【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于網絡通信，尤其涉及一種用于信息通信系統的故障定位方法、裝置及系統。
技術介紹
1、通信與信息系統是信息社會的核心支柱，也是現代高新技術的重要組成部分，它如同國家經濟的神經系統和命脈。該學科的主要研究對象包括信息的獲取、傳輸與交換、信息網絡、信息處理以及信息控制等多個方面，涵蓋了電信、廣播、電視、雷達、聲吶、導航、遙控與遙測、遙感、電子對抗、測量與控制等廣泛領域，涉及軍事和國民經濟各部門的諸多信息系統。
2、在現代信息通信系統中，由于網絡的復雜性和設備的多樣性，故障定位變得愈發困難。傳統的信息通信系統故障定位方法通常依賴于人工經驗，這種依賴不僅耗時長、效率低，而且隨著網絡規模的擴大，故障定位的挑戰和復雜性也日益增加。這不僅降低了故障定位的效率和準確性，還影響了整個信息通信系統的穩定性和可靠性，使其難以滿足長期穩定運行的需求。
技術實現思路
1、本專利技術所要解決的技術問題是針對現有技術的上述不足，提出一種用于信息通信系統的故障定位方法、裝置及系統。該方法能夠高效且準確地實現信息通信系統的故障定位，從而提升故障診斷的效率和質量，確保系統的可靠性與穩定性。
2、第一方面，本專利技術提供一種用于信息通信系統的故障定位方法，所述方法包括如下步驟：
3、步驟s1：獲取信息通信系統的運行信息數據；
4、步驟s2：利用診斷算法庫中的故障診斷算法，對信息通信系統的運行信息數據進行故障分析，得到信息通信系統的故障結果；
5、其中
6、步驟s3：根據所述故障結果匹配故障位置，以完成用于信息通信系統的故障定位。
7、進一步地，所述步驟s1，具體包括如下步驟：
8、步驟s11：通過網絡探針實時監控網絡流量并收集網絡流量數據；以及，從日志服務器中提取存儲的日志信息，以獲取信息通信系統的日志數據；以及，通過設備接口獲取設備狀態信息；
9、其中，所述網絡流量數據包括網絡數據包、流量模式、及帶寬使用狀況；所述設備狀態信息包括設備的cpu使用率、內存狀態、端口狀態和連接情況；
10、步驟s12：將所述網絡流量數據、所述日志數據和所述設備狀態信息進行整合，得到信息通信系統的運行信息數據。
11、進一步地，所述步驟s1之后，所述步驟s2之前，所述方法還包括步驟k；
12、步驟k：對所述信息通信系統的運行信息數據進行預處理；
13、所述步驟k，具體包括如下步驟：
14、步驟k1：對信息通信系統的運行信息數據進行數據清洗，得到清洗后的運行信息數據；
15、其中，所述數據清洗包括識別并刪除所述運行信息數據中的隨機噪聲、以及剔除所述運行信息數據中的檢測異常值；
16、步驟k2：對清洗后的運行信息數據進行特征提取，得到提取的特征信息；
17、步驟k3：將提取的特征信息進行存儲，以完成所述信息通信系統的運行信息的預處理。
18、進一步地，所述步驟s3之后，所述方法還包括步驟s4；
19、步驟s4：將所述故障結果和所述故障位置輸入到所述診斷算法庫中的故障診斷算法，形成新的故障診斷算法。
20、進一步地，所述步驟s3之后，所述方法還包括步驟s5；
21、步驟s5：根據故障結果進行故障告警，以及展示故障處理過程、以及記錄故障處理的全過程。
22、進一步地，所述步驟s2之前，所述方法還包括：
23、步驟s0：構建診斷算法庫；
24、所述步驟s0，具體包括如下步驟：
25、獲取信息通信系統的歷史故障數據；
26、利用聚類算法對信息通信系統的歷史故障數據進行分類，得到不同的故障分類數據；
27、根據所述故障分類數據，對原始故障診斷模型進行訓練，得到故障診斷模型，所述故障診斷模型包括故障原因和診斷策略；
28、其中，不同的信息通信系統故障對應不同的原始故障診斷模型；所述原始故障診斷模型是基于所選擇的機器學習模型或深度學習模型構建的。
29、第二方面，本專利技術提供一種用于信息通信系統的故障定位裝置，所述裝置包括：
30、獲取單元，用于獲取信息通信系統的運行信息數據；
31、分析單元，與所述獲取單元連接，用于利用診斷算法庫中的故障診斷算法，對信息通信系統的運行信息數據進行故障分析，得到信息通信系統的故障結果；
