【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請(qǐng)涉及鋼鐵冶煉，具體涉及一種燒結(jié)終點(diǎn)控制方法、系統(tǒng)、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、燒結(jié)是鋼鐵生產(chǎn)流程中的一道重要原料制備工序，其通過(guò)一系列機(jī)理復(fù)雜的物理化學(xué)反應(yīng)將鐵礦石原料冶煉成機(jī)械強(qiáng)度高、透氣性好、成分適宜和粒度合格的燒結(jié)礦，用于后續(xù)高爐煉鐵。燒結(jié)過(guò)程的復(fù)雜性體現(xiàn)在其涉及眾多物理化學(xué)反應(yīng)，系統(tǒng)內(nèi)部參數(shù)繁多且參數(shù)間的耦合性強(qiáng)，具有較強(qiáng)的非線(xiàn)性和大時(shí)滯等特點(diǎn)，因此目前燒結(jié)生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化控制對(duì)操作人員的依賴(lài)性仍然很強(qiáng)。
2、燒結(jié)熱狀態(tài)的穩(wěn)定性綜合反映了燒結(jié)原燃料條件與過(guò)程控制參數(shù)的匹配程度，控制燒結(jié)熱狀態(tài)的穩(wěn)定是控制整個(gè)燒結(jié)生產(chǎn)過(guò)程穩(wěn)定的關(guān)鍵。燒結(jié)終點(diǎn)是判斷燒結(jié)熱狀態(tài)穩(wěn)定性的重要指標(biāo)，也是燒結(jié)生產(chǎn)過(guò)程中影響燒結(jié)礦產(chǎn)量和性能的重要工藝參數(shù)，控制燒結(jié)終點(diǎn)的適宜和穩(wěn)定是智能化燒結(jié)的重要目標(biāo)。但由于燒結(jié)過(guò)程的復(fù)雜性，目前燒結(jié)終點(diǎn)主要由操作人員調(diào)節(jié)燒結(jié)機(jī)速度進(jìn)行控制，而由于不同操作人員的判斷能力、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和操作習(xí)慣迥異，加上燒結(jié)廠(chǎng)的日常換班制度和燒結(jié)工況的多變性，難以保證燒結(jié)終點(diǎn)持續(xù)控制在穩(wěn)定適宜的范圍。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、鑒于以上所述相關(guān)技術(shù)的缺點(diǎn)，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N燒結(jié)終點(diǎn)控制方法、系統(tǒng)、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決無(wú)法控制燒結(jié)終點(diǎn)穩(wěn)定的技術(shù)問(wèn)題。
2、本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N燒結(jié)終點(diǎn)控制方法，所述方法包括：獲取燒結(jié)運(yùn)行數(shù)據(jù)，基于所述燒結(jié)運(yùn)行數(shù)據(jù)提取得到目標(biāo)時(shí)間窗口的多個(gè)熱狀態(tài)參數(shù)和對(duì)應(yīng)的燒結(jié)速度；根據(jù)目標(biāo)時(shí)間窗口的所述熱狀態(tài)參數(shù)的變化量和所述燒結(jié)速度的變化量
3、于本申請(qǐng)的一實(shí)施例中，根據(jù)目標(biāo)時(shí)間窗口的所述熱狀態(tài)參數(shù)的變化量和所述燒結(jié)速度的變化量得到篩選系數(shù)，基于所述篩選系數(shù)對(duì)所述熱狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行篩選得到熱狀態(tài)特征的集合包括：基于所述目標(biāo)時(shí)間窗口的多個(gè)熱狀態(tài)參數(shù)和對(duì)應(yīng)的燒結(jié)速度得到參數(shù)變化量序列和速度變化量序列，所述參數(shù)變化量序列和所述速度變化量序列基于時(shí)序排列；計(jì)算所述參數(shù)變化量序列和所述速度變化量序列每一項(xiàng)對(duì)應(yīng)的篩選系數(shù)，并基于所述篩選系數(shù)從所述參數(shù)變化量序列和所述速度變化量序列篩選出所述熱狀態(tài)特征的集合。
