【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及光伏發電，具體為一種多算法融合的光伏發電數據預處理系統。
技術介紹
1、光伏發電系統在轉換太陽能為電能的過程中，被廣泛應用于多種場合，包括住宅、商業、工業以及遠離電網的偏遠地區，而隨著光伏技術的廣泛應用，光伏系統的數據管理和處理已成為提高系統效率和降低運維成本的關鍵。
2、隨著光伏系統的廣泛部署，收集和分析光伏發電數據變得尤為重要。這些數據不僅包括電力輸出，還涉及多個環境和設備參數，如溫度、光照強度、模塊角度等，有效的數據處理系統能夠從這些數據中提取有價值的信息，如發電效率、設備運行狀態和維護需求，進而優化發電量和降低運維成本。
3、而現有的光伏系統通常采用單一的算法進行計算，導致光伏發電系統的復雜和多變的數據環境時，往往顯得力不從心，尤其是在光伏發電設備出現故障時，系統都會及時提醒工作人員進行人工處理，而考慮到一些細小故障時，仍需要工作人員進行人工管控和處理，加強了工作人員的工作強度。
技術實現思路
1、針對現有技術的不足，本專利技術提供了一種多算法融合的光伏發電數據預處理系統，解決了光伏發電設備出現故障時，系統都會及時提醒工作人員進行人工處理，加強了工作強度的問題。
2、為實現以上目的，本專利技術一種多算法融合的光伏發電數據預處理系統，包括數據采集模塊，所述數據采集模塊收集光伏發電的各項數據，并將收集到的數據向數據集成模塊進行傳輸，所述數據采集模塊上連接有數據集成模塊，所述數據集成模塊接收來自數據采集模塊采集到的各項數據，并對采
3、優選的，所述光伏發電的各項數據包括電壓、電流、溫度，其中用于收集數據的設備包括：電壓傳感器、電流傳感器和溫度傳感器。
4、優選的，所述數據集成模塊對采集數據的整合包括：數據去噪聲、數據歸一化、刪除重復的數據。
5、優選的，所述結論預估模塊的預估包括有：光伏發電設備設備性能評估、光伏發電設備故障預測、光伏發電設備維護需求。
6、優選的，所述預處理模塊中提到的光伏發電設備小故障，其中光伏發電設備小故障具體為：溫度過高、輸出電壓不穩、光伏板性能較低、傳感器數據異常和電池存儲容量低。
7、優選的，所述分析處理模塊包括有選取算法模塊，所述選取算法模塊讀取算法儲存模塊中的內容，并選擇算法對光伏發電進行評估，所述選取算法模塊上連接有算法儲存模塊，所述算法儲存模塊儲存有多種不同的算法，為選取算法模塊提供多種不同的選擇，所述算法儲存模塊上連接有算法計算模塊，所述算法計算模塊執行選定算法，處理輸入數據并生成結果，所述算法計算模塊上連接有結論預估模塊，所述結論預估模塊將算法計算模塊計算出的結果進行對比預測。
8、優選的，所述及時反饋模塊上連接有修正模塊，所述修正模塊基于反饋調節算法的選取問題，進行適當的調整，所述修正模塊上連接有儲存方案模塊，所述儲存方案模塊讀取分析處理模塊中使用算法的具體內容和步驟，并將其向外提取和儲存，所述儲存方案模塊與分析處理模塊相連接，所述儲存方案模塊上連接有評價收集模塊，所述評價收集模塊在每次系統評估后都收集工作人員的使用評價，所述評價收集模塊上連接有對應模塊，所述對應模塊將當次評價內容和算法選取內容進行一一對應，所述對應模塊上連接有差評提取模塊，所述差評提取模塊對差評的對應內容進行單獨選取，所述差評提取模塊上連接有模擬評估模塊，所述模擬評估模塊使用ai模擬推測技術，將差評對應的算法選取內容進行代入，所述模擬評估模塊上連接有調節算法模塊，所述修正模塊根據推測的結果，對選取算法模塊的選取方法進行調整，所述修正模塊與選取算法模塊相連接。
9、優選的，所述預處理模塊包括對應方案模塊，所述對應方案模塊記錄有多種小故障解決的方案。
10、優選的，上述對應方案模塊上連接有自動調節模塊，所述自動調節模塊接收來自對應方案模塊給出的調節方案，使系統根據調節方案實施。
