【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于電力系統防災減災，具體涉及一種基于層次分析法的輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害評估方法。
技術介紹
1、臺風帶來的高速強風可能造成線路閃絡、輸電桿塔倒塌、絕緣子損壞等風險，給輸配電網絡帶來極大的安全隱患。因此，研究臺風災害對電網的評估方法迫在眉睫，以期為電網防御和恢復策略提供理論依據。
2、臺風登陸時往往伴隨著暴雨，導致洪澇災害。在這條災害鏈中，各種災害事件相互影響，共同構成一個復雜的災害系統，每個環節都可能導致對電網設備的嚴重后果和沖擊。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于，提供一種基于層次分析法的輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害評估方法，彌補了當前輸電桿塔風險評估對強風的關注較多，對臺風引發的暴雨和洪澇災害關注較少的問題。
2、為解決上述技術問題，本專利技術的技術方案為：基于層次分析法的輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害評估方法，包括以下步驟：
3、s1、建立輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害下風險因子評價指標體系；
4、s2、基于層次分析法對輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害下風險因子評價指標體系中的各風險因子進行主觀權重計算，得到各風險因子在評級指標體系內的相對權重；
5、s3、構建各風險因子的扣分標準表，根據輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害下風險因子評價指標體系對輸電桿塔進行風險評估，劃分風險等級。
6、s1具體為：
7、s1.1、構建用于評價輸電桿塔自身故障隱患的故障隱患方面風險因子；
8、s1.2、構建用于評
9、s1.3、構建用于評價氣候對輸電桿塔產生影響的氣候變化方面風險因子；
10、s1.4、結合故障隱患方面風險因子、防災減災方面風險因子和氣候變化方面風險因子形成輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害下風險因子評價指標體系。
11、s2具體為：
12、s2.1、構建分別對應輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害下風險因子評價指標體系中體系準則、故障隱患方面風險因子、防災減災方面風險因子、氣候變化方面風險因子的準則層、故障隱患層、防災減災能力層、氣候變化層的判斷矩陣；
13、s2.2、根據判斷矩陣對輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害下風險因子評價指標體系中的各風險因子進行主觀權重計算，得到各風險因子在評級指標體系內的相對權重；
14、s2.3、根據層次分析法對判斷矩陣的一致性進行檢驗。
15、s3具體為：
16、s3.1、構建各風險因子的扣分標準表，以量化評估輸電桿塔面臨的臺風暴雨洪澇災害程度；
17、s3.2、綜合所有風險因子的扣分標準表扣分后的結果計算得出總分，得到輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害風險評估的計算結果；
18、s3.3、根據計算結果對輸電桿塔面臨的臺風暴雨洪澇災害程度進行風險等級劃分。
19、故障隱患方面風險因子至少包括風偏跳閘、斷線或掉串故障、桿塔變形故障以及桿塔傾斜故障；防災減災方面風險因子至少包括技術裝備水平、運維管理以及應急響應能力；氣候變化方面風險因子至少包括風速、降雨量、災害持續時間以及溫度。
20、s2.2中根據判斷矩陣對輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害下風險因子評價指標體系中的各風險因子進行主觀權重計算的計算方法為：
21、
22、將wi歸一化，使向量中各元素之和等于1，即為排序權向量，記為w，則w＝(w1，w2...wn)t，表示為：
23、
24、判斷矩陣的最大特征值，表示為：
25、
26、其中，n為判斷矩陣的階數；λmax為判斷矩陣的最大特征根；w為對應λmax的正規化的特征向量；wi為w的分量，為子因子的權值；aij為指標i與指標j重要程度比較得出的分值。
27、s2.3中根據層次分析法對判斷矩陣的一致性進行檢驗的方法為：
28、
29、其中，c為一致性指標，c越小說明一致性越大；λmax為判斷矩陣的最大特征根；n為判斷矩陣的階數。
30、s3.2中得出計算結果的計算方法為：
31、s＝a1+a2+a3
32、其中，s為目標桿塔評分總扣分值的大??；a1為目標桿塔故障隱患方面最終扣分值；a2為目標桿塔防災減災能力方面最終扣分值；a3為目標桿塔氣候變化方面最終扣分值。
33、a1、a2、a3計算方法如下：
34、
35、式中：ωij為經過層次分析法求得的風險權重；為i因子扣分值；為j因子扣分值；n為i方面因子數量。
36、還提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上述任一項所述方法的步驟。
37、與現有技術相比，本專利技術的有益效果為：
38、本專利技術以輸電桿塔為研究對象，針對輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害構建一系列風險指標，將其按層次結構進行劃分，通過判斷矩陣計算得出各個因子的權重占比，從各因子的實際狀態出發，結合風險因子扣分表，得出輸電桿塔的風險等級。本專利技術綜合考慮了輸電桿塔在臺風、暴雨和洪澇災害共同作用下的風險評估，可為電網在災前提供輔助性決策。
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1.基于層次分析法的輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害評估方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于層次分析法的輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害評估方法，其特征在于，S1具體為：
3.根據權利要求1所述的基于層次分析法的輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害評估方法，其特征在于，S2具體為：
4.根據權利要求1所述的基于層次分析法的輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害評估方法，其特征在于，S3具體為：
5.根據權利要求2所述的基于層次分析法的輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害評估方法，其特征在于，故障隱患方面風險因子至少包括風偏跳閘、斷線或掉串故障、桿塔變形故障以及桿塔傾斜故障；防災減災方面風險因子至少包括技術裝備水平、運維管理以及應急響應能力；氣候變化方面風險因子至少包括風速、降雨量、災害持續時間以及溫度。
6.根據權利要求3所述的基于層次分析法的輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害評估方法，其特征在于，S2.2中根據判斷矩陣對輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害下風險因子評價指標體系中的各風險因子進行主觀權重計算的計算方法為：
7.根據權利要求6所述的基于層次分
8.根據權利要求4所述的基于層次分析法的輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害評估方法，其特征在于，S3.2中得出計算結果的計算方法為：
9.根據權利要求8所述的基于層次分析法的輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害評估方法，其特征在于，A1、A2、A3計算方法如下：
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-9任一項所述方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.基于層次分析法的輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害評估方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于層次分析法的輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害評估方法，其特征在于，s1具體為：
3.根據權利要求1所述的基于層次分析法的輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害評估方法，其特征在于，s2具體為：
4.根據權利要求1所述的基于層次分析法的輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害評估方法，其特征在于，s3具體為：
5.根據權利要求2所述的基于層次分析法的輸電桿塔臺風暴雨洪澇災害評估方法，其特征在于，故障隱患方面風險因子至少包括風偏跳閘、斷線或掉串故障、桿塔變形故障以及桿塔傾斜故障；防災減災方面風險因子至少包括技術裝備水平、運維管理以及應急響應能力；氣候變化方面風險因子至少包括風速、降雨量、災害持續時間以及溫度。
6.根據權利要...
【專利技術屬性】
技術研發人員：侯慧，李忠達，吳細秀，楊旭，石英，李顯強，唐金銳，熊斌宇，謝長君，
申請(專利權)人：武漢理工大學，
類型：發明
國別省市：
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