【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及健康監測，具體為基于智能手環的心理狀態監測評估系統。
技術介紹
1、隨著生活水平的提升和工作壓力的增大，越來越多的人面臨著心理健康問題，而傳統的心理疾病診斷和療效評估多依靠主觀方法，缺乏客觀測量工具，導致早期情感障礙識別困難。因此，開發一種有效的、便捷地評估心理狀態的系統變得十分必要。
技術實現思路
1、(一)解決的技術問題
2、針對現有技術的不足，本專利技術提供了基于智能手環的心理狀態監測評估系統，具備有效和便捷地評估心理優點，解決了傳統技術缺乏客觀測量工具，導致早期情感障礙識別困難的問題。
3、(二)技術方案
4、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：基于智能手環的心理狀態監測評估系統，包括相互連接的智能手環主體、云服務器以及第三方移動設備；
5、所述智能手環主體包括數據采集模塊、情緒識別模塊、生理數據解析模塊和干預模塊；
6、所述數據采集模塊采集用戶生理數據，并將其上傳至云服務器內進行分析處理，且情緒識別模塊通過網絡與干預模塊配合，情緒識別模塊用于實時識別用戶情緒，所述數據采集模塊通過內置的a/d轉換器采集生理數據，并通過網絡將生理數據傳輸至情緒識別模塊，進行數據解析、處理和識別；
7、所述情緒識別模塊包括生理數據解析單元、生理信號處理單元以及第三方情感識別算法單元，所述生理數據解析單元通過文本情感解析生理數據，所述生理信號處理單元通過語音情感識別生理信號處理數據，所述第三方情感識別算
8、所述生理數據解析模塊用于將手環采集到的生理數據解析為能被算法處理的數字信號，所述生理數據解析模塊包括生理數據計算單元、生理信號計算單元以及第三方情感識別算法單元，所述生理數據計算單元根據生理數據計算生理異常評分fz，所述生理信號計算單元根據生理信號處理數據計算生理壓力綜合指數rz，所述第三方情感識別算法單元根據第三方情感數據計算情緒上區值er和下區值ei，所述生理數據計算單元、生理信號計算單元以及第三方情感識別算法單元通過網絡與干預模塊連接。
9、優選的，所述數據采集模塊主要采集：生理數據包括心率、血氧、皮膚電反應、用戶語音以及環境語音數據。
10、優選的，所述生理數據解析單元根據生理數據特征對心率變異性數據、皮膚電活動數據和心率數據進行數據編號，所述心率變異性數據、皮膚電活動數據和心率數據分別編號為x1、x2、x3。
11、優選的，所述生理數據計算單元根據生理數據計算生理異常評分fz，其計算公式為：
12、fz＝a*x1+b*x2+c*x3
13、公式中，fz表示生理異常評分，x1、x2、x3分別表示心率變異性數據、皮膚電活動數據和心率數據，a、b、c分別表示心率變異性數據、皮膚電活動數據和心率數據在生理異常評分中所占的加權系數。
14、優選的，所述生理信號處理單元根據生理信號處理數據特征對在生理壓力狀態下的靜息心率、呼吸率、血氧飽和度、皮膚溫度、肌肉張力、腦電波、血壓和血糖進行數據編號，所述生理壓力狀態下的靜息心率、呼吸率、血氧飽和度、皮膚溫度、肌肉張力、腦電波、血壓和血糖分別編號為y1、y2、y3、y4、y5、y6、y7、y8。
15、優選的，所述生理信號計算單元根據生理信號處理數據計算生理壓力綜合指數rz，其計算公式為：
16、
