【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及充電策略確定領域，具體而言，涉及一種電網充電策略確定方法、裝置及電子設備。
技術介紹
1、隨著全球對氣候變化和環境問題的日益關切，各國正積極采取行動，推動可再生能源和清潔交通的發展。在這個背景下，作為清潔能源交通的代表，電動汽車引起了廣泛的研究和關注。然而，電動汽車大規模普及也帶來了一系列新的問題，其中之一是如何更高效地利用電能以及有效管理電力系統的負荷。
2、在當前背景下，電動汽車集群充放電調度的研究成為當前關注的焦點。電動汽車作為電網中可靠的備用輔助服務資源，由于其卓越的靈活性和儲能特性，被認為是一種優質的資產。通過采用合理的調度策略，電動汽車有望緩解電網負荷的挑戰，實現電力系統的負荷平衡，甚至在需要時充當分布式電源。因此，建立一個全面的優化調度策略對于有效平衡新能源發電市場的供需關系至關重要。但是相關技術中確定平衡充電成本與充電電量的電網充電策略時，存在確定出的電網充電策略不準確的技術問題。
3、針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。
技術實現思路
1、本專利技術實施例提供了一種電網充電策略確定方法、裝置及電子設備，以至少解決相關技術中確定平衡充電成本與充電電量的電網充電策略時，存在確定出的電網充電策略不準確的技術問題。
2、根據本專利技術實施例的一個方面，提供了一種電網充電策略確定方法，包括：建立預定充電站的動態空間充電模型，其中，所述動態空間充電模型包括多個數據項，所述多個數據項包括：電動汽車序號，電動汽車接入電網狀
3、可選地，求解所述約束條件下的所述目標函數，得到電網充電策略之后，還包括：在所述電網充電策略中包括多個電動汽車分別對應的充電功率的情況下，確定預定時間段內所述預定充電站中新增車輛；在所述新增車輛的數量小于預定閾值的情況下，獲取與所述新增車輛對應的新增車輛數據，其中，所述新增車輛數據至少包括：新增車輛參數數據，新增車輛車主對應的偏好充電數據，以及新增歷史充電數據；依據所述新增車輛數據與關聯特征，確定為所述新增車輛分配的充電功率，其中，所述關聯特征為表示充電功率與車輛數據之間關系的關聯特征。
4、可選地，依據所述新增車輛數據與關聯特征，確定為所述新增車輛分配的充電功率之前，還包括：獲取在所述預定充電站充過電的多個樣本電動汽車分別對應的樣本車輛數據，其中，所述樣本車輛數據至少包括：樣本車輛參數數據，樣本車輛車主對應的偏好充電數據，以及樣本歷史充電數據；將所述多個樣本電動汽車分別對應的樣本充電功率以及樣本車輛數據輸入至神經網絡模型進行特征提取，得到表示充電功率與車輛數據之間關系的所述關聯特征。
5、可選地，在所述電網充電策略中包括的多個電動汽車分別對應的充電功率的情況下，確定預定時間段內所述預定充電站中新增車輛之后，還包括：在所述新增車輛的數量大于預定閾值的情況下，更新所述預定充電站的動態空間充電模型，得到更新空間充電模型；依據所述更新空間充電模型，確定更新目標函數和更新約束條件：求解所述更新約束條件下的所述更新目標函數，得到更新電網充電策略，其中，所述更新電網充電策略包括所述新增車輛對應的充電策略。
6、可選地，建立預定充電站的動態空間充電模型，包括：獲取所述預定充電站內車輛的全量車輛數據，以及所述預定充電站的充電站參數；依據所述全量車輛數據與所述充電站參數，建立所述預定充電站的動態空間充電模型。
7、可選地，確定電動汽車的充電模式，包括：依據車輛離開所述預定充電站時的預期電量，與車輛接入所述預定充電站時的接入電量，車載電池的額定容量，以及多個候選充電模式對應的充電功率，確定達到期望電量所需時長與期望價格，其中，所述多個候選充電模式包括：快充模式，不服從電網調度的慢充模式以及服從電網調度的慢充模式；依據所述期望電量所需時長與所述期望價格，從多個候選充電模式中確定電動汽車的充電模式。
8、可選地，依據時段電價，多個候選充電模式分別對應的充電功率，多個候選充電模式分別對應的充電電價，構建第一子函數，并依據電動汽車在行駛狀態下的平均耗電量，電動汽車充電功率，確定第二子函數；依據所述第一子函數與所述第二子函數，確定所述目標函數。
