【技術實現步驟摘要】
本申請涉及人工智能，適用于金融科技領域，尤其涉及一種演示文檔生成方法和裝置、電子設備、存儲介質。
技術介紹
1、演示文檔是指用于展示和傳達信息的視覺材料，最常見的形式是幻燈片。在金融科技領域，通過演示文檔可以為客戶提供開展相關業務，比如保險產品介紹。
2、相關技術通常基于已有的演示文檔生成新的演示文檔，或者基于有限的文檔模板生成演示文本。但是，上述方式所生成的演示文檔在演示順序或演示內容上比較固化，無法滿足用戶個性化需求。因此，演示文檔的生成準確性仍然存在較大的提升空間。
技術實現思路
1、本申請實施例的主要目的在于提出一種演示文檔生成方法和裝置、電子設備、存儲介質，能夠提高演示文檔生成準確性，滿足用戶的個性化需求。
2、為實現上述目的，本申請實施例的第一方面提出了一種演示文檔生成方法，所述方法包括：
3、獲取文檔生成指示信息；
4、對所述文檔生成指示信息進行信息解析，得到文檔引導語和文檔生成意圖；
5、根據所述文檔生成意圖進行要素選取，得到至少兩個文檔要素；
6、根據各個所述文檔要素和所述文檔引導語生成文檔大綱結構；其中，所述文檔大綱結構包括基礎文檔頁，且所述基礎文檔頁具有演示引導文本；
7、根據所述演示引導文本對預構建的結構化數據庫進行素材選取，得到目標素材及素材屬性信息；
8、根據所述目標素材及素材屬性信息對所述基礎文檔頁進行更新，得到目標文檔頁；
9、用所述目標文檔頁
10、在一些實施例，在所述根據所述演示引導文本對預構建的結構化數據庫進行素材選取，得到目標素材及素材屬性信息之前，所述方法還包括：
11、構建所述結構化數據庫，具體包括：
12、獲取原始圖片；
13、對所述原始圖片進行子圖片提取，得到子圖片素材及子圖片屬性信息；
14、將所述子圖片素材及所述子圖片屬性信息進行結構化表示，得到圖片素材結構化數據；
15、對所述原始圖片進行文本提取，得到文本素材及文本屬性信息；
16、將所述文本素材及所述文本屬性信息進行結構化表示，得到文本素材結構化數據；
17、將所述圖片素材結構化數據和所述文本素材結構化數據進行存儲，得到所述結構化數據庫。
18、在一些實施例，所述對所述原始圖片進行子圖片提取，得到子圖片素材及子圖片屬性信息，包括：
19、對所述原始圖片進行物體檢測，得到目標物體區域；
20、對所述目標物體區域進行語義分割，得到子圖片素材；
21、根據所述子圖片素材的屬性特征，生成所述子圖片屬性信息。
22、在一些實施例，所述對所述原始圖片進行文本提取，得到文本素材及文本屬性信息，包括：
23、對所述原始圖片進行文本區域檢測，得到文本素材及文本布局；其中，文本布局用于表征所述文本素材所屬的段落；
24、對所述原始圖片進行多尺度特征提取，得到多個不同尺度的圖片特征；
25、對各個所述圖片特征和所述文本布局進行關系識別，得到文本關系；其中，所述文本關系用于表征至少兩個文本段之間的關系；
26、根據所述文本關系，生成所述文本屬性信息。
27、在一些實施例，所述對各個所述圖片特征和所述文本布局進行關系識別，得到文本關系，包括：
28、對所述文本布局進行特征表示，得到文本布局特征；
29、對各個所述圖片特征進行特征融合，得到圖片融合特征；
30、通過預設的關系權重矩陣對所述文本布局特征和所述圖片融合特征進行特征相乘處理，得到圖片文本關系矩陣；
31、根據所述文本布局特征、所述圖片融合特征以及所述圖片文本關系矩陣進行特征相乘處理，得到圖片注意力權重向量；
32、根據所述圖片注意力權重向量和所述圖片融合特征進行特征相乘處理，得到圖片注意力特征；
33、根據所述文本布局特征、所述圖片融合特征以及所述圖片文本關系矩陣的轉置矩陣進行特征相乘處理，得到文本注意力權重向量；
34、根據所述文本注意力權重向量和所述文本布局特征進行特征相乘處理，得到文本注意力特征；
35、對所述圖片注意力特征和所述文本注意力特征進行關系編碼，得到所述文本關系。
36、在一些實施例，所述結構化數據庫包括至少兩個所述原始圖片對應的所述圖片素材結構化數據和所述文本素材結構化數據；
37、所述根據所述演示引導文本對結構化數據庫進行素材查找，得到目標素材及素材屬性信息，包括：
38、根據所述演示引導文本對各個所述原始圖片進行篩選，得到目標圖片；
39、將所述目標圖片對應的所述圖片素材結構化數據和所述文本素材結構化數據中的至少一個，確定為目標素材結構化數據；
40、從所述目標素材結構化數據提取出所述目標素材及素材屬性信息。
41、在一些實施例，所述根據所述演示引導文本對各個所述原始圖片進行篩選，得到目標圖片，包括：
