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    基于機器視覺和復合型傳感器的白酒酒莊消防管理系統技術方案
    
                            
    技術編號：44330426 閱讀：4 留言：0更新日期：2025-02-18 20:38
    
                        
    
                        
    
                            
                            本發明專利技術涉及酒莊消防系統技術領域，公開了基于機器視覺和復合型傳感器的白酒酒莊消防管理系統，該系統包括服務器、酒莊消防控制中心、智能攝像頭、復合型傳感器、聯動設備、可視化疏散引導模塊、消防無人機、移動終端和電腦終端。智能攝像頭利用YOLO目標檢測算法實時監控火焰、煙霧等火災信號，復合型傳感器采集溫濕度、酒精蒸汽濃度等環境數據。本發明專利技術的該系統通過智能分析提前預警火災風險，并根據聯動邏輯觸發防火卷簾、滅火裝置等設備，實現智能化、快速響應。此外，消防無人機用于災前巡檢和火災實時反饋，可視化疏散引導模塊通過LED地磚顯示、墻壁投影等方式引導人員撤離。移動終端與電腦終端實現遠程監控與操作，提升了火災預警和應急管理能力。
    
                            
                            
    


    
                            

                            
    【技術實現步驟摘要】
    
                                
    本專利技術涉及酒莊消防系統，具體為基于機器視覺和復合型傳感器的白酒酒莊消防管理系統。

    技術介紹
    1、隨著白酒產業的快速發展，許多大型白酒酒莊逐步現代化，生產規模擴大、設備更新換代，然而，由于白酒本身的高度易燃特性，酒莊的消防安全問題日益突出。傳統的消防管理系統大多依賴于簡單的溫度和煙霧傳感器，無法應對復雜、多樣的酒莊環境，尤其是在高度酒精揮發性、復雜建筑結構以及人員密集的情況下，傳統消防技術存在諸多局限性。
    2、1.傳統消防系統的局限性
    3、酒莊的消防管理系統長期以來主要依靠簡單的傳感器，例如溫度傳感器、煙霧傳感器和手動報警設備。這些系統存在以下幾個顯著問題：
    4、火災檢測滯后性：煙霧探測器和溫度探測器通常需要火災已蔓延到一定程度后才能檢測到火災的發生，而此時火勢可能已難以控制。這種被動檢測方式導致了火災響應不及時，增加了火災損失的風險。
    5、傳感器監測范圍有限：現有的煙霧和溫度傳感器對酒莊特殊環境的適應性差。例如，酒窖和發酵罐等區域內存在高濕度、高酒精濃度的環境條件，這些會干擾常規傳感器的精度，導致誤報或漏報。此外，由于酒莊建筑通常包含多層地下酒窖、木質建筑結構和大量分散的功能區域，現有傳感器難以全面覆蓋所有高風險區域。
    6、聯動響應機制不足：傳統的消防系統多為被動響應，即在火災發生后才啟動滅火設備或報警系統，缺乏智能化、實時化的預警與主動防火機制。此外，傳統的消防系統中，各個組件如傳感器、報警器和滅火裝置之間相互獨立，缺乏聯動控制，無法實現多設備的協同響應。
    7、2.酒莊環境的特殊性
    8、酒莊的消防管理具有獨特的挑戰性，源于以下幾個方面：
    9、高度易燃的環境：酒莊中儲存了大量高度易燃的白酒，這些酒精類物質極易引發火災，特別是在生產過程中，酒精蒸汽的揮發也增加了火災的風險。
    10、復雜的建筑結構：許多酒莊建有地下酒窖、木質建筑等，且功能區域分散。這些建筑環境不僅難以布設消防設備，還可能在火災發生時增加火勢蔓延的速度，造成難以控制的局面。
    11、高濕度環境：為了保持白酒的質量，酒窖內需維持較高的濕度，而這種環境對常規消防設備的可靠性提出了較大挑戰，可能導致部分電子設備故障或靈敏度降低。
    12、人員密集度高：白酒酒莊通常不僅是生產基地，還兼具旅游功能，特別是在旅游旺季時，游客人數眾多。在這樣的條件下，火災發生時不僅需要保證設備的快速響應，還需對人員進行有效疏散，避免發生踩踏或擁堵。
    13、化學品管理風險：酒莊在生產過程中使用多種化學品如消毒劑和溶劑，這些化學物質一旦與酒精發生反應，可能引發更為嚴重的火災或爆炸事故。因此，消防系統不僅需要監測火災，還需監控空氣中的有毒氣體和揮發性化學品濃度。
    14、3.現有的酒莊消防管理系統普遍存在以下不足：
    15、監測手段單一：當前大多數系統依賴溫度和煙霧傳感器，這些傳感器僅能檢測單一類型的火災風險，無法識別諸如酒精蒸汽濃度、空氣濕度等其他重要參數，導致火災預警不全面、不及時。
    16、智能化不足：大部分現有系統缺乏智能分析能力，無法對多源信息進行綜合判斷，特別是在復雜的酒莊環境下，系統往往不能區分真正的火災信號和其他無害的干擾信息(如水蒸氣、灰塵等)。
    17、聯動機制欠缺：現有系統多是被動響應，在火災已經蔓延時才觸發設備。而現代酒莊需要具備智能化的聯動響應機制，能夠在早期火災階段就采取適當的預防措施，例如自動打開通風系統、關閉電源或啟動滅火裝置。
    18、基于機器視覺與復合型傳感器的創新性解決方案為解決上述問題，亟需開發一種能夠適應酒莊特殊環境、實現全面監控和智能分析的綜合性消防管理系統。本專利技術提出了一種基于機器視覺和復合型傳感器的白酒酒莊智能消防管理系統。

