System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內的位置。 參數名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術實現步驟摘要】
本申請涉及自動化,特別是涉及一種監測數據檢查方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。
技術介紹
1、隨著自動化技術的發展,可以通過水質環境監測設備自動獲取水質監測數據,然后根據水質監測數據確定水質的質量和污染情況。
2、傳統技術中,在根據水質監測數據確定水質的質量和污染情況之前,審核人員將水質監測數據與國家標準數據進行比較,根據水質監測數據與國家標準數據之間的大小關系,確定水質監測數據是否異常,導致水質監測數據異常檢查的準確性較低。
技術實現思路
1、基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種能夠提高監測數據檢查準確性的監測數據檢查方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
2、第一方面,本申請提供了一種監測數據檢查方法。所述方法包括:
3、基于監測數據所對應監測設備的測量參數和質控參數,對所述監測數據進行有效性判斷,得到有效性判斷結果;
4、基于所述監測設備的監測日志和巡檢記錄,對所述監測設備進行檢測,得到所述監測設備的檢測結果;
5、基于所述監測數據所對應目標監測點的歷史監測數據、所述目標監測點對應的上游監測點的歷史上游監測數據、所述目標監測點對應的下游監測點的歷史下游監測數據,以及所述目標監測點的氣象參數和其他監測數據,對所述監測數據進行合理性判斷,得到合理性判斷結果;所述其他監測數據為所述目標監測點所對應的監測數據集合中除去所述監測數據的監測值;
6、基于所述有效性判斷結果、所
7、在一個實施例中,所述基于監測數據所對應監測設備的測量參數和質控參數,對所述監測數據進行有效性判斷,得到有效性判斷結果,包括:
8、基于所述監測設備的測量參數,確定所述監測數據對應的運算參考數據;
9、基于所述監測數據和所述運算參考數據之間的大小關系,得到測量有效性結果;
10、基于所述質控參數與質控閾值之間的大小關系,得到質控有效性結果;
11、基于所述測量有效性結果和所述質控有效性結果,得到有效性判斷結果。
12、在一個實施例中,所述基于所述監測設備的監測日志和巡檢記錄,對所述監測設備進行檢測,得到所述監測設備的檢測結果,包括:
13、基于所述監測日志中的設備狀態參數,確定所述監測設備的設備異常級別;
14、確定所述巡檢記錄對應的巡檢特征向量;
15、針對每個決策樹,基于所述決策樹確定所述巡檢特征向量對應的異常預測結果;
16、基于多個所述異常預測結果,確定所述監測設備的設備預測結果;
17、基于所述設備異常級別和所述設備預測結果,得到所述監測設備的檢測結果。
18、在一個實施例中,所述基于所述監測數據所對應目標監測點的歷史監測數據、所述目標監測點對應的上游監測點的歷史上游監測數據、所述目標監測點對應的下游監測點的歷史下游監測數據,以及所述目標監測點的氣象參數和其他監測數據,對所述監測數據進行合理性判斷,得到合理性判斷結果,包括:
19、基于所述監測數據所對應目標監測點的歷史監測數據、所述目標監測點對應的上游監測點的歷史上游監測數據、所述目標監測點對應的下游監測點的歷史下游監測數據,對所述監測數據進行合理性判斷,得到第一判斷結果;
20、基于所述目標監測點的氣象參數和其他監測數據,對所述監測數據進行合理性判斷,得到第二判斷結果;
21、基于所述第一判斷結果和所述第二判斷結果,得到合理性判斷結果。
22、在一個實施例中,所述基于所述監測數據所對應目標監測點的歷史監測數據、所述目標監測點對應的上游監測點的歷史上游監測數據、所述目標監測點對應的下游監測點的歷史下游監測數據,對所述監測數據進行合理性判斷,得到第一判斷結果,包括:
23、基于所述上游監測點的歷史上游監測數據對應的上游向量,與所述目標監測點的歷史監測數據對應的目標向量之間的第一差異向量,確定所述第一差異向量對應的第一均值和第一標準差;
24、基于所述下游監測點的歷史下游監測數據對應的下游向量,與所述目標向量之間的第二差異向量,確定所述第二差異向量對應的第二均值和第二標準差;
25、確定所述上游監測點對應的上游監測數據與所述監測數據之間的上游差值;所述上游監測數據和所述監測數據的測量時間相同;
26、確定所述下游監測點對應的下游監測數據與所述監測數據之間的下游差值;所述下游監測數據和所述監測數據的測量時間相同;
27、基于所述上游差值、所述下游差值、所述第一均值、所述第一標準差、所述第二均值和所述第二標準差,得到第一判斷結果。
28、在一個實施例中,所述基于所述目標監測點的氣象參數和其他監測數據,對所述監測數據進行合理性判斷,得到第二判斷結果,包括:
