本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)了一種彈性電力交易決策方法及系統(tǒng)，本發(fā)明專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，解決了對(duì)歷史電力交易數(shù)據(jù)的分析利用不夠充分，同時(shí)交易決策方法在應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)不夠靈活的技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明專利技術(shù)通過(guò)利用歷史電力交易數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確分析價(jià)格的波動(dòng)趨勢(shì)和季節(jié)性變化，挖掘出有效的交易規(guī)律信息，建立準(zhǔn)確的發(fā)電量預(yù)測(cè)模型，能夠根據(jù)交易規(guī)律信息和歷史電力交易數(shù)據(jù)對(duì)短期發(fā)電量進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，根據(jù)不同情況的波動(dòng)影響確定對(duì)應(yīng)的交易參數(shù)區(qū)間，生成合理的交易決策，以實(shí)現(xiàn)電力供應(yīng)和需求的平衡，對(duì)生成的交易決策進(jìn)行周期性監(jiān)測(cè)，根據(jù)監(jiān)測(cè)周期內(nèi)的需求量變化情況及時(shí)進(jìn)行判斷和調(diào)整，提高交易決策的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理，具體為一種彈性電力交易決策方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，電力在人們的生活和生產(chǎn)中扮演著越來(lái)越重要的角色。電力交易市場(chǎng)也日益復(fù)雜和多樣化，價(jià)格波動(dòng)頻繁且受多種因素影響，如季節(jié)變化、天氣條件、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、用電量等。
2、根據(jù)公開(kāi)號(hào)cn116452327a提供一種電力交易決策方法及相關(guān)設(shè)備，包括：獲取氣象預(yù)報(bào)初值，將所述氣象預(yù)報(bào)初值輸入預(yù)先構(gòu)建的多源集合預(yù)報(bào)模型，得到氣象預(yù)報(bào)值；其中，所述多源集合預(yù)報(bào)模型是通過(guò)氣象相關(guān)的樣本數(shù)據(jù)對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練獲得，所述氣象預(yù)報(bào)初值為氣象預(yù)報(bào)觀測(cè)值；通過(guò)最佳預(yù)報(bào)算法模型對(duì)所述氣象預(yù)報(bào)值進(jìn)行預(yù)報(bào)處理，得到所述氣象預(yù)報(bào)值對(duì)應(yīng)的電力功率預(yù)測(cè)值；獲取歷史電價(jià)序列，通過(guò)余弦組合預(yù)測(cè)模型對(duì)所述歷史電價(jià)序列進(jìn)行預(yù)測(cè)處理，得到實(shí)時(shí)電價(jià)預(yù)測(cè)值；通過(guò)分時(shí)段組合預(yù)測(cè)模型對(duì)所述電力功率預(yù)測(cè)值和所述實(shí)時(shí)電價(jià)預(yù)測(cè)值進(jìn)行預(yù)測(cè)處理，得到電力交易輔助決策數(shù)據(jù)。
3、目前，在電力交易中，對(duì)歷史電力交易數(shù)據(jù)的分析利用不夠充分，缺乏有效的方法來(lái)挖掘歷史電力交易數(shù)據(jù)中的交易規(guī)律，難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)短期發(fā)電量和用戶需求量的變化。同時(shí)，現(xiàn)有的交易決策方法在應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)時(shí)不夠靈活，不能及時(shí)根據(jù)市場(chǎng)變化調(diào)整交易參數(shù)區(qū)間，導(dǎo)致交易決策不夠準(zhǔn)確和高效。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本專利技術(shù)提供了一種彈性電力交易決策方法及系統(tǒng)，解決了對(duì)歷史電力交易數(shù)據(jù)的分析利用不夠充分，同時(shí)交易決策方法在應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)不夠靈活的問(wèn)題。
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p>2、為實(shí)現(xiàn)以上目的，本專利技術(shù)通過(guò)以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：一種彈性電力交易決策方法，包括以下步驟：3、s101：對(duì)歷史電力交易數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取，同時(shí)基于歷史電力交易數(shù)據(jù)分析價(jià)格的波動(dòng)趨勢(shì)和季節(jié)性變化，并生成交易規(guī)律信息；
4、s102：根據(jù)交易規(guī)律信息建立發(fā)電量預(yù)測(cè)模型并預(yù)測(cè)短期發(fā)電量，同時(shí)基于歷史電力交易數(shù)據(jù)對(duì)短期發(fā)電量與用戶需求量進(jìn)行比較生成比較結(jié)果，其中比較結(jié)果包括：供應(yīng)量大信號(hào)和需求量大信號(hào)；
5、s103：對(duì)得到的比較結(jié)果進(jìn)行分析，并根據(jù)不同情況下的波動(dòng)影響確定對(duì)應(yīng)的交易參數(shù)區(qū)間，同時(shí)生成交易參數(shù)區(qū)間信息，接著根據(jù)交易參數(shù)區(qū)間信息生成交易決策；
