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    一種衛星導航系統GNSS定位方法技術方案

    技術編號:44334582 閱讀:10 留言:0更新日期:2025-02-18 20:44
    本申請公開了一種衛星導航系統GNSS定位方法,涉及衛星導航與定位技術領域,包括:獲得當前歷元i的狀態量x<subgt;i</subgt;;確定狀態量的解空間,并劃分為N個子空間;計算當前歷元i的狀態量x<subgt;i</subgt;的解所在的子空間j;計算從開始歷元到當前歷元i落入子空間j的狀態量解的數量n<subgt;j</subgt;,并迭代更新計算子空間j的狀態量解的均值μ<subgt;j</subgt;及方差令i=i+1,直到i等于n,獲得不同子空間的狀態量解的均值及方差,進而計算得到狀態量解在整個概率分布中的均值及方差,根據子空間開始歷元到當前歷元i落入子空間j的狀態量解的數量n<subgt;j</subgt;,對子空間進行劃分,將子空間劃分為高、中、低三個概率范圍;能夠實現提高定位輸出結果的精度。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及衛星導航與定位,尤其涉及一種衛星導航系統gnss定位方法。


    技術介紹

    1、在許多衛星導航系統靜態定位應用中,往往需要實時估計輸出位置、姿態等定位處理結果。此時,通常會采用積分或濾波的方法進行處理,以期獲得更優的輸出結果。然而,當定位條件較差、信號遮擋嚴重時,受多徑(multi?path)等測量誤差影響,一般的積分或濾波方法已難以獲得理想的處理結果,而采用事后處理的方式又難以滿足實時定位輸出的要求。從而,限制了衛星導航定位技術在上述應用場景下的使用。

    2、專利公告號為cn110349002b的專利技術公開了衛星導航系統靜態定位方法,包括:步驟一,獲得當前歷元i的狀態量xi;步驟二,確定狀態量的解空間,并將所述解空間劃分為n個子空間;步驟三,計算當前歷元i的狀態量xi的解所在的子空間j,其中1<=j<=n;步驟四,計算從開始歷元到當前歷元i落入子空間j的狀態量解的數量nj,并迭代更新計算子空間j的狀態量解的均值μj及方差步驟五,令i=i+1,重復執行步驟三至步驟四,直到i等于n,以獲得不同子空間的狀態量解的均值及方差,進而計算得到狀態量解在整個概率分布中的均值及方差;該方法運算量較小,且具有很強的抗差性,能夠提高定位輸出結果的精度。但仍存在以下問題:1、獲得的具體子空間是通過狀態量匹配出來的,狀態量本身存在偏差,每次獲得子空間實際上是包含了偏差的子空間;2、在初始沒有數據積累的情況下,通過狀態量獲得具體位置數據,初始數據獲得的點位概率會不斷積累給后續數據,造成初始偏差并導致概率偏差累積。


    技術實現思路

    1、本專利技術針對現有技術中存在的技術問題,提供一種衛星導航系統gnss定位方法。

    2、本專利技術解決上述技術問題的技術方案如下:一種衛星導航系統gnss定位方法,包括:

    3、s101:獲得當前歷元i的狀態量xi,其中i=1,2,…,n;

    4、s102:根據當前歷元i的狀態量xi確定狀態量的解空間,并將所述解空間劃分為n個子空間,n為大于或等于1的整數;

    5、預先設定狀態量的初始解空間的大小范圍,設定狀態量xi的最小值xmin和最大值xmax,設定的范圍能夠覆蓋預期偏差,范圍通過歷史歷元的狀態量的歷史數據設定;

    6、預先設定狀態量初始解空間的范圍能夠為后續子空間的劃分提供基礎范圍,確保所有的結果都被包含在內;

    7、將初始解空間劃分為n個子空間,每個子空間的寬度為每個子空間表示為[xmin+(j-1)δx,xmin+jδx],其中,j=1,2,…,n;

    8、s103:計算當前歷元i的狀態量xi的解所在的子空間j;

    9、實時獲取當前歷元i的狀態量xi,計算當前歷元i的狀態量xi的解所在的子空間,計算公式為j=<xi/δx>,<·>為取整符號;