11、優選的，所述具體的小故障解決的方案包括有：溫度過高：調整冷卻系統設置，增加風扇轉速，同時調整太陽能板的擺放角度，減少直射陽光的影響，降低溫度；輸出電壓不穩：調整逆變器的參數設置，確保電壓輸出平穩；光伏板性能較低：調整光伏板的位置，避開被遮擋區域；傳感器數據異常：校準傳感器數據，確保數據的準確性；電池存儲容量低：檢查電池組各項參數，優化電池的充放電周期，延長電池壽命。
12、本專利技術一種多算法融合的光伏發電數據預處理系統，具備以下有益效果：
13、1、本專利技術通過融合多種異常檢測算法，系統能更有效地識別和處理異常數據，并將故障分為兩大類，在細小故障發生時，系統則進行預處理，不需要提醒工作人員人工進行處理，從而減輕了工作人員的工作強度和負擔。
14、2、本專利技術通過多算法計算，可以根據數據類型、數據質量和具體需求選擇最合適的算法，或者動態調整算法配置，從而提高系統的適應性和靈活性，從多個算法綜合分析光伏發電存在的問題，進一步提高判定光伏發電故障的精確度。
15、3、本專利技術通過收集用戶和評價和對當次算法計算方案進行儲存，使根據差評提取當次算法計算方案，并使用ai模擬技術對當次方案二次推測，并修改算法，從而判定結果，并在結果判定優于先前方案時，對算法選擇方案進行適當調整，保證下一次判定時的精確性。
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1.一種多算法融合的光伏發電數據預處理系統，其特征在于，包括數據采集模塊，所述數據采集模塊收集光伏發電的各項數據，并將收集到的數據向數據集成模塊進行傳輸，所述數據采集模塊上連接有數據集成模塊，所述數據集成模塊接收來自數據采集模塊采集到的各項數據，并對采集到的各項數據進行整合，所述數據集成模塊上連接有分析處理模塊，所述分析處理模塊接收整合后的數據，并根據數據采用多種不同的算法對數據代入計算，所述分析處理模塊上連接有結論預估模塊，所述結論預估模塊接收來自分析處理模塊處理的計算結果，并根據計算結果進行預估，所述結論預估模塊上連接有預處理模塊，所述預處理模塊接收來自結論預估模塊得出的結論，在光伏發電設備小故障時啟用，所述預處理模塊上連接有及時反饋模塊，所述及時反饋模塊接收來自結論預估模塊得出的結果，并將結果反饋給工作人員。
2.根據權利要求1所述的一種多算法融合的光伏發電數據預處理系統，其特征在于，所述光伏發電的各項數據包括有電壓、電流、溫度，其中用于收集數據的設備包括有：電壓傳感器、電流傳感器和溫度傳感器。
3.根據權利要求1所述的一種多算法融合的光伏發電數據預
4.根據權利要求1所述的一種多算法融合的光伏發電數據預處理系統，其特征在于，所述結論預估模塊的預估包括有：光伏發電設備性能評估、光伏發電設備故障預測、光伏發電設備維護需求。
5.根據權利要求1所述的一種多算法融合的光伏發電數據預處理系統，其特征在于，所述預處理模塊中提到的光伏發電設備小故障，其中光伏發電設備小故障具體為：溫度過高、輸出電壓不穩、光伏板性能較低、傳感器數據異常和電池存儲容量低。
6.根據權利要求1所述的一種多算法融合的光伏發電數據預處理系統，其特征在于，所述分析處理模塊包括有選取算法模塊，所述選取算法模塊讀取算法儲存模塊中的內容，并選擇算法對光伏發電進行評估，所述選取算法模塊上連接有算法儲存模塊，所述算法儲存模塊儲存有多種不同的算法，為選取算法模塊提供多種不同的選擇，所述算法儲存模塊上連接有算法計算模塊，所述算法計算模塊執行選定算法，處理輸入數據并生成結果，所述算法計算模塊上連接有結論預估模塊，所述結論預估模塊將算法計算模塊計算出的結果進行對比預測。
