本發明專利技術適用于智慧工廠技術領域，提供了一種智慧工廠能耗監管方法及系統。本發明專利技術通過獲取工廠監管數據，通過直接無線與輔助有線的通信方式，采集多個能耗監管設備的設備能耗數據；生成多個標注能耗數據；導入至監管檢測模型中，導出異常檢測結果；在具有能耗異常時，確定能耗異常設備，進行能耗異常報警，并進行遠程降耗控制。能夠通過直接無線與輔助有線的通信方式，周期性采集多個能耗監管設備的設備能耗數據，進行數據處理，導入至監管檢測模型中，進行異常檢測，在具有能耗異常時，確定能耗異常設備，進行能耗異常報警，并進行遠程降耗控制，能夠實現無線通信與有線通信的輔助協同，從而確保能夠全面獲取所有能耗監管設備的能耗數據。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于智慧工廠，尤其涉及一種智慧工廠能耗監管方法及系統。
技術介紹
1、智慧工廠指的是通過高度集成的信息物理系統和物聯網技術，實現制造過程的高度自動化、智能化和網絡化的現代化工廠。智慧工廠的能耗監管是指利用信息技術和物聯網技術來監測、管理和優化工廠內的能源使用情況，以達到節能減排的目的。
2、由于智慧工廠中需要進行能耗監管的設備多種多樣，且多個設備之間有的進行有線通信連接，現有技術中，通常通過物聯網技術，進行能耗數據的無線通信采集，由于無線傳輸的不穩定性，容易造成能耗數據采集的缺失，無法確保能夠全面獲取所有設備的能耗數據。
技術實現思路
1、本專利技術實施例的目的在于提供一種智慧工廠能耗監管方法及系統，旨在解決
技術介紹
中所提及的現有技術所存在的技術問題。
2、本專利技術實施例是這樣實現的：
3、一種智慧工廠能耗監管方法，所述方法包括以下步驟：
4、獲取工廠監管數據，確定多個能耗監管設備，通過直接無線與輔助有線的通信方式，周期性采集多個所述能耗監管設備的設備能耗數據；
5、對多個所述設備能耗數據進行數據驗證、數據清洗、數據轉換和數據標注處理，生成多個標注能耗數據；
6、選擇監管檢測模型，將多個所述標注能耗數據導入至所述監管檢測模型中，進行異常檢測，導出異常檢測結果；
7、根據所述異常檢測結果，在具有能耗異常時，確定能耗異常設備，進行能耗異常報警，并對所述能耗異常設備進行遠程降耗控制。
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p>8、作為本專利技術實施例技術方案進一步的限定，所述獲取工廠監管數據，確定多個能耗監管設備，通過直接無線與輔助有線的通信方式，周期性采集多個所述能耗監管設備的設備能耗數據具體包括以下步驟：9、獲取工廠監管數據；
10、對所述工廠監管數據進行對象識別，確定多個能耗監管設備；
11、周期性生成并向多個能耗監管設備無線發送能耗采集指令；
12、接收多個第一能耗數據；
13、基于預設的基礎設備地址和設備互聯信息，對多個所述第一能耗數據進行反饋識別，標記多個失聯監管設備和多個輔助監管設備；
14、通過多個所述輔助監管設備，有線輔助獲取多個所述失聯監管設備的第二能耗數據。
15、作為本專利技術實施例技術方案進一步的限定，所述基于預設的基礎設備地址和設備互聯信息，對多個所述第一能耗數據進行反饋識別，標記多個失聯監管設備和多個輔助監管設備具體包括以下步驟：
16、對多個所述第一能耗數據進行反饋識別，確定多個反饋識別地址；
17、基于預設的基礎設備地址，對多個所述反饋識別地址進行地址匹配，記錄地址匹配結果；
18、根據所述地址匹配結果，將多個所述能耗監管設備劃分為多個在聯監管設備和多個失聯監管設備；
19、基于預設的設備互聯信息，對多個所述在聯監管設備與多個所述失聯監管設備進行有線互聯分析，記錄互聯分析結果；
20、根據所述互聯分析結果，從多個所述在聯監管設備中，選擇多個所述失聯監管設備對應的輔助監管設備。
21、作為本專利技術實施例技術方案進一步的限定，所述通過多個所述輔助監管設備，有線輔助獲取多個所述失聯監管設備的第二能耗數據具體包括以下步驟：
22、生成并向多個所述輔助監管設備無線發送輔助采集指令；
23、通過多個所述輔助監管設備，將多個所述輔助采集指令有線轉發至多個對應的失聯監管設備；
24、通過多個所述輔助監管設備，接收多個所述失聯監管設備反饋傳輸的第二能耗數據。
25、作為本專利技術實施例技術方案進一步的限定，所述對多個所述設備能耗數據進行數據驗證、數據清洗、數據轉換和數據標注處理，生成多個標注能耗數據具體包括以下步驟：
26、對多個所述設備能耗數據進行數據有效性的驗證與處理，得到多個有效能耗數據；
27、對多個所述有效能耗數據進行缺失填充的數據清洗處理，得到多個清洗能耗數據；
28、對多個所述清洗能耗數據進行統一格式轉換，得到多個標準能耗數據；
29、對多個所述標準能耗數據進行標注處理，得到多個標注能耗數據。
30、作為本專利技術實施例技術方案進一步的限定，所述選擇監管檢測模型，將多個所述標注能耗數據導入至所述監管檢測模型中，進行異常檢測，導出異常檢測結果具體包括以下步驟：
31、從多個預設的基本檢測模型中，選擇監管檢測模型；
32、將多個所述標注能耗數據導入至所述監管檢測模型中；
33、通過所述監管檢測模型，對多個所述標注能耗數據進行異常檢測；
34、導出異常檢測結果。