    技術實現思路
    1、本專利技術的目的在于針對現有技術的不足之處，提供基于機器視覺和復合型傳感器的白酒酒莊消防管理系統，以解決
    技術介紹
    中所提出的問題。
    2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：
    3、本專利技術的方案提供了基于機器視覺和復合型傳感器的白酒酒莊消防管理系統，所述系統包括服務器、酒莊消防控制中心、智能攝像頭、復合型傳感器、聯動設備、可視化疏散引導模塊、消防無人機、移動終端和電腦終端，
    4、智能攝像頭通過機器視覺技術對酒莊內的圖像數據進行實時采集、分析和火災目標檢測，并結合復合型傳感器的數據做出預警和聯動控制決策；
    5、復合型傳感器包括火焰檢測傳感器、溫濕度傳感器和電子鼻，用于采集環境數據；
    6、聯動設備根據傳感器數據進行控制，包括防火卷簾、滅火器、聲光報警器等設備，聯動設備與智能攝像頭和消防控制中心聯通，依據火災情況觸發應急操作；
    7、可視化疏散引導模塊包括led地磚顯示屏、墻壁投影系統和聲音提示系統，用于在火災發生時為酒莊內的人員提供實時更新的最佳疏散路線，引導人員迅速撤離危險區域；
    8、消防無人機配備高清攝像頭和紅外熱成像儀，用于災前巡檢和災時的實時信息反饋，飛往火災區域并將火災影像和數據傳輸至消防控制中心；
    9、服務器用于存儲和管理系統的運行數據，包括實時報警信息、傳感器數據、目標檢測結果、設備聯動狀態，并通過無線通信與移動終端和電腦終端連接，供用戶查看和操作；
    10、酒莊消防控制中心負責監控整個消防系統的運行狀況，處理來自智能攝像頭、復合型傳感器和消防無人機的數據，并根據預設聯動規則啟動相關聯動設備，同時為不同區域生成最佳疏散路徑；
    11、移動終端與服務器連接，用戶通過移動終端實時查看和控制系統各模塊的運行狀態，查詢報警歷史記錄、傳感器數據、聯動設備狀態；
    12、電腦終端用于系統配置和模型訓練，用戶通過電腦終端上傳和更新目標檢測模型和聯動邏輯腳本，并配置系統的相關參數。
    13、作為本專利技術優選的技術方案，所述智能攝像頭內嵌圖像識別算法，并根據不同的應用場景加載不同的目標檢測模型，用于識別火焰、煙霧火災目標。
    14、作為本專利技術優選的技術方案，所述圖像識別算法支持多種目標檢測模型，包括但不限于yolo系列模型，用戶可通過電腦端訓練特定火災目標的檢測模型，并將其轉換為適用于智能攝像頭嵌入式系統的模型格式。
    15、作為本專利技術優選的技術方案，所述yolo目標檢測算法支持用戶根據特定應用場景上傳預訓練模型，通過以太網或wifi接口將模型加載至攝像頭設備中。
    16、作為本專利技術優選的技術方案，所述智能攝像頭通過其內部計算單元，實時對采集的圖像數據進行推理計算，并結合復合型傳感器采集的數據生成控制信號，發送至服務器或聯動設備。
    17、作為本專利技術優選的技術方案，所述復合型傳感器通過總線型通信方式與智能攝像頭和消防控制中心進行通信，所述通信方式包括但不限于rs485、232、以太網、tcp、lora和zigbee。
    18、作為本專利技術優選的技術本文檔來自技高網...
                            
