【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請屬于鋰電池檢測，特別的涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的鋰電池?cái)?shù)據(jù)異常檢測方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、隨著鋰電池在電動汽車、移動設(shè)備和儲能系統(tǒng)中的廣泛應(yīng)用，其安全性和可靠性受到了極大關(guān)注。鋰電池的性能會隨著使用時間的增長而退化，這種退化可能導(dǎo)致電池容量下降、內(nèi)阻增加甚至發(fā)生熱失控等安全問題，因此，實(shí)時監(jiān)測鋰電池的健康狀態(tài)，尤其發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)至關(guān)重要。
2、傳統(tǒng)的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)檢測方式主要基于統(tǒng)計(jì)學(xué)，例如依賴數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征（均值或是標(biāo)準(zhǔn)差等）來識別異常，但這種方式通常需要對數(shù)據(jù)分布進(jìn)行假設(shè)，無法保障數(shù)據(jù)檢測的有效性以及準(zhǔn)確性，其次對于高維數(shù)據(jù)的處理效率較低，且在面對動態(tài)變化的數(shù)據(jù)或者新出現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)類型時，無法保障檢測的適應(yīng)性和靈活性，進(jìn)而影響整體異常檢測效果。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請為解決上述提到的傳統(tǒng)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)檢測方式需要對數(shù)據(jù)分布進(jìn)行假設(shè)，無法保障數(shù)據(jù)檢測的有效性以及準(zhǔn)確性，其次對于高維數(shù)據(jù)的處理效率較低，且在面對動態(tài)變化的數(shù)據(jù)或者新出現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)類型時，無法保障檢測的適應(yīng)性和靈活性，進(jìn)而影響整體異常檢測效果等技術(shù)缺陷，提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的鋰電池?cái)?shù)據(jù)異常檢測方法及系統(tǒng)，其技術(shù)方案如下：
2、第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的鋰電池?cái)?shù)據(jù)異常檢測方法，包括：
3、對至少兩組初始電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)；其中，每組初始電池?cái)?shù)據(jù)包括至少兩種類型的特征數(shù)據(jù)；
4、根據(jù)每種類型的特征數(shù)據(jù)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)分布圖，確定出相
5、基于至少兩種機(jī)器學(xué)習(xí)模型分別對處理后的目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得到相應(yīng)的異常預(yù)測值，并根據(jù)所有異常預(yù)測值得到電池異常檢測結(jié)果。
6、在第一方面的一種可選方案中，對至少兩組初始電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)，包括：
7、基于預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)換函數(shù)對至少兩組初始電池?cái)?shù)據(jù)分別進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，并對轉(zhuǎn)換處理后的所有初始電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行合并處理，得到合并電池?cái)?shù)據(jù)；
8、當(dāng)在合并電池?cái)?shù)據(jù)中檢測到缺失數(shù)據(jù)時，根據(jù)缺失數(shù)據(jù)的類型所對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)得到補(bǔ)充數(shù)據(jù)，并將補(bǔ)充數(shù)據(jù)填充至合并電池?cái)?shù)據(jù)；或
9、當(dāng)在合并電池?cái)?shù)據(jù)中檢測到缺失數(shù)據(jù)時，確定出缺失數(shù)據(jù)的類型所對應(yīng)的預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)，并將預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)填充至合并電池?cái)?shù)據(jù)；
10、在填充處理后的合并電池?cái)?shù)據(jù)中，對每種特征數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，并將所有統(tǒng)計(jì)結(jié)果整合至填充處理后的合并電池?cái)?shù)據(jù)，得到目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)。
11、在第一方面的又一種可選方案中，根據(jù)每種類型的特征數(shù)據(jù)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)分布圖，確定出相應(yīng)的系數(shù)因子，包括：
12、根據(jù)每種類型的特征數(shù)據(jù)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)分布圖，計(jì)算出相應(yīng)的尾部分布概率；
13、基于每個尾部分布概率所處的概率區(qū)間，在預(yù)設(shè)的概率區(qū)間-系數(shù)因子列表中查詢出相應(yīng)的系數(shù)因子；其中，預(yù)設(shè)的概率區(qū)間-系數(shù)因子列表包括至少兩組標(biāo)準(zhǔn)概率區(qū)間，以及每組標(biāo)準(zhǔn)概率區(qū)間所對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)因子。
14、在第一方面的又一種可選方案中，基于所有系數(shù)因子對目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括：
15、根據(jù)預(yù)設(shè)的分位數(shù)系數(shù)，確定出每種類型的特征數(shù)據(jù)所對應(yīng)的分位數(shù)，并基于每種類型的特征數(shù)據(jù)所對應(yīng)的分位數(shù)以及系數(shù)因子，計(jì)算出相應(yīng)的分位數(shù)區(qū)間；
16、當(dāng)在每種類型的特征數(shù)據(jù)中檢測到任意一個特征數(shù)據(jù)未處于相應(yīng)的分位數(shù)區(qū)間內(nèi)時，對特征數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除處理。
17、在第一方面的又一種可選方案中，在基于所有系數(shù)因子對目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行處理之后，基于至少兩個機(jī)器學(xué)習(xí)模型分別對處理后的目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測之前，還包括：
18、根據(jù)所有類型的特征數(shù)據(jù)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)熱力圖，確定出任意兩種類型的特征數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)；
19、當(dāng)任意兩種類型的特征數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)處于強(qiáng)相關(guān)系數(shù)區(qū)間時，對相應(yīng)兩種類型的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選處理；
20、當(dāng)任意兩種類型的特征數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)處于弱相關(guān)系數(shù)區(qū)間時，對相應(yīng)兩種類型的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行保留處理。
21、在第一方面的又一種可選方案中，根據(jù)所有異常預(yù)測值得到電池異常檢測結(jié)果，包括：
