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【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及計算機緩存,尤其涉及一種基于redis的多級緩存系統及緩存方法。
技術介紹
1、隨著互聯網和云計算的發展,現代應用程序通常需要處理大量的用戶請求和數據交互。為了提高系統性能、降低數據庫的負載,緩存技術被廣泛應用于各種高性能計算環境中。redis作為一種開源的、基于內存的高性能緩存數據庫,憑借其極快的讀寫速度和豐富的數據結構支持,成為了分布式緩存系統中的常用工具。
2、然而,隨著業務需求的增長,redis在高并發、大數據量的場景中可能會遇到性能瓶頸。典型的redis架構往往依賴單一緩存層(即redis數據庫本身)來處理大量的請求,當系統負載過高時,redis可能因為頻繁的讀寫操作而導致響應時間變長,甚至可能出現延遲、阻塞等性能問題。
3、為了應對這種情況,現有的技術解決方案通常采用集群模式或讀寫分離架構來擴展redis的能力,但這些方案依然依賴于redis數據庫本身,未能充分利用上層的緩存機制以減少redis的讀寫壓力。
4、因此,如何在上層設計一個高效的多級緩存體系,減少redis的直接訪問壓力,降低網絡i/o開銷,成為了當前技術中亟待解決的問題。
技術實現思路
1、專利技術目的:本專利技術提供一種基于redis的多級緩存系統及緩存方法,引入多級緩存,通過合理分配不同層次的緩存職責,減少redis數據庫的讀負載,提高緩存命中率,降低網絡i/o的開銷,提升系統的整體性能和穩定性。
2、技術方案:本專利技術所述的一種基于re
3、進一步的,驅動層緩存位于應用程序內部,緊鄰業務邏輯,驅動層緩存的數據均來自于redis,當redis中的數據更新或失效時,驅動層緩存會通過同步機制保持與redis中的數據一致。
4、進一步的,代理層應用在redis分布式架構中,位于應用程序與redis服務器之間,負責管理客戶端與多個redis實例的連接和請求路由,代理層中緩存的數據與redis保持同步,當redis的數據失效或更新時,代理層緩存會根據redis的失效機制及時更新,以保證數據的有效性。
5、進一步的,在代理服務器中引入了第二級緩存,用于緩存來自多個應用的共享熱點數據。
6、進一步的,緩存數據庫層基于redis集群或單節點實例實現,當redis中某條數據過期或更新時,redis會通過失效通知機制,及時通知驅動層和代理層緩存更新或清除相應的數據,確保緩存數據的有效性和一致性;基于redis?tracking機制,當緩存key過期或變更時,redis會推送失效信息過來,在驅動緩存層或代理緩存層通過解析失效信息,來淘汰或者從下層redis獲取新的值,即通過redis本身的tacking功能來保證緩存數據的有效性和一致性。
7、相應的,一種基于redis的多級緩存方法,包括如下步驟:
8、步驟1、應用程序請求:應用發起數據請求,首先在驅動層緩存中查找數據;
9、步驟2、驅動層緩存查詢:如果驅動層緩存命中,則直接返回結果;若未命中,轉發請求至代理層;
10、步驟3、代理層緩存查詢:代理層接收到請求后,在其緩存中查找數據,若命中,則返回結果;若未命中,向redis數據庫層發起請求;
11、步驟4、redis數據庫查詢:redis數據庫層返回數據后,代理層將結果緩存,并傳遞給驅動層,驅動層根據緩存策略更新緩存;
12、步驟5、數據返回:最終結果返回應用程序。
13、進一步的,驅動層緩存位于應用程序內部,緊鄰業務邏輯,驅動層緩存的數據均來自于redis,當redis中的數據更新或失效時,驅動層緩存會通過同步機制保持與redis中的數據一致。
14、進一步的,代理層應用在redis分布式架構中,位于應用程序與redis服務器之間,負責管理客戶端與多個redis實例的連接和請求路由,代理層中緩存的數據與redis保持同步,當redis的數據失效或更新時,代理層緩存會根據redis的失效機制及時更新,以保證數據的有效性。
15、進一步的,在代理服務器中引入了第二級緩存,用于緩存來自多個應用的共享熱點數據。
16、進一步的,緩存數據庫層基于redis集群或單節點實例實現,當redis中某條數據過期或更新時,redis會通過失效通知機制,及時通知驅動層和代理層緩存更新或清除相應的數據,確保緩存數據的有效性和一致性;基于redis?tracking機制,當緩存key過期或變更時,redis會推送失效信息過來,在驅動緩存層或代理緩存層通過解析失效信息,來淘汰或者從下層redis獲取新的值,即通過redis本身的tacking功能來保證緩存數據的有效性和一致性。
