【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及新能源，特別是一種新能源充電樁充電控制方法及系統。
技術介紹
1、近年來，隨著全球對可再生能源的關注和電動汽車市場的迅猛發展，充電樁技術逐漸成為新能源應用的重要組成部分。傳統的充電樁主要依賴于固定電價和簡單的充電模式，缺乏對用戶行為和電網狀態的實時響應。這一模式在一定程度上滿足了初期的充電需求，但隨著電動汽車的普及，充電設施的利用率和電網負荷的波動性日益加劇，傳統方法逐漸顯露出其不足之處。具體而言，現有技術往往無法充分考慮用戶的個性化需求和電網的實時狀態，導致充電過程中的資源浪費和用戶體驗不佳。此外，缺乏對可再生能源的智能調度和優先選擇也使得電力資源的利用效率低下，未能實現可持續發展的目標。
2、現有充電控制技術的不足主要體現在幾個方面。首先，缺乏對用戶充電習慣的深入分析，導致充電方案的單一化，無法滿足不同用戶在不同時間段的充電需求。例如，用戶在高峰時段的充電需求可能會對電網造成額外負擔，若未能有效調度，可能引發電網負荷過載的風險。其次，現有系統往往僅依賴靜態的電價信息，而未能實時響應電網的動態負荷變化和可再生能源的可用性。這種靜態模式不僅降低了充電效率，也增加了用戶的充電成本。此外，缺乏智能化的費用反饋機制，使得用戶在充電過程中對費用的認知不足，影響其充電決策。
技術實現思路
1、鑒于上述現有存在的問題，提出了本專利技術。
2、因此，本專利技術提供了一種新能源充電樁充電控制方法及系統解決用戶充電需求與電網負荷之間的動態平衡問題，優化充電策略以
3、為解決上述技術問題，本專利技術提供如下技術方案：
4、第一方面，本專利技術提供了一種新能源充電樁充電控制方法，其包括，
5、實時收集用戶歷史充電數據、電網負荷數據、固定電價信息和天氣預報數據，識別用戶充電習慣和需求；
6、根據用戶充電習慣和實時電網狀態，生成個性化的充電調度策略；
7、實時監測多種能源的可用性，評估每種能源的發電量和成本，使用個性化充電調度策略調整能源選擇的優先級，自動選擇最優充電模式；
8、基于用戶選擇的充電模式執行充電操作，并根據電網負荷和能源消耗情況進行調整；
9、根據固定電價和用戶選擇的充電模式實時計算充電費用，并在用戶的移動設備上反饋費用信息，生成最終的充電記錄。
10、作為本專利技術所述新能源充電樁充電控制方法的一種優選方案，其中：所述歷史充電數據包括充電時間、充電頻率和充電量；
11、所述電網負荷數據包括實時負荷和歷史負荷；
12、所述固定電價信息包括高峰電價、平峰電價和低峰電價；
13、所述天氣預報數據包括太陽能和風能數據。
14、作為本專利技術所述新能源充電樁充電控制方法的一種優選方案，其中：所述識別用戶充電習慣和需求的具體操作步驟如下，
15、對收集到的數據進行數據格式化和數據清洗處理；
16、從處理后的數據庫中提取每條充電記錄的開始時間，并將其轉換為適合聚類分析的格式，并為每條記錄分配一個樣本標記；
17、設定聚類數為n，隨機選擇m個初始聚類中心，通過分析用戶最常用的充電時間段選擇初始中心；
18、根據充電時間數據，計算每個數據點到聚類中心的距離，并將每條帶有樣本標記的記錄分配到最近的聚類中心；
19、當聚類中心不再發生顯著變化時停止迭代，確定最終的聚類結果；
20、對于每個聚類，統計該時間段內的充電次數，計算充電頻率；
21、將各個時間段的充電頻率進行比較，識別出充電最頻繁的時段；
22、設定充電高峰期的充電頻率閾值，將頻率超過閾值的時間段定義為高峰期；
23、根據充電高峰時間分析的結果，識別用戶的常用充電時間段；
24、從處理后的數據庫中提取充電量和對應的時間段，并轉換為適合關聯規則學習算法處理的格式，形成事務數據庫；
25、定義充電時間和充電量的組合為項集，采用組合算法生成所有的候選項集；
26、對于每個候選項集，計算其支持度，并基于用戶行為的歷史數據分析設定支持度閾值，當支持度大于設定的支持度閾值的候選項集篩選為頻繁項集；
27、從頻繁項集中生成關聯規則，并計算每條規則的置信度和提升度；
28、根據置信度和提升度篩選出最具代表性的關聯規則；
29、將識別出的最具代表性的關聯規則進行匯總和分類，從匯總的規則中提煉出共性特征；
30、結合用戶的實際充電數據，分析關聯性規則所反映的行為是否與實際情況相符，得到用戶充電行為；