6、s014：基于生成的交易決策進(jìn)行周期性監(jiān)測(cè)，并根據(jù)監(jiān)測(cè)周期內(nèi)的需求量變化情況進(jìn)行判斷，同時(shí)生成判斷信息，且判斷信息包括正常監(jiān)測(cè)信息和區(qū)間調(diào)整信息。
7、作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步方案：所述步驟s101中生成交易規(guī)律信息的具體方式為：
8、獲取時(shí)間t之前的電力交易數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)電力交易數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)的價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行分析，分析的方式包括：相關(guān)性分析和聚類分析；
9、相關(guān)性分析的方式為，計(jì)算不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)的價(jià)格與其他因素之間的相關(guān)性；
10、聚類分析的方式為，對(duì)于大量的時(shí)間節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，采用聚類分析方法，將相似的時(shí)間節(jié)點(diǎn)聚為一類，根據(jù)相關(guān)性分析和聚類分析的結(jié)果；
11、綜合相關(guān)性分析和聚類分析生成交易規(guī)律信息。
12、作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步方案：所述步驟s102中根據(jù)交易規(guī)律信息建立發(fā)電量預(yù)測(cè)模型的具體方式為：
13、第一步，收集歷史發(fā)電量數(shù)據(jù)，且時(shí)間跨度涵蓋不同的季節(jié)、天氣條件和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)水平因素對(duì)發(fā)電量的影響；
14、第二步，檢查數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性，處理缺失值和異常值；
15、第三步，對(duì)發(fā)電量時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，若時(shí)間序列不平穩(wěn)，則進(jìn)行差分處理，使其變?yōu)槠椒€(wěn)序列；
16、第四步，計(jì)算平穩(wěn)后的發(fā)電量時(shí)間序列的自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)，觀察其衰減模式，根據(jù)acf和pacf的特征，初步確定自回歸（ar）和移動(dòng)平均（ma）的階數(shù)范圍；
17、第五步，采用極大似然估計(jì)法估計(jì)arma模型的參數(shù)，同時(shí)生成對(duì)應(yīng)的發(fā)電量預(yù)測(cè)模型，使用平均絕對(duì)誤差（mae）、均方根誤差（rmse）和平均絕對(duì)百分比誤差（mape）對(duì)模型的預(yù)測(cè)效果進(jìn)行評(píng)估，并建立發(fā)電量預(yù)測(cè)模型；
18、根據(jù)建立的發(fā)電量預(yù)測(cè)模型進(jìn)行相應(yīng)的發(fā)電量預(yù)測(cè)，獲取預(yù)測(cè)時(shí)間t1內(nèi)的歷史電力交易數(shù)據(jù)，并將歷史電力交易數(shù)據(jù)代入發(fā)電量預(yù)測(cè)模型得到短期發(fā)電量。
19、作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步方案：所述步驟s012中生成比較結(jié)果的具體方式為：
20、獲取預(yù)測(cè)時(shí)間t1內(nèi)的歷史電力交易數(shù)據(jù)，同時(shí)獲取對(duì)應(yīng)的用電需求量，并將用電需求量與短期發(fā)電量進(jìn)行比較，若短期發(fā)電量大于用電需求量，則生成供應(yīng)量大信號(hào)，若短期發(fā)電量小于用電需求量，則生成需求量大信號(hào)。
21、作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步方案：所述步驟s013中對(duì)比較結(jié)果進(jìn)行分析的具體方式為：
22、獲取比較結(jié)果，其中比較結(jié)果包括供應(yīng)量大信號(hào)和需求量大信號(hào)，同時(shí)以供應(yīng)量大信號(hào)為例進(jìn)行分析，獲取預(yù)測(cè)時(shí)間t1，同時(shí)獲取對(duì)應(yīng)預(yù)測(cè)時(shí)間t1的歷史電力交易數(shù)據(jù)，并根據(jù)歷史電力交易數(shù)據(jù)獲取對(duì)應(yīng)的交易參數(shù)，同時(shí)對(duì)交易參數(shù)進(jìn)行整合得到歷史交易參數(shù)區(qū)間；
23、接著以供應(yīng)量大信號(hào)對(duì)應(yīng)的分析情況為標(biāo)準(zhǔn)，獲取歷史電力交易數(shù)據(jù)中相同情況對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，接著將獲取的相同情況數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的交易參數(shù)進(jìn)行整合得到二次整合區(qū)間，同時(shí)基于預(yù)測(cè)時(shí)間t1內(nèi)價(jià)格波動(dòng)影響對(duì)二次整合區(qū)間進(jìn)行調(diào)節(jié)。
24、作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步方案：所述步驟s103中對(duì)二次整合區(qū)間進(jìn)行調(diào)節(jié)的具體方式為：