7.根據權利要求1所述的一種多算法融合的光伏發電數據預處理系統，其特征在于，所述及時反饋模塊上連接有修正模塊，所述修正模塊基于反饋調節算法的選取問題，進行適當的調整，所述修正模塊上連接有儲存方案模塊，所述儲存方案模塊讀取分析處理模塊中使用算法的具體內容和步驟，并將其向外提取和儲存，所述儲存方案模塊與分析處理模塊相連接，所述儲存方案模塊上連接有評價收集模塊，所述評價收集模塊在每次系統評估后都收集工作人員的使用評價，所述評價收集模塊上連接有對應模塊，所述對應模塊將當次評價內容和算法選取內容進行一一對應，所述對應模塊上連接有差評提取模塊，所述差評提取模塊對差評的對應內容進行單獨選取，所述差評提取模塊上連接有模擬評估模塊，所述模擬評估模塊使用AI模擬推測技術，將差評對應的算法選取內容進行代入，所述模擬評估模塊上連接有調節算法模塊，所述修正模塊根據推測的結果，對選取算法模塊的選取方法進行調整，所述修正模塊與選取算法模塊相連接。
8.根據權利要求1所述的一種多算法融合的光伏發電數據預處理系統，其特征在于，所述預處理模塊包括對應方案模塊，所述對應方案模塊記錄有多種小故障解決的方案。
9.根據權利要求8所述的一種多算法融合的光伏發電數據預處理系統，其特征在于，所述對應方案模塊上連接有自動調節模塊，所述自動調節模塊接收來自對應方案模塊給出的調節方案，使系統根據調節方案實施。
10.根據權利要求9所述的一種多算法融合的光伏發電數據預處理系統，其特征在于，所述具體的小故障解決的方案包括有：溫度過高：調整冷卻系統設置，增加風扇轉速，同時調整太陽能板的擺放角度，減少直射陽光的影響，降低溫度；輸出電壓不穩：調整逆變器的參數設置，確保電壓輸出平穩；光伏板性能較低：調整光伏板的位置，避開被遮擋區域；傳感器數據異常：校準傳感器數據，確保數據的準確性；電池存儲容量低：檢查電池組各項參數，優化電池的充放電周期，延長電池壽命。
...【技術特征摘要】
1.一種多算法融合的光伏發電數據預處理系統，其特征在于，包括數據采集模塊，所述數據采集模塊收集光伏發電的各項數據，并將收集到的數據向數據集成模塊進行傳輸，所述數據采集模塊上連接有數據集成模塊，所述數據集成模塊接收來自數據采集模塊采集到的各項數據，并對采集到的各項數據進行整合，所述數據集成模塊上連接有分析處理模塊，所述分析處理模塊接收整合后的數據，并根據數據采用多種不同的算法對數據代入計算，所述分析處理模塊上連接有結論預估模塊，所述結論預估模塊接收來自分析處理模塊處理的計算結果，并根據計算結果進行預估，所述結論預估模塊上連接有預處理模塊，所述預處理模塊接收來自結論預估模塊得出的結論，在光伏發電設備小故障時啟用，所述預處理模塊上連接有及時反饋模塊，所述及時反饋模塊接收來自結論預估模塊得出的結果，并將結果反饋給工作人員。
2.根據權利要求1所述的一種多算法融合的光伏發電數據預處理系統，其特征在于，所述光伏發電的各項數據包括有電壓、電流、溫度，其中用于收集數據的設備包括有：電壓傳感器、電流傳感器和溫度傳感器。
3.根據權利要求1所述的一種多算法融合的光伏發電數據預處理系統，其特征在于，所述數據集成模塊對采集數據的整合包括：數據去噪聲、數據歸一化、刪除重復的數據。
4.根據權利要求1所述的一種多算法融合的光伏發電數據預處理系統，其特征在于，所述結論預估模塊的預估包括有：光伏發電設備性能評估、光伏發電設備故障預測、光伏發電設備維護需求。
5.根據權利要求1所述的一種多算法融合的光伏發電數據預處理系統，其特征在于，所述預處理模塊中提到的光伏發電設備小故障，其中光伏發電設備小故障具體為：溫度過高、輸出電壓不穩、光伏板性能較低、傳感器數據異常和電池存儲容量低。
6.根據權利要求1所述的一種多算法融合的光伏發電數據預處理系統，其特征在于，所述分析處理模塊包括有選取算法模塊，所述選取算法模塊讀取算法儲存模塊中的內容，并選擇算法對光伏發電進行評估，所述選取算法模塊上連接有算法儲存模塊，所述算法儲存模塊儲存有多種不同的算法，為選取算法模塊提供多種不同的選擇，所述算法儲存模...
【專利技術屬性】
技術研發人員：白永福，朱發蘭，何韋兵，謝永生，張志文，
申請(專利權)人：國家電投集團黃河上游水電開發有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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