【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及云計算和信息安全管理的，尤其涉及一種基于云計算的客戶信息智能管理平臺及方法。
技術介紹
1、隨著云計算技術的迅猛發展，客戶信息管理平臺正逐步向云端遷移，實現了數據的集中化存儲和高效處理，為了保障大量敏感數據的安全性和完整性，先進的密碼學技術不斷涌現。
2、然而，現有的客戶信息管理平臺在集成上述先進技術時仍存在諸多不足，傳統的身份驗證和權限控制機制缺乏對用戶上下文的動態感知，無法根據用戶的行為和環境實時調整權限等級，可能導致安全隱患或降低用戶體驗。
3、面對量子計算的潛在威脅，傳統的加密算法如rsa、ecc可能被攻破，數據的機密性和完整性受到挑戰，同態加密技術雖然能夠在密文上進行計算，但其計算效率低下，難以滿足高并發和實時性的業務需求；區塊鏈技術在數據記錄中的應用也面臨著共識算法效率低、擴展性不足的問題，影響系統的性能和可用性。
4、現有的異常檢測模型由于未充分利用gan等先進算法，對異常行為的檢測準確率和響應速度仍有待提高，這些問題限制了客戶信息管理平臺在安全性、效率和智能化方面的進一步提升。
技術實現思路
1、本部分的目的在于概述本專利技術的實施例的一些方面以及簡要介紹一些較佳實施例，在本部分以及本申請的說明書摘要和專利技術名稱中可能會做些簡化或省略以避免使本部分、說明書摘要和專利技術名稱的目的模糊，而這種簡化或省略不能用于限制本專利技術的范圍。
2、鑒于上述現有存在的問題，提出了本專利技術。
3、因此，本
4、為解決上述技術問題，本專利技術提供如下技術方案：身份驗證與動態權限控制模塊，用于對用戶進行安全、高效的身份驗證，并根據所述用戶的行為和上下文信息實時動態調整其權限等級，確保系統的安全性和靈活性；
5、加密存儲模塊，其采用基于格密碼的加密算法，用于對客戶信息進行加密存儲，增強對抗量子計算攻擊的能力，確保數據的機密性和完整性；
6、數據記錄模塊，用于在所述客戶信息的操作過程中，利用區塊鏈技術對數據變更進行記錄，采用混合共識算法，提高系統的可擴展性和一致性；
7、智能聯邦學習模塊，用于在各模塊之間協同訓練機器學習模型，實現數據不出本地的情況下提升模型性能，保護數據隱私；
8、人工智能安全監測模塊，用于實時監測系統內的異常行為，其采用基于生成對抗網絡的模型檢測并響應潛在的安全威脅；
9、用戶界面與交互模塊，用于提供基于增強現實的友好用戶界面，支持多終端訪問，提升用戶體驗和操作效率。
10、作為本專利技術所述的基于云計算的客戶信息智能管理平臺的一種優選方案，包括：
11、所述身份驗證與動態權限控制模塊與所述用戶界面與交互模塊交互，接受用戶的登錄請求，與所述人工智能安全監測模塊聯動，實時調整用戶權限，與數據訪問模塊連接，控制用戶對數據的訪問權限；
12、所述加密存儲模塊與數據處理模塊交互，提供數據的加密和解密服務，與數據一致性校驗模塊連接，確保分布式存儲的數據一致性；
13、所述數據記錄模塊與所述身份驗證與動態權限控制模塊連接，獲取用戶操作信息，與存儲模塊連接，保存區塊鏈數據。
14、作為本專利技術所述的基于云計算的客戶信息智能管理平臺的一種優選方案，還包括：
15、所述智能聯邦學習模塊與各模塊的本地數據存儲連接，與中央服務器交互，進行模型更新和下發；
16、所述人工智能安全監測模塊與所述身份驗證與動態權限控制模塊交互，用于調整用戶權限，與日志系統連接，記錄異常行為；
17、所述用戶界面與交互模塊與所有模塊連接，負責信息的展示和用戶操作的傳遞。
18、作為本專利技術所述的基于云計算的客戶信息智能管理方法的一種優選方案，所述管理方法具體包括以下步驟：
19、用戶身份驗證與權限動態分配；
20、加密數據的訪問與處理；
21、數據操作的記錄與共識；
22、智能聯邦學習模型的訓練與更新；
23、安全監測與響應；
24、用戶權限的實時動態調整。