22、當(dāng)在所有異常預(yù)測值中檢測到處于預(yù)設(shè)的異常值區(qū)間內(nèi)的異常預(yù)測值個數(shù)，超過預(yù)設(shè)的個數(shù)閾值時，確定出電池異常檢測結(jié)果為電池?cái)?shù)據(jù)異常；
23、當(dāng)在所有異常預(yù)測值中檢測到處于預(yù)設(shè)的異常值區(qū)間內(nèi)的異常預(yù)測值個數(shù)，未超過預(yù)設(shè)的個數(shù)閾值時，確定出電池異常檢測結(jié)果為電池?cái)?shù)據(jù)正常。
24、在第一方面的又一種可選方案中，在根據(jù)所有異常預(yù)測值得到電池異常檢測結(jié)果之后，還包括：
25、當(dāng)電池異常檢測結(jié)果為電池?cái)?shù)據(jù)異常時，基于至少兩種分類學(xué)習(xí)模型分別對處理后的目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得到相應(yīng)的分類預(yù)測值；
26、對所有分類預(yù)測值進(jìn)行拼接處理得到分類特征矩陣，并將分類特征矩陣輸入至邏輯回歸模型，得到異常分類結(jié)果；
27、將電池異常檢測結(jié)果更新為異常分類結(jié)果。
28、第二方面，本申請實(shí)施例提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的電池?cái)?shù)據(jù)異常檢測系統(tǒng)，包括：
29、第一處理模塊，用于對至少兩組初始電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)；其中，每組初始電池?cái)?shù)據(jù)包括至少兩種類型的特征數(shù)據(jù)；
30、第二處理模塊，用于根據(jù)每種類型的特征數(shù)據(jù)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)分布圖，確定出相應(yīng)的系數(shù)因子，并基于所有系數(shù)因子對目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行處理；
31、結(jié)果預(yù)測模塊，用于基于至少兩種機(jī)器學(xué)習(xí)模型分別對處理后的目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得到相應(yīng)的異常預(yù)測值，并根據(jù)所有異常預(yù)測值得到電池異常檢測結(jié)果。
32、第三方面，本申請實(shí)施例還提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的電池?cái)?shù)據(jù)異常檢測系統(tǒng)，包括處理器以及存儲器；
33、處理器與存儲器連接；
34、存儲器，用于存儲可執(zhí)行程序代碼；
35、處理器通過讀取存儲器中存儲的可執(zhí)行程序代碼來運(yùn)行與可執(zhí)行程序代碼對應(yīng)的程序，以用于實(shí)現(xiàn)本申請實(shí)施例第一方面或第一方面的任意一種實(shí)現(xiàn)方式提供的基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的電池?cái)?shù)據(jù)異常檢測方法。
36、第四方面，本申請實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)，計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序包括程序指令，程序指令當(dāng)被處理器執(zhí)行時，可實(shí)現(xiàn)本申請實(shí)施例第一方面或第一方面的任意一種實(shí)現(xiàn)方式提供的基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的電池?cái)?shù)據(jù)異常檢測方法。
37、本申請的有益效果：
38、在進(jìn)行電池?cái)?shù)據(jù)的異常檢測時，對至少兩組初始電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)；根據(jù)每種類型的特征數(shù)據(jù)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)分布圖，確定出相應(yīng)的系數(shù)因子，并基于所有系數(shù)因子對目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行處理；基于至少兩種機(jī)器學(xué)習(xí)模型分別對處理后的目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得到相應(yīng)的異常預(yù)測值，并根據(jù)所有異常預(yù)測值得到電池異常檢測結(jié)果。通過對初始電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到便于后續(xù)模型處理分析的目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)，并可根據(jù)每種類型的特征數(shù)據(jù)所本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的電池?cái)?shù)據(jù)異常檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對至少兩組初始電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每種類型的所述特征數(shù)據(jù)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)分布圖，確定出相應(yīng)的系數(shù)因子，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述基于所有所述系數(shù)因子對所述目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所有所述系數(shù)因子對所述目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行處理之后，所述基于至少兩個機(jī)器學(xué)習(xí)模型分別對處理后的所述目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測之前，還包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所有所述異常預(yù)測值得到電池異常檢測結(jié)果，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1或6所述的方法，其特征在于，在所述根據(jù)所有所述異常預(yù)測值得到電池異常檢測結(jié)果之后，還包括：
8.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的電池?cái)?shù)據(jù)異常檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：
9.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的電池?cái)?shù)據(jù)異常檢
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有指令，當(dāng)所述指令在計(jì)算機(jī)或處理器上運(yùn)行時，使得所述計(jì)算機(jī)或處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述方法的步驟。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的電池?cái)?shù)據(jù)異常檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對至少兩組初始電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每種類型的所述特征數(shù)據(jù)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)分布圖，確定出相應(yīng)的系數(shù)因子，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述基于所有所述系數(shù)因子對所述目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所有所述系數(shù)因子對所述目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行處理之后，所述基于至少兩個機(jī)器學(xué)習(xí)模型分別對處理后的所述目標(biāo)電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測之前，還包括...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：皮錢超，
申請(專利權(quán))人：孝感楚能新能源創(chuàng)新科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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