4、于本申請(qǐng)的一實(shí)施例中，將所述熱狀態(tài)特征的集合基于時(shí)序進(jìn)行拼接得到熱狀態(tài)特征矩陣，基于預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述熱狀態(tài)特征矩陣基于時(shí)序進(jìn)行融合得到融合特征矩陣包括：將所述熱狀態(tài)特征的集合基于時(shí)序進(jìn)行拼接得到熱狀態(tài)特征矩陣，所述熱狀態(tài)特征矩陣的行數(shù)為所述熱狀態(tài)特征的數(shù)量，所述熱狀態(tài)特征矩陣的列數(shù)為所述目標(biāo)時(shí)間窗口的大小；將所述熱狀態(tài)特征矩陣輸入預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行融合特征矩陣，所述融合特征矩陣的行數(shù)為所述融合特征的數(shù)量，所述融合特征矩陣的列數(shù)為所述目標(biāo)時(shí)間窗口的大小，所述融合特征包括參數(shù)特征和速度特征。
5、于本申請(qǐng)的一實(shí)施例中，將所述融合特征矩陣輸入預(yù)設(shè)燒結(jié)終點(diǎn)控制模型中，得到燒結(jié)速度調(diào)整量之前，還包括：獲取燒結(jié)歷史數(shù)據(jù)，基于燒結(jié)歷史數(shù)據(jù)提取得到多個(gè)歷史時(shí)間窗口的多個(gè)熱狀態(tài)參數(shù)和對(duì)應(yīng)的燒結(jié)速度；基于每個(gè)歷史時(shí)間窗口的多個(gè)熱狀態(tài)參數(shù)和對(duì)應(yīng)的燒結(jié)速度得到對(duì)應(yīng)的融合特征矩陣；將融合特征矩陣作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，將所述融合特征矩陣每一行對(duì)應(yīng)的燒結(jié)速度作為訓(xùn)練標(biāo)簽，將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練標(biāo)簽輸入預(yù)設(shè)模型中進(jìn)行訓(xùn)練，得到燒結(jié)終點(diǎn)控制模型。
6、于本申請(qǐng)的一實(shí)施例中，所述燒結(jié)終點(diǎn)控制方法還包括：每隔預(yù)設(shè)更新時(shí)間，重新基于所述燒結(jié)歷史數(shù)據(jù)提取得到多個(gè)歷史時(shí)間窗口，基于每個(gè)歷史時(shí)間窗口的多個(gè)熱狀態(tài)參數(shù)和對(duì)應(yīng)的燒結(jié)速度得到對(duì)應(yīng)的融合特征矩陣；根據(jù)所述歷史時(shí)間窗口對(duì)應(yīng)的融合特征矩陣對(duì)所述燒結(jié)終點(diǎn)控制模型進(jìn)行訓(xùn)練，以對(duì)所述燒結(jié)終點(diǎn)控制模型進(jìn)行更新。
7、于本申請(qǐng)的一實(shí)施例中，基于所述燒結(jié)運(yùn)行數(shù)據(jù)提取得到目標(biāo)時(shí)間窗口的多個(gè)熱狀態(tài)參數(shù)和對(duì)應(yīng)的燒結(jié)速度包括：基于差分法從所述燒結(jié)運(yùn)行數(shù)據(jù)中檢測(cè)突變時(shí)間點(diǎn)，所述突變時(shí)間點(diǎn)為所述燒結(jié)速度的變化量超過(guò)預(yù)設(shè)變化量的時(shí)間點(diǎn)；根據(jù)所述突變時(shí)間點(diǎn)確定目標(biāo)時(shí)間窗口，并提取所述目標(biāo)時(shí)間窗口的多個(gè)熱狀態(tài)參數(shù)和對(duì)應(yīng)的燒結(jié)速度。
8、本申請(qǐng)的實(shí)施例還提供一種燒結(jié)終點(diǎn)控制系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、智能算法模塊和工業(yè)控制模塊；所述數(shù)據(jù)采集模塊包括多個(gè)傳感器、數(shù)據(jù)采集單元和數(shù)據(jù)傳輸單元，所述傳感器用于采集燒結(jié)運(yùn)行過(guò)程中的熱狀態(tài)參數(shù)，所述數(shù)據(jù)采集單元用于連接和接收各個(gè)傳感器采集的所述熱狀態(tài)參數(shù)并存儲(chǔ)，所述數(shù)據(jù)傳輸單元用于將所述熱狀態(tài)參數(shù)傳輸至所述智能算法模塊；所述智能算法模塊用于將所述熱狀態(tài)參數(shù)輸入燒結(jié)終點(diǎn)控制模型中，得到燒結(jié)速度調(diào)整量，并將所述燒結(jié)速度調(diào)整量發(fā)送至所述工業(yè)控制模塊；所述工業(yè)控制模塊用于對(duì)所述智能算法模塊中的燒結(jié)終點(diǎn)控制模型進(jìn)行訓(xùn)練和更新，還用于基于所述燒結(jié)速度調(diào)整量控制所述燒結(jié)運(yùn)行過(guò)程中的當(dāng)前燒結(jié)速度，以對(duì)燒結(jié)終點(diǎn)進(jìn)行控制。