    
                            
    【技術保護點】
    
                                
    1.基于機器視覺和復合型傳感器的白酒酒莊消防管理系統，所述系統包括服務器、酒莊消防控制中心、智能攝像頭、復合型傳感器、聯動設備、可視化疏散引導模塊、消防無人機、移動終端和電腦終端，其特征在于：
    2.根據權利要求1所述的基于機器視覺和復合型傳感器的白酒酒莊消防管理系統，其特征在于，所述智能攝像頭內嵌圖像識別算法，并根據不同的應用場景加載不同的目標檢測模型，用于識別火焰和煙霧火災目標。
    3.根據權利要求1所述的基于機器視覺和復合型傳感器的白酒酒莊消防管理系統，其特征在于，所述圖像識別算法支持多種目標檢測模型，包括但不限于YOLO系列模型，用戶可通過電腦端訓練特定火災目標的檢測模型，并將其轉換為適用于智能攝像頭嵌入式系統的模型格式。
    4.根據權利要求3所述的基于機器視覺和復合型傳感器的白酒酒莊消防管理系統，其特征在于，所述YOLO目標檢測算法支持用戶根據特定應用場景上傳預訓練模型，通過以太網或WiFi接口將模型加載至攝像頭設備中。
    5.根據權利要求4所述的基于機器視覺和復合型傳感器的白酒酒莊消防管理系統，其特征在于，所述智能攝像頭通過其內部計算單元，實時對采集的圖像數據進行推理計算，并結合復合型傳感器采集的數據生成控制信號，發送至服務器或聯動設備。
    6.根據權利要求1所述的基于機器視覺和復合型傳感器的白酒酒莊消防管理系統，其特征在于，所述復合型傳感器通過總線型通信方式與智能攝像頭和消防控制中心進行通信，所述通信方式包括但不限于RS485、232、以太網、TCP、LoRa和Zigbee。
    7.根據權利要求1所述的基于機器視覺和復合型傳感器的白酒酒莊消防管理系統，其特征在于，所述消防無人機配備高清攝像頭和紅外熱成像儀，具備自動避障功能，在災情發生時自動巡航到指定區域，實時傳輸火災影像及熱成像數據至消防控制中心。
    8.根據權利要求1所述的基于機器視覺和復合型傳感器的白酒酒莊消防管理系統，其特征在于，所述系統通過電子鼻實現對酒精蒸汽的實時監測，當酒精濃度超過安全閾值時，系統自動報警并聯動相關設備啟動緊急通風裝置。
    9.根據權利要求1所述的基于機器視覺和復合型傳感器的白酒酒莊消防管理系統，其特征在于，所述智能攝像頭與復合型傳感器協同工作，智能攝像頭檢測到火災風險時，通過通信單元向復合型傳感器讀取相關環境數據，并結合溫濕度、氣體濃度多維數據綜合判斷火災風險。
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    【技術特征摘要】
    
                                
    1.基于機器視覺和復合型傳感器的白酒酒莊消防管理系統，所述系統包括服務器、酒莊消防控制中心、智能攝像頭、復合型傳感器、聯動設備、可視化疏散引導模塊、消防無人機、移動終端和電腦終端，其特征在于：
    2.根據權利要求1所述的基于機器視覺和復合型傳感器的白酒酒莊消防管理系統，其特征在于，所述智能攝像頭內嵌圖像識別算法，并根據不同的應用場景加載不同的目標檢測模型，用于識別火焰和煙霧火災目標。
    3.根據權利要求1所述的基于機器視覺和復合型傳感器的白酒酒莊消防管理系統，其特征在于，所述圖像識別算法支持多種目標檢測模型，包括但不限于yolo系列模型，用戶可通過電腦端訓練特定火災目標的檢測模型，并將其轉換為適用于智能攝像頭嵌入式系統的模型格式。
    4.根據權利要求3所述的基于機器視覺和復合型傳感器的白酒酒莊消防管理系統，其特征在于，所述yolo目標檢測算法支持用戶根據特定應用場景上傳預訓練模型，通過以太網或wifi接口將模型加載至攝像頭設備中。
    5.根據權利要求4所述的基于機器視覺和復合型傳感器的白酒酒莊消防管理系統，其特征在于，所述智能攝像頭通過其內部計算單元，實時對采集的圖像數據進行推理計...
                            
    
                            
    【專利技術屬性】
    
                                技術研發人員：劉竟成，何君蓮，胡永奇，劉根利，唐智，劉靜，王平春，張延利，劉期烈，朱紅梅，
    
        申請(專利權)人：瀘州職業技術學院，
    
        類型：發明
    
        國別省市：
    
                            
    
                            
                        
    
                    
    
                    
                    
                     
                
    
                
                
    
                    
    
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