29、將所述目標監測點的氣象參數和其他監測數據輸入第一模型,得到多個第一預測置信度和每個所述第一預測置信度對應的第一置信度區間;所述第一模型為線性神經網絡模型;
30、將所述監測數據所位于的第一置信度區間所對應的第一預測置信度,確定為所述監測數據的第一置信度;
31、將所述目標監測點的氣象參數和其他監測數據輸入第二模型,得到多個第二預測置信度和每個所述第二預測置信度對應的第二置信度區間;所述第二模型為非線性神經網絡模型;
32、將所述監測數據所位于的第二置信度區間所對應的第二預測置信度,確定為所述監測數據的第二置信度;
33、基于所述第一置信度和所述第一置信度,得到第二判斷結果。
34、第二方面,本申請還提供了一種監測數據檢查裝置。所述裝置包括:
35、有效性判斷模塊,用于基于監測數據所對應監測設備的測量參數和質控參數,對所述監測數據進行有效性判斷,得到有效性判斷結果;
36、設備檢測模塊,用于基于所述監測設備的監測日志和巡檢記錄,對所述監測設備進行檢測,得到所述監測設備的檢測結果;
37、合理性判斷模塊,用于基于所述監測數據所對應目標監測點的歷史監測數據、所述目標監測點對應的上游監測點的歷史上游監測數據、所述目標監測點對應的下游監測點的歷史下游監測數據,以及所述目標監測點的氣象參數和其他監測數據,對所述監測數據進行合理性判斷,得到合理性判斷結果;所述其他監測數據為所述目標監測點所對應的監測數據集合中除去所述監測數據的監測值;
38、檢異模塊,用于基于所述有效性判斷結果、所述檢測結果和所述合理性判斷結果,得到所述監測數據的檢查結果
39、第三方面,本申請還提供了一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現第一方面中任一項所述方法的步驟。
40、第四方面,本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種監測數據檢查方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于監測數據所對應監測設備的測量參數和質控參數,對所述監測數據進行有效性判斷,得到有效性判斷結果,包括:
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述監測設備的監測日志和巡檢記錄,對所述監測設備進行檢測,得到所述監測設備的檢測結果,包括:
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述監測數據所對應目標監測點的歷史監測數據、所述目標監測點對應的上游監測點的歷史上游監測數據、所述目標監測點對應的下游監測點的歷史下游監測數據,以及所述目標監測點的氣象參數和其他監測數據,對所述監測數據進行合理性判斷,得到合理性判斷結果,包括:
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述監測數據所對應目標監測點的歷史監測數據、所述目標監測點對應的上游監測點的歷史上游監測數據、所述目標監測點對應的下游監測點的歷史下游監測數據,對所述監測數據進行合理性判斷,得到第一判斷結果,包括:
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在
7.一種監測數據檢查裝置,其特征在于,所述裝置包括:
8.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機程序產品,包括計算機程序,其特征在于,該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種監測數據檢查方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于監測數據所對應監測設備的測量參數和質控參數,對所述監測數據進行有效性判斷,得到有效性判斷結果,包括:
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述監測設備的監測日志和巡檢記錄,對所述監測設備進行檢測,得到所述監測設備的檢測結果,包括:
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述監測數據所對應目標監測點的歷史監測數據、所述目標監測點對應的上游監測點的歷史上游監測數據、所述目標監測點對應的下游監測點的歷史下游監測數據,以及所述目標監測點的氣象參數和其他監測數據,對所述監測數據進行合理性判斷,得到合理性判斷結果,包括:
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述監測數據所對應目標監測點的歷史監測數據、所述目標監測點對應的上...
【專利技術屬性】
技術研發人員:黃伯當,張少梅,韋均,鄧敏軍,黃增,顏家興,黃園,黃乃尊,
申請(專利權)人:廣西壯族自治區生態環境監測中心,
類型:發明
國別省市:
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。