17、公式中，rz表示生理壓力綜合指數，y1、y2、y3、y4、y5、y6、y7、y8分別表示生理壓力狀態下的靜息心率、呼吸率、血氧飽和度、皮膚溫度、肌肉張力、腦電波、血壓和血糖，yi表示生理壓力狀態下的某一項指標，e1、e2、e3、e4、e5、e6、e7、e8分別表示生理壓力狀態下的靜息心率、呼吸率、血氧飽和度、皮膚溫度、肌肉張力、腦電波、血壓和血糖在生理壓力綜合指數中所占的加權系數，ei表示生理壓力狀態下的某一項指標的加權系數。
18、優選的，所述第三方情感識別算法單元根據第三方情感數據特征對智能手環的情緒起伏狀態中情感詞強度、程度副詞權重和否定詞權重進行編號，所述智能手環的情緒起伏狀態中情感詞強度編號為t1、t2、t3、…tn，所述智能手環的情緒起伏狀態中程度副詞權重編號為v1、v2、v3、…vn，所述智能手環的情緒起伏狀態中否定詞權重編號為k1、k2、k3、…kn。
19、優選的，所述第三方情感識別算法單元根據第三方情感數據計算情緒上區值er，其計算公式為：
20、
21、公式中，er表示情緒上區值，t1、t2、t3、…tn表示智能手環的情緒起伏狀態中情感詞強度，ti表示智能手環的情緒起伏狀態中某一種級別情感詞強度，v1、v2、v3、…vn表示智能手環的情緒起伏狀態中程度副詞權重，vi表示智能手環的情緒起伏狀態中程度副詞某一項權重，k1、k2、k3、…kn表示智能手環的情緒起伏狀態中否定詞權重，ki表示智能手環的情緒起伏狀態中否定詞某一項權重。
22、優選的，所述第三方情感識別算法單元根據第三方情感數據計算情緒下區值ei，其計算公式為：
23、
24、公式中，ei表示情緒下區值，t1、t2、t3、…tn表示智能手環的情緒起伏狀態中情感詞強度，ti表示智能手環的情緒起伏狀態中某一種級別情感詞強度，v1、v2、v3、…vn表示智能手環的情緒起伏狀態中程度副詞權重，vi表示智能手環的情緒起伏狀態中程度副詞某一項權重，k1、k2、k3、…kn表示智能手環的情緒起伏狀態中否定詞權重，ki表示智能手環的情緒起伏狀態中否定詞某一項權重。
25、優選的，所述干預模塊基于情感識別的基礎上，并結合生理異常評分fz、生理壓力綜合指數rz和情緒上區值er和下區值ei生成個性化的干預建議，同時干預模塊用于推薦特定的干預建議及建議狀態給用戶。
26、與現有技術相比，本專利技術提供了基于智能手環的心理狀態監測評估系統，具備以下有益效果：
27、1、本專利技術通過智能手環的心理狀態監測評估系統，能夠實時檢測用戶數據，并分析推斷用戶的情緒狀態，建立一個基于智能算法的模型，預測用戶的心理狀態，能夠更全面地評估其心理健康狀況，且還能提供個性化的干預建議，使用戶能夠更好地管理自己的情緒和提高心理健康水平。
28、2、本專利技術通過編號和加權計算生理異常評分fz，智能手環設備能夠實時、有效地監測和評估用戶的健康狀況，有助于用戶實時關注自己的生理狀態，同時智能手環還能在心率變異性數據、皮膚電活動數據和心率數據出現異常時，提供手環緊急預警，從而提前做出緊急處理，來預防關于心率和皮膚方面的健康問題，通過本專利技術的推廣應用，有助于促進個人健康管理的發展，增強人們對自身健康的意識和管理能力。
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1.基于智能手環的心理狀態監測評估系統，其特征在于，包括相互連接的智能手環主體、云服務器以及第三方移動設備；
2.根據權利要求1所述的基于智能手環的心理狀態監測評估系統，其特征在于：所述數據采集模塊主要采集：生理數據包括心率、血氧、皮膚電反應、用戶語音以及環境語音數據。
3.根據權利要求1所述的基于智能手環的心理狀態監測評估系統，其特征在于：所述生理數據解析單元根據生理數據特征對心率變異性數據、皮膚電活動數據和心率數據進行數據編號，所述心率變異性數據、皮膚電活動數據和心率數據分別編號為X1、X2、X3。
