【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及角色識別，具體為基于角色增強的大模型對話控制方法。
技術介紹
1、隨著人工智能技術的不斷發展，基于大模型的對話系統已經廣泛應用于各行各業，特別是在客戶服務、技術支持、銷售咨詢等領域，極大提升了企業的運營效率和客戶滿意度。大模型對話系統通過自然語言處理技術，能夠模擬與人類對話的方式，自動應答用戶的各類咨詢需求。然而，隨著企業規模的擴大，涉及到的用戶角色種類和需求也變得日益復雜。不同角色的用戶在與系統交互時，具有不同的權限、需求和任務背景，需要系統能夠根據角色身份進行精準區分和個性化的響應，以確保服務的準確性和效率。
2、目前，許多基于大模型的對話系統雖然能夠實現一定程度的自動化和智能化，但大多數系統依然存在缺乏對用戶角色有效區分的缺陷。通常，這些系統對用戶身份的識別較為簡單，往往依賴于用戶在系統中的登錄信息或是預設的角色標簽，不能根據用戶在實際任務中的具體需求進行靈活調整。因此，在處理復雜的多角色、多任務的場景時，現有技術仍然無法做到針對不同用戶角色提供準確、定制化的服務，也無法有效管理和控制不同角色的權限，容易導致信息混亂、權限泄露等問題。
3、現有技術在多角色環境下的應用中，存在一個重要問題，即無法實現精準的角色識別和定制化的響應生成。雖然有一些系統嘗試通過不同的預設規則或是模型微調來識別用戶身份，但這些方法通常不夠靈活，難以適應企業內部和外部角色之間的多樣化需求。同時，由于角色信息的注入與權限管理的設計不夠完善，往往會導致用戶信息泄露或是錯誤的權限賦予。
技術
1、針對現有技術的不足，本專利技術提供了基于角色增強的大模型對話控制方法，解決了在多角色環境中，如何精準識別用戶角色并根據角色身份提供個性化響應及權限管理的問題。
2、為實現以上目的，本專利技術通過以下技術方案予以實現：基于角色增強的大模型對話控制方法，包括以下步驟：
3、步驟一、定義并配置用戶角色信息，所述用戶角色信息包括內部角色與外部角色，所述內部角色包括至少一類企業內部用戶，所述外部角色包括至少一類企業外部用戶；
4、步驟二、為每個用戶角色配置對應的任務背景與權限信息，并根據用戶角色確定其所能訪問的資源與數據類型；
5、步驟三、根據用戶角色信息對大模型進行微調，以生成符合該角色需求的個性化響應；
6、步驟四、基于用戶角色的訪問權限，動態調整對話中的數據查詢權限，確保不同角色用戶僅能訪問其權限范圍內的數據。
7、優選的，所述步驟一中的角色定義包括高層管理人員、技術團隊、業務團隊、客戶、供應商和合作伙伴等角色，并根據不同的角色劃分子角色。
8、優選的，所述步驟二中的權限信息包括每個角色所能訪問的文檔、數據、系統接口等資源，并根據用戶的任務背景動態調整權限。
9、優選的，所述步驟三中的大模型微調通過注入角色特定的語料庫信息進行，包括技術文檔、銷售資料、產品說明書內容，使得大模型根據角色定制輸出響應。
10、優選的，所述大模型微調還包括對模型的輸入進行多模態增強，所述多模態增強包括語音識別、圖像識別及行為數據輸入，以增強大模型對不同角色的理解能力。
11、優選的，所述步驟四中的數據查詢權限控制是基于角色的訪問權限與任務背景，所述任務背景通過對話上下文判斷用戶當前的查詢需求并動態調整查詢權限。
12、優選的，所述步驟四中的數據查詢權限還包括基于上下文感知機制，根據用戶與系統的對話狀態，實時調整用戶所能訪問的數據類型，以確保敏感數據僅在必要時暴露。
13、優選的，所述步驟一至步驟四通過角色認證與推斷機制完成，所述角色認證機制采用sso、雙因素認證身份驗證手段，而角色推斷機制基于用戶歷史行為數據和上下文信息進行角色判定。
14、優選的，所述步驟三中的大模型微調還結合強化學習機制，根據用戶的反饋信息實時優化大模型的對話策略。
15、本專利技術提供了基于角色增強的大模型對話控制方法。具備以下有益效果：