31、分析用戶在不同電價時段的充電行為，識別用戶的充電需求。
32、作為本專利技術所述新能源充電樁充電控制方法的一種優選方案，其中：根據用戶充電習慣和實時電網狀態，生成個性化的充電調度策略包括以下步驟，
33、將用戶充電記錄與實時電網負荷數據進行合并，形成綜合數據集；
34、從綜合數據集中選擇用戶的常用充電時間段、平均充電量、電價敏感度和電網負荷預測特征；
35、根據歷史數據構建負荷預測模型，預測未來的電網負荷；
36、對用戶的充電時間段進行分組，計算每個時間段的充電需求和電網負荷；
37、根據電網負荷預測，設置充電功率；
38、綜合用戶充電習慣和電網負荷情況，生成個性化的充電調度策略。
39、作為本專利技術所述新能源充電樁充電控制方法的一種優選方案，其中：實時監測多種能源的可用性，評估每種能源的發電量和成本，使用個性化充電調度策略調整能源選擇的優先級，自動選擇最優充電模式包括以下步驟，
40、實時監測多種能源的可用性，評估每種能源的發電量和成本，使用個性化充電調度策略調整能源選擇的優先級，自動選擇最優充電模式包括以下步驟，
41、整合當前的電網負荷和電價信息，實時獲取可再生能源發電太陽能和風能發電數據；
42、對每種能源的發電量進行評估，計算當前的發電成本；
43、基于發電成本、當前的發電量、可再生能源數據和電價信息，設定各類能源的優先級；
44、根據設定的優先級，將所有能源的優先級進行排序，并設定能源選擇邏輯和各能源的充電模式閾值t；
45、根據當前電網負荷、電價信息和可再生能源的發電情況，判斷當前應采用的充電模式；
46、當可再生能源供應超過設定閾值t時，則切換至綠色充電模式；
47、當電網負荷低且用戶需求高時，則切換至高效充電模式；
48、當電網負荷高且用戶需求適中，則切換至經濟充電模式；
49、根據判斷結果，自動切換至最優的充電模式。
50、作為本專利技術所述新能源充電樁充電控制方法的一種優選方案，其中：基于用戶選擇的充電模式執行充電操作，并根據電網負荷和能源消耗情況進行調整包括以下步驟，
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1.一種新能源充電樁充電控制方法，其特征在于：包括，
2.如權利要求1所述的新能源充電樁充電控制方法，其特征在于：所述歷史充電數據包括充電時間、充電頻率和充電量；
3.如權利要求2所述的新能源充電樁充電控制方法，其特征在于：所述識別用戶充電習慣和需求的具體操作步驟如下，
4.如權利要求3所述的新能源充電樁充電控制方法，其特征在于：根據用戶充電習慣和實時電網狀態，生成個性化的充電調度策略包括以下步驟，
5.如權利要求4所述的新能源充電樁充電控制方法，其特征在于：實時監測多種能源的可用性，評估每種能源的發電量和成本，使用個性化充電調度策略調整能源選擇的優先級，自動選擇最優充電模式包括以下步驟，
6.如權利要求5所述的新能源充電樁充電控制方法，其特征在于：基于用戶選擇的充電模式執行充電操作，并根據電網負荷和能源消耗情況進行調整包括以下步驟，
7.如權利要求6所述的新能源充電樁充電控制方法，其特征在于：根據固定電價和用戶選擇的充電模式實時計算充電費用，并在用戶的移動設備上反饋費用信息，生成最終的充電記錄包括以下步驟，
8.一種新能源充電樁充電控制系統，基于權利要求1～7任一所述的新能源充電樁充電控制方法，其特征在于：包括，
...【技術特征摘要】
1.一種新能源充電樁充電控制方法，其特征在于：包括，
2.如權利要求1所述的新能源充電樁充電控制方法，其特征在于：所述歷史充電數據包括充電時間、充電頻率和充電量；
3.如權利要求2所述的新能源充電樁充電控制方法，其特征在于：所述識別用戶充電習慣和需求的具體操作步驟如下，
4.如權利要求3所述的新能源充電樁充電控制方法，其特征在于：根據用戶充電習慣和實時電網狀態，生成個性化的充電調度策略包括以下步驟，
5.如權利要求4所述的新能源充電樁充電控制方法，其特征在于：實時監測多種能源的可用性，評估每種能源的發電量...
【專利技術屬性】
技術研發人員：江壯賢，林曉春，李曉彬，江雪彬，
申請(專利權)人：深圳市布雷科檢測技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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