    10、s104:計算從開始歷元到當前歷元i落入子空間j的狀態量解的數量nj,并迭代更新計算子空間j的狀態量解的均值μj及方差計算公式為:

    11、

    12、其中,μ0為狀態量解的均值的初始,σ0為狀態量解的方差的初值。其中,對于當前歷元,更新當前歷元子空間j的狀態量解的統計數目nj,均值μj及方差,其中,為更新后的子空間j的狀態量解的統計數目,為更新后的子空間j的狀態量解的均值,為更新后的子空間j的狀態量解的方差,nj為更新前的子空間的j狀態量解的統計數目,μj為更新前的子空間j的狀態量解的均值,σj為更新前的子空間j的狀態量解的方差,當j=1,即第一次采用該公式計算時,初始值為nj=0,μj=0,σj=0;

    13、s105:令i=i+1,重復執行s103至s104,直到i等于n,以獲得不同子空間的狀態量解的均值及方差,進而計算得到狀態量解在整個概率分布中的均值及方差;

    14、s106:根據子空間開始歷元到當前歷元i落入子空間j的狀態量解的數量nj,對子空間進行劃分,將子空間劃分為高、中、低三個概率范圍;

    15、設定子空間概率閾值thigh和tlow,當nj>thigh時,子空間為高概率范圍;

    16、當tlow<nj<thigh時,子空間為中概率范圍;

    17、當nj<tlow時,子空間為低概率范圍;

    18、通過概率劃分,優先處理高概率區域的數據,降低計算量并提高定位效率;

    19、s107:通過從高概率范圍子空間集合中選取具有多狀態量解的子空間作為初始估計中心,并依次查詢與該子空間相鄰的其他高概率子空間,構建最大概率分布的連續子空間集合;

    20、通過概率分布模型擬合狀態量的概率分布,并計算概率分布中的均值和方差作為最終的點位估計;

    21、所述概率分布模型為高斯分布。

    22、在步驟s106中,標定每次獲取狀態量解空間的中心點,并通過坐標軸獲取子空間相對中心點的方向和距離,得到概率方位,并核算多次的概率方位,形成多個概率方位的數據區間,進行排序,形成高中低概率方位,進一步精確解空間概率范圍。

    23、s201:對于每個歷元狀態量解空間,標定中心點,以中心點為基準,通過坐標軸系統,標定每個子空間相對于中心點的方向和距離,得到概率方位;

    24、通過狀態量初始化解空間的范圍,計算解空間的均值并進行解空間中心點的標定;

    25、s202:采集多個歷元通過標定得到的概率方位數據,并對概率方位數據進行排序,劃分為高、中、低概率方位區間;

    26、通過使用直方圖對概率方位數據進行處理,識別出主要概率方位和次要概率方位;

    27、s203:根據概率方位排序和區間劃分,更新解空間概率分布模型,將高概率范圍區間作為解空間的主體;

    28、通過使用貝葉斯統計方法,將概率分布信息整合到現有的解空間概率分布模型中;

    29、通過整合概率方位信息,解空間概率模型能夠準確地反映實際定位結果的分布情況,提高定位精度和可靠性。

    30、通過概率方位,進一步獲取子空間的概率方位,并進行子空間高、中、低概率方位的區分。

    31、s301:基于步驟s201得到的概率方位,根據概率方位的連續性和密集度對每個歷元狀態量的解空間進行劃分,劃分為n個概率子空間;

    32、通過使用k-means聚類算法,根據概率方位的相似性和空間分布進行劃分;

    33、s302:統計每個概率子區間內狀態量解的數量或頻率,根據統計結果將概率子區間劃分為高、中、低三個概率等級;

    34、通過對統計結果中的數據設定閾值,進行劃分;

    35、s303:根據概率子空間高、中、低的概率等級劃分結果,更新解空間概率分布模型,賦予不同概率子空間不同的權重;

    36、使用加權概率分布模型整合高、中、低概率子空間的信息。

    37、舉例而言,收集一系列歷元的狀態量數據,每個數據點包含x和y坐標;