4.根據權利要求3所述的基于智能手環的心理狀態監測評估系統，其特征在于：所述生理數據計算單元根據生理數據計算生理異常評分Fz，其計算公式為：
5.根據權利要求1所述的基于智能手環的心理狀態監測評估系統，其特征在于：所述生理信號處理單元根據生理信號處理數據特征對在生理壓力狀態下的靜息心率、呼吸率、血氧飽和度、皮膚溫度、肌肉張力、腦電波、血壓和血糖進行數據編號，所述生理壓力狀態下的靜息心率、呼吸率、血氧飽和度、皮膚溫度、肌肉張力、腦電波
6.根據權利要求5所述的基于智能手環的心理狀態監測評估系統，其特征在于：所述生理信號計算單元根據生理信號處理數據計算生理壓力綜合指數Rz，其計算公式為：
7.根據權利要求1所述的基于智能手環的心理狀態監測評估系統，其特征在于：所述第三方情感識別算法單元根據第三方情感數據特征對智能手環的情緒起伏狀態中情感詞強度、程度副詞權重和否定詞權重進行編號，所述智能手環的情緒起伏狀態中情感詞強度編號為T1、T2、T3、…Tn，所述智能手環的情緒起伏狀態中程度副詞權重編號為v1、v2、v3、…vn，所述智能手環的情緒起伏狀態中否定詞權重編號為k1、k2、k3、…kn。
8.根據權利要求7所述的基于智能手環的心理狀態監測評估系統，其特征在于：所述第三方情感識別算法單元根據第三方情感數據計算情緒上區值Er，其計算公式為：
9.根據權利要求8所述的基于智能手環的心理狀態監測評估系統，其特征在于：所述第三方情感識別算法單元根據第三方情感數據計算情緒下區值Ei，其計算公式為：
10.根據權利要求9所述的基于智能手環的心理狀態監測評估系統，其特征在于：所述干預模塊基于情感識別的基礎上，并結合生理異常評分Fz、生理壓力綜合指數Rz和情緒上區值Er和下區值Ei生成個性化的干預建議，同時干預模塊用于推薦特定的干預建議及建議狀態給用戶。
...【技術特征摘要】
1.基于智能手環的心理狀態監測評估系統，其特征在于，包括相互連接的智能手環主體、云服務器以及第三方移動設備；
2.根據權利要求1所述的基于智能手環的心理狀態監測評估系統，其特征在于：所述數據采集模塊主要采集：生理數據包括心率、血氧、皮膚電反應、用戶語音以及環境語音數據。
3.根據權利要求1所述的基于智能手環的心理狀態監測評估系統，其特征在于：所述生理數據解析單元根據生理數據特征對心率變異性數據、皮膚電活動數據和心率數據進行數據編號，所述心率變異性數據、皮膚電活動數據和心率數據分別編號為x1、x2、x3。
4.根據權利要求3所述的基于智能手環的心理狀態監測評估系統，其特征在于：所述生理數據計算單元根據生理數據計算生理異常評分fz，其計算公式為：
5.根據權利要求1所述的基于智能手環的心理狀態監測評估系統，其特征在于：所述生理信號處理單元根據生理信號處理數據特征對在生理壓力狀態下的靜息心率、呼吸率、血氧飽和度、皮膚溫度、肌肉張力、腦電波、血壓和血糖進行數據編號，所述生理壓力狀態下的靜息心率、呼吸率、血氧飽和度、皮膚溫度、肌肉張力、腦電波、血壓和血糖分別編號為y1、y2、y3、y4、y5、y6、y7、y8。
6.根據權利要求5所述的基于智能手環的心理狀...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳璐，郁千秋，袁萍，徐博，朱薇，
申請(專利權)人：南京鼓樓醫院，
類型：發明
國別省市：
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