17、有益效果:與現有技術相比,本專利技術具有如下顯著優點:(1)降低redis的讀寫壓力:通過在驅動層和代理層配置緩存策略,減少了直接向redis發起的請求次數,大部分數據讀取操作都可以在驅動層或代理層完成,從而大大降低了redis的讀寫負載,尤其是在高并發場景下,顯著減輕了redis的性能壓力;(2)減少網絡i/o開銷:由于驅動層緩存嵌入在應用程序中,數據請求不需要通過網絡往返于redis,大大減少了網絡傳輸的次數;此外,代理層緩存可以進一步減少應用程序與redis之間的直接交互,顯著降低了網絡i/o的開銷,從而提高了系統的整體響應速度;(3)提升系統整體的性能:通過減少對redis的直接訪問、降低網絡i/o開銷以及提高驅動緩存層和代理層緩存的命中率,顯著提高了系統的整體性能和響應速度,對于高并發、大數據量場景,系統的吞吐量得到了優化,訪問延遲明顯降低,從而提升了用戶體驗。
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1.一種基于REDIS的多級緩存系統,其特征在于,包括:N個Node節點,在每個Node節點上部署多個應用程序和proxy服務,在距離應用程序最近的驅動層,配置第一級緩存;在應用程序所在的服務器上同時部署proxy緩存數據庫代理服務,并配置第二級緩存;最后緩存數據庫Redis本身作為第三級緩存。
2.如權利要求1所述的基于REDIS的多級緩存系統,其特征在于,驅動層緩存位于應用程序內部,緊鄰業務邏輯,驅動層緩存的數據均來自于Redis,當Redis中的數據更新或失效時,驅動層緩存會通過同步機制保持與Redis中的數據一致。
3.如權利要求1所述的基于REDIS的多級緩存系統,其特征在于,代理層應用在Redis分布式架構中,位于應用程序與Redis服務器之間,負責管理客戶端與多個Redis實例的連接和請求路由,代理層中緩存的數據與Redis保持同步,當Redis的數據失效或更新時,代理層緩存會根據Redis的失效機制及時更新,以保證數據的有效性。
4.如權利要求1所述的基于REDIS的多級緩存系統,其特征在于,在代理服務器中引入了第二級緩存,用于
5.如權利要求1所述的基于REDIS的多級緩存系統,其特征在于,緩存數據庫層基于Redis集群或單節點實例實現,當Redis中某條數據過期或更新時,Redis會通過失效通知機制,及時通知驅動層和代理層緩存更新或清除相應的數據,確保緩存數據的有效性和一致性;基于Redis?Tracking機制,當緩存key過期或變更時,Redis會推送失效信息過來,在驅動緩存層或代理緩存層通過解析失效信息,來淘汰或者從下層redis獲取新的值,即通過Redis本身的Tacking功能來保證緩存數據的有效性和一致性。
6.一種基于如權利要求1所述的基于REDIS的多級緩存系統的緩存方法,其特征在于,包括如下步驟:
7.如權利要求6所述的基于REDIS的多級緩存方法,其特征在于,驅動層緩存位于應用程序內部,緊鄰業務邏輯,驅動層緩存的數據均來自于Redis,當Redis中的數據更新或失效時,驅動層緩存會通過同步機制保持與Redis中的數據一致。
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...【技術特征摘要】
1.一種基于redis的多級緩存系統,其特征在于,包括:n個node節點,在每個node節點上部署多個應用程序和proxy服務,在距離應用程序最近的驅動層,配置第一級緩存;在應用程序所在的服務器上同時部署proxy緩存數據庫代理服務,并配置第二級緩存;最后緩存數據庫redis本身作為第三級緩存。
2.如權利要求1所述的基于redis的多級緩存系統,其特征在于,驅動層緩存位于應用程序內部,緊鄰業務邏輯,驅動層緩存的數據均來自于redis,當redis中的數據更新或失效時,驅動層緩存會通過同步機制保持與redis中的數據一致。
3.如權利要求1所述的基于redis的多級緩存系統,其特征在于,代理層應用在redis分布式架構中,位于應用程序與redis服務器之間,負責管理客戶端與多個redis實例的連接和請求路由,代理層中緩存的數據與redis保持同步,當redis的數據失效或更新時,代理層緩存會根據redis的失效機制及時更新,以保證數據的有效性。
4.如權利要求1所述的基于redis的多級緩存系統,其特征在于,在代理服務器中引入了第二級緩存,用于緩存來自多個應用的共享熱點數據。
5.如權利要求1所述的基于redis的多級緩存系統,其特征在于,緩存數據庫層基于redis集群或單節點實例實現,當redis中某條數據過期或更新時,redis會通過失效通知機制,及時通知驅動層和代理層緩存更新或清除相應的數據,確保緩存數據的有效性和一致性;基于redis?tracking機制,當緩存key過期或變更時,redis會推送失效信息過來,在驅動緩存層或代理緩存層通過解析失效信息,來淘汰或者從下層r...
【專利技術屬性】
技術研發人員:付新,姜久文,吳道鐘,鄧哲,
申請(專利權)人:達夢數據技術江蘇有限公司,
類型:發明
國別省市:
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