35、作為本專利技術實施例技術方案進一步的限定，所述根據所述異常檢測結果，在具有能耗異常時，確定能耗異常設備，進行能耗異常報警，并對所述能耗異常設備進行遠程降耗控制具體包括以下步驟：
36、根據所述異常檢測結果，判斷是否具有能耗異常；
37、在具有能耗異常時，從多個所述標注能耗數據中，選擇異常能耗數據；
38、根據所述異常能耗數據，確定能耗異常設備；
39、根據所述能耗異常設備，進行能耗異常報警；
40、匹配能耗調整策略，對所述能耗異常設備進行遠程降耗控制。
41、一種智慧工廠能耗監管系統，所述系統包括能耗數據采集模塊、能耗數據處理模塊、模型異常檢測模塊和能耗異常處理模塊，其中：
42、能耗數據采集模塊，用于獲取工廠監管數據，確定多個能耗監管設備，通過直接無線與輔助有線的通信方式，周期性采集多個所述能耗監管設備的設備能耗數據；
43、能耗數據處理模塊，用于對多個所述設備能耗數據進行數據驗證、數據清洗、數據轉換和數據標注處理，生成多個標注能耗數據；
44、模型異常檢測模塊，用于選擇監管檢測模型，將多個所述標注能耗數據導入至所述監管檢測模型中，進行異常檢測，導出異常檢測結果；
45、能耗異常處理模塊，用于根據所述異常檢測結果，在具有能耗異常時，確定能耗異常設備，進行能耗異常報警，并對所述能耗異常設備進行遠程降耗控制。
46、作為本專利技術實施例技術方案進一步的限定，所述能耗數據采集模塊具體包括：
47、數據獲取單元，用于獲取工廠監管數據；
48、對象識別單元，用于對所述工廠監管數據進行對象識別，確定多個能耗監管設備；
49、無線發送單元，用于周期性生成并向多個能耗監管設備無線發送能耗采集指令；
50、數據接收單元，用于接收多個第一能耗數據；
51、反饋識別單元，用于基于預設的基礎設備地址和設備互聯信息，對多個所述第一能耗數據進行反饋識別，標記多個失聯監管設備和多個輔助監管設備；
52、有線輔助單元，用于通過多個所述輔助監管設備，有線輔助獲取多個所述失聯監管設備的第二能耗數據。
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【技術保護點】
1.一種智慧工廠能耗監管方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的智慧工廠能耗監管方法，其特征在于，所述獲取工廠監管數據，確定多個能耗監管設備，通過直接無線與輔助有線的通信方式，周期性采集多個所述能耗監管設備的設備能耗數據具體包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的智慧工廠能耗監管方法，其特征在于，所述基于預設的基礎設備地址和設備互聯信息，對多個所述第一能耗數據進行反饋識別，標記多個失聯監管設備和多個輔助監管設備具體包括以下步驟：
4.根據權利要求2所述的智慧工廠能耗監管方法，其特征在于，所述通過多個所述輔助監管設備，有線輔助獲取多個所述失聯監管設備的第二能耗數據具體包括以下步驟：
5.根據權利要求1所述的智慧工廠能耗監管方法，其特征在于，所述對多個所述設備能耗數據進行數據驗證、數據清洗、數據轉換和數據標注處理，生成多個標注能耗數據具體包括以下步驟：
6.根據權利要求1所述的智慧工廠能耗監管方法，其特征在于，所述選擇監管檢測模型，將多個所述標注能耗數據導入至所述監管檢測模型中，進行異常檢測，導出異常檢測結果具體包括以下步驟：
7.根據權利要求1所述的智慧工廠能耗監管方法，其特征在于，所述根據所述異常檢測結果，在具有能耗異常時，確定能耗異常設備，進行能耗異常報警，并對所述能耗異常設備進行遠程降耗控制具體包括以下步驟：
8.一種智慧工廠能耗監管系統，其特征在于，所述系統包括能耗數據采集模塊、能耗數據處理模塊、模型異常檢測模塊和能耗異常處理模塊，其中：
9.根據權利要求8所述的智慧工廠能耗監管系統，其特征在于，所述能耗數據采集模塊具體包括：
10.根據權利要求8所述的智慧工廠能耗監管系統，其特征在于，所述能耗異常處理模塊具體包括：
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【技術特征摘要】
1.一種智慧工廠能耗監管方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的智慧工廠能耗監管方法，其特征在于，所述獲取工廠監管數據，確定多個能耗監管設備，通過直接無線與輔助有線的通信方式，周期性采集多個所述能耗監管設備的設備能耗數據具體包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的智慧工廠能耗監管方法，其特征在于，所述基于預設的基礎設備地址和設備互聯信息，對多個所述第一能耗數據進行反饋識別，標記多個失聯監管設備和多個輔助監管設備具體包括以下步驟：
4.根據權利要求2所述的智慧工廠能耗監管方法，其特征在于，所述通過多個所述輔助監管設備，有線輔助獲取多個所述失聯監管設備的第二能耗數據具體包括以下步驟：
5.根據權利要求1所述的智慧工廠能耗監管方法，其特征在于，所述對多個所述設備能耗數據進行數據驗證、數據清洗、數據轉換和數據標注處...
【專利技術屬性】
技術研發人員：何麗娜，
申請(專利權)人：浙江工業大學之江學院，
類型：發明
國別省市：
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