【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及醫療數據管理，具體是一種醫療衛生數據智慧管理方法及系統。
技術介紹
1、隨著醫療事業的不斷發展，伴隨而來的是各種醫院、醫療機構以及社區衛生服務站等醫療對象在醫療衛生服務過程中產生的大量醫療衛生數據難以得到有效的管理，而對醫療衛生數據的管理至關重要。
2、怎樣快速定位出醫院、醫療機構以及社區衛生服務站各自醫療衛生數據中的異常數據部分，并對異常數據部分進行相應的預警和處理，怎樣對每個醫療對象所對應的大量醫療衛生數據建立一個醫療數據圖譜，以方便對相應的醫療衛生數據進行后續的維護管理。
3、以及在醫院、醫療機構以及社區衛生服務站對就診患者進行問診時，推送醫療數據圖譜中能對當前就診患者病情起到參考作用的部分醫療數據信息至醫生處，這些都是當前各種醫院、醫療機構以及社區衛生服務站在醫療衛生數據管理方面所面臨的問題。
技術實現思路
1、為了解決上述問題，本專利技術的目的在于提供一種醫療衛生數據智慧管理方法及系統。
2、本專利技術的目的可以通過以下技術方案實現：一種醫療衛生數據智慧管理方法，包括以下步驟：
3、步驟s1：獲取各個醫療對象對應收集的醫療衛生數據，并在對醫療衛生數據通過離群聚類分析后標注出離散程度不符合聚類期望的部分醫療衛生數據，并將該部分醫療衛生數據作為異常數據；
4、步驟s2：當醫療對象中監測到異常數據時，則生成預警提示發送至相應醫療對象所對應的數據運維人員處，由數據運維人員啟動對異常數據的數據修正處理；>
5、步驟s3：提取每個醫療對象全部醫療衛生數據的信息特征，根據信息特征構建相應醫療對象的醫療數據圖譜，并通過醫療數據圖譜對醫療衛生數據進行周期信息維護；
6、步驟s4：當醫生對相應醫療對象下的就診患者進行問診時，根據醫療數據圖譜生成當前就診患者的問診輔助參考信息，并將問診輔助參考信息推送至醫生處。
7、進一步的，獲取各個醫療對象對應收集的醫療衛生數據的過程包括：
8、所述醫療對象的類型包括醫院、醫療機構以及社區衛生服務站；
9、為每個醫療對象進行編號，并將編號記作i，則有i＝1，2，3，……，n，其中n為大于0的自然數，每個醫療對象處設置有相應的醫療數據存儲終端，設置每個醫療對象的數據采集時段以及數據采集頻率，在數據采集時段內，每個醫療對象按照相應的數據采集頻率將自身對應獲取到的醫療衛生數據傳輸至各自的醫療數據存儲終端內進行存儲，將編號為i的醫療對象對應的醫療衛生數據記作data[i]。
10、進一步的，對醫療衛生數據通過離群聚類分析后標注出離散程度不符合聚類期望的部分醫療衛生數據，并將該部分醫療衛生數據作為異常數據的過程包括：
11、將每個醫療對象對應的醫療衛生數據劃分為若干個數據簇，為每個數據簇設置一個數據監測節點，將數據簇轉換為文本文檔的形式并錄入至相應的數據監測節點中，由數據監測節點獲取每個數據簇所包括若干個詞句各自的表示向量；
12、獲取每個詞句對應的表示向量與預設的參照向量之間的余弦相似值，并將余弦相似值記作cosθ，設置余弦相似值cosθ對應的第一判定閾值，并將第一判定閾值記作μ，將每個數據簇中cosθ≤μ對應詞句的數目記作n1，將每個數據簇中cosθ＞μ對應詞句的數目記作n2；
13、根據n1以及n2生成每個數據簇對應的離散系數，將編號為i的數據簇對應的離散系數記作τ[i]，則有τ[i]＝n1/(n1+n2)，設置離散系數對應的第二判定閾值，并將第二判定閾值記作η；
14、當τ[i]≥η時，將當前離散系數τ[i]對應的數據簇所表示的部分醫療衛生數據標注為離散程度不符合聚類期望，并將不符合聚類期望的部分醫療數據作為異常數據，當τ[i]＜η時，則表示當前離散系數對應的數據簇代表的醫療衛生數據的離散程度符合聚類期望，不進行任何操作。
15、進一步的，當醫療對象中監測到異常數據時，則生成預警提示發送至相應醫療對象所對應的數據運維人員處，由數據運維人員啟動對異常數據的數據修正處理的過程包括：
16、所述數據同步監測按照預設的監測頻率以及監測步驟進行，其中，監測步驟由若干個子執行步驟組成，當每個子執行步驟都按照預設的執行順序進行時，表示數據同步監測處于正確執行狀態，不進行任何操作，當監測步驟中存在任一子執行步驟不按照預設的執行順序進行時，則標記此次數據同步監測處于異常執行狀態；
17、對于處于異常執行狀態的數據同步監測，則重新設置監測頻率和監測步驟，進而重新執行該次數據同步監測，當監測到相應的醫療對象存在異常數據時，則生成該異常數據對應的預警提示，并將預警提示發送至當前異常數據所表示醫療對象所對應配置的數據運維人員處，由數據運維人員判斷異常數據是否能夠進行數據修正處理；
