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    一種智能高電壓大電流整流系統技術方案

    技術編號:44329029 閱讀:6 留言:0更新日期:2025-02-18 20:36
    本發明專利技術涉及遠程控制技術領域,尤其涉及一種智能高電壓大電流整流系統,本發明專利技術中根據整流濾波后的電流值分析整流過程是否合格,基于歷史數據中整流后的電流值的波動情況進行二次判定,分析整流過程不合格的原因,并根據分析結果對對應的參數進行調節,本發明專利技術中在歷史數據的電流值的方差較大時分析濾波過程不合格,增大信號源頻率會使紋波系數降低,從而提高濾波效果,但是考慮到信號源頻率的變化會影響電路的頻率特性,當電源頻率與信號源頻率相近時,易產生混頻現象,從而影響信號的質量和準確性,本發明專利技術根據信號源頻率與電源頻率的差值調節信號源頻率,從而避免混頻現象的發生,在保證信號質量的同時,提高信號的濾波效果。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及遠程控制,尤其涉及一種智能高電壓大電流整流系統


    技術介紹

    1、大電流整流是指在電力電子領域中,將交流電(ac)轉換為直流電(dc)的過程,且轉換過程中涉及的電流較大。這種轉換通常用于電力系統、工業設備、充電站、逆變器、電源供應器等需要大功率直流電源的場合。現有技術通過以太網分別與數據服務器的一端、監控終端,以及數據服務器的另一端與所述內部局域網連接,提高了生產效率和管理水平,但是對于大電流整流過程的控制精度低,在整流不合格時檢修效率慢,產生資源浪費。

    2、中國專利申請號:cn201610957199.6公開了一種大電流整流控制系統,屬于遠程控制
    所述大電流整流控制系統包括:設備層、通訊層和監控層;所述設備層包括整流柜;所述通訊層包括控制器、現場總線、以太網、內部局域網;所述監控層包括監控終端、遠程控制終端和數據服務器;所述整流柜內設有多種測控模塊,所述多種測控模塊均與所述現場總線連接,所述現場總線分別與所述控制器的一端、所述遠程控制終端連接,所述控制器的另一端與所述以太網連接,所述以太網分別與所述數據服務器的一端、所述監控終端,所述數據服務器的另一端與所述內部局域網連接。該大電流整流控制系統可極大提高了生產效率和管理水平。

    3、但是,現有技術還存在以下問題:

    4、對于大電流整流過程的控制精度低,在整流不合格時檢修效率慢。


    技術實現思路

    1、為此,本專利技術提供一種智能高電壓大電流整流系統,用以克服現有技術中對于大電流整流過程的控制精度低,在整流不合格時檢修效率慢的問題。

    2、為實現上述目的,本專利技術提供一種智能高電壓大電流整流系統。包括:

    3、供電模塊,其用以提供大電流;

    4、變壓模塊,其與所述供電模塊相連,用以變更電壓以對輸入電壓進行調節并輸出;

    5、整流模塊,其與所述供電模塊相連,用以對所述大電流進行整流;

    6、濾波模塊,其與所述整流模塊相連,用以對整流后的電流進行濾波;

    7、檢測模塊,其與所述濾波模塊相連,用以獲取濾波后的電信號;

    8、分析模塊,其與所述供電模塊、所述變壓模塊、所述整流模塊、所述濾波模塊以及所述檢測模塊相連,用以根據獲取的所述電流信號判定針對供電端的整流是否合格,基于歷史數據對針對供電端的整流是否合格進行二次判定,基于電流分析針對供電端的整流不合格的原因,原因包括:電路布局不合格以及變壓器不合格,

    9、基于分析的原因選用對應的處理方式,處理方式包括:增大信號源頻率以及降低變壓器初級線圈的匝數。

    10、進一步地,所述分析模塊根據獲取的所述電流信號判定針對供電端的整流是否合格,包括:

    11、所述檢測模塊用以周期性獲取濾波后的電流,

    12、分析模塊基于該電流判定針對供電端的整流合格,

    13、判定基于歷史數據對針對供電端的整流是否合格進行二次判定,或,判定針對供電端的整流不合格,并基于電流分析不合格的原因。

    14、進一步地,所述分析模塊基于歷史數據對針對供電端的整流是否合格進行二次判定,包括:

    15、分析模塊獲取所述檢測模塊測得的歷史數據,計算歷史數據中電流的方差,基于方差二次判定針對電流端的整流是否合格,

    16、分析模塊判定針對電流端的整流不合格,并基于電流分析不合格的原因,或,判定針對電流端的整流合格,并判斷濾波過程不合格。

    17、進一步地,所述分析模塊在判定濾波不合格的條件下計算信號源頻率與電源頻率的差值,基于差值增大信號源頻率,其中,

    18、信號源頻率的增大量與差值成正相關。

    19、進一步地,所述分析模塊基于電流分析針對電流端的整流不合格的原因,包括:

