【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于風電場風圖譜計算相關，尤其涉及一種基于scada數據的風電場風圖譜計算方法及系統。
技術介紹
1、本部分的陳述僅僅是提供了與本專利技術相關的
技術介紹
信息，不必然構成在先技術。
2、隨著風電行業的發展，早期風電場安裝的風力發電機組基本上已經達到了設計壽命，需要更換新的機組；隨著風力發電機組大型化的快速發展，早期安裝小單機容量風力發電機組的風電場收益遠遠低于安裝大單機容量風力發電機組的風電場；與此同時，早期風力發電機組智慧性、運維友好性、電網友好性遠遠低于現在的智慧化風機，亟需進行風力發電機組更新。因此，風力發電機組“以大代小”、“以新代舊”已經成為風電行業后市場中的主要項目。
3、在風力發電機組“以大代小”、“以新代舊”的項目中，精準的進行機組優化排布與發電量評估尤為重要，因此需要對風電場風圖譜進行精準計算。由于土地年限及電網要求，往往“以大代小”、“以新代舊”項目建設周期較短，無法進行長時間測風，由于歷史因素，這些老舊風場基本上沒有詳細的測風數據，因此，如何來解決此類項目無測風數據的問題，以達到風電場風圖譜的精準計算，從而達到風電場機組最優排布及發電量精準評估，是需要解決的問題。
技術實現思路
1、為克服上述現有技術的不足，本專利技術提供了一種基于scada數據的風電場風圖譜計算方法及系統，解決了老舊風電場無測風塔時風資源數據無法獲取的難題，計算得到的風圖譜后續能夠對新建風電場的發電量進行更為準確的評估。
2、為了實現上述目的，本專
3、第一方面，本專利技術提供一種基于scada數據的風電場風圖譜計算方法，包括：
4、基于已有風電場的scada數據，根據每個時刻的應發電量和機艙風速儀風速數據，得到每臺機位輪轂高度處時序的風速數據，并結合scada數據中各機位處的修正機艙風速，確定各機位的參考風速；
5、將風場外圍機位作為參考點，機位有效扇區湍流數據作為參考點湍流數據，分扇區計算各機位湍流數據，對重合扇區湍流數據進行加權平均，得到各機位分扇區的湍流數據；
6、根據各機位分扇區的湍流數據所計算的各機位分扇區的風減速系數，分別對各機位的參考風速進行修正，得到修正風速，并視為測風塔數據，利用所述測風塔數據計算新建風電場輪轂高度處的風圖譜。
7、第二方面，本專利技術提供一種基于scada數據的風電場風圖譜計算系統，包括：
8、參考風速確定模塊，其被配置為：基于已有風電場的scada數據，根據每個時刻的應發電量和機艙風速儀風速數據，得到每臺機位輪轂高度處時序的風速數據，并結合scada數據中各機位處的修正機艙風速，確定各機位的參考風速；
9、湍流數據計算模塊，其被配置為：將風場外圍機位作為參考點，機位有效扇區湍流數據作為參考點湍流數據，分扇區計算各機位湍流數據，對重合扇區湍流數據進行加權平均，得到各機位分扇區的湍流數據；
10、風圖譜計算模塊，其被配置為：根據各機位分扇區的湍流數據所計算的各機位分扇區的風減速系數，分別對各機位的參考風速進行修正，得到修正風速，并視為測風塔數據，使用所述測風塔數據，利用風資源評估軟件計算的風加速因子及風切變系數，計算得到新建風場輪轂高度處的風圖譜。
11、第三方面，本專利技術提供一種電子設備，包括存儲器和處理器以及存儲在存儲器上并在處理器上運行的計算機指令，所述計算機指令被處理器運行時，完成第一方面所述的方法。
12、第四方面，本專利技術提供一種計算機可讀存儲介質，用于存儲計算機指令，所述計算機指令被處理器執行時，完成第一方面所述的方法。
13、以上一個或多個技術方案存在以下有益效果：
14、本專利技術中，根據每臺機位輪轂高度處時序的風速數據，結合scada數據中各機位處的修正機艙風速，確定各機位的參考風速；將風場外圍機位作為參考點，機位有效扇區湍流數據作為參考點湍流數據，計算各機位分扇區的湍流數據；根據各機位分扇區的湍流數據計算風減速系數，并對各機位的參考風速進行修正，得到修正風速，并視為測風塔數據，進而計算新建風電場輪轂高度處的風圖譜。解決了老舊風電場無測風塔時風資源數據無法獲取的難題，節省了由于設立測風塔產生的經濟成本與時間成本。
15、本專利技術附加方面的優點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本專利技術的實踐了解到。
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1.一種基于SCADA數據的風電場風圖譜計算方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的一種基于SCADA數據的風電場風圖譜計算方法，其特征在于，基于已有風電場的SCADA數據，根據每個時刻的應發電量和機艙風速儀風速數據，得到每臺機位輪轂高度處時序的風速數據，并結合SCADA數據中各機位處的修正機艙風速，確定各機位的參考風速，具體為：
3.如權利要求2所述的一種基于SCADA數據的風電場風圖譜計算方法，其特征在于，根據機艙風速儀風速數據與切入風速和切出風速的大小關系，以及各個時刻的應發電量與額定輸出電量的大小關系，得到對應時刻的風速數據，具體為：
4.如權利要求2所述的一種基于SCADA數據的風電場風圖譜計算方法，其特征在于，將所得到的各時刻的風速數據與各機位處修正后的修正機艙風速進行比較，確定參考風速，具體為：
5.如權利要求1所述的一種基于SCADA數據的風電場風圖譜計算方法，其特征在于，根據各機位分扇區的湍流數據計算各機位分扇區的風減速系數，具體為：
6.如權利要求1所述的一種基于SCADA數據的風電場風圖譜計
7.如權利要求1所述的一種基于SCADA數據的風電場風圖譜計算方法，其特征在于，若一臺風力發電機組位于一臺以上風力發電機組的尾流中，風減速系數取所有單風機風減速系數的最小值。
8.一種基于SCADA數據的風電場風圖譜計算系統，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器和處理器以及存儲在存儲器上并在處理器上運行的計算機指令，所述計算機指令被處理器運行時，完成權利要求1-7任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，用于存儲計算機指令，所述計算機指令被處理器執行時，完成權利要求1-7任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于scada數據的風電場風圖譜計算方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的一種基于scada數據的風電場風圖譜計算方法，其特征在于，基于已有風電場的scada數據，根據每個時刻的應發電量和機艙風速儀風速數據，得到每臺機位輪轂高度處時序的風速數據，并結合scada數據中各機位處的修正機艙風速，確定各機位的參考風速，具體為：
3.如權利要求2所述的一種基于scada數據的風電場風圖譜計算方法，其特征在于，根據機艙風速儀風速數據與切入風速和切出風速的大小關系，以及各個時刻的應發電量與額定輸出電量的大小關系，得到對應時刻的風速數據，具體為：
4.如權利要求2所述的一種基于scada數據的風電場風圖譜計算方法，其特征在于，將所得到的各時刻的風速數據與各機位處修正后的修正機艙風速進行比較，確定參考風速，具體為：
5.如權利要求1所述的一種基于scada數據的風電場風圖譜計算方法，其特征在于，根據各機位...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉念爽，張國偉，王恭喜，冀濤，
申請(專利權)人：中車山東風電有限公司，
類型：發明
國別省市：
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