32、其中，所述故障診斷算法是通過自學習模塊不斷學習和優化得到的；
33、匹配單元，與所述分析單元連接，用于根據所述故障結果匹配故障位置，以完成用于信息通信系統的故障定位。
34、進一步地，所述獲取單元包括：
35、第一獲取模塊，用于通過網絡探針實時監控網絡流量并收集網絡流量數據；
36、第二獲取模塊，用于從日志服務器中提取存儲的日志信息，以獲取信息通信系統的日志數據；
37、第三獲取模塊，用于通過設備接口獲取設備狀態信息；
38、其中，所述網絡流量數據包括網絡數據包、流量模式、及帶寬使用狀況；所述設備狀態信息包括設備的cpu使用率、內存狀態、端口狀態和連接情況；
39、整合模塊，與所述第一獲取模塊、所述第二獲取模塊及所述第三獲取模塊連接，用于將所述網絡流量數據、所述日志數據和所述設備狀態信息進行整合，得到信息通信系統的運行信息數據。
40、進一步地，所述裝置還包括構建單元；
41、所述構建單元包括：
42、獲取子單元，用于獲取信息通信系統的歷史故障數據；
43、分類子單元，與所述獲取子單元連接，用于利用聚類算法對信息通信系統的歷史故障數據進行分類，得到不同的故障分類數據；
44、訓練子單元，與所述分類子單元連接，用于根據所述故障分類數據，對原始故障診斷模型進行訓練，得到故障診斷模型，所述故障診斷模型包括故障原因和診斷策略；
45、其中，不同的信息通信系統故障對應不同的原始故障診斷模型；所述原始故障診斷模型是基于所選擇的機器學習模型或深度學習模型構建的。
46、第三方面，本專利技術提供一種用于信息通信系統的故障定位系統，所述系統包括：
47、故障定位模塊，用于執行如第一方面所述的用于信息通信系統的故障定位方法，得到故障結果匹配故障位置的故障定位數據；
48、數據存儲模塊，與所述故障定位模塊通信連接，用于存儲信息通信系統的故障定位數據；
49、用戶交互模塊，與所述數據存儲模塊通信連接，用于顯示所述數據存儲模塊中的故障定位數據。
50、本專利技術通過全面獲取系統運行信息數據，結合不斷優化的故障診斷算法進行智能分析，并利用自學習機制適應新故障模式，從而能夠快速識別和匹配故障位置，以高效且準確地實現信息通信系統的故障定位。這一過程的自動化大幅降本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種用于信息通信系統的故障定位方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的用于信息通信系統的故障定位方法，其特征在于，
3.根據權利要求1所述的用于信息通信系統的故障定位方法，其特征在于，
4.根據權利要求1所述的用于信息通信系統的故障定位方法，其特征在于，
5.根據權利要求1所述的用于信息通信系統的故障定位方法，其特征在于，
6.根據權利要求1至5任一項所述的用于信息通信系統的故障定位方法，其特征在于，
7.一種用于信息通信系統的故障定位裝置，其特征在于，所述裝置包括：
8.根據權利要求7所述的用于信息通信系統的故障定位裝置，其特征在于，
9.根據權利要求7或8所述的用于信息通信系統的故障定位裝置，其特征在于，
10.一種用于信息通信系統的故障定位系統，其特征在于，所述系統包括：
【技術特征摘要】
1.一種用于信息通信系統的故障定位方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的用于信息通信系統的故障定位方法，其特征在于，
3.根據權利要求1所述的用于信息通信系統的故障定位方法，其特征在于，
4.根據權利要求1所述的用于信息通信系統的故障定位方法，其特征在于，
5.根據權利要求1所述的用于信息通信系統的故障定位方法，其特征在于，
<...【專利技術屬性】
技術研發人員：彭家立，黎毅，徐毅，陳爽，蘇毅，馮杰，王曉強，
申請(專利權)人：中國聯合網絡通信集團有限公司，
類型：發明
國別省市：
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