【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及微電網調控方法領域，具體是一種面向緊急功率控制的微電網調控閾值智能整定方法。
技術介紹
1、隨著新型電力系統的發展和可再生能源的大規模接入，微電網在現代電力系統中的地位日益重要。微電網不僅可以提高電能質量和供電可靠性，還能在緊急情況下提供迅速而精準的響應，保障電力系統的穩定運行。然而，微電網在緊急功率控制中的調控閾值設置是一個關鍵問題。合適的調控閾值不僅能提升微電網的運行效率，還能有效避免誤動作，保障系統的安全穩定。因此，研究一種智能調控閾值的整定方法具有重要的現實意義和學術價值。
2、盡管已有的研究在微電網調控閾值設置方面取得了一定的進展，但仍存在不少局限。傳統方法大多依賴固定閾值或經驗值，難以適應不同運行條件下的需求，導致微電網在緊急情況下的響應速度和調控精度受到限制，甚至可能引發誤動作，影響系統的穩定性，這在應對復雜多變的電力系統運行環境時顯得力不從心。此外，現有的優化算法在處理微電網調控閾值問題時，往往存在搜索效率低、易陷入局部最優等問題，難以滿足高精度和快速響應的要求。這些局限性顯著影響了微電網在緊急情況下的響應速度和調控精度，制約了其應用效果。
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種面向緊急功率控制的微電網調控閾值智能整定方法，以解決現有技術現有優化算法處理微電網調控閾值時存在的效率低、易陷入局部最優的問題。
2、為了達到上述目的，本專利技術所采用的技術方案為：
3、一種面向緊急功率控制的微電網調控閾值智能整定方法，包括
4、步驟1、獲取電網緊急功率調控需求信息，以及微電網出力數據、微電網狀態信息，以電網緊急功率調控需求信息、微電網出力數據、微電網狀態信息構建微電網緊急功率控制場景集；
5、步驟2、構建用于微電網調控閾值整定的生成對抗網絡模型，所述生成對抗網絡模型包括緊急功率控制場景生成器、微電網調控閾值效果鑒別器，并將步驟1得到的微電網緊急功率控制場景集輸入至所述生成對抗網絡模型中的緊急功率控制場景生成器，以進行所述生成對抗網絡模型的多輪對抗學習；
6、每輪對抗學習時，所述緊急功率控制場景生成器基于改進植物胞群算法優化求解自身獎勵函數的參數，并在優化后的獎勵函數指導下生成當前微電網緊急功率控制場景，以及當前微電網緊急功率控制場景對應的當前微電網調控閾值，并由所述微電網調控閾值效果鑒別器判別當前微電網調控閾值是否滿足微電網緊急功率調控需求；
7、若所述微電網調控閾值效果鑒別器的判別結果為當前微電網調控閾值無法滿足微電網緊急功率調控需求，則由所述微電網調控閾值效果鑒別器將判別結果反饋至所述緊急功率控制場景生成器，并且生成對抗網絡模型重復上述過程進行下一輪對抗學習；
8、若判別結果為當前微電網調控閾值能夠滿足微電網緊急功率調控需求，則所述生成對抗網絡模型停止對抗學習，并由所述緊急功率控制場景生成器輸出當前微電網調控閾值，由此完成微電網調控閾值整定。
9、進一步的，步驟1中，所述微電網出力數據包括微電網光伏出力數據、微電網風電出力數據。
10、進一步的，步驟1中，所述微電網狀態信息包括微電網儲能設備狀態、微電網負荷狀態、微電網可調資源狀態。
11、進一步的，步驟2中，向所述微電網緊急功率控制場景集中疊加噪聲后，再輸入至所述緊急功率控制場景生成器，通過疊加噪聲模擬微電網運行不確定性。
12、進一步的，步驟2中，所述緊急功率控制場景生成器由多層全連接層和通用激活函數構成，所述微電網緊急功率控制場景集輸入至緊急功率控制場景生成器時，緊急功率控制場景生成器的各層全連接層對微電網緊急功率控制場景集的特征(包括場景狀態和閾值)進行提取，并利用通用激活函數判斷所提取特征是否傳輸至下一層全連接層；若判斷結果為是，則將當前全連接層提取的特征能夠傳輸至下一次全連接層；逐次傳輸直至提取的微電網緊急功率控制場景集特征傳輸至緊急功率控制場景生成器末端，得到當前緊急功率控制場景集狀態和閾值。
13、進一步的，步驟2中，所述微電網調控閾值效果鑒別器由多層全連接層和通用激活函數構成，所述緊急功率控制場景生成器生成的當前緊急功率控制場景集狀態和閾值輸入至微電網調控閾值效果鑒別器時，微電網調控閾值效果鑒別器的各層全連接層對當前緊急功率控制場景集狀態和閾值下微電網運行安全狀態進行提取，并利用通用激活函數判斷所提取特征是否傳輸至下一層全連接層；若判斷結果為是，則將當前全連接層提取的特征能夠傳輸至下一次全連接層；逐次傳輸直至提取的微電網運行安全狀態特征傳輸至微電網調控閾值效果鑒別器末端，得到當前微電網運行安全狀態特征，進而判斷當前微電網運行安全狀態特征是否滿足微電網運行需求。
14、進一步的，步驟2中，所述緊急功率控制場景生成器得到的當前微電網調控閾值包括調控功率缺額閾值、調控延遲時間。
15、進一步的，步驟2中，所述緊急功率控制場景生成器的獎勵函數如下式所示：
16、r(λ)＝ω(λn-λn-1)+b,2≤n≤n
17、其中：r(λ)為緊急功率控制場景生成器的獎勵函數；n為緊急功率控制場景生成器第n次生成的樣本；ω為緊急功率控制場景生成器的靈敏度系數。b為緊急功率控制場景生成器的偏置系數；n為緊急功率控制場景生成器生成的樣本總次數；