42、對每一所述原始圖片進行語義識別，得到圖片語義信息；
43、根據所述演示引導文本和所述圖片語義信息進行相似度計算，得到語義相似度；
44、根據所述語義相似度從各個所述原始圖片選取出所述目標圖片。
45、為實現上述目的，本申請實施例的第二方面提出了一種演示文檔生成裝置，所述裝置包括：
46、信息獲取模塊，用于獲取文檔生成指示信息；
47、信息解析模塊，用于對所述文檔生成指示信息進行信息解析，得到文檔引導語和文檔生成意圖；
48、要素選取模塊，用于根據所述文檔生成意圖進行要素選取，得到至少兩個文檔要素；
49、大綱生成模塊，用于根據各個所述文檔要素和所述文檔引導語生成文檔大綱結構；其中，所述文檔大綱結構包括基礎文檔頁，且所述基礎文檔頁具有演示引導文本；
50、素材選取模塊，用于根據所述演示引導文本對預構建的結構化數據庫進行素材選取，得到目標素材及素材屬性信息；
51、文檔頁更新模塊，用于根據所述目標素材及素材屬性信息對所述基礎文檔頁進行更新，得到目標文檔頁；
52、文檔確定模塊，用于用所述目標文檔頁替換所述文檔大綱結構中的所述基礎文檔頁，得到目標演示文檔。
53、為實現上述目的，本申請實施例的第三方面提出了一種電子設備，所述電子設備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述第一方面所述的演示文檔生成方法。
54、為實現上述目的，本申請實施例的第四方面提出了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述第一方面所述的演示文檔生成方法。
55、本申請提本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種演示文檔生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據所述演示引導文本對預構建的結構化數據庫進行素材選取，得到目標素材及素材屬性信息之前，所述方法還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述原始圖片進行子圖片提取，得到子圖片素材及子圖片屬性信息，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述原始圖片進行文本提取，得到文本素材及文本屬性信息，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對各個所述圖片特征和所述文本布局進行關系識別，得到文本關系，包括：
6.根據權利要求2至5任一項所述的方法，其特征在于，所述結構化數據庫包括至少兩個所述原始圖片對應的所述圖片素材結構化數據和所述文本素材結構化數據；
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述演示引導文本對各個所述原始圖片進行篩選，得到目標圖片，包括：
8.一種演示文檔生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種電子設備，其特征在于，所
10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種演示文檔生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據所述演示引導文本對預構建的結構化數據庫進行素材選取，得到目標素材及素材屬性信息之前，所述方法還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述原始圖片進行子圖片提取，得到子圖片素材及子圖片屬性信息，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述原始圖片進行文本提取，得到文本素材及文本屬性信息，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對各個所述圖片特征和所述文本布局進行關系識別，得到文本關系，包括：
6.根據權利要求2至5任一項所述...
【專利技術屬性】
技術研發人員：梁亞妮，
申請(專利權)人：中國平安人壽保險股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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