    20、計算所述電流與所述第一預設電流的差值,

    21、分析模塊判定電路布局不合格,

    22、分析模塊判定基于所述檢測模塊測得的電壓信號分析針對電流端的整流不合格的原因,或,判定變壓器不合格。

    23、進一步地,所述分析模塊還用以在電路布局不合格的條件下基于所述電流與所述第一預設電流的差值減小電路長度以及回路面積,其中:

    24、電路長度的減小量以及回路面積的減小量與所述差值成正相關。

    25、進一步地,所述分析模塊還用以基于所述檢測模塊測得的電壓信號分析針對電流端的整流不合格的原因,包括:

    26、分析模塊獲取電壓波形,

    27、分析模塊基于電壓波形判定變壓器不合格,或,判定電路布局不合格。

    28、進一步地,所述分析模塊還用以在判定變壓器不合格的情況下,基于所述電流與所述第一預設電流的差值降低變壓器初級線圈的匝數,其中,

    29、匝數的減小量與所述差值呈正相關。

    30、與現有技術相比,本專利技術的有益效果在于,本專利技術中根據整流濾波后的電流值分析整流過程是否合格,并在電流值介于第一預設電流與第二預設電流之間時,基于歷史數據中整流后的電流值的波動情況對整流是否合格進行二次判定,在電流值的波動幅度較大時,判定濾波過程不合格,在電流值的波動幅度較小或電流值較大時,基于電流值分析整流過程不合格的原因,并根據分析結果對對應的參數進行調節,在保證信號質量的同時,提高信號的濾波效果。

    31、進一步地,本專利技術中在歷史數據的電流值的方差較大時分析濾波過程不合格,增大信號源頻率會使紋波系數降低,從而提高濾波效果,但是考慮到信號源頻率的變化會影響電路的頻率特性,當電源頻率與信號源頻率相近時,易產生混頻現象,從而影響信號的質量和準確性,通常情況下信號源頻率大于電源頻率,本專利技術根據信號源頻率與電源頻率的差值調節信號源頻率,從而避免混頻現象的發生,在保證信號質量的同時,提高信號的濾波效果。

    32、進一步地,本專利技術中在判定電路布局不合格的情況下,通過減小電路長度以及回路面積,提高整流效率,從而減小電路中的串擾干擾,提高信號完整性。

    33、進一步地,本專利技術中考慮到實際變壓器繞組總有漏感,漏感會在換相過程中阻礙電流的變化,影響整流輸出電壓,由于漏感的存在,當二極管或可控硅在整流過程中突然關斷時,電流的急劇變化會在漏感上產生尖峰電壓,尖峰電壓會疊加在輸出電壓上,導致電壓波形畸變,因而本專利技術在判定電壓波形畸變時減小變壓器初級線圈的匝數,從而增大初級線圈電流,同時提升諧振電路的品質因數,提高整流器的效率。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種智能高電壓大電流整流系統,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的智能高電壓大電流整流系統,其特征在于,所述分析模塊根據獲取的所述電流信號判定針對供電端的整流是否合格,包括:

    3.根據權利要求1所述的智能高電壓大電流整流系統,其特征在于,所述分析模塊基于歷史數據對針對供電端的整流是否合格進行二次判定,包括:

    4.根據權利要求1所述的智能高電壓大電流整流系統,其特征在于,所述分析模塊在判定濾波不合格的條件下計算信號源頻率與電源頻率的差值,基于差值增大信號源頻率,其中,

    5.根據權利要求1所述的智能高電壓大電流整流系統,其特征在于,所述分析模塊基于電流分析針對電流端的整流不合格的原因,包括:

    6.根據權利要求5所述的智能高電壓大電流整流系統,其特征在于,所述分析模塊還用以在電路布局不合格的條件下基于所述電流與所述第一預設電流的差值減小電路長度以及回路面積,其中:

    7.根據權利要求5所述的智能高電壓大電流整流系統,其特征在于,所述分析模塊還用以基于所述檢測模塊測得的電壓信號分析針對電流端的整流不合格的原因,包括:

    8.根據權利要求7所述的智能高電壓大電流整流系統,其特征在于,所述分析模塊還用以在判定變壓器不合格的情況下,基于所述電流與所述第一預設電流的差值降低變壓器初級線圈的匝數,其中,

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    【技術特征摘要】

    1.一種智能高電壓大電流整流系統,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的智能高電壓大電流整流系統,其特征在于,所述分析模塊根據獲取的所述電流信號判定針對供電端的整流是否合格,包括:

    3.根據權利要求1所述的智能高電壓大電流整流系統,其特征在于,所述分析模塊基于歷史數據對針對供電端的整流是否合格進行二次判定,包括:

    4.根據權利要求1所述的智能高電壓大電流整流系統,其特征在于,所述分析模塊在判定濾波不合格的條件下計算信號源頻率與電源頻率的差值,基于差值增大信號源頻率,其中,

    5.根據權利要求1所述的智能高電壓大電流整流系統,其特征在于,所述...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:羅勇孫侃
    申請(專利權)人:登峰科技江西有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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