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    【技術保護點】

    1.一種衛星導航系統GNSS定位方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的一種衛星導航系統GNSS定位方法,其特征在于,所述根據當前歷元i的狀態量xi確定狀態量的解空間,并將所述解空間劃分為N個子空間,N為大于或等于1的整數,具體包括:

    3.根據權利要求1所述的一種衛星導航系統GNSS定位方法,其特征在于,所述計算當前歷元i的狀態量xi的解所在的子空間j,具體包括:

    4.根據權利要求1所述的一種衛星導航系統GNSS定位方法,其特征在于,所述計算從開始歷元到當前歷元i落入子空間j的狀態量解的數量nj,并迭代更新計算子空間j的狀態量解的均值μj及方差計算公式為:

    5.根據權利要求1所述的一種衛星導航系統GNSS定位方法,其特征在于,所述根據子空間開始歷元到當前歷元i落入子空間j的狀態量解的數量nj,對子空間進行劃分,將子空間劃分為高、中、低三個概率范圍,具體包括:

    6.根據權利要求1所述的一種衛星導航系統GNSS定位方法,其特征在于,在步驟S106中,標定每次獲取狀態量解空間的中心點,并通過坐標軸獲取子空間相對中心點的方向和距離,得到概率方位,并核算多次的概率方位,形成多個概率方位的數據區間,進行排序,形成高中低概率方位,包括:

    7.根據權利要求6所述的一種衛星導航系統GNSS定位方法,其特征在于,所述對每個歷元狀態量解空間,標定中心點,具體為通過狀態量初始化解空間的范圍,計算解空間的均值并進行解空間中心點的標定。

    8.根據權利要求6所述的一種衛星導航系統GNSS定位方法,其特征在于,在步驟S201中,通過概率方位,進一步獲取子空間的概率方位,并進行子空間高、中、低概率方位的區分,具體包括以下步驟:

    9.根據權利要求8所述的一種衛星導航系統GNSS定位方法,其特征在于,在步驟S302中,從獲取的高概率子區間中心點和解空間中心點之間的方位關系,修正解空間的算法方程,從而把高概率中心點形成解空間的中心點,通過高概率中心點與解空間中心點的關系,直接輸出高概率點,并以高概率點為中心,記錄后續的狀態值點位,通過高概率中心點與狀態值點位的關系,形成高概率解空間,修正點位獲取的計算方式,形成升級版高概率解空間,具體包括以下步驟:

    10.根據權利要求9所述的一種衛星導航系統GNSS定位方法,其特征在于,設定一個循環次數,即獲取預設次數的狀態值之后,對高概率解空間進行循環獲取中心點位、概率方位、高概率點和高概率解空間,具體包括以下步驟:

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種衛星導航系統gnss定位方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的一種衛星導航系統gnss定位方法,其特征在于,所述根據當前歷元i的狀態量xi確定狀態量的解空間,并將所述解空間劃分為n個子空間,n為大于或等于1的整數,具體包括:

    3.根據權利要求1所述的一種衛星導航系統gnss定位方法,其特征在于,所述計算當前歷元i的狀態量xi的解所在的子空間j,具體包括:

    4.根據權利要求1所述的一種衛星導航系統gnss定位方法,其特征在于,所述計算從開始歷元到當前歷元i落入子空間j的狀態量解的數量nj,并迭代更新計算子空間j的狀態量解的均值μj及方差計算公式為:

    5.根據權利要求1所述的一種衛星導航系統gnss定位方法,其特征在于,所述根據子空間開始歷元到當前歷元i落入子空間j的狀態量解的數量nj,對子空間進行劃分,將子空間劃分為高、中、低三個概率范圍,具體包括:

    6.根據權利要求1所述的一種衛星導航系統gnss定位方法,其特征在于,在步驟s106中,標定每次獲取狀態量解空間的中心點,并通過坐標軸獲取子空間相對中心點的方向和距離,得到概率方位,并核算多次的概率方位,形成多個概率方位的數據區間,進行排序,形...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:樊國鵬殷磊夏可黃春
    申請(專利權)人:誠芯智聯武漢科技技術有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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