9、根據本專利技術實施例的一個方面，提供了一種電網充電策略確定裝置，包括：建立模塊，用于建立預定充電站的動態空間充電模型，其中，所述動態空間充電模型包括多個數據項，所述多個數據項包括：電動汽車序號，電動汽車接入電網狀態，電動汽車的充電模式以及電動汽車的電池荷電狀態；構建模塊，用于依據所述動態空間充電模型，構建用于確定電動汽車充電策略的目標函數和約束條件，其中，所述目標函數以最小化電動汽車用戶的充電成本和最大化電動汽車的充電量為目標，所述約束條件包括電池容量約束，電池剩余電量約束，用戶對電池soc的需求約束和停車期間充電電價約束：確定模塊，用于求解所述約束條件下的所述目標函數，得到電網充電策略。
10、根據本專利技術實施例的一個方面，提供了一種電子設備，包括：處理器；用于存儲所述處理器可執行指令的存儲器；其中，所述處理器被配置為執行所述指令，以實現上述任一項所述的電網充電策略確定方法。
11、根據本專利技術實施例的一個方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，當所述計算機可讀存儲介質中的指令由電子設備的處理器執行時，使得電子設備能夠執行上述任一項所述的電網充電策略確定方法。
12、在本專利技術實施例中，建立預定充電站的動態空間充電模型，其中，動態空間充電模型包括多個數據項，多個數據項包括：電動汽車序號，電動汽車接入電網狀態，電動汽車的充電模式以及電動汽車的電池荷電狀態。依據動態空間充電模型，構建用于確定電動汽車充電策略的目標函數和約束條件，其中，目標函數以最小化電動汽車用戶的充電成本和最大化電動汽車的充電量為目標，約束條件包括電池容量約束，電池剩余電量約束，用戶對電池soc的需求約束和停車期間充電電價約束。求解約束條件下的目標函數，得到電網充電策略。其中，制定了以最小化電動汽車用戶的充電成本和最大化電動汽車的充電量為目標的目標函數，因此，可以平衡充電成本與充電電量。又因為是根據預定充電站的動態空間充電模型進行針對性的構建的，因此，能夠保證構建的目標函數和約束條件的準確性，進而解決了相關技術中確定平衡充電成本與充電電量的電網充電策略時，存在確定出的電網充電策略不準確的技術問題。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種電網充電策略確定方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，求解所述約束條件下的所述目標函數，得到電網充電策略之后，還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，依據所述新增車輛數據與關聯特征，確定為所述新增車輛分配的充電功率之前，還包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述電網充電策略中包括的多個電動汽車分別對應的充電功率的情況下，確定預定時間段內所述預定充電站中新增車輛之后，還包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，建立預定充電站的動態空間充電模型，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定電動汽車的充電模式，包括：
7.根據權利要求1至6中任意一項所述的方法，其特征在于，包括：
8.一種電網充電策略確定方法，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，當所述計算機可讀存儲介質中的指令由電子設備的處理器執行時，使得電子設備能夠執行如權利要求1
...【技術特征摘要】
1.一種電網充電策略確定方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，求解所述約束條件下的所述目標函數，得到電網充電策略之后，還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，依據所述新增車輛數據與關聯特征，確定為所述新增車輛分配的充電功率之前，還包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述電網充電策略中包括的多個電動汽車分別對應的充電功率的情況下，確定預定時間段內所述預定充電站中新增車輛之后，還包括：
5.根據權利要求1所述的方...
【專利技術屬性】
技術研發人員：曾佳妮，張寶群，馬龍飛，王立永，趙宇彤，劉秀蘭，王洪彪，李亞運，杜明軍，焦然，宮成，
申請(專利權)人：國網北京市電力公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。