【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據處理領域，尤其涉及一種基于aigc的圖像生成數據處理系統。
技術介紹
1、aigc在圖像生成時受限于模型處理能力，在圖像任務較多時往往面臨著生成效率低下的問題，難以滿足用戶需求，且輸入文本中的詞匯沖突可能導致aigc對指令的理解出現偏差，從而生成不符合預期的圖像。因此，如何提高圖像生成效率，且提高生成圖像與用戶預期的符合程度是本領域技術人員亟待解決的技術問題。
2、中國專利公開號cn117333414a公布了一種用于快速生成圖像的aigc數據分析方法，包括：通過確定圖像生成標準，找到與多種圖像生成需求匹配的預執行序列集，識別待轉換數據并確定目標執行序列，建立快速生成通道和訓練生成基于aigc的圖像生成模組，并將待轉換數據傳輸至圖像生成模組進行圖像轉換和特征提取，最終確定圖像生成結果。如果圖像生成結果不滿足圖像校驗標準，則執行基于空間維度的圖像補償處理，確定補償生成圖像。由此可見，上述技術方案存在以下問題：圖像生成方式單一，無法根據文本實際狀態針對圖像進行適應性生成，導致在圖像任務較多時生成效率較差，且未考慮文本的輸入情況，導致生成圖像與用戶預期的符合程度較差，無法滿足用戶需求。
技術實現思路
1、為此，本專利技術提供一種基于aigc的圖像生成數據處理系統，用以克服現有技術中：圖像生成方式單一，無法根據文本實際狀態針對圖像進行適應性生成，導致在圖像任務較多時生成效率較差，且未考慮文本的輸入情況，導致生成圖像與用戶預期的符合程度較差，無法滿足用戶需求的問題
2、為實現上述目的，本專利技術提供一種基于aigc的圖像生成數據處理系統，包括：
3、數據采集單元，用以采集文本信息；
4、狀態分析單元，其與所述數據采集單元相連，用以根據判定條件確定沖突系數，并根據同類關鍵詞數量以及沖突系數確定文本狀態；
5、剔除分析單元，其與所述數據采集單元以及所述狀態分析單元分別相連，用以在第一文本狀態下，根據參考頻次以及距離參考值確定冗余組合，并根據設置條件確定各冗余組合的關鍵詞剔除方式為根據關鍵詞相關度或組合匹配系數針對冗余關鍵詞進行剔除；
6、處理判定單元，其與所述剔除分析單元相連，用以根據文本契合度以及特征維度確定標準輸入文本的輸入狀態，并根據輸入狀態確定圖像處理方式為根據判斷條件確定圖像更新方式或根據關鍵詞直接生成圖像；
7、第一處理單元，其與所述處理判定單元相連，用以根據判斷條件確定圖像更新方式為全部特征更新，或，根據文本類型以及一類文本狀態確定關鍵特征更新方式為根據關鍵商品特征進行更新或根據商品背景以及商品位置進行更新；
8、第二處理單元，其與所述處理判定單元相連，用以根據關鍵詞直接生成圖像。
9、進一步地，所述狀態分析單元根據同類關鍵詞數量以及沖突系數確定文本狀態，文本狀態包括：
10、同類關鍵詞數量大于標準數量且沖突系數大于或等于預設沖突系數的第一文本狀態；
11、同類關鍵詞數量等于標準數量或沖突系數小于預設沖突系數的第二文本狀態。
12、進一步地，所述狀態分析單元根據判定條件確定沖突系數；
13、狀態分析單元響應的判定條件為同類關鍵詞數量大于標準數量，沖突系數根據詞義沖突度以及間隔參考值進行確定；
14、狀態分析單元響應的判定條件為同類關鍵詞數量等于標準數量，沖突系數根據詞義沖突度進行確定。
15、進一步地，所述剔除分析單元響應設置條件以確定關鍵詞剔除方式；
16、剔除分析單元響應的設置條件為關鍵詞相關度大于或等于預設關鍵詞相關度，關鍵詞剔除方式為根據關鍵詞相關度針對冗余關鍵詞進行剔除；
17、剔除分析單元響應的設置條件為關鍵詞相關度小于預設關鍵詞相關度，關鍵詞剔除方式為根據組合匹配系數針對冗余關鍵詞進行剔除。
18、進一步地，所述處理判定單元根據文本契合度以及特征維度確定標準輸入文本的輸入狀態，輸入狀態包括：
19、文本契合度大于或等于預設文本契合度且特征維度小于預設特征維度的第一輸入狀態；
20、文本契合度小于預設文本契合度或特征維度大于或等于預設特征維度的第二輸入狀態；
21、所述標準輸入文本包括第一文本狀態下經關鍵詞剔除方式處理的文本以及第二文本狀態的文本。
22、進一步地，所述處理判定單元響應輸入狀態以確定圖像處理方式；
23、處理判定單元響應第一輸入狀態，圖像處理方式為根據判斷條件確定圖像更新方式；
24、處理判定單元響應第二輸入狀態，圖像處理方式為根據關鍵詞直接生成圖像。
25、進一步地，所述第一處理單元響應的判斷條件為特征相似均值大于或等于預設特征相似均值且圖像復雜度小于預設圖像復雜度，圖像更新方式為全部特征更新；
26、圖像更新方式為全部特征更新時，以預篩選集合中任意一歷史生成圖像為基準進行圖像更新，將該歷史生成圖像對應的歷史標準文本與標準輸入文本中相同的各關鍵詞對應的圖像特征進行相似替換；