18、每輪對抗學習時，所述緊急功率控制場景生成器基于改進植物胞群算法優化求解獎勵函數中的靈敏度系數ω和偏置系數b。
19、本專利技術提出了一種結合生成對抗網絡和改進植物胞群算法的智能整定方法，利用生成對抗網絡和改進植物胞群算法相結合的方法，可以在不同階段動態調整算法參數，提高搜索效率，避免陷入局部最優，從而實現調控閾值的優化設置。
20、本專利技術解決了傳統方法在應對復雜多變的電力系統運行環境時存在的局限性。通過動態學習因子的調整，提升生成對抗網絡在不同階段的性能，并利用改進植物胞群算法對生成對抗網絡進行二次尋優，以兼顧算法的全局探索能力和局部挖掘能力。這樣一來，不僅能夠顯著提高調控閾值的設置精度，提高微電網的響應速度和調控精度，保證在緊急情況下微電網的快速響應和高效運行，還能適應不同運行條件下的需求，確保系統的穩定運行，避免誤動作。通過該方法的應用，能夠實現快速整定微電網調控閾值，進而可有效提高微電網在復雜電力系統中的可靠性和穩定性，為電力系統的智能化發展提供堅實的技術支撐。
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1.一種面向緊急功率控制的微電網調控閾值智能整定方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種面向緊急功率控制的微電網調控閾值智能整定方法，其特征在于，步驟1中，所述微電網出力數據包括微電網光伏出力數據、微電網風電出力數據。
3.根據權利要求1所述的一種面向緊急功率控制的微電網調控閾值智能整定方法，其特征在于，步驟1中，所述微電網狀態信息包括微電網儲能設備狀態、微電網負荷狀態、微電網可調資源狀態。
4.根據權利要求1所述的一種面向緊急功率控制的微電網調控閾值智能整定方法，其特征在于，步驟2中，向所述微電網緊急功率控制場景集中疊加噪聲后，再輸入至所述緊急功率控制場景生成器，通過疊加噪聲模擬微電網運行不確定性。
5.根據權利要求1所述的一種面向緊急功率控制的微電網調控閾值智能整定方法，其特征在于，步驟2中，所述緊急功率控制場景生成器由多層全連接層和通用激活函數構成，所述微電網緊急功率控制場景集輸入至緊急功率控制場景生成器時，緊急功率控制場景生成器的各層全連接層對微電網緊急功率控制場景集的特征進行提取，并利用通用激活函數判
6.根據權利要求1所述的一種面向緊急功率控制的微電網調控閾值智能整定方法，其特征在于，步驟2中，所述微電網調控閾值效果鑒別器由多層全連接層和通用激活函數構成，所述緊急功率控制場景生成器生成的當前緊急功率控制場景集狀態和閾值輸入至微電網調控閾值效果鑒別器時，微電網調控閾值效果鑒別器的各層全連接層對當前緊急功率控制場景集狀態和閾值下微電網運行安全狀態進行提取，并利用通用激活函數判斷所提取特征是否傳輸至下一層全連接層；若判斷結果為是，則將當前全連接層提取的特征能夠傳輸至下一次全連接層；逐次傳輸直至提取的微電網運行安全狀態特征傳輸至微電網調控閾值效果鑒別器末端，得到當前微電網運行安全狀態特征，進而判斷當前微電網運行安全狀態特征是否滿足微電網運行需求。
7.根據權利要求1所述的一種面向緊急功率控制的微電網調控閾值智能整定方法，其特征在于，步驟2中，所述緊急功率控制場景生成器得到的當前微電網調控閾值包括調控功率缺額閾值、調控延遲時間。
8.根據權利要求1所述的一種面向緊急功率控制的微電網調控閾值智能整定方法，其特征在于，步驟2中，所述緊急功率控制場景生成器的獎勵函數如下式所示：
...【技術特征摘要】
1.一種面向緊急功率控制的微電網調控閾值智能整定方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種面向緊急功率控制的微電網調控閾值智能整定方法，其特征在于，步驟1中，所述微電網出力數據包括微電網光伏出力數據、微電網風電出力數據。
3.根據權利要求1所述的一種面向緊急功率控制的微電網調控閾值智能整定方法，其特征在于，步驟1中，所述微電網狀態信息包括微電網儲能設備狀態、微電網負荷狀態、微電網可調資源狀態。
4.根據權利要求1所述的一種面向緊急功率控制的微電網調控閾值智能整定方法，其特征在于，步驟2中，向所述微電網緊急功率控制場景集中疊加噪聲后，再輸入至所述緊急功率控制場景生成器，通過疊加噪聲模擬微電網運行不確定性。
5.根據權利要求1所述的一種面向緊急功率控制的微電網調控閾值智能整定方法，其特征在于，步驟2中，所述緊急功率控制場景生成器由多層全連接層和通用激活函數構成，所述微電網緊急功率控制場景集輸入至緊急功率控制場景生成器時，緊急功率控制場景生成器的各層全連接層對微電網緊急功率控制場景集的特征進行提取，并利用通用激活函數判斷所提取特征是否傳輸至下一層全連接層；若判斷結果為是，則將當前全連接層提取的特征能夠傳輸至下一次全連接層；逐次傳輸直至提取的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：周俊輝，王華明，任飛，范偉，王頌，徐宗愷，程成，居紅，陶樂園，何衛國，
申請(專利權)人：國網江蘇省電力有限公司灌云縣供電分公司，
類型：發明
國別省市：
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