所述初始系統參數種群中所述適應度值最大的系統參數對；步驟s3：若確定滿足所述預設條件，將所述第一系統參數作為所述目標系統參數并停止執行后續步驟，或者若確定不滿足所述預設條件則繼續執行后續步驟；步驟s4：選取獲得所述初始系統參數種群中的第一部分系統參數種群；步驟s5：對所述第一部分系統參數種群進行交叉變異處理，獲得第二部分系統參數種群；步驟s6：將所述第二部分系統參數種群和所述第一系統參數對合并為新的初始系統參數種群，并基于所述新的初始系統參數種群返回執行所述步驟s1。
16、可選地，所述預設條件包括以下至少一項：所述步驟s2的已執行次數大于或等于預設的次數閾值；所述初始系統參數種群中每個初始系統參數對所對應的適應度值已收斂。
17、可選地，所述適應度值的計算公式可表示如下：
18、
19、其中，ai和bi為所述初始系統參數種群中的任意一對系統參數，f(ai,bi)為ai和bi對應的適應度值，snrout(ai,bi)是使用參數ai和bi增強后信號的信噪比，snrin是所述第一信號的信噪比，i為正整數。
20、在一種實現方式中，所述配置完成的所述自適應隨機共振系統對所述第一信號進行處理的過程可表示如下：
21、xenanced(t)＝f(a*,b*,xover(t),n(t))
22、其中，xen?anced(t)為所述第二信號，a*和b*為所述目標系統參數對，f(·)表示所述自適應隨機共振系統在所述目標系統參數下的輸出函數，xover(t)為所述第一信號，n(t)表示環境中的隨機噪聲。
23、第四方面，本申請提出一種通信信號增強裝置，所述裝置應用于信號發射端，所述裝置包括：處理模塊，用于對待傳輸信號進行循環移位擴頻處理和調制處理，獲得第三信號；發射模塊，用于向信號接收端發射所述第三信號。
24、第五方面，本申請提出一種通信系統，所述系統包括信號接收端，被配置為執行如第本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種通信信號增強方法，其特征在于，所述方法應用于信號接收端，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述信號特征信息包括所述第一信號的信噪比，所述基于所述信號特征信息對預先建立的自適應隨機共振系統進行優化配置，包括：
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用快速精英遺傳算法結合所述信號特征信息對所述初始系統參數種群進行迭代篩選，獲取目標系統參數對，包括以下步驟：
4.一種通信信號增強方法，其特征在于，所述方法應用于信號發射端，所述方法包括：
5.一種通信信號增強裝置，其特征在于，所述裝置應用于信號接收端，所述裝置包括：
6.一種通信信號增強裝置，其特征在于，所述裝置應用于信號發射端，所述裝置包括：
7.一種通信系統，其特征在于，包括：
8.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器，以及與所述處理器通信連接的存儲器；
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機執行指令，所述計算機執行指令被處理器執行時用于實現如權利要求1～3中任
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現如權利要求1～3中任意一項所述的方法，或者，實現如權利要求4所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種通信信號增強方法，其特征在于，所述方法應用于信號接收端，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述信號特征信息包括所述第一信號的信噪比，所述基于所述信號特征信息對預先建立的自適應隨機共振系統進行優化配置，包括：
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用快速精英遺傳算法結合所述信號特征信息對所述初始系統參數種群進行迭代篩選，獲取目標系統參數對，包括以下步驟：
4.一種通信信號增強方法，其特征在于，所述方法應用于信號發射端，所述方法包括：
5.一種通信信號增強裝置，其特征在于，所述裝置應用于信號接收端，所述裝置包括：
【專利技術屬性】
技術研發人員：蔣瑞紅，李斌，趙新立，高宇，王帆，彭木根，
申請(專利權)人：北京郵電大學，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。