9、本申請(qǐng)的實(shí)施例還提供一種燒結(jié)終點(diǎn)控制裝置，所述燒結(jié)終點(diǎn)控制裝置包括：數(shù)據(jù)輸入模塊，用于獲取燒結(jié)運(yùn)行數(shù)據(jù)，基于所述燒結(jié)運(yùn)行數(shù)據(jù)提取得到目標(biāo)時(shí)間窗口的多個(gè)熱狀態(tài)參數(shù)和對(duì)應(yīng)的燒結(jié)速度；系數(shù)計(jì)算模塊，用于根據(jù)目標(biāo)時(shí)間窗口的所述熱狀態(tài)參數(shù)的變化量和所述燒結(jié)速度的變化量得到篩選系數(shù)，基于所述篩選系數(shù)對(duì)所述熱狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行篩選得到熱狀態(tài)特征的集合；特征融合模塊，用于將所述熱狀態(tài)特征的集合基于時(shí)序進(jìn)行拼接得到熱狀態(tài)特征矩陣，基于預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述熱狀態(tài)特征矩陣基于時(shí)序進(jìn)行融合得到融合特征矩陣；模型訓(xùn)練模塊，用于將所述融合特征矩陣輸入預(yù)設(shè)燒結(jié)終點(diǎn)控制模型中，得到燒結(jié)速度調(diào)整量，基于所述燒結(jié)速度調(diào)整量對(duì)當(dāng)前燒結(jié)速度進(jìn)行調(diào)整，以對(duì)燒結(jié)終點(diǎn)進(jìn)行控制。
10、本申請(qǐng)的實(shí)施例提供一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：一個(gè)或多個(gè)處理器；存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述電子設(shè)備實(shí)現(xiàn)上述各實(shí)施例中任一所述的燒結(jié)終點(diǎn)控制方法。
11、本申請(qǐng)的實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序被計(jì)算機(jī)的處理器執(zhí)行時(shí)，使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如上述各實(shí)施例中任一所述的燒結(jié)終點(diǎn)控制方法。
12、本申請(qǐng)的有益效果：本申請(qǐng)的實(shí)施例提供了一種燒結(jié)終點(diǎn)控制方法、系統(tǒng)、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括獲取燒結(jié)運(yùn)行數(shù)據(jù)，基于燒結(jié)運(yùn)行數(shù)據(jù)提取得到目標(biāo)時(shí)間窗口的多個(gè)熱狀態(tài)參數(shù)和對(duì)應(yīng)的燒結(jié)速度，根據(jù)目標(biāo)時(shí)間窗口的熱狀態(tài)參數(shù)的變化量和燒結(jié)速度的變化量得到篩選系數(shù)，基于篩選系數(shù)對(duì)熱狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行篩選得到熱狀態(tài)特征的集合，將熱狀態(tài)特征的集合基于時(shí)序進(jìn)行拼接得到熱狀態(tài)特征矩陣，基于預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)熱狀態(tài)特征矩陣基于時(shí)序進(jìn)行融合得到融合特征矩陣，將融合特征矩陣輸入預(yù)設(shè)燒結(jié)終點(diǎn)控制模型中，得到燒結(jié)速度本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種燒結(jié)終點(diǎn)控制方法，其特征在于，所述燒結(jié)終點(diǎn)控制方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的燒結(jié)終點(diǎn)控制方法，其特征在于，根據(jù)目標(biāo)時(shí)間窗口的所述熱狀態(tài)