25、獲取能源交易變化量和能源需求量，并計(jì)算對(duì)應(yīng)的能源總耗變化成本，接著獲取歷史電力交易數(shù)據(jù)中相同能源需求量對(duì)應(yīng)的總成本，同時(shí)計(jì)算能源總耗變化成本與總成本的比值記作能源波動(dòng)比值；
26、接著將能源波動(dòng)比值與二次整合區(qū)間進(jìn)行乘積運(yùn)算得到乘積值區(qū)間，同時(shí)將二次整合區(qū)間與乘積值區(qū)間進(jìn)行求和，并得到交易參數(shù)區(qū)間，同時(shí)根據(jù)交易參數(shù)區(qū)間生成交易決策。
27、作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步方案：所述步驟s104中生成判斷信息的具體方式為：
28、對(duì)交易決策進(jìn)行周期監(jiān)測(cè)，獲取時(shí)間t內(nèi)的交易需求量，并對(duì)交易需求量的變化情況進(jìn)行獲取，若交易需求量為增大變化，則生成正常監(jiān)測(cè)信息，若交易需求量為減小變化，則生成區(qū)間調(diào)整信息。
29、一種彈性電力交易決策系統(tǒng)，所述包括：交易數(shù)據(jù)采集單元、交易數(shù)據(jù)分析單元、交易決策生成單元和交易決策輸出單元；
30、交易數(shù)據(jù)采集單元，該單元用于將獲取的電力交易數(shù)據(jù)傳輸?shù)浇灰讛?shù)據(jù)分析單元；
31、交易數(shù)據(jù)分析單元，該單元用于對(duì)獲取的電力交易數(shù)據(jù)進(jìn)行波動(dòng)趨勢(shì)和季節(jié)性變化分析，并生成交易規(guī)律信息，同時(shí)根據(jù)交易規(guī)律信息建立發(fā)電量預(yù)測(cè)模型并預(yù)測(cè)短期發(fā)電量，接著根據(jù)歷史電力交易數(shù)據(jù)分析短期發(fā)電量與用戶需求的關(guān)系生成比較結(jié)果，其中比較結(jié)果包括供應(yīng)量大信號(hào)和需求量大信號(hào)，同時(shí)將生成的比較結(jié)果傳輸?shù)浇灰讻Q策生成單元；
32、交易決策生成單元，該單元用于對(duì)獲取的比較結(jié)果進(jìn)行分析，通過(guò)計(jì)算不同情況下的波動(dòng)影響確定交易參數(shù)區(qū)間，并基于歷史電力交易數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的相同情況對(duì)交易參數(shù)區(qū)間進(jìn)行整合得到二次整合區(qū)間，同時(shí)結(jié)合波動(dòng)影本文檔來(lái)自技高網(wǎng)
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【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種彈性電力交易決策方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種彈性電力交易決策方法，其特征在于，所述步驟S101中生成交易規(guī)律信息的具體方式為：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種彈性電力交易決策方法，其特征在于，所述步驟S102中根據(jù)交易規(guī)律信息建立發(fā)電量預(yù)測(cè)模型的具體方式為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種彈性電力交易決策方法，其特征在于，所述步驟S012中生成比較結(jié)果的具體方式為：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種彈性電力交易決策方法，其特征在于，所述步驟S013中對(duì)比較結(jié)果進(jìn)行分析的具體方式為：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種彈性電力交易決策方法，其特征在于，所述步驟S103中對(duì)二次整合區(qū)間進(jìn)行調(diào)節(jié)的具體方式為：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種彈性電力交易決策方法，其特征在于，所述步驟S104中生成判斷信息的具體方式為：
8.一種彈性電力交易決策系統(tǒng)，用于執(zhí)行權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的一種彈性電力交易決策方法，其特征在于，包括：交易數(shù)據(jù)采集單元、交易數(shù)據(jù)分析單元、交易決策生成單元和交易決策輸出單元；
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【技術(shù)特征摘要】
1.一種彈性電力交易決策方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種彈性電力交易決策方法，其特征在于，所述步驟s101中生成交易規(guī)律信息的具體方式為：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種彈性電力交易決策方法，其特征在于，所述步驟s102中根據(jù)交易規(guī)律信息建立發(fā)電量預(yù)測(cè)模型的具體方式為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種彈性電力交易決策方法，其特征在于，所述步驟s012中生成比較結(jié)果的具體方式為：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種彈性電力交易決策方法，...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：賀元康，孫驍強(qiáng)，劉靜，任沖，葛鵬江，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：國(guó)家電網(wǎng)有限公司西北分部，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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