16、1、本專利技術通過精確識別用戶的角色身份，能夠根據不同角色的需求和任務背景提供定制化的對話和信息服務。對于企業內部員工和外部客戶，系統能夠分別提供深入的技術支持和基礎的產品信息查詢，避免了一個統一響應可能導致的信息過載或權限泄露。通過角色增強的大模型微調，使得大模型能夠理解每個角色的上下文背景，從而生成個性化的響應，顯著提升了用戶體驗。
17、2、本專利技術通過精確的權限管理，確保不同角色只能訪問與其職責相關的數據，從而有效避免了敏感信息泄露的風險。對于企業內部員工，如技術支持人員和客戶服務經理，系統可以授權訪問內部數據，而外部客戶只能訪問公開的商品信息和常見問題解答。通過角色信息的細致管理與權限驗證機制，確保了數據查詢權限的嚴格控制，進一步加強了系統的安全性和合規性。
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1.一種基于角色增強的大模型對話控制方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于角色增強的大模型對話控制方法，其特征在于，所述步驟一中的角色定義包括高層管理人員、技術團隊、業務團隊、客戶、供應商和合作伙伴等角色，并根據不同的角色劃分子角色。
3.根據權利要求1所述的基于角色增強的大模型對話控制方法，其特征在于，所述步驟二中的權限信息包括每個角色所能訪問的文檔、數據、系統接口等資源，并根據用戶的任務背景動態調整權限。
4.根據權利要求1所述的基于角色增強的大模型對話控制方法，其特征在于，所述步驟三中的大模型微調通過注入角色特定的語料庫信息進行，包括技術文檔、銷售資料、產品說明書內容，使得大模型根據角色定制輸出響應。
5.根據權利要求1所述的基于角色增強的大模型對話控制方法，其特征在于，所述大模型微調還包括對模型的輸入進行多模態增強，所述多模態增強包括語音識別、圖像識別及行為數據輸入，以增強大模型對不同角色的理解能力。
6.根據權利要求1所述的基于角色增強的大模型對話控制方法，其特征在于，所述步驟四中的數據
7.根據權利要求1所述的基于角色增強的大模型對話控制方法，其特征在于，所述步驟四中的數據查詢權限還包括基于上下文感知機制，根據用戶與系統的對話狀態，實時調整用戶所能訪問的數據類型，以確保敏感數據僅在必要時暴露。
8.根據權利要求1所述的基于角色增強的大模型對話控制方法，其特征在于，所述步驟一至步驟四通過角色認證與推斷機制完成，所述角色認證機制采用SSO、雙因素認證身份驗證手段，而角色推斷機制基于用戶歷史行為數據和上下文信息進行角色判定。
9.根據權利要求1所述的基于角色增強的大模型對話控制方法，其特征在于，所述步驟三中的大模型微調還結合強化學習機制，根據用戶的反饋信息實時優化大模型的對話策略。
...【技術特征摘要】
1.一種基于角色增強的大模型對話控制方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于角色增強的大模型對話控制方法，其特征在于，所述步驟一中的角色定義包括高層管理人員、技術團隊、業務團隊、客戶、供應商和合作伙伴等角色，并根據不同的角色劃分子角色。
3.根據權利要求1所述的基于角色增強的大模型對話控制方法，其特征在于，所述步驟二中的權限信息包括每個角色所能訪問的文檔、數據、系統接口等資源，并根據用戶的任務背景動態調整權限。
4.根據權利要求1所述的基于角色增強的大模型對話控制方法，其特征在于，所述步驟三中的大模型微調通過注入角色特定的語料庫信息進行，包括技術文檔、銷售資料、產品說明書內容，使得大模型根據角色定制輸出響應。
5.根據權利要求1所述的基于角色增強的大模型對話控制方法，其特征在于，所述大模型微調還包括對模型的輸入進行多模態增強，所述多模態增強包括語音識別、圖像識別及行為數據輸入，以增強大模型對...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王雪芳，楊珍豪，
申請(專利權)人：北京億安天下科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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