25、作為本專利技術所述的基于云計算的客戶信息智能管理方法的一種優選方案，所述用戶身份驗證與權限動態分配，包括：
26、用戶打開所述管理平臺的登錄界面，輸入用戶名id；
27、所述管理平臺生成隨機挑戰值，發送給所述用戶；
28、所述用戶利用私有密鑰和所述挑戰值，通過schnorr協議生成零知識證明并將其發送給所述管理平臺；
29、所述管理平臺驗證所述零知識證明的有效性，并收集所述用戶的上下文信息，通過策略函數計算所述用戶的權限等級；
30、所述管理平臺根據所述用戶的權限等級分配相應的訪問權限。
31、作為本專利技術所述的基于云計算的客戶信息智能管理方法的一種優選方案，所述加密數據的訪問與處理，包括：
32、當用戶請求訪問加密的客戶信息密文時，所述管理平臺驗證所述用戶的權限等級，確認其有權訪問請求的數據；
33、所述管理平臺在同態加密域上，對所述密文執行計算函數f，得到結果密文；
34、所述管理平臺將所述結果密文返回給所述用戶；
35、所述用戶使用私有密鑰對所述密文進行解密，得到明文結果。
36、作為本專利技術所述的基于云計算的客戶信息智能管理方法的一種優選方案，所述數據操作的記錄與共識，包括：
37、當用戶對客戶信息進行查看、編輯時，所述管理平臺生成包含操作詳情的交易區塊，并通過混合共識機制驗證所述交易區塊的合法性。
38、作為本專利技術所述的基于云計算的客戶信息智能管理方法的一種優選方案，所述智能聯邦學習模型的訓練與更新，包括：
39、各模塊在本地數據集上訓練本地模型參數，計算模型更新量并添加差分隱私噪聲后，將其發送至中央服務器；
40、所述中央服務器聚合各模塊的模型更新量，得到新的全局模型參數，并將其下發至各模塊，進入下一輪訓練。
41、作為本專利技術所述的基于云計算的客戶信息智能管理方法的一種優選方案，所述安全監測與響應，包括：
42、所述管理平臺實時收集用戶行為數據和管理平臺日志，形成特征集；
43、利用基于生成對抗網絡的異常檢測模型對所述特征集進行分析；
44、若檢測到異常行為，則所述管理平臺觸發安全預警機制。
45、作為本專利技術所述的基于云計算的客戶信息智能管理方法的一種優選方案，所述用戶權限的實時動態調整，包括：
46、所述管理平臺持續監測用戶的上下文信息，當檢測到上下文信息發生變化時，所述管理平臺重新計算所述用戶的權限等級；
47、所述管理平臺根據新的權限等級，動態調整所述用戶的訪問權限。
48、本專利技術的本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于云計算的客戶信息智能管理平臺，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于云計算的客戶信息智能管理平臺，其特征在于，包括：
3.根據權利要求1所述的基于云計算的客戶信息智能管理平臺，其特征在于，還包括：
4.根據權利要求1所述的客戶信息智能管理平臺，其特征在于，各模塊通過應用客戶信息智能管理平臺的管理方法實現，所述管理方法具體包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的基于云計算的客戶信息智能管理平臺，其特征在于，所述用戶身份驗證與權限動態分配，包括：
6.根據權利要求4所述的基于云計算的客戶信息智能管理方法，其特征在于，所述加密數據的訪問與處理，包括：
7.根據權利要求4所述的基于云計算的客戶信息智能管理方法，其特征在于，所述數據操作的記錄與共識，包括：
8.根據權利要求4所述的基于云計算的客戶信息智能管理方法，其特征在于，所述智能聯邦學習模型的訓練與更新，包括：
9.根據權利要求4所述的基于云計算的客戶信息智能管理方法，其特征在于，所述安全監測與響應，包括：
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