27、所述第一處理單元響應的判斷條件為特征相似均值小于預設特征相似均值或圖像復雜度大于或等于預設圖像復雜度，圖像更新方式為根據文本類型以及一類文本狀態確定關鍵特征更新方式；
28、所述預篩選集合為與標準輸入文本的契合參考值大于預設契合參考值的歷史標準文本對應的歷史生成圖像的集合；
29、所述一類文本狀態包括商品區域占比大于或等于預設商品區域占比或背景復雜度小于預設背景復雜度的第一狀態，以及，商品區域占比小于預設商品區域占比且背景復雜度大于或等于預設背景復雜度的第二狀態。
30、進一步地，所述第一處理單元針對二類文本以及處于第一狀態的一類文本，關鍵特征更新方式為根據關鍵商品特征進行更新，其中，
31、以預篩選集合中綜合評估值最大的歷史生成圖像為基準圖像進行圖像更新，將標準輸入文本中圖像影響值大于預設圖像影響值的關鍵詞對應的圖像特征記為關鍵商品特征，針對關鍵商品特征進行替換。
32、進一步地，所述第一處理單元針對處于第二狀態的一類文本，關鍵特征更新方式為根據商品背景以及商品位置進行更新，其中，
33、以預篩選集合中綜合評估值最小的歷史生成圖像為基準圖像進行圖像更新，針對各背景關鍵詞對應的圖像特征進行更新，并根據背景差異度確定商品移動距離；
34、所述商品移動距離與背景差異度為負相關關系。
35、進一步地，所述第二處理單元根據關鍵詞直接生成圖像，其中，
36、根據標準輸入文本對應的各關鍵詞進行特征生成，針對單個關鍵詞進行特征生成時，隨機選擇任意一關鍵詞對應的圖像特征，直至各關鍵詞對應的圖像特征均選擇完成，則根據各關鍵詞對應的圖像特征生成圖像。
37、與現有技術相比，本專利技術的有益效果在于，本專利技術技術方案中，根據判定條件確定沖突系數，使得沖突系數的確定更加符合實際文本輸入狀態，本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于AIGC的圖像生成數據處理系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于AIGC的圖像生成數據處理系統，其特征在于，所述狀態分析單元根據同類關鍵詞數量以及沖突系數確定文本狀態，文本狀態包括：
3.根據權利要求2所述的基于AIGC的圖像生成數據處理系統，其特征在于，所述狀態分析單元根據判定條件確定沖突系數；
4.根據權利要求3所述的基于AIGC的圖像生成數據處理系統，其特征在于，所述剔除分析單元響應設置條件以確定關鍵詞剔除方式；
5.根據權利要求4所述的基于AIGC的圖像生成數據處理系統，其特征在于，所述處理判定單元根據文本契合度以及特征維度確定標準輸入文本的輸入狀態，輸入狀態包括：
6.根據權利要求5所述的基于AIGC的圖像生成數據處理系統，其特征在于，所述處理判定單元響應輸入狀態以確定圖像處理方式；
7.根據權利要求6所述的基于AIGC的圖像生成數據處理系統，其特征在于，所述第一處理單元響應的判斷條件為特征相似均值大于或等于預設特征相似均值且圖像復雜度小于預設圖像復雜度，圖像更新方式為全
8.根據權利要求7所述的基于AIGC的圖像生成數據處理系統，其特征在于，所述第一處理單元針對二類文本以及處于第一狀態的一類文本，關鍵特征更新方式為根據關鍵商品特征進行更新，其中，
9.根據權利要求8所述的基于AIGC的圖像生成數據處理系統，其特征在于，所述第一處理單元針對處于第二狀態的一類文本，關鍵特征更新方式為根據商品背景以及商品位置進行更新，其中，
10.根據權利要求6所述的基于AIGC的圖像生成數據處理系統，其特征在于，所述第二處理單元根據關鍵詞直接生成圖像，其中，
...【技術特征摘要】
1.一種基于aigc的圖像生成數據處理系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于aigc的圖像生成數據處理系統，其特征在于，所述狀態分析單元根據同類關鍵詞數量以及沖突系數確定文本狀態，文本狀態包括：
3.根據權利要求2所述的基于aigc的圖像生成數據處理系統，其特征在于，所述狀態分析單元根據判定條件確定沖突系數；
4.根據權利要求3所述的基于aigc的圖像生成數據處理系統，其特征在于，所述剔除分析單元響應設置條件以確定關鍵詞剔除方式；
5.根據權利要求4所述的基于aigc的圖像生成數據處理系統，其特征在于，所述處理判定單元根據文本契合度以及特征維度確定標準輸入文本的輸入狀態，輸入狀態包括：
6.根據權利要求5所述的基于aigc的圖像生成數據處理系統，其特征在于，所述處理判定單元響...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉允鋒，劉芳，劉云，
申請(專利權)人：北京飛天經緯科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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