參數(shù)的變化量和所述燒結(jié)速度的變化量得到篩選系數(shù)，基于所述篩選系數(shù)對(duì)所述熱狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行篩選得到熱狀態(tài)特征的集合包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的燒結(jié)終點(diǎn)控制方法，其特征在于，將所述熱狀態(tài)特征的集合基于時(shí)序進(jìn)行拼接得到熱狀態(tài)特征矩陣，基于預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述熱狀態(tài)特征矩陣基于時(shí)序進(jìn)行融合得到融合特征矩陣包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的燒結(jié)終點(diǎn)控制方法，其特征在于，將所述融合特征矩陣輸入預(yù)設(shè)燒結(jié)終點(diǎn)控制模型中，得到燒結(jié)速度調(diào)整量之前，還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的燒結(jié)終點(diǎn)控制方法，其特征在于，所述燒結(jié)終點(diǎn)控制方法還包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的燒結(jié)終點(diǎn)控制方法，其特征在于，基于所述燒結(jié)運(yùn)行數(shù)據(jù)提取得到目標(biāo)時(shí)間窗口的多個(gè)熱狀態(tài)參數(shù)和對(duì)應(yīng)的燒結(jié)速度包括：
7.一種燒結(jié)終點(diǎn)控制系統(tǒng)，其特征在于，所述燒結(jié)終點(diǎn)控制系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、智能算法模塊和工業(yè)
8.一種燒結(jié)終點(diǎn)控制裝置，其特征在于，所述燒結(jié)終點(diǎn)控制裝置包括：
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序被計(jì)算機(jī)的處理器執(zhí)行時(shí)，使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的燒結(jié)終點(diǎn)控制方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種燒結(jié)終點(diǎn)控制方法，其特征在于，所述燒結(jié)終點(diǎn)控制方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的燒結(jié)終點(diǎn)控制方法，其特征在于，根據(jù)目標(biāo)時(shí)間窗口的所述熱狀態(tài)參數(shù)的變化量和所述燒結(jié)速度的變化量得到篩選系數(shù)，基于所述篩選系數(shù)對(duì)所述熱狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行篩選得到熱狀態(tài)特征的集合包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的燒結(jié)終點(diǎn)控制方法，其特征在于，將所述熱狀態(tài)特征的集合基于時(shí)序進(jìn)行拼接得到熱狀態(tài)特征矩陣，基于預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述熱狀態(tài)特征矩陣基于時(shí)序進(jìn)行融合得到融合特征矩陣包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的燒結(jié)終點(diǎn)控制方法，其特征在于，將所述融合特征矩陣輸入預(yù)設(shè)燒結(jié)終點(diǎn)控制模型中，得到燒結(jié)速度調(diào)整量之前，還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要...
【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：吳方瑞，祝捷，湯檳，何海熙，孫小東，彭燕華，
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人：中冶賽迪信息技術(shù)重慶有限公司，
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