【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及酒店數據信息服務領域，具體涉及一種酒店數據處理方法及系統。
技術介紹
1、隨著人工智能、信息化服務的發展，越來越多的酒店將智能化大數據服務引入日常的運營當中，在酒店行業的數字化進程中，傳統的數據處理方式面臨諸多挑戰。一方面，酒店數據量龐大且來源分散，難以進行高效整合與深度分析，導致無法精準把握客戶需求，提供個性化服務。另一方面，數據安全問題日益凸顯，客戶的隱私信息在存儲與傳輸過程中面臨泄露風險，影響酒店聲譽與客戶信任。因此，亟需提出一種新的酒店數據處理方法及系統。
技術實現思路
1、針對現有技術中的上述不足，本專利技術提供了一種酒店數據處理方法及系統，根據區域的酒店分布情況和消費者的消費特點對酒店數據信息進行分塊管理，降低數據分析和管理的難度，保障數據安全。
2、為了達到上述專利技術目的，本專利技術所采用的技術方案為：
3、提供一種酒店數據處理方法，其包括：
4、步驟s1：構建基于酒店信息服務的區塊鏈，根據酒店信息服務的區域，將區域內分布的酒店拆分成若干個子區域，每個子區域內的酒店集合成區塊鏈的一個區塊；
5、步驟s2：每個區塊對應一個服務節點，在服務節點上根據區塊內酒店數據的訪問情況設置不同的儲存節點，每個酒店對應一個儲存節點；
6、步驟s3：當酒店輸入數據到服務節點進行存儲或更新時，創建數據交易鏈接到區塊鏈的每個服務節點進行驗證，服務節點檢查數據的格式、數字簽名和訪問權限規則，若驗證通過，則將數據存儲到對
7、進一步地，步驟s1包括：
8、步驟s11：確定需要進行酒店信息服務的區域，并獲取區域內每個酒店的定位信息，將區域內分布的酒店拆分成若干個子區域，區域內的商圈、車站或學校作為子區域的中心，計算每個酒店與不同子區域的中心之間消費者選擇的關聯性系數；
9、；
10、其中， n為區域內酒店的編號， m為子區域的編號， k為酒店 n到子區域 m中心可以采用的交通類型， k為酒店 n到子區域 m的中心可以采用的交通類型數量，為消費者采用交通類型 k的移動距離，為影響消費者選擇的移動距離閾值，為采用交通類型 k的花費時間，為影響消費者選擇的花費時間閾值，分別為移動距離、花費時間對關聯性系數的影響權重；
11、步驟s12：設置關聯性系數的閾值；
12、若，則生成酒店 n與子區域 m之間的映射，，為映射函數；
13、若，則酒店 n與子區域 m之間映射失敗；
14、步驟s13：計算酒店 n與不同子區域生成的映射數量 n，數量 n的初始值為0：
15、；
16、步驟s14：若數量，則獲取每個映射對應的關聯性系數，形成關聯性系數數據組， u為映射數量，為第 u個映射對應的關聯性系數；篩選出關聯性系數數據組中的最大值，保留最大值對應的映射關系，刪除其余關聯性系數對應的映射關系；
17、若數量，則將對應酒店作為游離酒店；
18、步驟s15：根據游離酒店的坐標篩選出距離最近的子區域；
19、；
20、其中， e為游離酒店的編號，為游離酒店在酒店信息服務的區域內的地圖平面坐標， m為區域內子區域的數量，為子區域的中心在酒店信息服務的區域內的地圖平面坐標；
21、步驟s16：根據酒店 n與子區域之間保留的映射關系，獲取子區域內映射出的每個酒店的暢銷房型，并提取每個暢銷房型的特征標簽，特征標簽包括風格標簽、價格標簽和促銷標簽；
22、步驟s17：獲取游離酒店的特征標簽，并基于子區域內映射出的每個酒店的暢銷房型的特征標簽，計算游離酒店與子區域的匹配度系數；
23、步驟s18：設置匹配度系數的閾值；
24、若，則將游離酒店 e映射到子區域內；
25、若，則篩選出子區域中與游離酒店 e的匹配度系數最大的酒店；
26、；
27、其中，為酒店與游離酒店 e之間的匹配度系數，為酒店的第 d個風格標簽，為酒店的價格標簽，為酒店在促銷時段 t的促銷標簽；
28、將酒店在運營過程中采用的風格標簽、價格標簽和促銷標簽發送給游離酒店 e，給游離酒店 e調整運營策略提供的參考；
29、步驟s19：將每個子區域映射出的所有酒店作為一個區塊，每個區塊構建一個服務節點為每個區塊進行數據存儲和服務，服務節點為區塊內的酒店提供數據分析。
30、進一步地，匹配度系數的計算方法為；
31、；
32、其中， v為子區域內映射出的酒店編號， v為子區域內映射出的酒店數量， d為風格標簽的編號， d為風格標簽的數量，為酒店 v的第 d個風格標簽，為游離酒店 e的第 d個風格標簽，為風格標簽的語義匹配函數，為酒店 v的價格標簽，為游離酒店 e的價格標簽，為價格標簽的語義匹配函數， t為促銷時段， t為促銷周期，為酒店 v在促銷時段 t的促銷標簽，為游離酒店 e在促銷時段 t的促銷標簽，為促銷標簽的語義匹配函數，分別為風格、價格和促銷對匹配度系數的影響權重。 本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種酒店數據處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的酒店數據處理方法，其特征在于，所述步驟S1包括：
3.根據權利要求2所述的酒店數據處理方法，其特征在于，所述匹配度系數的計算方法為；
4.根據權利要求1所述的酒店數據處理方法，其特征在于，所述步驟S2中儲存節點的大小為：
5.根據權利要求4所述的酒店數據處理方法，其特征在于，所述步驟S3具體包括：
6.一種酒店數據處理系統，執行權利要求1-5任一項所述的酒店數據處理方法，其特征在于，包括：
【技術特征摘要】
1.一種酒店數據處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的酒店數據處理方法，其特征在于，所述步驟s1包括：
3.根據權利要求2所述的酒店數據處理方法，其特征在于，所述匹配度系數的計算方法為；
4.根據權利要求1所述...
【專利技術屬性】
技術研發人員：左賢忠，郭正銘，
申請(專利權)人：成都品為道電子技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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