18、若是，則將異常數據輸入至預設的參數庫內，并從參數庫中匹配出異常數據對應的異常修正參數，進而通過異常修正參數將異常數據轉換為相應正常的醫療衛生數據，若否，則直接剔除異常數據。
19、進一步的，提取每個醫療對象全部醫療衛生數據的信息特征，根據信息特征構建相應醫療對象的醫療數據圖譜的過程包括：
20、當每個醫療對象的全部醫療衛生數據都不存在異常時，為每個醫療對象各自設置一個信息提取時段，建立初始的空白數據圖譜，在信息提取時段內，通過大數據技術對每個醫療對象的全部醫療衛生數據進行特征處理，進而得到每個醫療對象各自對應的信息特征，信息特征包括不同的疾病類型，不同疾病類型對應疾病的疾病檢查項目、疾病診療藥物以及疾病治療措施，還包括不同疾病類型的疾病在相應疾病檢查項目、疾病診療藥物以及疾病治療措施執行完成后，相應疾病的病情進展趨勢；
21、其中，將不同疾病類型作為圖譜主索引數據，將不同疾病類型對應的疾病檢查項目、疾病診療藥物以及疾病治療措施作為圖譜分支擴展數據，將不同疾病在相應疾病檢查項目、疾病診療藥物以及疾病治療措施執行完成后的病情進展趨勢作為圖譜分支收束數據，空白數據圖譜中設置有若干個路徑節點，將每個醫療對象對應的圖譜主索引數據、圖譜分支擴展數據以及圖譜分支收束數據在空白數據圖譜中分配相應的路徑節點，進而構建每個醫療對象各自對應的診斷圖譜路徑，整合全部醫療對象各自對應的診斷圖譜路徑，進而生成最終的醫療數據圖譜。
22、進一步的，通過醫療數據圖譜對醫療衛生數據進行周期信息維護的過程包括：
23、將醫療數據圖譜所包括的每一個診斷圖譜路徑各自作為一個信息維護對象，設置每個信息維護對象各自對應的維護周期，每個信息維護對象在各自的維護周期下進行相應的周期信息維護，周期信息維護的維護內容包括更新醫療數據圖譜中每條診斷圖譜路徑中對應新生成的醫療衛生數據，刪除每條診斷圖譜路徑中存在的過期醫療衛生數據，以及修改每條診斷圖譜路徑中錯誤的醫療衛生數據。
24、進一步的，當醫生對相應醫療對象下的就診患者進行問診時，根據醫療數據圖譜生成當前就診患者的問診輔助參考信息，并將本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種醫療衛生數據智慧管理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種醫療衛生數據智慧管理方法，其特征在于，獲取各個醫療對象對應收集的醫療衛生數據的過程包括：
3.根據權利要求2所述的一種醫療衛生數據智慧管理方法，其特征在于，對醫療衛生數據通過離群聚類分析后標注出離散程度不符合聚類期望的部分醫療衛生數據，并將該部分醫療衛生數據作為異常數據的過程包括：
4.根據權利要求3所述的一種醫療衛生數據智慧管理方法，其特征在于，當醫療對象中監測到異常數據時，則生成預警提示發送至相應醫療對象所對應的數據運維人員處，由數據運維人員啟動對異常數據的數據修正處理的過程包括：
5.根據權利要求4所述的一種醫療衛生數據智慧管理方法，其特征在于，提取每個醫療對象全部醫療衛生數據的信息特征，根據信息特征構建相應醫療對象的醫療數據圖譜的過程包括：
6.根據權利要求5所述的一種醫療衛生數據智慧管理方法，其特征在于，通過醫療數據圖譜對醫療衛生數據進行周期信息維護的過程包括：
7.根據權利要求6所述的一種醫療衛生數據智慧管理
8.一種醫療衛生數據智慧管理系統，用于實現權利要求1至7任一項所述的數據智慧管理方法，其特征在于，該系統包括：
...【技術特征摘要】
1.一種醫療衛生數據智慧管理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種醫療衛生數據智慧管理方法，其特征在于，獲取各個醫療對象對應收集的醫療衛生數據的過程包括：
3.根據權利要求2所述的一種醫療衛生數據智慧管理方法，其特征在于，對醫療衛生數據通過離群聚類分析后標注出離散程度不符合聚類期望的部分醫療衛生數據，并將該部分醫療衛生數據作為異常數據的過程包括：
4.根據權利要求3所述的一種醫療衛生數據智慧管理方法，其特征在于，當醫療對象中監測到異常數據時，則生成預警提示發送至相應醫療對象所對應的數據運維人員處，由數據運維人員啟動對異常數據的數據修正處理的過程包括：
5.根據...
【專利技術屬性】
技術研發人員：吳楊，劉源源，馬渝，張榮貴，陳力，宋山三，
申請(專利權)人：重慶市急救醫療中心，
類型：發明
國別省市：
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